也談人工智能商業(yè)化 華為云的“暴力美學(xué)計(jì)算”
人工智能商業(yè)化,既是難題也是機(jī)遇。
當(dāng)下的人工智能商業(yè)化主要有兩條路,一條路是“AI+”,即人工智能技術(shù)本身產(chǎn)品化,創(chuàng)造或者革新一類(lèi)產(chǎn)品,另一條路是“+AI”,是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),尤其是實(shí)體行業(yè)生產(chǎn)流程再造,從而完成降本增效,華為云選擇的就是后一條道路。
9月18日華為全聯(lián)接大會(huì)期間,華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)在主論壇做了題為“跨越裂谷,共建普惠AI”的演講,并提出行業(yè)AI商用落地的四大要素,同時(shí)他進(jìn)一步解釋了華為云EI集群服務(wù)所擁有的強(qiáng)勁算力,華為云工業(yè)智能體正式亮相。
華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)
技術(shù)優(yōu)勢(shì)能否轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),這決定著人工智能廠商將去往何處。
AI商用落地四要素鄭葉來(lái)在現(xiàn)場(chǎng)表示,AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,但投資熱度與商業(yè)應(yīng)用之間仍存在巨大的裂谷。
2018年以前,對(duì)AI領(lǐng)域的投融資均勻的分布在各個(gè)行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域。2018年后,大量的投融資逐漸向幾個(gè)頭部行業(yè)集中。
華為云在500+項(xiàng)目實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),行業(yè)AI項(xiàng)目要成功實(shí)施,需要基于應(yīng)用場(chǎng)景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺(tái)提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型,也由此,華為云總結(jié)出AI商用落地的四個(gè)要素。
要素一:明確定義商業(yè)場(chǎng)景
即明確項(xiàng)目的商業(yè)目標(biāo),界定清晰的范圍邊界,場(chǎng)景可閉環(huán)、可預(yù)測(cè)具備充足的數(shù)據(jù)資料。明確定義商業(yè)場(chǎng)景是AI落地的第一步。
在早期人工智能落地的過(guò)程中,幾乎所有的廠商都走過(guò)彎路,哪些領(lǐng)域擁抱人工智能意愿強(qiáng)烈,哪些場(chǎng)景能平衡投入和收益,哪些場(chǎng)景測(cè)試和現(xiàn)實(shí)之間存在巨大不確定性等等,人工智能對(duì)大多數(shù)企業(yè)都是全新的技術(shù),充滿(mǎn)未知,沒(méi)有廠商能直接摸準(zhǔn)人工智能落地的確定性規(guī)則。
華為云總結(jié)了一套選擇場(chǎng)景的方法論:
首先要明確該場(chǎng)景核心要解決的問(wèn)題是什么,是質(zhì)量、成本還是效率問(wèn)題;
其次,解決的問(wèn)題要有清晰的邊界,要便于用數(shù)學(xué)去刻畫(huà)和表達(dá);
再次,這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該是一個(gè)閉環(huán)的、可以預(yù)測(cè)的,不能是開(kāi)放不可預(yù)知的;
最后,要具備解決這個(gè)問(wèn)題需要的充足和完備的數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)。
去年的全聯(lián)接大會(huì)上,華為就明確了三個(gè)AI能實(shí)現(xiàn)較好效果的場(chǎng)景,分別是海量重復(fù)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)及多域協(xié)同,今年則是可商用場(chǎng)景的擴(kuò)大化,一邊從0到1找新場(chǎng)景,一邊從1到N實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景復(fù)用。
全聯(lián)接大會(huì)上Atlas900展示
要素二:觸手可及的強(qiáng)勁算力——華為云EI集群
從某種程度上來(lái)說(shuō),這幾年的人工智能技術(shù)熱潮,解決了人工智能是否能用的問(wèn)題,然而效率、成本、易用性等等都是人工智能進(jìn)一步發(fā)展的挑戰(zhàn)。另一方面,算力的稀缺問(wèn)題還沒(méi)解決,新算法仍在迭代,AlphaFold、Bert、BigGAN對(duì)算力需求更大,言而總之,當(dāng)前算力仍處于不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取的狀態(tài)。
以華為舉例,目前華為內(nèi)部日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過(guò)4000個(gè)、訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3.2萬(wàn)小時(shí), 而且還有大量的作業(yè)在排隊(duì)。
華為云預(yù)測(cè),未來(lái),算力的需求每年將增加10倍左右,缺口亟待解決,算力也是目前可預(yù)見(jiàn)的限制人工智能發(fā)展的最大難題。
華為在本屆大會(huì)上更新了計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略,并且將其放到和聯(lián)接同等地位,繼去年連發(fā)昇騰910和310后,象征著“暴力美學(xué)計(jì)算力”的Atlas900集群今次正式發(fā)布,而且將會(huì)以云服務(wù)的形式對(duì)外開(kāi)放,可按需使用、即時(shí)開(kāi)通。
Atlas900代表著“一力降十會(huì)”的打法,硬生生用新架構(gòu)解決舊算力問(wèn)題。據(jù)華為介紹,基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù)是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,由數(shù)千顆昇騰910處理器構(gòu)成,只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練,比第2名快15%。
