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[導(dǎo)讀]客服,這個(gè)傳統(tǒng)的行當(dāng),自上世紀(jì)80年代電話普及后,就一直存在著,即便互聯(lián)網(wǎng)從PC到移動(dòng)經(jīng)歷了兩代轉(zhuǎn)變,客服也依然存在著,原因很簡(jiǎn)單,它能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來效益轉(zhuǎn)化。在伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)發(fā)展的20年里,盡管“客服

客服,這個(gè)傳統(tǒng)的行當(dāng),自上世紀(jì)80年代電話普及后,就一直存在著,即便互聯(lián)網(wǎng)從PC到移動(dòng)經(jīng)歷了兩代轉(zhuǎn)變,客服也依然存在著,原因很簡(jiǎn)單,它能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來效益轉(zhuǎn)化。

在伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)發(fā)展的20年里,盡管“客服”的功能角色未變,但形式上卻有了不同的演變。2000后,電商興起,激增的業(yè)務(wù)量,讓各大電商平臺(tái)開始從電話客服轉(zhuǎn)向了網(wǎng)頁(yè)客服;2010年后,智能移動(dòng)手機(jī)大力普及、云技術(shù)快速發(fā)展,人機(jī)交互方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,企業(yè)客服從單渠道服務(wù)變成了支持電話、網(wǎng)頁(yè),微信,APP等多渠道的SaaS云客服;2016年后,AlphaGo圍棋大戰(zhàn)勝利后,人工智能開始從paper階段走向商業(yè)化應(yīng)用,智能客服成了自然語(yǔ)言理解技術(shù)最先落地的場(chǎng)景。

來源:pixabay

AI的出現(xiàn),倒沒有讓話務(wù)員集體打包失業(yè),但卻迎來了資本市場(chǎng)的躁動(dòng)。IT桔子顯示,2014年,有AI、云計(jì)算技術(shù)加持的智能客服開始發(fā)力,2017年融資數(shù)量和規(guī)模達(dá)到峰值,僅2017年融資事件有38起,融資金額達(dá)25.32億。

AI在客服這個(gè)傳統(tǒng)行當(dāng)之所以能掀起波瀾,本質(zhì)上講也有著它的現(xiàn)實(shí)原因。一方面,客服職業(yè)門檻兒低,工作內(nèi)容重復(fù),壓力大,但人員的流動(dòng)性高,素養(yǎng)參差不齊,而企業(yè)的用人成本則是水漲船高。 另一方面,隨著國(guó)內(nèi)營(yíng)商環(huán)境的日益改善,國(guó)內(nèi)注冊(cè)實(shí)體持續(xù)增長(zhǎng),市場(chǎng)對(duì)客服的需求加大。

24小時(shí)全年無(wú)休、情緒穩(wěn)定地服務(wù)客戶,機(jī)器人客服帶來的好處毋庸置疑,降本增效也因此成了機(jī)器人客服入場(chǎng)的王牌,但似乎卻不是他們制勝的法寶。

機(jī)器人客服要走的路似乎很長(zhǎng)。

多頭競(jìng)爭(zhēng),短期難構(gòu)建行業(yè)壁壘

根據(jù)36kr鯨準(zhǔn)研究院調(diào)研分析,國(guó)內(nèi)客服軟件存量市場(chǎng)有100-150億規(guī)模,AI將為智能客服廠商釋放500-800億的市場(chǎng)空間。橫向來看,如今智能客服的賽道上大致有三類玩家:傳統(tǒng)呼叫中心廠商,全渠道SaaS廠商,新入場(chǎng)的機(jī)器人客服廠商。

圖片來源:鯨準(zhǔn)研究院

這三者也基本是國(guó)內(nèi)客服產(chǎn)業(yè)伴隨科技發(fā)展在不同時(shí)期演變而來,所以也使得較早期出現(xiàn)的前兩者把持著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的存量市場(chǎng),后者作為新入局者在利用新技術(shù)不斷挖掘增量市場(chǎng),當(dāng)然存量和增量的劃分也并非絕對(duì),隨著B端對(duì)AI需求的爆發(fā),云客服公司紛紛加碼AI,紛紛推出客服機(jī)器人。

