三次轉(zhuǎn)型后 Intel第四次對自己“動刀” 能成功嗎？

2010年代的最后三年，英特爾浩浩蕩蕩開始了轉(zhuǎn)型革命，這是英特爾第四次向自己“動刀”。回顧英特爾歷史上曾發(fā)生過的三次轉(zhuǎn)型：

上世紀(jì)八十年代中期，安迪·格魯夫和戈登·摩爾主張放棄存儲業(yè)務(wù)，聚焦微處理器，由此英特爾才成為一家芯片公司；

20世紀(jì)90年代，克雷格?貝瑞特將單一微處理器產(chǎn)線打散，抓住互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇，完成了到 “互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的構(gòu)件供應(yīng)商”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型；

2010年代，移動時代讓巨人英特爾步履蹣跚，盡管英特爾做了諸多努力，成效卻并不十分明顯，今年4月英特爾宣布退出5G智能手機(jī)調(diào)制解調(diào)器芯片，也是對自己上個時代轉(zhuǎn)型未果的作別。

兩次成功，一次行至中盤，錯失移動互聯(lián)網(wǎng)時代也讓英特爾快速開啟下一次轉(zhuǎn)型，倘若英特爾在移動互聯(lián)網(wǎng)時代再度成功，想必是不會如此之快開啟自己的下次進(jìn)化，失之東隅收之桑榆，誰又能說得清呢？

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)

對外豪擲千金的收購、對內(nèi)不斷演進(jìn)的技術(shù)路線，英特爾用三年時間時間構(gòu)建了自己“以數(shù)據(jù)為中心”的技術(shù)版圖。英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)總結(jié)了英特爾這三年來為轉(zhuǎn)型做作的努力，并且給出了一些技術(shù)預(yù)判。

“數(shù)據(jù)”是主線

英特爾“以數(shù)據(jù)為中心”的戰(zhàn)略不是說說而已，英特爾正是沿著數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、傳輸、處理、增值、存儲的流向，將其作為指導(dǎo)構(gòu)建了自己的技術(shù)全景圖，同時不斷查漏補(bǔ)缺。

IDC 預(yù)測， 全球數(shù)據(jù)圈將從 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB。當(dāng)下每天有超過 50 億消費(fèi)者與數(shù)據(jù)發(fā)生互動，到 2025 年，這一數(shù)字將上升到 60 億，相當(dāng)于全球人口的 75%。2025 年，每個聯(lián)網(wǎng)的人每隔 18 秒就會有至少 1 次數(shù)據(jù)交互。

由此產(chǎn)生的不僅是數(shù)據(jù)金礦，更是數(shù)據(jù)災(zāi)難。數(shù)據(jù)增長讀懂計(jì)算、存儲和傳輸需求，而數(shù)據(jù)的的規(guī)模與復(fù)雜性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)前分析、理解這些數(shù)據(jù)的能力。

英特爾認(rèn)為，未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)毫無價值，只有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值，才能創(chuàng)造新的服務(wù)和體驗(yàn)。數(shù)據(jù)的新需求在哪里，英特爾就在哪里。

宋繼強(qiáng)表示，數(shù)據(jù)無處不在，意味著多遠(yuǎn)計(jì)算時代來臨，從云到端，不僅僅是PC，服務(wù)器或其他設(shè)備，人工智能、云數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、下一代網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛等新型數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載不斷涌現(xiàn)，正驅(qū)動計(jì)算架構(gòu)快速演進(jìn)并呈指數(shù)級擴(kuò)展，未來十年，架構(gòu)創(chuàng)新將成為計(jì)算創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。

早在2017年，英特爾便確立了“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，但是為了這個轉(zhuǎn)型，英特爾的準(zhǔn)備還可以追溯到更早期，如上圖所示，英特爾從2015年就開始了布局，涵蓋戰(zhàn)略、收購、產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)合作等方方面面，圖中所列甚至都不能完全概括英特爾究竟做了多少事，但可以確定的是，英特爾很努力不想錯失萬物互聯(lián)時代。

