Michael Jordan：AI 不應(yīng)該模仿人類，市場(chǎng)智能更重要

消息，9 月 17 日，在舉行于上海的世界人工智能大會(huì)（WAIC 2018）上，人工智能領(lǐng)域的專家 Michael I Jordan 教授（非籃球巨星）發(fā)表了自己的演講；在演講中，Michael Jordan 提到了自己對(duì)于人工智能的新思路。

他表示，談到人工智能，目前大家都想創(chuàng)造一個(gè)與人類一樣的東西，但實(shí)際上，人們本質(zhì)上是要?jiǎng)?chuàng)造的是一個(gè)系統(tǒng)，尤其是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，而且是由智能性存在的系統(tǒng)。

在演講中，Michael Jordan 提到了亞馬遜所打造的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)際上，這個(gè)系統(tǒng)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，只不過(guò)用了更多了數(shù)據(jù)，而且建立的是端到端的系統(tǒng)。他認(rèn)為，目前我們對(duì)于世界上什么人類擁有智能了解不多，而且不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定；因此我們沒(méi)有必要模擬人類機(jī)器自身的智能，而是把市場(chǎng)和數(shù)據(jù)加在一起，可以有很大的賦能。

最后，Michael Jordan 表示，像人一樣的 AI 是很好的目標(biāo)，但是人們真正需要的其實(shí)不僅僅是人的智能、生物智能，還包括市場(chǎng)智能。

以下是 Michael Jordan 的演講全文：

今天上午的發(fā)言我覺(jué)得非常好，我很喜歡，但是我現(xiàn)在聽到的理論和我講的角度是不一樣的。

我覺(jué)得人們是太想創(chuàng)造一個(gè)人，創(chuàng)造一個(gè)和自己一樣的東西，覺(jué)得這樣會(huì)解決問(wèn)題。但是我們要?jiǎng)?chuàng)造的是一個(gè)系統(tǒng)，我今天沒(méi)有聽到或者不夠多的一個(gè)詞的就是經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)是一個(gè)有智能的系統(tǒng)。人工智能是像人一樣的人工智能，我們還要?jiǎng)?chuàng)造類似于市場(chǎng)模型一樣的人工智能。

很多東西其實(shí)都不是新的，AI 包括機(jī)器學(xué)習(xí)存在了三十年，對(duì)我們世界有巨大的影響。在第一代工業(yè)上的影響，我們可以看到后端完全是得到 AI 技術(shù)的影響。像亞馬遜，他們的欺詐檢測(cè)做的非常好，可以很好的監(jiān)督供應(yīng)鏈，可以把很多產(chǎn)品以規(guī)模化的方式很快送到客戶手中，沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)是不可能出現(xiàn)的，這是 1990 年代。建立這樣的平臺(tái)之后，他們還可以使用這個(gè)平臺(tái)做其他的事情，比如說(shuō)可以做到人類端，不僅僅是后端。他們會(huì)做建議系統(tǒng)，收集數(shù)據(jù)，提供產(chǎn)品的推進(jìn)和建議，這也是規(guī)?；瘷C(jī)器的成功。到現(xiàn)在還沒(méi)有一個(gè)很大的變化，用的是同樣的算法，只不過(guò)是更多的數(shù)據(jù)，而且建立的是端對(duì)端的系統(tǒng)。

現(xiàn)在不再是建議系統(tǒng)或者欺詐檢測(cè)系統(tǒng)，現(xiàn)在是端對(duì)端的系統(tǒng)，比如說(shuō)可以做翻譯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，這是十年前做不到的。現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)商品，你可以嵌入到其他的系統(tǒng)當(dāng)中，但是它仍然是一個(gè)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法做的變革。現(xiàn)在我覺(jué)得更有意思的不是更多像人一樣的人工智能，應(yīng)該是基于數(shù)字的網(wǎng)絡(luò)，它可以讓人、數(shù)據(jù)和效用之間接觸起來(lái)。

現(xiàn)在不是說(shuō)我們沒(méi)有 AI，其實(shí)我們有一些非常簡(jiǎn)單的 AI 算法，我們是需要更加復(fù)雜的算法，可以真正的能夠增加人類的福祉。

