PYTHON
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Python是前浪 Julia是后浪？
隨著 Python 的停滯不前，一個(gè)新的熱門(mén)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出現(xiàn)了。 不要誤解。Python 的受歡迎程度，仍然得到計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專(zhuān)家的堅(jiān)實(shí)支持。但是，如果你曾經(jīng)和這些人一起共進(jìn)晚餐，你也
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谷歌TensorFlow 2.2.0正式發(fā)布：道別Python 2，擁抱Python 3
TensorFlow 2.2.0 正式發(fā)布了，該版本終止了對(duì) Python 2 的支持。現(xiàn)在，新的 TensorFlow Docker 鏡像版本僅提供 Python 3。主要特性和改進(jìn)· 將字符串張量
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Fedora 32正式版發(fā)布：搭配GNOME 3.36，全新鎖屏
Fedora 32 發(fā)布了，現(xiàn)在可以下載使用。此版本主要變化包括更新了關(guān)鍵編程語(yǔ)言和系統(tǒng)庫(kù)軟件包，GCC 升級(jí)到 v10，Ruby 升級(jí)到 v2.7，Python 升級(jí)到 v3.8，同時(shí)，由于 Pyt
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Python對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是什么地位
有很多人在問(wèn)達(dá)妹，為什么人工智能學(xué)習(xí)要用Python？為什么現(xiàn)在大家都在學(xué)Python？今天就讓達(dá)妹談?wù)勛约旱母惺堋? 人工智能的前景 隨著“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“人工智能”等等科技
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原創(chuàng)整理：92份面試題，累計(jì)3625頁(yè)，肝的太累了
最近我一直在面試高級(jí)工程師，不管初級(jí)，高級(jí)，程序員，我想面試前，大家刷題一定是是少不了吧。 我也一樣，我在網(wǎng)上找了很多面試題來(lái)看，最近又趕上跳槽的高峰期，好多粉絲，都問(wèn)我要有沒(méi)有最新面試題，索性，我就把我看過(guò)的和我面試中的真題，及答案都整理
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Python 3.9.0a6 已可用于測(cè)試
Python 3.9.0a6 發(fā)布了。Python 3.9 仍在開(kāi)發(fā)中。3.9.0a6 版本是六個(gè)計(jì)劃的 alpha 版本中的最后一個(gè)。Alpha 版本旨在測(cè)試新功能和修復(fù)錯(cuò)誤，新功能可能會(huì)一直添加到
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C語(yǔ)言為何不會(huì)過(guò)時(shí)？你需要掌握多少種語(yǔ)言？
整理自網(wǎng)絡(luò)，整理/排版：付斌 01 為什么C語(yǔ)言不會(huì)過(guò)時(shí) 評(píng)價(jià)任何一門(mén)編程語(yǔ)言，都是招人罵的。永遠(yuǎn)是這樣。就像是春寒料峭的季節(jié)， 街上穿棉襖和穿單衣的擦肩而過(guò)，雙方一定是同時(shí)在心里出現(xiàn)了兩個(gè)字：“傻逼！”這個(gè)在心理學(xué)上有個(gè)專(zhuān)業(yè)的名字：叫做“二逼”現(xiàn)
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C++ 轉(zhuǎn) Python 這三年，我都經(jīng)歷了什么？
來(lái)源：CSDN，作者：asya f，計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家，編程語(yǔ)言鐵粉。譯者：安翔，責(zé)編 | 沭七 很多人都說(shuō)用 Python 編程十分簡(jiǎn)單，即便是 6 歲的小孩也可輕松學(xué)會(huì)。我自己最開(kāi)始使用 Python 編程時(shí)也這樣認(rèn)為。那時(shí)我作為全職軟件開(kāi)發(fā)人員已有 4 年時(shí)間，主要在 Linux
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大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代生活有什么影響
大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多
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有哪一些領(lǐng)域會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)有依賴(lài)性
首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已經(jīng)趨于成熟，所以未來(lái)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)將在諸多傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是一個(gè)技術(shù)體系了，更涉及到一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，所以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將具有較強(qiáng)的普遍性，
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給大神鼓掌：400行Python代碼實(shí)現(xiàn)文語(yǔ)處理助手?。∟XP資深系統(tǒng)工程師精品）