這意味著智能客服初創(chuàng)企業(yè)不僅要與同時(shí)期入場(chǎng)的新手PK,還要與謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)的傳統(tǒng)呼叫中心、SaaS云服務(wù)商搶食。

尤其是后者,其中一部分SaaS云服務(wù)商是大廠系的,如百度商橋、騰訊企點(diǎn)、網(wǎng)易七魚等,背靠集團(tuán)的生態(tài)資源和流量支持,大大提供了他們獲客的便利;另一部分是從PaaS云通訊延伸到SaaS客服的公司,如:環(huán)信和容聯(lián)七陌,不僅天然具備較強(qiáng)的PaaS云通訊能力,在服務(wù)大客戶上有技術(shù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)還快速補(bǔ)齊短板推出了自有語(yǔ)音客服機(jī)器人;除此之外,還有一些單純的云客服公司也在發(fā)展語(yǔ)音客服機(jī)器人,并且手握大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)客戶。

與此同時(shí),傳統(tǒng)呼叫中心廠商也在謀求AI轉(zhuǎn)型升級(jí),但目前尚未看到規(guī)模化的改善效果,記者了解到,有機(jī)器人客服從業(yè)者曾向媒體透露,“很多外包式呼叫中心廠商并沒有AI技術(shù)能力,往往接到大訂單會(huì)把智能客服的開發(fā)需求轉(zhuǎn)包出去” 。

綜合來看,記者認(rèn)為全渠道SaaS云客服廠商對(duì)機(jī)器人客服廠商形成的市場(chǎng)擠壓較大。

而縱向?qū)Ρ龋@些新入場(chǎng)的機(jī)器人客服廠商產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴(yán)重,底層技術(shù)突破性不大,場(chǎng)景應(yīng)用上基本輔助人工電銷,處理簡(jiǎn)單重復(fù)問題的回復(fù),還未實(shí)現(xiàn)更深入的服務(wù)能力。

來源:靈云語(yǔ)音

拿語(yǔ)音客服機(jī)器人來說,在呼出、呼入兩大場(chǎng)景中,會(huì)涉及語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù),而目前阿里、百度、騰訊、科大訊飛等幾大廠都已經(jīng)把語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)開源,部分機(jī)器人廠商如硅基、靈聲等在語(yǔ)音識(shí)別上會(huì)利用開源架構(gòu)做自研優(yōu)化,提供語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率;也有廠商自主研發(fā)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)、語(yǔ)音合成(TTS)和自然語(yǔ)音理解(NLP)技術(shù),如:百應(yīng)、意能通等。

而據(jù)了解,目前智能客服所涉及的核心—NLP及對(duì)話技術(shù),國(guó)內(nèi)目前除了百度基本達(dá)到世界領(lǐng)先水平,其他玩家都存在較大的差距,所以這也使得機(jī)器人客服的各個(gè)玩家彼此之間難以形成技術(shù)壁壘。

當(dāng)技術(shù)形不成寡頭優(yōu)勢(shì),產(chǎn)品推廣和服務(wù)能力就變得尤為重要。近日自媒體小飯桌在采訪調(diào)研若干行業(yè)內(nèi)投資人和從業(yè)者中,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前能在行業(yè)占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的玩家,都是技術(shù)和商務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng),彼此互為促進(jìn),形成正向循環(huán)的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)。

瘋狂爭(zhēng)奪客戶,尋求更大的增量空間

天下不會(huì)憑空掉餡餅,世上沒有那個(gè)行當(dāng)是容易的,對(duì)智能客服這個(gè)賽道亦是如此,

機(jī)器人客服廠商頗不僅要面臨激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)在尋求自身業(yè)務(wù)增長(zhǎng)模式也頗為焦灼。一面是錢多、活兒難的大客戶,一面是量大、活兒輕的小客戶,但兩個(gè)模式都難以快速實(shí)現(xiàn)規(guī)模性落地,這也正是如今資本放較為擔(dān)心的地方。

