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[導讀] 傳統(tǒng)的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開關(guān)控制或PID控制,前者實現(xiàn)簡單但精度差,后者精度高,但需建立數(shù)學模型,參數(shù)整定要求較高,而在溫濕度非線性復雜變化的環(huán)境下,不易精確建模。模糊控制理論是能夠模擬人腦智


    傳統(tǒng)的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開關(guān)控制或PID控制,前者實現(xiàn)簡單但精度差,后者精度高,但需建立數(shù)學模型,參數(shù)整定要求較高,而在溫濕度非線性復雜變化的環(huán)境下,不易精確建模。模糊控制理論是能夠模擬人腦智能,隨環(huán)境變化的自適應(yīng)控制技術(shù),適合于非線性系統(tǒng)和難以用數(shù)學模型精確描述的復雜系統(tǒng)。進一步可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理結(jié)合的控制新模式。


1 環(huán)境實驗室溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    環(huán)境實驗室溫、濕度監(jiān)測控制機構(gòu)見圖1。溫、濕度傳感器測得的信號經(jīng)過調(diào)理,輸入到模糊控制算法模塊,產(chǎn)生決策信號控制驅(qū)動件(加熱器、制冷器、加濕器、除濕器),保持環(huán)境實驗室溫、濕度恒定在設(shè)定值。


2 控制系統(tǒng)模糊控制機理
    典型的模糊邏輯控制由模糊化、模糊推理和清晰化三部分組成。下面以溫度控制為例來具體說明。依據(jù)傳統(tǒng)模糊控制模型,本設(shè)計中溫度模糊控制系統(tǒng)原理如圖2所示。

    模糊控制器選用雙輸人單輸出控制方式,以溫度誤差e和誤差變化率ec作為輸入變量,以u作為輸出變量。模糊子集為E=EC=U={NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB}={負大,負中,負小,零,正小,正中,正大),其論域為:e=ec=u=[-3,3]={-3,-2,-1,0,1,2,3}。隸屬度函數(shù)采用三角分布函數(shù),如圖3所示。

    根據(jù)控制系統(tǒng)的輸入/輸出特性,以消除溫度偏差為控制目標,制訂控制規(guī)則如表1所示。

    由模糊規(guī)則進行推理可以得出模糊控制器語言規(guī)則的輸入輸出關(guān)系,其關(guān)系是一個非線性的關(guān)系曲面。當偏差較大時,控制量的變化應(yīng)盡力使偏差迅速減??;當偏差較小時,除了要消除偏差外,還要考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性,防止系統(tǒng)出現(xiàn)過沖,甚至引起系統(tǒng)振蕩。由隸屬度函數(shù)及規(guī)則表,使用Mamdani推理方法和面積重心法進行清晰化,可得到控制查詢表。

    對應(yīng)輸出量U實際意義如表3所示。

    注:√表示啟動;×表示不啟動
    工作機理:依照模糊控制查詢表建立的二維常數(shù)數(shù)組,將輸入偏差E和偏差變化率EC量化到其基礎(chǔ)變量論域,作為數(shù)組的行和列實時檢索該查詢表,得到實時輸出U,依照輸出量U的實際意義控制加熱器或制冷器,從而驅(qū)使溫度穩(wěn)定在設(shè)定值。


3 控制系統(tǒng)程序設(shè)計
    采用ST語言進行程序設(shè)計,包括主程序、模糊控制算法、中斷服務(wù)程序、操作命令與報警程序,其中模糊控制算法程序流程圖如圖4所示。

4 應(yīng)用效果
    外部環(huán)境溫度從16℃降溫到-20℃,應(yīng)用效果如圖5所示,從開始到基本穩(wěn)定(與設(shè)定值相差±1℃)用時510 s,系統(tǒng)穩(wěn)定后波動范圍在±O.8℃以內(nèi)。收斂速度、系統(tǒng)穩(wěn)定性與量化因子、比例因子有關(guān),合理選擇量化因子、比例因子,在收斂速度與穩(wěn)定性之間取得平衡。

5 結(jié) 語
    本設(shè)計采用基于模糊控制理論的控制策略,實現(xiàn)了環(huán)境實驗室的溫度、濕度的可靠測量和控制,具有精度高、穩(wěn)定性好、收斂速度快等優(yōu)點,與傳統(tǒng)開關(guān)控制系統(tǒng)相比,具有精度、速度、穩(wěn)定優(yōu)勢;與基于預(yù)測的模糊控制方式、雙模糊控制策略、參數(shù)自學習模糊控制策略相比減少了運算復雜度。對于溫、濕度具有明顯耦合效應(yīng)的環(huán)境,可以采用溫、濕度解耦合運算后,再分別進行控制。

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