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[導(dǎo)讀] 病毒的肆虐,為抗“疫”復(fù)工帶來了諸多雙重挑戰(zhàn):制造企業(yè)既要及早恢復(fù)大規(guī)模生產(chǎn),又要減少工人在封閉空間的聚集;應(yīng)急物資管理機構(gòu)、電商平臺等的倉庫內(nèi)面對紛繁復(fù)雜的貨品,既要保證效率,又要保證準(zhǔn)確率;

病毒的肆虐,為抗“疫”復(fù)工帶來了諸多雙重挑戰(zhàn):制造企業(yè)既要及早恢復(fù)大規(guī)模生產(chǎn),又要減少工人在封閉空間的聚集;應(yīng)急物資管理機構(gòu)、電商平臺等的倉庫內(nèi)面對紛繁復(fù)雜的貨品,既要保證效率,又要保證準(zhǔn)確率;醫(yī)院里大量的送餐、送藥、消毒需求,人工操作存在感染風(fēng)險。

當(dāng)下,“減少人與人的接觸”成為共識,出于安全考慮的無人化、對于物品移動的無人化、代替人員密集的崗位,讓更多的機器人走向抗疫前線,助力企業(yè)復(fù)工。疫情過后,更多行業(yè)將加速推向“少人化、無人化、智能化”。

醫(yī)療康復(fù)

此次疫情中,已經(jīng)有移動消毒機器人在不少城市的抗疫一線進行臨床應(yīng)用,推行“疫區(qū)消殺與醫(yī)廢轉(zhuǎn)運環(huán)節(jié)的無人化作業(yè)”,這對整個醫(yī)療行業(yè)和醫(yī)患同胞都有利。

除了隔離防護措施外,嚴(yán)格的環(huán)境清潔消毒是阻斷病毒傳播的重要途徑。在抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情中,醫(yī)院發(fā)熱門診、隔離病區(qū)、高風(fēng)險患者專用CT室等重點區(qū)域的消毒頻次高、時間長、強度大,工作人員感染風(fēng)險高。為此,醫(yī)院紛紛采購消毒機器人,用以代替人工消毒。

另外,醫(yī)療本身具有極高的衛(wèi)生等級和安全性要求,無論是現(xiàn)階段的疫情還是常態(tài)時的傳染病,護士和醫(yī)生的很多工作都可以由機器人來替代,從而降低交叉?zhèn)魅镜娘L(fēng)險。

業(yè)內(nèi)人士表示,疫情期間對于公共衛(wèi)生沖擊最大的還不是疫情的致死率,而是由于較高的致病性和突發(fā)性導(dǎo)致的公共醫(yī)療資源擠兌。大量的健康監(jiān)測是標(biāo)準(zhǔn)化的流程,只要是標(biāo)準(zhǔn)化,機器就大概率會比人做得好,如同現(xiàn)在測血壓脈搏已經(jīng)不需要再找醫(yī)生,大量普及的簡單設(shè)備就可以實現(xiàn),從而為醫(yī)生省下寶貴時間。

在面對疾病時,人們才更加切身感受到健康的重要性。隨著生活水平的提升,人們本來對于個人健康的投入也在增長。自己在家進行簡單的健康監(jiān)測、遠程問診、各類心腦血管疾病的康復(fù)和保健,都需要智能化設(shè)備,對機器人的需求也會隨之增加。

配送物流

抗疫之戰(zhàn)中,在物流前端,應(yīng)急物資出入庫及配送,在物流后端,醫(yī)療器材、藥品、防護用品生產(chǎn)企業(yè)的物料揀選、產(chǎn)線搬運,都可以看到配送機器人的身影。

當(dāng)前,醫(yī)療器材、藥品、防護用品需要大規(guī)模生產(chǎn)和搬運,但短期內(nèi)召回大量工人不僅難度很大、傳染風(fēng)險也高,通過物流機器人與工廠內(nèi)其它智能生產(chǎn)設(shè)備的協(xié)作,包括料箱機器人、AGV+輥筒、立體存儲貨架、邊線流利貨架等硬件設(shè)備,以及WES、WCS等軟件系統(tǒng),解決了這個燃眉之急。

醫(yī)院有繁重的運輸任務(wù),如藥品配送,給病人送餐,醫(yī)療器具、檢驗標(biāo)本、檢查報告、病房床上用品、醫(yī)療廢物運輸?shù)?。?jù)了解,上海某醫(yī)院依據(jù)各科室患者對醫(yī)用耗材的需求量,通過機器人“貨到人”揀選系統(tǒng)自動定時定量揀選出耗材,分配到每個病區(qū)智能存儲柜,各科室根據(jù)需求掃描領(lǐng)取耗材,系統(tǒng)可實時反饋倉庫數(shù)據(jù),以便科室管理人員根據(jù)倉庫情況及臨床需求,在第一時間采購或出庫。

另外,美團、京東、亞馬遜、天貓,各大電子商場物流公司都推出了無人配送方案。據(jù)悉,京東物流在長三角、京津冀等經(jīng)濟圈均有“亞洲一號大型智能物流中心”覆蓋。該物流中心擁有大量的民生物資儲備,且配有分揀AGV機器人等智能設(shè)備,能夠通過倉間調(diào)撥、物流中轉(zhuǎn)實現(xiàn)協(xié)同支援。

同時,京東物流的配送機器人也被派上“前線”。目前武漢已基本完成對機器人配送的地圖采集和機器人測試。為實現(xiàn)機器人配送常態(tài)化,京東物流還在從各地抽調(diào)配送機器人馳援武漢。