(1) - 環(huán)境搭建 智能語(yǔ)音交互市場(chǎng)近年來(lái)發(fā)展迅速，其典型的應(yīng)用之一智能音箱產(chǎn)品如今已走入千家萬(wàn)戶，深受大家喜愛(ài)。智能音箱產(chǎn)品的核心就是語(yǔ)音處理，包括音頻采集、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、文語(yǔ)合成（TTS）、音頻播放五大部分。目前除了
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使用 Python 來(lái)開(kāi)發(fā) STM32F411 ！
MicroPython是什么 程序猿中有句俗語(yǔ)： 人生苦短，我用Python。 Python的強(qiáng)大和易用性讓它不僅可以寫(xiě)網(wǎng)站，編程序，在嵌入式領(lǐng)域也有一席之地。 MicroPython，是Python3編程語(yǔ)言的一個(gè)完整軟件實(shí)現(xiàn)，包括Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一小部分，用C語(yǔ)言編寫(xiě)，經(jīng)過(guò)優(yōu)化可在微
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Python官方發(fā)布2019 年調(diào)查結(jié)果：Linux 是最受歡迎的系統(tǒng)
Python官方最近發(fā)布了2019年調(diào)查的結(jié)果，該調(diào)查開(kāi)始于2019年11月，由Python軟件基金會(huì)和JetBrains合作開(kāi)展，有150多個(gè)國(guó)家的24,000名開(kāi)發(fā)人員參加了該調(diào)查。
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國(guó)產(chǎn)編程語(yǔ)言“木蘭”被質(zhì)疑套殼Python
本月15日，我國(guó)自主研發(fā)的編程語(yǔ)言“木蘭”正式發(fā)布。當(dāng)時(shí)，據(jù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人劉雷介紹，“木蘭”是一款定位于面向智能物聯(lián)應(yīng)用、采用最新編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)理念和編譯技術(shù)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)致力于將其打造為“
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正過(guò)來(lái)，倒過(guò)去
▲ Baby Tapir 有參加智能車(chē)競(jìng)賽的同學(xué)提議，信標(biāo)組發(fā)送的聲音導(dǎo)航信號(hào)不要中間的間隔，這樣可以使得聲音測(cè)量速度提高一倍。這的確是一個(gè)很好的想法。 今天收到北京科技大學(xué)佟超發(fā)送過(guò)來(lái)的合成Chirp定位信號(hào)。他巧妙的將Chirp信號(hào)反褶過(guò)來(lái)填充在原來(lái)定義的0.2
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正過(guò)來(lái)，倒過(guò)去
▲ Baby Tapir 有參加智能車(chē)競(jìng)賽的同學(xué)提議，信標(biāo)組發(fā)送的聲音導(dǎo)航信號(hào)不要中間的間隔，這樣可以使得聲音測(cè)量速度提高一倍。這的確是一個(gè)很好的想法。 今天收到北京科技大學(xué)佟超發(fā)送過(guò)來(lái)的合成Chirp定位信號(hào)。他巧妙的將Chirp信號(hào)反褶過(guò)來(lái)填充在原來(lái)定義的0.2
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Python為區(qū)塊鏈編寫(xiě)智能合約第一步是怎樣的
在2019年，智能合約無(wú)疑是計(jì)算機(jī)編程中的新范式轉(zhuǎn)變。 本指南旨在成為創(chuàng)建在分散式區(qū)塊鏈中部署和運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序的入門(mén)途徑。 一段歷史…早在1950年代，在計(jì)算的早期，如果您想編寫(xiě)一段
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微軟Visual Studio Code 1.44正式發(fā)布：加入新Python教程、時(shí)間軸視圖
Visual Studio Code 發(fā)布了 1.44 版本，即 2020 年 3 月更新版。最值得關(guān)注的更新亮點(diǎn)有這些：· 改進(jìn)輔助功能 - 現(xiàn)在可以更輕松地訪問(wèn) diff 視圖· 時(shí)間軸視圖 -
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Python在AI世界中地位如何
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的興起將帶來(lái)一個(gè)新的數(shù)字化時(shí)代。但是，人們擔(dān)心AI技術(shù)會(huì)取代現(xiàn)有的人工，這部分是正確的。正如研究預(yù)測(cè)的那樣，人工智能替代工作的速度必將飛速上升，從而影響到工廠工
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機(jī)器學(xué)習(xí)之感知機(jī)python是如何實(shí)現(xiàn)的
感知器PLA是一種最簡(jiǎn)單，最基本的線性分類(lèi)算法（二分類(lèi)）。其前提是數(shù)據(jù)本身是線性可分的。 模型可以定義為，sign函數(shù)是階躍函數(shù)，閾值決定取0或1。模型選擇的策略，利用經(jīng)驗(yàn)損失函數(shù)衡量算
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