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[導(dǎo)讀]為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛目標(biāo),ADAS應(yīng)用如火如荼展開,各式智能汽車內(nèi)建的微控制器、傳感器芯片,以及繪圖處理器需求日益攀升,進(jìn)而帶動(dòng)半導(dǎo)體廠商推出符合車規(guī),性能佳且具高整合度

為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛目標(biāo),ADAS應(yīng)用如火如荼展開,各式智能汽車內(nèi)建的微控制器、傳感器芯片,以及繪圖處理器需求日益攀升,進(jìn)而帶動(dòng)半導(dǎo)體廠商推出符合車規(guī),性能佳且具高整合度的產(chǎn)品。

達(dá)成自駕車愿景 汽車供應(yīng)鏈業(yè)者總動(dòng)員

在1993年上映的超級(jí)戰(zhàn)警(Demolition Man)電影中,幾乎所有的汽車都是自駕車,但當(dāng)然,它們都是概念車而已。今天,已有超過十家的領(lǐng)先汽車制造商(包括奧迪、BMW、GM、Tesla、福斯和Volvo)都在開發(fā)無人駕駛汽車。此外,Google也自行開發(fā)汽車技術(shù),最近已成功行駛超過100萬英哩(相當(dāng)于一般美國成人駕駛75年的里程數(shù)),而且沒有發(fā)生重大的意外。

 


電影超級(jí)戰(zhàn)警中已出現(xiàn)自動(dòng)概念車原型看看這些令人折服的成果,許多人可能都會(huì)問一個(gè)問題:要在多久的未來,我們才能真正看到無人駕駛車在道路上行駛?

為達(dá)成此一愿景,由半導(dǎo)體業(yè)者、系統(tǒng)整合商、軟件開發(fā)人員及汽車制造商所組成的復(fù)雜汽車供應(yīng)鏈,所有這些公司都密切合作,試圖開發(fā)出關(guān)鍵的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)技術(shù),以供首款商業(yè)化的無人駕駛車采用。此嵌入式電源IC是針對(duì)機(jī)電整合馬達(dá)控制解決方案而設(shè)計(jì),適用于各種馬達(dá)控制應(yīng)用,而這類應(yīng)用必須采用小尺寸(SFF)封裝,以及最少的外部組件。

導(dǎo)入ADAS三大設(shè)計(jì)方式

要在汽車中導(dǎo)入ADAS功能,目前主要有三種設(shè)計(jì)方式。

其中一個(gè)做法是藉由儲(chǔ)存大量的地圖數(shù)據(jù),讓汽車能夠用來在特定的環(huán)境中進(jìn)行導(dǎo)航。此一方法就好比是讓一輛火車在隱形的軌道上行駛一樣。采用此種方式的范例之一是Google的無人駕駛車,它主要是利用一組預(yù)先錄制好的街道HD地圖來導(dǎo)航,很少用到感測(cè)技術(shù)。在此例子中,汽車僅依賴高速通訊連接與傳感器,并保持與云端架構(gòu)的穩(wěn)定連結(jié),以提供其所需的導(dǎo)航坐標(biāo)。

 


Google的無人駕駛車采用大量地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)航相對(duì)地,另一種技術(shù)則是利用計(jì)算機(jī)視覺處理,對(duì)預(yù)制地圖的依賴程度非常低。此做法復(fù)制了人為駕駛的模式,因?yàn)槠嚹軌蚋鶕?jù)內(nèi)建的多顆傳感器與高效能處理器來實(shí)時(shí)決策。這類的汽車通常會(huì)包含多臺(tái)可看遠(yuǎn)景的相機(jī),并利用特殊的高效能、低功耗芯片來提供超級(jí)計(jì)算機(jī)等級(jí)的處理功能,以執(zhí)行ADAS軟件和硬件算法。

以 Mobileye為例,該公司一直是此技術(shù)的先驅(qū)者,其功能強(qiáng)大且節(jié)能的EyeQ SoC是專為無人駕駛車所設(shè)計(jì)。舉例來說,針對(duì)Tesla電動(dòng)車最近提供的高速公路自動(dòng)導(dǎo)航功能,MIPS-based Mobileye EyeQ3 SoC便足以支持其所需的處理效能。在此案例中,Mobileye采用多核心、多線程MIPS I-class CPU來處理來自汽車中多臺(tái)相機(jī)的數(shù)據(jù)串流。

在下圖中,EyeQ4 SoC中的四核心、四線程interAptiv CPU作為芯片的大腦,能指引來自相機(jī)以及其他傳感器的信息流,將其引導(dǎo)至芯片右邊、處理速度高達(dá)2.5TFLOPS的VLIW功能方塊。

 


EyeQ4 SoC具備四核心、四線程interAptiv CPU最后,第三種趨勢(shì)是利用通用型SoC處理器來開發(fā)無人駕駛車。對(duì)于已經(jīng)配備嵌入式GPU以支持信息娛樂系統(tǒng)的汽車,開發(fā)人員能利用繪圖引擎的運(yùn)算資源來執(zhí)行車道、行人、汽車、建筑物外觀、停車場(chǎng)等各種辨識(shí)與追蹤算法。例如,Luxoft的計(jì)算機(jī)運(yùn)算與擴(kuò)增實(shí)境解決方案便采用Imagination的PowerVR影像架構(gòu),以及額外的軟件來建置ADAS功能。

 


PowerVR影像架構(gòu)可快速建置各種車內(nèi)自動(dòng)駕駛功能


PowerVR Series7 GPU示意圖此軟件架構(gòu)已針對(duì)嵌入式PowerVR硬件進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),有助于快速且具成本效益地建置各種的車內(nèi)自動(dòng)駕駛功能。

自駕車將帶來無限商機(jī)

不管是哪一種設(shè)計(jì)方式,無人駕駛汽車都能為汽車制造商、傳感器供貨商,以及半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)開創(chuàng)未來的光明前景。這些汽車將能因具備硬件內(nèi)存管理、多線程與虛擬化功能的先進(jìn)SoC模塊與高效能微控制器而獲益。這些功能可讓OEM業(yè)者建置更復(fù)雜的軟件應(yīng)用程序,包括基于模型的流程控制、人工智能,以及先進(jìn)的視覺運(yùn)算等。

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