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[導讀]按:在人人皆可談AI的2018年,似乎AI已經(jīng)無限接近水電燃氣,成為普通人都能用到的基礎能源。但轉念一想,正是由于大家都在談AI,說明了AI這一非新非舊的事物仍處于類似混沌的狀態(tài),像古希臘數(shù)學家研發(fā)的

按:在人人皆可談AI的2018年,似乎AI已經(jīng)無限接近水電燃氣,成為普通人都能用到的基礎能源。但轉念一想,正是由于大家都在談AI,說明了AI這一非新非舊的事物仍處于類似混沌的狀態(tài),像古希臘數(shù)學家研發(fā)的汽轉球,如果沒有瓦特的改良,蒸汽機既不知道能用在何處,最終將駛向何方。

人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力。2018世界人工智能大會匯聚了全球人工智能領域最具影響力的科學家和企業(yè)家,人工智能如何賦能新時代?華為的做法或許可以給業(yè)界以參考。

華為副總裁、Cloud BU總裁鄭葉來

人工智能應用與生產(chǎn)力曲線

華為副總裁、Cloud BU總裁鄭葉來出席主論壇并發(fā)表演講,他首先提到,華為認為人工智能是一個通用的GPT(通用目的技術),和人類歷史上存在的諸多技術,包括鐵路,汽車等是一系列通用技術的組成。

筆者清楚地記得,華為在去年談及人工智能時,就表示過其是面向未來的通用技術。本次華為多加了“目的”二字,借由人工智能能達到一個什么樣的目的?或許是一個新的產(chǎn)業(yè)革命,甚至一個新的文明時代的趕超機遇。

同時鄭葉來表示,人工智能將會改變每一個行業(yè),每一個職業(yè),每一個組織,每一個家庭和每一個人。這和華為的企業(yè)愿景不謀而合,華為的企業(yè)愿景是——致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界。

“人工智能是信息化帶來的一個新高度,會改變整個生產(chǎn)成本。人工智能是啟發(fā)于人但不同于人,能夠進行感知,能夠進行學習,能推理和采取行動。人工智能和此前信息化最大的變化是,信息化只能是提升人的效率,降低人力的成本,但人工智能一定會改變整個生產(chǎn)的成本”,鄭葉來篤定的表示。

數(shù)字世界和人工智能的關系就像魚和水,人工智能寓于數(shù)字世界之中,人工智能也是華為實現(xiàn)數(shù)字世界的必由之路。

和所有的通用目的技術一樣,所有技術應用一定會有一個過程,華為通常將其分為4個階段:技術與應用局部探索、技術發(fā)展與社會環(huán)境相互碰撞、技術發(fā)展與社會環(huán)境相互促進、穩(wěn)定發(fā)展同時期待新GPT。

當下的人工智能處于怎樣的階段?鄭葉來提到,華為認為今天的人工智能是第二個階段的開始。

算力優(yōu)先級高于算法

鄭葉來的演講主題是《易獲取、用得起、方便用的算力是人工智能發(fā)展的關鍵》,這體現(xiàn)出華為不一樣的思考——AI時代算法固然重要,算力更重要。

一方面,AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展要靠易獲取、用得起、方便用的算力來實踐。據(jù)OpenAI研究數(shù)據(jù),過去幾年算力的需求大約每年增加10倍。然而,人工智能算力仍有一定的“閾值”。鄭葉來直接指出人工智能算力目前存在的局限:價格貴、使用難和難獲取。

據(jù)鄭葉來介紹,目前,AI人臉識別(10萬ID)功能價格為數(shù)千萬/數(shù)百萬小時,交通綜合治理為數(shù)億/數(shù)千萬小時,自動駕駛更高達數(shù)十億/億級小時;推理、訓練、云服務等典型算力價格同樣十分高昂。同時,由于缺乏一個統(tǒng)一的開發(fā)框架,無法適配從訓練到推理,導致從公有云到私有云、邊緣、終端的多種應用場景,開發(fā)、調優(yōu)、部署的工作量巨大。限量供應,供貨周期長等問題也使得AI難獲取。最終導致的結果就是人工智能很難真正實現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)技術的融合創(chuàng)新,也就無法真正落地,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化變革。

