• 了解推理時間計算

    在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，推斷是將經(jīng)過訓(xùn)練的模型應(yīng)用于現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)以生成預(yù)測或決策的階段。在模型接受了訓(xùn)練之后，可以在計算上進(jìn)行密集且耗時，推理過程允許模型進(jìn)行預(yù)測，以提供可行的結(jié)果。

  • 了解超置logog以估計基數(shù)

    基數(shù)是數(shù)據(jù)集中不同項目的數(shù)量。無論是計算網(wǎng)站上的唯一用戶數(shù)量還是估計不同搜索查詢的數(shù)量，估計基數(shù)在處理大量數(shù)據(jù)集時都變得具有挑戰(zhàn)性。這就是超置式算法進(jìn)入圖片的地方。在本文中，我們將探討HyperLoglog及其應(yīng)用程序背后的關(guān)鍵概念。

  • 功率電子器件在新能源汽車電源系統(tǒng)中的應(yīng)用

    隨著全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的日益重視，新能源汽車產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展。作為新能源汽車的核心技術(shù)之一，功率電子器件在電源系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色。本文將深入探討功率電子器件在新能源汽車電源系統(tǒng)中的應(yīng)用，并分析其未來的發(fā)展趨勢。

  • 高效能電源轉(zhuǎn)換技術(shù)的新進(jìn)展

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，隨著電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用，對電源轉(zhuǎn)換技術(shù)的要求也日益提高。高效能電源轉(zhuǎn)換技術(shù)不僅關(guān)乎能源的有效利用，還對電子設(shè)備的性能、穩(wěn)定性和使用壽命產(chǎn)生重要影響。近年來，高效能電源轉(zhuǎn)換技術(shù)取得了顯著的新進(jìn)展，本文將深入探討這些新進(jìn)展及其帶來的變革。

  • 電池管理系統(tǒng)（BMS）的來龍去脈

    電池市場正在加熱。雖然電動汽車(EV)只是故事的一部分，并且對電力儲存以及電動卡車和飛機(jī)的興趣越來越大，但它們是重要的部分，也是一個很好的例子，說明了電池管理系統(tǒng)(BMS)如此必要。

  • STM32單片機(jī)讀寫外部FLASH操作說明

    STM32單片機(jī)作為一種高性能、低功耗的嵌入式微控制器，廣泛應(yīng)用于各種電子設(shè)備中。在實際應(yīng)用中，為了擴(kuò)展存儲空間或?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化存儲，經(jīng)常需要使用外部FLASH存儲器。本文將詳細(xì)介紹STM32單片機(jī)如何讀寫外部FLASH存儲器。

  • 垂直GAN晶體管技術(shù)發(fā)展的進(jìn)步

    氮化鎵(GAN)電源設(shè)備正在看到在一系列低至中型應(yīng)用程序中的使用量增加，包括移動設(shè)備電源適配器，數(shù)據(jù)中心電源和電子示波器。通常使用側(cè)向高電子遷移式晶體管(HEMT)。將GAN功率設(shè)備的應(yīng)用范圍擴(kuò)展到更高的電壓和功率可能需要使用受青睞的垂直幾何形狀。在本文中，我們將總結(jié)日本大阪大學(xué)的一組對GAN基板和垂直設(shè)備工藝流以及其物理和電氣表征的工作。

    電源
    2025-02-10
    GAN HEMT

  • 從傳統(tǒng)規(guī)則引擎到機(jī)器學(xué)習(xí)

    在技術(shù)領(lǐng)域，個性化是使用戶參與和滿意的關(guān)鍵。個性化最明顯的實現(xiàn)之一是通過推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)其互動和偏好為用戶提供量身定制的內(nèi)容，產(chǎn)品或體驗。從歷史上看，推薦系統(tǒng)的第一個實施是建立在基于舊規(guī)則的引擎(例如IBM ODM(運營決策經(jīng)理)和Red Hat Jboss BRMS(業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng))的基礎(chǔ)上。

  • 大規(guī)模分布培訓(xùn)

    隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型的復(fù)雜性增長，訓(xùn)練它們所需的計算資源呈指數(shù)增長。在龐大的數(shù)據(jù)集上培訓(xùn)大型模型可能是一個耗時且資源密集的過程，通常需要數(shù)天甚至數(shù)周才能完成一臺機(jī)器。

  • Openai的推理模型對GPT和AI意味著什么

    Openai關(guān)于其推理模型的最新公告確實使我停下來，思考AI的發(fā)展方向。多年來，我已經(jīng)看到GPT模型從實驗性變成了我們現(xiàn)在每天從內(nèi)容創(chuàng)建到客戶支持的所有事物的工具。但是，就像GPT一樣令人印象深刻，我們都注意到了它的缺點，尤其是在解決復(fù)雜問題或建立邏輯聯(lián)系的任務(wù)時。這就是為什么推理模型的想法感覺就像是一大步的原因。這不僅僅是升級;這是AI能力的轉(zhuǎn)變。

  • LLM推理的局限性

    大型語言模型(LLMS)以其產(chǎn)生連貫的文本，翻譯語言甚至進(jìn)行對話的能力而破壞了AI。但是，盡管具有令人印象深刻的能力，但在推理和理解復(fù)雜環(huán)境方面，LLM仍然面臨重大挑戰(zhàn)。

  • AI系統(tǒng)內(nèi)存的重要性

    近年來，人工智能(AI)已取得了巨大的進(jìn)步，從基本的模式識別系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚶斫夂彤a(chǎn)生類似人類反應(yīng)的復(fù)雜，互動實體。此進(jìn)化中的關(guān)鍵組成部分是AI系統(tǒng)中內(nèi)存的概念。正如記憶對于人類認(rèn)知，實現(xiàn)學(xué)習(xí)和過去經(jīng)驗在新情況下的應(yīng)用至關(guān)重要一樣，AI系統(tǒng)中的記憶也是基本的，因為它們具有智能和適應(yīng)性的功能。

  • Changan Automobile使用Navitas Technology推出了首個基于GAN的OBC

    Changan Automobile介紹了它聲稱是世界上第一個基于硝酸鹽(GAN)的商業(yè)鍍鍍金(GAN)的機(jī)載充電器(OBC)技術(shù)平臺，該平臺集成到新推出的Qiyuan E07電動汽車中。該國最古老的汽車制造商之一已經(jīng)實施了Navitas半導(dǎo)體的高功率GAN設(shè)備，以提高車輛充電系統(tǒng)的功率密度和效率。

    電源
    2025-02-10
    GAN OBC

  • 低邊驅(qū)動芯片的鉗位保護(hù)為什么都是鉗位到 MOS 管的柵極?

    在電子電路領(lǐng)域，低邊驅(qū)動芯片被廣泛應(yīng)用于各種功率驅(qū)動電路中，它負(fù)責(zé)控制功率 MOS 管的導(dǎo)通與截止，實現(xiàn)對負(fù)載的有效驅(qū)動。而在低邊驅(qū)動芯片的設(shè)計中，鉗位保護(hù)通常都將電壓鉗位到 MOS 管的柵極，這一設(shè)計選擇并非偶然，而是基于 MOS 管的工作特性、低邊驅(qū)動芯片的功能需求以及整個電路的穩(wěn)定性和可靠性等多方面因素綜合考量的結(jié)果。

  • 反激電源如何減少功率管關(guān)閉時的 DS 引腳上的振蕩?

    在反激電源的設(shè)計與應(yīng)用中，功率管關(guān)閉時 DS 引腳上出現(xiàn)的振蕩是一個常見且不容忽視的問題。這種振蕩不僅會產(chǎn)生電磁干擾(EMI)，影響周邊電子設(shè)備的正常運行，還可能導(dǎo)致功率管的額外功耗增加，甚至縮短功率管的使用壽命，降低反激電源的整體性能和可靠性。因此，采取有效的措施減少這種振蕩至關(guān)重要。

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