雖然近年來人工智能經(jīng)常成為熱門議題，但它還遠未實現(xiàn)真正的成就。
人工智能技術(shù)發(fā)展的主要障礙在于投資成本，投資成本影響短期內(nèi)的回報。而當時機成熟時，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報。在最近的一份報告中，麥肯錫預(yù)測人工智能領(lǐng)頭企業(yè)未來將會實現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。
我們可以在谷歌母公司Alphabet財報收入中的“其他投注”里看到一些證據(jù)，如2018年其人工智能項目虧損達33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由于去年9月技術(shù)上的延誤，自動駕駛項目Waymo的估值下調(diào)了40% 。
其他公司也在進行大規(guī)模且昂貴的人工智能項目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現(xiàn)金充裕，能夠負擔人工智能項目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。
盡管科技巨頭們在人工智能領(lǐng)域投入了大量資金，但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學(xué)習和人工智能峰會，與會的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項目進行了演示和討論。
2020，AI技術(shù)將會有哪些改變？
1、訓(xùn)練AI知道它“不知道什么”
隨著越來越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準確性，“人類和機器誰能更好地進行醫(yī)療診斷 ” 這一問題的答案將在未來十年揭曉。
人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個問題：如何訓(xùn)練一個模型，讓它知道自己什么時候不知道，這樣人類就可以介入，避免模型對未知疾病的錯誤分類。這種方法被稱為“人機回圈”。
2、減輕呼叫中心負擔
美國聯(lián)合健康集團在2017年接到了3600萬個電話，其中有760萬個電話轉(zhuǎn)給了人工智能。這個人工智能平臺的解決方案包括：預(yù)檢查入口和索賠隊列的深度學(xué)習、用自動語音識別（ASR）實現(xiàn)音頻到文本的翻譯、自然語言處理（NLP）的無監(jiān)督聚類算法，生成新的呼叫參數(shù)和自動轉(zhuǎn)移呼叫。
3、零售巨頭大規(guī)模投資人工智能
沃爾瑪實驗室、寶潔公司和塔吉特百貨公司（Target）等零售業(yè)巨頭也出席了本次會議，并介紹了他們計劃如何進一步優(yōu)化零售體驗。也許在過去十年里，這些公司被競爭對手（如亞馬遜）搶了不少重要領(lǐng)地，但是現(xiàn)在它們也正在抱著謹慎的態(tài)度擁抱技術(shù)和人工智能。
想象一下這樣的購物體驗：手推車很多，收銀員結(jié)算臺一直開著，庫存充足。與倡導(dǎo)無人超市的Amazon Go不同，沃爾瑪更關(guān)注的是庫存控制，而不是取代收銀員。
4、人工智能可能用來保護隱私權(quán)
隨著監(jiān)管機構(gòu)和社交媒體用戶開始質(zhì)疑用隱私交換免費服務(wù)的公平性，隱私問題就一直是新聞頭條的常客。自劍橋分析事件爆發(fā)以來，這場戰(zhàn)斗已接近兩年了，與此同時，其他公司正在開發(fā)功能強大的人工智能推薦引擎，這些引擎幾乎不需要任何關(guān)于用戶的信息，分析用戶的偏好就足以讓系統(tǒng)決定要向他們推薦什么內(nèi)容。
在內(nèi)容推薦引擎方面，Netflix是領(lǐng)先者。Pinterest復(fù)雜的推薦引擎，可以從 Pinterest 平臺上數(shù)十億張圖片中為用戶提供優(yōu)秀圖片。這個過程涉及查詢理解，候選圖片的生成，排名，混合和最終選擇。用外行人的話來說，就是發(fā)現(xiàn)引擎如何將選擇范圍從數(shù)十億縮小到數(shù)百。
5、準備好迎接人工智能助理
在接下來的幾年里，手勢操作將成為過去，更好的人機交互方式將會出現(xiàn)，車禍發(fā)生幾率將會減少。一旦人工智能助手技術(shù)完全成熟，現(xiàn)在我們與移動設(shè)備的交互方式可能會被未來幾代人嘲笑。
目前，很多公司正在努力占領(lǐng)這一領(lǐng)域，因為生態(tài)系統(tǒng)的鎖定和人工智能助理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將具有難以置信的價值。Amazon、Google、 Facebook 和蘋果公司將在這一領(lǐng)域展開全面戰(zhàn)爭。
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