我們?cè)賮?lái)看看智能這個(gè)詞，現(xiàn)在所有人都在用智能，但是我們不知道自己在說(shuō)什么。智能不僅是一種識(shí)別，或者范式的識(shí)別。比如說(shuō)小孩子有智能，但是現(xiàn)在人工系統(tǒng)還沒(méi)有這種智能?，F(xiàn)在的智能系統(tǒng)有什么樣的一些智能系統(tǒng)呢？當(dāng)然生物體有，大腦思想都有。但是世界上還有什么是有智能的，你從火星看地球的話，你會(huì)看到什么呢。我已經(jīng)講到的一點(diǎn)就是我們的市場(chǎng)，大家想想上海，如果你上一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的課，就會(huì)有人跟你解釋說(shuō)，每天所有在上海需要的食品都會(huì)被送到上海，每個(gè)餐館都有自己想要的菜單，每個(gè)人都可以吃到自己想吃的產(chǎn)品，這些每天都在發(fā)生，是以幾十億的級(jí)別移動(dòng)著，這是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，為上海、北京、深圳、紐約提供食品。從火星往地球看的話，你可能會(huì)說(shuō)這是最令我吃驚的智能系統(tǒng)。

市場(chǎng)是有智能的，即個(gè)體的每個(gè)決定是人的決定。例如說(shuō)，在城市中萵苣不夠多，要運(yùn)更多的萵苣，可以賺更多的錢。市場(chǎng)機(jī)制可以創(chuàng)造出其他的東西，但我們其實(shí)沒(méi)有把這些東西充分的涵蓋到 AI 系統(tǒng)當(dāng)中。我們對(duì)大腦和思想了解不多，當(dāng)然可以做很多研究，但是我們對(duì)于世界上什么人類擁有智能了解不多，而且不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定。我們一定要模擬自身的智能才能創(chuàng)造出有用的智能系統(tǒng)嗎？

答案是否定的，市場(chǎng)做了很好的事情，把市場(chǎng)和數(shù)據(jù)加在一起，可以有很大的賦能。現(xiàn)在市場(chǎng)沒(méi)有使用數(shù)據(jù)，你在學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)候會(huì)講博弈理論等等，但是我們說(shuō)的數(shù)字是有人編出來(lái)的，但是如果把學(xué)習(xí)系統(tǒng)和市場(chǎng)機(jī)制并起來(lái)，可以有更加有效解決問(wèn)題的機(jī)制，解決今天講的很多問(wèn)題，包括失業(yè)的問(wèn)題。

現(xiàn)在我們可以看到計(jì)算機(jī)帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)，但是大部分的數(shù)據(jù)都是來(lái)仿造人的。其實(shí)我們已經(jīng)有幾十億人，為什么還要多出來(lái)人呢？我們?yōu)槭裁床荒馨褦?shù)據(jù)用來(lái)做其他的事情呢？所以特別來(lái)講，如果我們看一下數(shù)據(jù)，然后想想市場(chǎng)的背景，其實(shí)有的數(shù)據(jù)流當(dāng)中，我們可以在數(shù)據(jù)上獲得價(jià)格、價(jià)值，可以提供服務(wù)流、報(bào)價(jià)、價(jià)格。所以這個(gè)可以釋放價(jià)值，不僅僅是獲得數(shù)據(jù)，通過(guò)智能還可以釋放價(jià)值。

你想一下，一個(gè)像 Uber 或者滴滴打車這樣的系統(tǒng)。它是一個(gè)市場(chǎng)，有一些人有一種類型的 APP，比如說(shuō)司機(jī)的 APP，乘車人的 APP，我們有生產(chǎn)者和消費(fèi)者，數(shù)據(jù)得到交換。所以在交流數(shù)據(jù)，汽車會(huì)在正確的時(shí)間到正確的地方。人可以采用這種市場(chǎng)，使用這種市場(chǎng)，會(huì)增加價(jià)值，如果現(xiàn)在有更多 AI 系統(tǒng)，我們要的不是每部車都有自主性，我們希望每部車和其他車聯(lián)系在一起，如果車知道這個(gè)馬路上有一個(gè)樹掉起來(lái)，其他車都應(yīng)該知道，他們應(yīng)該作為團(tuán)隊(duì)玩一個(gè)合作的游戲，合作性和合作機(jī)制是非常重要。如果我們確實(shí)出現(xiàn)稀缺性，或者沒(méi)有稀缺性的話，AI 系統(tǒng)是不錯(cuò)的。但是如果沒(méi)有稀缺性，AI 會(huì)跟每個(gè)人做出同樣的建議。