當行業(yè)對算力提出的要求越來越高,鄭葉來認為,“易獲取、用得起、方便用的算力是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵”。對于各類商業(yè)應用場景而言,投資回報率是不可回避的話題,只有算力的性價比越高,AI的應用才會越廣泛。此前,鄭葉來也曾首提“普惠AI”概念,致力于讓AI高而不貴。而只有基于易獲取、用得起、方便用的算力支持,方便企業(yè)快速應用AI,才能實現(xiàn)AI“用得起、用得好、用得放心”,幫助政府和企業(yè)優(yōu)化內部運營、解決實際問題,提升產(chǎn)品和服務價值。

另一方面,算法問題也同樣重要,目前行業(yè)普遍面臨AI人才短缺窘境。鄭葉來也強調,要以AI思維解決AI人才短缺。未來,企業(yè)AI人才能力結構將不僅僅是數(shù)據(jù)科學家,而是由數(shù)據(jù)科學家、領域專家、公眾數(shù)據(jù)科學家相互配合組成。

他認為,除了從外部獲取數(shù)據(jù)科學人才,企業(yè)應加強內部培訓,建立AI思維,打造內生的公眾數(shù)據(jù)科學家甚至數(shù)據(jù)科學家能力,同時著力發(fā)展智能化、自動化、簡單易用的人工智能工具和平臺服務,讓所有企業(yè)以更快捷和高效的方式使用人工智能技術解決問題,創(chuàng)造價值。這樣才能更快速、更重要、更長久。

以華為為例,華為目前的人才組織從上到下,依次是領袖、管理者/專家、基層管理者/業(yè)務骨干和基層員工,但隨著人工智能的應用,華為整個組織人才結構會發(fā)生改變,從上方的商業(yè)領袖到管理者,中間一定有AI工程師,重復性的勞動會被人工智能所替代。

聚焦創(chuàng)造價值

單說創(chuàng)造價值可能會覺得有點虛無縹緲,但實際上這也是由于目前AI行業(yè)具體形勢所限定。人工智能并不萬能,任何技術有可解決的問題也有解決不了的問題。

鄭葉來表示,華為聚焦人工智能能夠解決的問題、創(chuàng)造價值的問題,不把精力花在人工智能不能解決的問題和不能創(chuàng)造價值的領域,或者說聚焦人工智能在能解決越來越多問題的領域,能夠繼續(xù)超越人類的領域。

“選擇正確的問題,比尋找新奇的解決方案更加重要”,鄭葉來提到。

華為云深耕企業(yè)場景,EI產(chǎn)品和服務基本上每月都有更新,目前形成了EI 基礎平臺、EI 大數(shù)據(jù)、EI 視覺認知、EI 語音語義、EI 行業(yè)場景的服務家族,面向企業(yè)級的EI能力其實也是華為30年沉淀的數(shù)字化技術對外輸出。

華為EI已經(jīng)落地在物流、水務、制造、電力、交通、金融和零售場景,未來將向更多的場景化解決方案進發(fā)。華為云服務的邏輯,即是將過往華為在芯片、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等方面的投資以云服務方式變現(xiàn),所以其在這些領域的積累塑造了華為云當下的全棧能力,在云服務廠商的比拼中,為企業(yè)客戶提供全堆棧、極致體驗的云服務和軟硬協(xié)同一體化的能力,成為華為云的競爭優(yōu)勢。

日前,全球權威調研機構弗Forrester發(fā)布《The Forrester Wave?:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》報告。華為云憑借領先的技術實力和全棧產(chǎn)品能力、優(yōu)秀的本地化服務能力和完善的生態(tài)體系進入領導者象限。

鄭葉來喊出的口號是:華為云要打造“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI平臺。了解到,華為云也是國內唯一全平臺、全節(jié)點、全服務通過PCI-DSS安全認證的云服務廠商,為客戶使用華為云EI服務打消了最后的顧慮。

大約一年前的華為全聯(lián)接大會上,Cloud BU剛成立不久,鄭葉來就代表華為云發(fā)布了發(fā)布企業(yè)智能EI服務,而在今年10月份即將召開的全聯(lián)接大會上,獲悉,華為將要發(fā)布最新人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和AI解決方案,通過構筑人工智能全棧、全場景的解決能力,幫助行業(yè)解決算力難題,為企業(yè)提供驅動力,讓“普惠AI”走進現(xiàn)實。

在華為移動AI戰(zhàn)略中,“云”+“端”互為犄角,華為云對內是踐行AI戰(zhàn)略的橋頭堡,對外是搭建企業(yè)進入AI場景的快車道。


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