可以預(yù)見,未來自動駕駛技術(shù)和復(fù)合型AGV產(chǎn)品將被更廣泛應(yīng)用。

餐飲零售

“疫情影響3000萬餐飲員工就業(yè),西貝貸款撐不過3個月”

“星巴克全國超過2000家門店受疫情影響,臨時關(guān)閉”

“餐飲業(yè)行業(yè)楷模海底撈臨時閉店”

……

近期餐飲業(yè)各類消極信息見諸報端,成為疫情影響下的“重災(zāi)”行業(yè),后續(xù)餐飲業(yè)勢必加快機器換人的步伐。

事實上,從2017年開始,多家餐飲和零售企業(yè)就在規(guī)劃包括無人值守咖啡站、冰淇淋站和奶茶站點的應(yīng)用開發(fā)。到了2020年1月12日,碧桂園旗下全資子公司千璽機器人餐飲集團下的Foodom機器人中餐廳旗艦店在廣州珠江新城花城匯廣場開業(yè),成為較大程度上實現(xiàn)無人化流程的餐廳。

傳統(tǒng)餐飲行業(yè)正面臨著人力成本逐漸增長、人員流失率高等挑戰(zhàn),因此,紛紛開始改變原有的經(jīng)營模式,通過規(guī)?;?、管理體系規(guī)范化來提高服務(wù)質(zhì)量和收入。

安防巡邏

日前,位于黃埔區(qū)、廣州開發(fā)區(qū)的高新興集團自主研發(fā)出升級版5G警用巡邏機器人,這也是全國首個測溫5G巡邏機器人,可實現(xiàn)紅外線5米以內(nèi)快速測量體溫,并識別過往人員是否戴口罩。

最近大大小小的社區(qū)、寫字樓都嚴(yán)格進行了封閉式管理,小區(qū)門口的保安們?nèi)蔽溲b,認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)嘏挪檫M出人員。疫情之后,審查不會如此嚴(yán)格,但我們也希望自己工作生活的地方能夠提供更多安全保障,畢竟保安這是一個人員密集和智能化需求高的崗位。大家會逐漸意識到機器人在不同場景的安防巡邏工作應(yīng)當(dāng)更加普及。

加工制造

每年春節(jié)后珠三角和長三角地區(qū)都會出現(xiàn)用工缺口,今年受疫情的影響形勢可能格外嚴(yán)峻。

一方面要面臨著大量勞工無法按期返崗,而人員的復(fù)工速度和復(fù)工率是衡量制造業(yè)影響程度的典型指標(biāo),這對于急于開工的制造企業(yè),尤其是中小型制造企業(yè)來說是雪上加霜。另一方面年前離職人員缺口及春節(jié)后即將出現(xiàn)的用工缺口都會讓企業(yè)生產(chǎn)停滯不前。

在疫情情況不明朗的情況下,復(fù)工遙遙無期不說,工廠由于工人多,如何保障復(fù)工后工人有一個安全的工作環(huán)境成為重中之重,畢竟如有一個病人出現(xiàn)疫情,整個工廠都要面臨被關(guān)閉的可能。短期內(nèi)對整體制造業(yè)影響可見一斑。

受人工、效率等因素的影響,制造業(yè)的自救之路在幾年前已經(jīng)開始,很多企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級。這次疫情將大大縮短制造業(yè)智能化的過程,實現(xiàn)大規(guī)模多產(chǎn)品的柔性制造,打造智能工廠。

制造業(yè)向智能化發(fā)展,已經(jīng)是不可抵擋的必然趨勢。疫情只是催化劑,它不會改變市場運行和經(jīng)濟走勢,但會放大過去隱藏在增長下的許多問題。疫情過后,必然帶來相關(guān)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)加快調(diào)整,最先搭上先進技術(shù)、越早完成智能化生產(chǎn)線部署的廠商,會提早享受效率和成本優(yōu)勢,增強自身競爭力,企業(yè)也能迎來新一輪發(fā)展。

高工機器人研究所所長盧彰緣認(rèn)為,各應(yīng)用行業(yè)大幅增長的邏輯還不夠完整,疫情是一時的,但毋庸置疑的是,疫情會大大提高大家對機器人的認(rèn)知以及拓展機器人的應(yīng)用場景。

以口罩生產(chǎn)設(shè)備廠家為例,在疫情當(dāng)下,很多做自動化的設(shè)備廠商實現(xiàn)了短時間內(nèi)的跨界業(yè)務(wù),其中很關(guān)鍵的是對于通用工藝的積累,柔性技術(shù)的創(chuàng)新以及各廠商之間的通力協(xié)同配合。值得注意的是,產(chǎn)線中會應(yīng)用到并聯(lián)機器人,SCARA,協(xié)作機器人等,但用量并不是很大。

高工產(chǎn)研機器人研究所(GGII)判斷,2020年中國工業(yè)機器人市場會有小幅增長,在個別細分領(lǐng)域有望會有新的需求拉動,如3C行業(yè)中的智能穿戴、半導(dǎo)體等細分領(lǐng)域。短期內(nèi),醫(yī)藥領(lǐng)域自動化需求將有望暴增,對于包裝、分揀等相關(guān)廠商而言是利好。

受到疫情影響,人員復(fù)工的不可控因素依然存在,對于眾多制造業(yè)而言,如果說過去對于自動化的投入持觀望態(tài)度,此時在觀念上與理念上的轉(zhuǎn)變會是大概率事件,背后的邏輯是成本、人員、效率的綜合權(quán)衡,減少對人工的依賴會是核心要素。

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