自2015年收購Altera起，英特爾先后收購了Nervana、Movidius、Mobileye、eASIC、NetSpeed Systems、Habana Labs，成為收購最頻繁的科技巨頭之一。結(jié)合戰(zhàn)略發(fā)布、生態(tài)合作，英特爾每年帶來驚人的產(chǎn)品創(chuàng)新能力，根據(jù)Q3財(cái)報(bào)，英特爾以數(shù)據(jù)為中心業(yè)務(wù)營收已與PC業(yè)務(wù)持平，僅剛剛過去的11月，英特爾就連續(xù)發(fā)布了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NNP、Movidius Myriad視覺處理單元、基于Xe架構(gòu)的通用GPU等產(chǎn)品，英特爾通過豐富的產(chǎn)品布局牢牢抓住“計(jì)算”的主動權(quán)。

截至今年10月，英特爾經(jīng)過三年多的轉(zhuǎn)型，“以數(shù)據(jù)為中心”的業(yè)務(wù)營收與“以PC為中心”的業(yè)務(wù)營收持平?！耙郧拔覀兇蟛糠值臓I收是來自以PC為主，現(xiàn)在已經(jīng)至少一半是來自“以數(shù)據(jù)為中心”的業(yè)務(wù)。這是非常大的變化，而且以后就會越來越高?！彼卫^強(qiáng)肯定的表示。

計(jì)算是英特爾“以數(shù)據(jù)為中心”戰(zhàn)略版圖上的明珠，為了更好的面向新的計(jì)算時代，英特爾在2018年提出了“六大技術(shù)支柱”戰(zhàn)略，從制程和封裝、XPU架構(gòu)、內(nèi)存和存儲、互連、安全、軟件這六個方面確立了如何驅(qū)動未來的創(chuàng)新。

異構(gòu)計(jì)算重要且有效，但是異構(gòu)計(jì)算也帶來新的難題，掌握不同架構(gòu)開發(fā)編程技術(shù)的人才少之又少，所以英特爾推出了oneAPI，其最重要的作用是統(tǒng)一和簡化跨架構(gòu)編程，將CPU、GPU、AI、FPGA等關(guān)鍵技術(shù)打通連接，使它們可以按照需求進(jìn)行靈活組合，從而為客戶提供跨架構(gòu)、跨平臺的組合式解決方案。而異構(gòu)整合EMIB和Foveros及今年7月推出的Co-EMIB技術(shù)則從封裝角度展現(xiàn)了英特爾基于六大支柱的創(chuàng)新能力。

對于六大技術(shù)支柱，宋繼強(qiáng)坦率表示，“50多年來，英特爾作為一家IT行業(yè)的領(lǐng)先公司，也不可能所有部分全部做到第一，但我們在這幾個驅(qū)動未來的關(guān)鍵領(lǐng)域都做到了第一梯隊(duì)，有些是第一，這就保證我們產(chǎn)品總體的軟件到硬件的配合、性價比、穩(wěn)定性，或者說從端到端的整合計(jì)算、存儲和通訊，我們的領(lǐng)先度是絕對有保證的，而且是有持續(xù)可靠的產(chǎn)品供應(yīng)體系。”

技術(shù)是未來

如果說互聯(lián)網(wǎng)時代，模式創(chuàng)新還能成就一家巨頭，那么萬物互聯(lián)時代，沒有硬核技術(shù)作為后盾，即使找到創(chuàng)新模式，也無法構(gòu)建企業(yè)競爭壁壘。技術(shù)布局如英特爾，也認(rèn)為面向未來，僅靠現(xiàn)在所擁有的產(chǎn)品是無法滿足需求的，智能計(jì)算和人腦相比還有顯著的差距。

英特爾在2017年推出了Loihi神經(jīng)擬態(tài)芯片，內(nèi)置128個核，擁有13萬個神經(jīng)元和1.3億突觸，還包括了片上存儲結(jié)構(gòu)。能提供高度復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌С侄喾N學(xué)習(xí)模式的擴(kuò)展和片上學(xué)習(xí)能力。Loihi系統(tǒng)部署學(xué)習(xí)機(jī)制后，它將邊工作邊學(xué)習(xí)邊自行改進(jìn)，這已經(jīng)在向人腦的運(yùn)行模式去靠攏。