前者多是銀行、房地產(chǎn)、保險(xiǎn)、證券等傳統(tǒng)行業(yè)的大戶,付費(fèi)能力強(qiáng),客單價(jià)高,續(xù)約率高。 一單下來,拿個(gè)上百萬(wàn)可能不成問題,這對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來說,接下來這么幾單,前期生存幾乎不成問題了,且這些產(chǎn)業(yè)對(duì)客服一直都是剛需,企業(yè)自身較為重視。但客戶往往對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求也高,本地化私有部署意愿更強(qiáng),定制化需求多,這樣的項(xiàng)目做起來,成本高,周期長(zhǎng),但可復(fù)制性差,增長(zhǎng)空間有限。而更重要的一點(diǎn)是,大客戶并不是誰(shuí)都能拿到的,不僅pk技術(shù),還有團(tuán)隊(duì)的綜合能力。

此外,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的大客戶,留給機(jī)器人客服廠商的市場(chǎng)空間更是所剩無(wú)幾,因?yàn)楹芏啻髲S都會(huì)自研客服系統(tǒng),且具有對(duì)外做市場(chǎng)化服務(wù)的能力。

再來看小客戶,一個(gè)很明顯的優(yōu)勢(shì)是數(shù)量多,服務(wù)成本低,獲客成本也低,但企業(yè)不確定性大,續(xù)約率低,對(duì)客戶環(huán)節(jié)重視程度不高。往往機(jī)器人客服廠商提供標(biāo)準(zhǔn)化SaaS服務(wù)就可以,這樣可以實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)劃復(fù)制,但可惜的是,小客戶無(wú)法保證續(xù)約率,這讓初創(chuàng)企業(yè)很難早期實(shí)現(xiàn)盈利。

面對(duì)現(xiàn)狀,很多機(jī)器人客服廠商選擇做大客戶,以保證前期盈利,一段時(shí)間以來,大客戶資源爭(zhēng)奪變得異常瘋狂。與此同時(shí),選擇“兩條腿”走路,用大客戶樹立行業(yè)口碑,積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù),優(yōu)化產(chǎn)品,再吸引小客戶買單,成為行業(yè)內(nèi)不少玩家的選擇。

在行業(yè)客戶資源爭(zhēng)奪進(jìn)入白熱化后,也有不少企業(yè)也選擇深入垂類細(xì)分行業(yè),積累行業(yè)數(shù)據(jù),建立行業(yè)知識(shí)圖譜,為客戶提供差異化客服解決方案。

與此同時(shí),由于市面上電話機(jī)器人出現(xiàn)一系列擾民問題,國(guó)家相關(guān)部門在2018年聯(lián)合出臺(tái)了《綜合整治騷擾電話專項(xiàng)行動(dòng)方案》,并責(zé)令自2018年7月到2019年12月,在全國(guó)范圍內(nèi)展開專項(xiàng)治理活動(dòng),并在今年315晚會(huì)上曝光了人工智能騷擾電話的亂象。

電話客服作為智能客服的一個(gè)重要分支,在監(jiān)管政策收緊下,勢(shì)必會(huì)受到影響,造成業(yè)務(wù)量壓縮。

這也倒逼智能客服賽道玩家嘗試做多場(chǎng)景探索,比如在智能穿戴設(shè)備和音視頻場(chǎng)景中尋求突破。尤其是隨著5G時(shí)代的到來,幾大運(yùn)營(yíng)商也提出了4G提速降費(fèi)的措施,就給智能客服的視頻方案提供了一些新的市場(chǎng)機(jī)會(huì),比如銀行業(yè)的遠(yuǎn)程人臉開戶咨詢、保險(xiǎn)業(yè)的視頻人臉驗(yàn)證咨詢、車險(xiǎn)場(chǎng)景的視頻勘查咨詢、海關(guān)界的視頻報(bào)關(guān)及咨詢等。

只做客服,可能活不長(zhǎng)

市場(chǎng)永遠(yuǎn)的不安定的,所以才有了機(jī)會(huì)的存在。在一些智能客服從業(yè)者看來,單純做客服是沒有前途的,竹簡(jiǎn)科技創(chuàng)始人簡(jiǎn)仁賢不久前向媒體表示,“只做智能客服未來的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)會(huì)非常有限,可能兩三年就會(huì)觸達(dá)天花板”。

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