以天文研究為例,天體識(shí)別涉及P級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算,使用傳統(tǒng)模式訓(xùn)練P級(jí)別天文數(shù)據(jù)中識(shí)別新的星體的模型要耗時(shí)四個(gè)星期。使用“華為云EI集群服務(wù)”可以將識(shí)別星體的模型訓(xùn)練時(shí)間縮短至分鐘級(jí)。
華為云參與了“SKA”(平方公里陣列射電望遠(yuǎn)鏡)項(xiàng)目,天文學(xué)家要從20萬(wàn)顆星星中,找出某種特征的星體相當(dāng)困難,需要169天的工作量,而用上Atlas 900,只用10秒,就從20萬(wàn)顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體,這就是“暴力美學(xué)計(jì)算力”。
華為云EI集群巔峰算力的背后,華為工程師們從底層硬件到軟件構(gòu)架全棧優(yōu)化,包括梯度同步與反向計(jì)算并行;數(shù)千顆處理器-TOR-SPINE,無(wú)收斂線(xiàn)性高速交換;與云計(jì)算、存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò)高效協(xié)同。
AI時(shí)代,構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行與開(kāi)發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線(xiàn)系統(tǒng)非常關(guān)鍵,能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化,成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如,華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過(guò)AI持續(xù)迭代框架,提供端邊協(xié)同能力,加速企業(yè)AI化進(jìn)程。
要素四:組織與人才的適配AI的智慧來(lái)源于人類(lèi)智慧數(shù)字化,要遵重以人為本的初心,適配相應(yīng)的人才、組織和流程。例如,深圳機(jī)場(chǎng)應(yīng)用華為云EI來(lái)建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng),并讓機(jī)場(chǎng)指揮員了解EI的決策機(jī)制和過(guò)程,不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來(lái),而且提升了飛機(jī)靠橋率,減少了擺渡車(chē)的使用,大幅提升旅客體驗(yàn)。
基于這四個(gè)要素的判斷,華為云正式發(fā)布工業(yè)智能體,定位是工業(yè)制造行業(yè)的智能化新引擎,引擎共分三部分,基于知識(shí)圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測(cè)引擎、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎,來(lái)將諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景。
公有云的短板戰(zhàn)略
“未來(lái)的云服務(wù)一定是短板戰(zhàn)略,集中度一定會(huì)越來(lái)越高”,鄭葉來(lái)談及公有云行業(yè)的下一步競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)客戶(hù)不會(huì)因?yàn)橐豁?xiàng)專(zhuān)長(zhǎng)選擇云廠商,更要求云廠商無(wú)短板,短板決定了未來(lái)公有云廠商的極限。
公有云本身就是重資產(chǎn)投入的行業(yè),目前頭部廠商都是有其他資金來(lái)源的大廠商,也部分說(shuō)明了公有云業(yè)務(wù)的重資產(chǎn)屬性,而隨著業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的白熱化,從前端到后端,從上層到底層的全面競(jìng)爭(zhēng),正掏空部分公有云廠商的錢(qián)包。
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)往往是,頭部對(duì)標(biāo),第二梯隊(duì)遭殃,這在公有云行業(yè)已經(jīng)有一些苗頭。不管是互聯(lián)網(wǎng)出身的云廠商,還是IT出身的云廠商,都在芯片級(jí)別做文章,對(duì)客戶(hù)的在線(xiàn)服務(wù)越極致,對(duì)自己的硬件管控就要越精準(zhǔn),不管是出于成本還是效率,芯片戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)隔空打響。
鄭葉來(lái)也提到,早期做云的公司重新做IT、做芯片、做硬件?!霸品?wù)是華為用 IT 手段形成價(jià)值的閉環(huán),你付出了什么,應(yīng)該得到什么,云服務(wù)還是原來(lái)的生意,但是換了商業(yè)模式,更好地跟客戶(hù)溝通。”
外界對(duì)華為一直強(qiáng)調(diào)做云服務(wù)的商業(yè)邏輯也理解更深,曾任IT產(chǎn)品線(xiàn)總裁的鄭葉來(lái)在任時(shí)曾投資過(guò)多款芯片,這些都成為當(dāng)下華為云的芯片層級(jí)優(yōu)勢(shì)。
華為云EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利
華為云EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示,華為有了自己的芯片,在全棧技術(shù)整合一定能做得非常好,將來(lái)還可以與海思定制化芯片,在芯片垂直整合比多個(gè)廠家去拼湊、去做肯定性能更好,進(jìn)而帶來(lái)客戶(hù)成本的節(jié)約,他同時(shí)補(bǔ)充,華為不會(huì)因?yàn)橛辛诵酒_(kāi)打價(jià)格戰(zhàn),還是以更好的產(chǎn)品和服務(wù)贏得客戶(hù)。
據(jù) IDC 今年8月份發(fā)布的《2019年Q1中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》,從IaaS+PaaS整體市場(chǎng)份額來(lái)看,華為云營(yíng)收增長(zhǎng)超過(guò)300%,華為云PaaS市場(chǎng)份額增速接近700%,首次進(jìn)入Top5。
在馬太效應(yīng)加劇的情況下,后發(fā)的華為云底層優(yōu)勢(shì)逐漸釋放,支撐其位次前進(jìn)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,Top5遠(yuǎn)不是華為云的目標(biāo),其內(nèi)部希望年底能進(jìn)入中國(guó)公有云市場(chǎng)前四。