斯坦福大學(xué)人工智能直播:李飛飛團隊研發(fā)家用AI系統(tǒng)
當(dāng)?shù)貢r間4月6日,在斯坦福大學(xué)以人為本人工智能學(xué)院(HAI)的一場直播上,斯坦福大學(xué)計算機學(xué)教授李飛飛向外界介紹了人工智能家用系統(tǒng),它可以跟蹤居民的健康狀況,包括新冠肺炎的癥狀,同時還能確保隱私。目前,這個項目仍處于研究階段。
整個團隊還需要完成數(shù)據(jù)集的構(gòu)建和模型工作,團隊也未透露仍需多少時間才能完成。但是,團隊已經(jīng)與美國致力于優(yōu)質(zhì)高級護理公司安樂(On Lok)合作,在舊金山的一家輔助生活設(shè)施中完成了一項試點研究,并將進(jìn)入下一階段的研究。
這套AI系統(tǒng)的目的在于幫助老年人(大部分是獨居老人)與家庭或醫(yī)療護理人員保持聯(lián)系。保護老年人的最佳方法是減少與人接觸,尤其是還未顯示出癥狀的新冠肺炎感染者。據(jù)李飛飛團隊介紹,這套家用系統(tǒng)的優(yōu)勢在于,它可以讓看護人遠(yuǎn)程監(jiān)視老年人現(xiàn)有疾病和基本健康狀況,減少接觸的危險。
李飛飛和她的團隊在直播演講中介紹,這套系統(tǒng)在新冠肺炎暴發(fā)前,由臨床醫(yī)生和計算機科學(xué)家組成的跨學(xué)科研究小組就已經(jīng)在開發(fā)了?!斑^去幾年來,我們一直在研究一套AI系統(tǒng),它可以幫助老年人獨立生活,還可以管理他們的慢性病。最近我們意識到,這套技術(shù)對新冠肺炎大流行下的老年人也有幫助?!崩铒w飛在演講中稱。
據(jù)李飛飛介紹,整個家用AI系統(tǒng)包括安裝在家中的攝像頭和智能傳感器。在演講中,李飛飛提到了四種傳感器,包括相機、深度傳感器、熱傳感器和可穿戴傳感器。整個團隊的研究主要集中在前三個。由于隱私在這套系統(tǒng)中非常重要,因此針對相機的研究更具挑戰(zhàn)?!跋鄼C能透露出個人活動的詳細(xì)信息,但它與大多數(shù)人的隱私需求不符。”李飛飛說。
整個系統(tǒng)如何運作,以及如何確保隱私?李飛飛在演講中進(jìn)行了逐一介紹。當(dāng)傳感器獲得數(shù)據(jù)時,系統(tǒng)會將其發(fā)送到安全的中央服務(wù)器進(jìn)行處理。不過,在這一過程中,李飛飛也承認(rèn)目前階段還存在安全風(fēng)險,例如會受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅。但她強調(diào),研究人員會在整個過程中都遵循隱私和安全準(zhǔn)則。團隊給邊緣設(shè)備配備了加密磁盤,用刪除涉及用戶隱私的數(shù)據(jù),做人臉模糊處理,經(jīng)過加密后,再傳輸?shù)皆浦小?
一旦數(shù)據(jù)到達(dá)服務(wù)器,一組臨床醫(yī)生和AI專家就會對其進(jìn)行分析和注釋,以開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型。訓(xùn)練后的這套模型可以識別臨床相關(guān)的一些行為,包括呼吸、睡眠、飲食和其他行為。李飛飛表示,團隊目前正在開發(fā)涉及日常生活活動的模型,模型可以計算出用戶的健康狀況是否惡化。但這套模型并不是對用戶所有的日?;顒舆M(jìn)行深入和廣泛的分析,需要找到隱私和公共安全之間的平衡點。
訓(xùn)練后的模型可以部署到邊緣設(shè)備中,并在本地運行。這樣一來,研究團隊就搭建了一個閉環(huán)系統(tǒng),數(shù)據(jù)安全也可以得到保證。但這個閉環(huán)系統(tǒng)無法對模型進(jìn)行進(jìn)一步的更新和提升。為了解決這點,李飛飛提到,團隊正在設(shè)想使用聯(lián)合學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式,即無需人工注釋,就對每個邊緣設(shè)備上的模型進(jìn)行更新,以使用新環(huán)境,并提高魯棒性。通過聯(lián)合學(xué)習(xí),團隊可以將安全攻擊限制在設(shè)備上,以減少針對云的隱私和安全威脅。
最后,系統(tǒng)還需要一種能將智能傳感器檢測結(jié)果傳遞給醫(yī)護人員或家庭成員的方法。李飛飛稱,目前團隊還未找到具體的解決方案,但正在考慮使用移動應(yīng)用程序或者Web界面。
“這些傳感器并不是要做出診斷決策或取代臨床醫(yī)生,而是可以持續(xù)出現(xiàn),隨時關(guān)注我們在家中的老年人,并及時向臨床醫(yī)生和家人發(fā)出警報?!痹诳煲Y(jié)束演講時,李飛飛說:“當(dāng)然,在這項研究的每一步以及這項技術(shù)的部署中,我們都必須對道德,隱私和安全方面進(jìn)行全面的考慮?!?
當(dāng)前新冠肺炎大流行帶來的挑戰(zhàn)不僅包括確保老年人的安全和健康,還包括更廣泛且迫切跟蹤疾病和應(yīng)該被隔離的人群。當(dāng)被問到這套系統(tǒng)是否也可以解決這個問題時,李飛飛表示,團隊不愿意涉足這個領(lǐng)域。
“我們的目標(biāo)是提出尖端的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù),以幫助解決醫(yī)療保健中一些最重要和最具挑戰(zhàn)性問題,同時提出道德、隱私和AI醫(yī)療保健研究的安全指南。”李飛飛說。