每個(gè)項(xiàng)目——無(wú)論你是在從事 Web 應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)科學(xué)還是 AI 開(kāi)發(fā)——都可以從配置良好的 CI/CD、Docker 鏡像或一些額外的代碼質(zhì)量工具(如 CodeClimate 或 SonarCloud)中獲益。所有這些都是本文要討論的內(nèi)容,我們將看看如何將它們添加到 Python 項(xiàng)目中!
本文將介紹一些有用的小工具,它們能夠幫助我們提高工作效率。本文將介紹筆者在近一周發(fā)現(xiàn)的三個(gè)小工具,寫(xiě)文章以做記錄,希望能對(duì)大家有所幫助。
在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,我們常常會(huì)用到一些固定參數(shù)或者是常量。對(duì)于這些較為固定且常用到的部分,往往會(huì)將其寫(xiě)到一個(gè)固定文件中,避免在不同的模塊代碼中重復(fù)出現(xiàn)從而保持核心代碼整潔。
很多情況下,為了能夠觀察到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部的關(guān)系,可以使用繪圖來(lái)更好的顯示規(guī)律。
Python是一門(mén)解釋器語(yǔ)言,代碼通過(guò)解釋器執(zhí)行,Python存在多種解釋器,分別基于不同語(yǔ)言開(kāi)發(fā),每個(gè)解釋器有不同的特點(diǎn)。
最近,在Github上看到有人用Python實(shí)現(xiàn)了《植物大戰(zhàn)僵尸》游戲,并開(kāi)源了,這個(gè)項(xiàng)目使用Python將這個(gè)塔防游戲重新復(fù)現(xiàn)了一遍,盡管暫時(shí)沒(méi)有把所有要素都復(fù)現(xiàn)出來(lái)——目前只實(shí)現(xiàn)了部分植物和僵尸以及白天黑夜關(guān)卡而已,但足夠勾起一波回憶殺。
如今網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀如何?
face_recognition是一個(gè)強(qiáng)大、簡(jiǎn)單、易上手的人臉識(shí)別開(kāi)源項(xiàng)目,并且配備了完整的開(kāi)發(fā)文檔和應(yīng)用案例,特別是兼容樹(shù)莓派系統(tǒng)。 face_recognition一經(jīng)開(kāi)源發(fā)布就得到的廣泛的熱捧,
今年的武漢大學(xué)沒(méi)有了往年的人山人海,但是美麗的櫻花依然在春天里獨(dú)自綻放。 (圖源武漢大學(xué)微博) 為此,武大開(kāi)通了#櫻花云直播# ,3月16日-3月25日,每天 10:00-16:00。相約武大官博,每天看不同地點(diǎn)的櫻花 同時(shí)武大信管院的朱永春同學(xué),用python敲出櫻
2015年2月25日 – 推動(dòng)高能效創(chuàng)新的安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor,美國(guó)納斯達(dá)克上市代號(hào):ONNN) 將于2015年2月24日到26日于德國(guó)紐倫堡舉行的20
Python是一種編程語(yǔ)言,廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能,最近推廣Python的短視頻、文章隨處可見(jiàn),在一些互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站上,Python的培訓(xùn)班被放在醒目的位置,并標(biāo)注“零門(mén)檻,簡(jiǎn)單易學(xué)
2020年,StackOverflow對(duì)全球開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行了關(guān)于最受歡迎的編程語(yǔ)言的調(diào)查。 在排名中,Python語(yǔ)言超過(guò)Java,排名第二(緊隨Rust之后)。 與去年的排名相比,Python已成為增長(zhǎng)最快的編程語(yǔ)言,并有望在2020年普及,全球智能連接具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光。 在2019年7月,它宣布其最廣泛使用的VxWorks平臺(tái)將支持Python語(yǔ)言的開(kāi)發(fā),而Wind River Think,“ Python將嵌入式編程推向了新的高度?!?/p>
“虛擬環(huán)境”是Python解釋器的私有副本。 在這種環(huán)境中,您可以安裝專用軟件包,而不會(huì)影響系統(tǒng)中安裝的全局Python解釋器。
雖然2016年充電設(shè)施發(fā)展迅速,但居民區(qū)充電設(shè)施建設(shè)緩慢、互聯(lián)互通水平低、尚難盈利等諸多難題仍然待解。在此之下,相關(guān)部委正在醞釀新政,2017年將重點(diǎn)加快居民區(qū),尤其是企業(yè)政府內(nèi)部停車(chē)場(chǎng)專用
在上一期基于DragonBoard 410c開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別文章中,已經(jīng)教大家如何利用Python實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的第一個(gè)部分——人臉檢測(cè)功能,今天在前面人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上,
自從去年,AlphaGo打遍天下棋手無(wú)對(duì)手,人工智能的風(fēng)頭就一直無(wú)人能及。在剛剛過(guò)去的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上,BAT三位大佬都看好人工智能的未來(lái)發(fā)展。今年年初,百度就做了一個(gè)大動(dòng)作,在醫(yī)療方面押寶人工智
就在前天,隔壁鄰居家的房子被租出去了。因?yàn)槲沂寝r(nóng)村的,房子都是獨(dú)立的帶院子的,沒(méi)錯(cuò)就是這樣的: 因?yàn)榧依锝?jīng)常沒(méi)人住,并且還放有其他貴重物品,生怕一不留神,這些租戶跳
在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),我們往往要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,聚類,說(shuō)白了就是把相似的樣品點(diǎn)/數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行歸類,相似度高的樣品點(diǎn)會(huì)放在一起,這樣一個(gè)樣本就會(huì)被分成幾類。而聚類分析也有很多種方法,比如分解法、加入法、
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見(jiàn) ,這里主要以代碼實(shí)現(xiàn)為主。 CNN是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),每層由多個(gè)二維平面組成,而每個(gè)平面由多個(gè)獨(dú)立神經(jīng)元組成。 以MNIST作為數(shù)據(jù)庫(kù),仿照
本書(shū)節(jié)選自圖書(shū),Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫(kù),但本書(shū)在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫(kù)來(lái)進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中更好地理解機(jī)