神經(jīng)擬態(tài)芯片就是英特爾重點(diǎn)押注的未來技術(shù)之一，Loihi芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)整合了計(jì)算和存儲，不再是馮·諾依曼架構(gòu)，128個同構(gòu)的核，每個核里都放了一千個神經(jīng)元的計(jì)算模型、計(jì)算部件和存儲，同時還通過每一個小的神經(jīng)元，進(jìn)行信息收發(fā)。英特爾用一套硬件架構(gòu)和模擬類似于人腦的工作方式。

相比人腦的860億神經(jīng)元，Loihi的13萬神經(jīng)元還差的很遠(yuǎn)，人腦的能耗也只有20瓦，目前神經(jīng)擬態(tài)芯片的瓶頸在內(nèi)存、I/O和能耗三個方面，神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的發(fā)展前路漫漫。目前神經(jīng)擬態(tài)的應(yīng)用領(lǐng)域還相對比較集中，體現(xiàn)在智慧工廠、惡意軟件檢測、自適應(yīng)假肢等方面。

日前大熱的量子計(jì)算也是英特爾持續(xù)投入的重點(diǎn)方向，不過相比沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“量子霸權(quán)”英特爾更關(guān)注量子計(jì)算實(shí)用性?？陀^地講，實(shí)驗(yàn)室成果值得慶祝，但實(shí)際應(yīng)用是大問題。

量子計(jì)算的目標(biāo)是處理經(jīng)典計(jì)算機(jī)搞不定的大規(guī)模計(jì)算問題，通常是組合爆炸問題，比如密碼破解，128位密鑰、256位密鑰，經(jīng)典計(jì)算需要幾十上百年，甚至數(shù)千年都算不出來，但是量子計(jì)算可以迅速破解加密方式，這也體現(xiàn)出量子計(jì)算的特長。

“量子計(jì)算最擅長的是它可以直接模擬量子的形態(tài)，量子態(tài)的東西最適合模擬，通過很多種不同的組合可以實(shí)現(xiàn)化學(xué)發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)一種新物質(zhì)，發(fā)現(xiàn)一種新材料、這些都可以用量子計(jì)算來解決?！彼卫^強(qiáng)提到。

當(dāng)然量子計(jì)算想要實(shí)現(xiàn)并不容易，量子計(jì)算中量子躍遷所需要量子位是脆弱的，躍遷結(jié)果難以被測試，也很容易受到條件因素改變而改變。同時，量子位是不容易疊加新的態(tài)，或者讓多個態(tài)之間進(jìn)行糾纏的，如此一來量子位缺少數(shù)量優(yōu)勢，難以實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算爆發(fā)的效率優(yōu)勢。制造更多的量子位，解決量子位的糾錯，解決量子位之間的連接和測試問題，這是龐大而又系統(tǒng)性的工程。

不管是創(chuàng)造更多的量子位還是監(jiān)測量子躍遷狀態(tài)，都需要在可測試的條件下進(jìn)行，所以英特爾目前所做的主要是在不影響量子位和躍遷狀態(tài)的情況下對量子位進(jìn)行測試。以此路徑，英特爾帶來了首款49量子位超導(dǎo)量子測試芯片“Tangle Lake”，并打造了全球第一臺低溫晶圓探測儀，它也是目前量子計(jì)算首款測試工具。在剛剛過去的12月，英特爾推出首款低溫量子位控制芯片，令量子位達(dá)到量子計(jì)算所需要的疊加態(tài)、糾纏態(tài)，可實(shí)現(xiàn)-269攝氏度低溫環(huán)境下工作。

“以數(shù)據(jù)為中心”和“六大技術(shù)支柱”是英特爾遵循的戰(zhàn)略主線，仍在豐富的XPU產(chǎn)品組合，異構(gòu)整合和oneAPI軟件平臺推動英特爾超異構(gòu)計(jì)算愿景。圍繞數(shù)據(jù)的來去，英特爾提供一套完整的數(shù)據(jù)處理、存儲和傳輸?shù)慕鉀Q方案，同時面向未來，英特爾也正在在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算等前沿計(jì)算領(lǐng)域不斷探索，這就是英特爾對即將過去的2010年代交出的技術(shù)轉(zhuǎn)型答卷。