如果我建立一個(gè)系統(tǒng)是做咨詢建議的，同一個(gè)咨詢建議給到所有人，比如說(shuō)要看某一部電影，這是 OK 的，但是沒(méi)有稀缺性，這個(gè)電影想看幾遍看幾遍。但是如果建議大家走同一條道路到達(dá)機(jī)場(chǎng)，這個(gè)街就會(huì)堵住，不再是非常通暢的大街?；蛘呓ㄗh給大家買同樣的股票，股票會(huì)上升，造成股市不穩(wěn)定。如果開始擔(dān)憂稀缺性的時(shí)候，我意識(shí)到 AI 做出的決定是相互聯(lián)系和相互協(xié)調(diào)的，這樣系統(tǒng)才會(huì)對(duì)所有人都好。這個(gè)就是 AI 研究的結(jié)果。

我們從 IT 商業(yè)模型的角度來(lái)看，我們現(xiàn)在主要的商業(yè)模型靠廣告，唯一的一個(gè)帶來(lái)很多錢的市場(chǎng)就是廣告，因?yàn)閿?shù)據(jù)在流動(dòng)，但是在公司和廣告公司之間流動(dòng)，而提供這些數(shù)據(jù)的人沒(méi)有被包括進(jìn)去，我們必須要把市場(chǎng)變的更寬更廣。我們想把真正的人包括在這些市場(chǎng)當(dāng)中，我給大家舉一個(gè)具體的例子，我們可以考慮一下比如說(shuō)藝術(shù)世界，特別是音樂(lè)。

很多人在一生當(dāng)中是現(xiàn)在還是開出租車的，但是他們周末的時(shí)候會(huì)打開手機(jī)創(chuàng)造音樂(lè)放到網(wǎng)站上，很多人確實(shí)會(huì)聽。可能在歷史上來(lái)講聽眾數(shù)量是以前的十倍，但是這沒(méi)有市場(chǎng)，人的因素沒(méi)有被考慮進(jìn)去。如果我們創(chuàng)造市場(chǎng)，現(xiàn)在做的網(wǎng)站是把數(shù)據(jù)給人，把流賣給廣告商，在上面放廣告賺錢，但是這不是可以讓人過(guò)的更幸福。有更好的方法，比如我把音樂(lè)放到網(wǎng)站上面，我在周末的時(shí)候可以看到中國(guó)的一張地圖，在這個(gè)地圖上我可以看到比如說(shuō)成都很受歡迎，過(guò)去一周有一萬(wàn)個(gè)人聽我的音樂(lè)，我就知道如果我去成都的話，我可以在那邊開一個(gè)演唱會(huì)，可能可以賺 10 萬(wàn)塊錢。如果我一年當(dāng)中做三次的話，就有足夠的工資，就不用開出租車了。所以可以在中國(guó)有一百萬(wàn)個(gè)音樂(lè)人，就是可以獲得數(shù)據(jù)流，有 AI 幫助，可以創(chuàng)造這樣的數(shù)據(jù)流。

其他的服務(wù)，人給人提供的不僅僅是音樂(lè)服務(wù)，比如說(shuō)在家里面提供的音樂(lè)會(huì)服務(wù)等等，有各種各樣的服務(wù)，這個(gè)價(jià)值不僅在于廣告。在美國(guó)有一家公司確實(shí)是這樣做的，你可以去看一下。它就在做剛才講的工作，我覺(jué)得這個(gè)公司將會(huì)改變西方的音樂(lè)世界，而且我相信在中國(guó)也有類似的公司做這樣的事情，這個(gè)公司會(huì)賺很多錢，因?yàn)樗衅脚_(tái)的交易都可以抽成，可以不做任何廣告，也仍然可以賺錢。

最后，我要講人的 AI 或者像人一樣的 AI，并不一定是最好的目標(biāo)，這是很好的目標(biāo)，但是非常難，而且會(huì)占據(jù)人的工作。但是一個(gè)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的，同時(shí)又是非自主性的 AI 會(huì)帶來(lái)工作，創(chuàng)造現(xiàn)在不存在的價(jià)值，它使用數(shù)據(jù)、使用算法就可以創(chuàng)造價(jià)值，如果把這些東西和市場(chǎng)加在一起就是我要的智能，不僅僅是人的智能、生物智能，還是市場(chǎng)智能。