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[導(dǎo)讀] 人工智能的發(fā)展能否為人類開發(fā)自己的大腦帶來反作用力呢? 要想回答這個問題,必須先理清什么是人工智能? 維基百科把人工智能分成2個部分,即“人工”和“智能”,人工比較容易理解,人類

人工智能的發(fā)展能否為人類開發(fā)自己的大腦帶來反作用力呢?

要想回答這個問題,必須先理清什么是人工智能?

維基百科把人工智能分成2個部分,即“人工”和“智能”,人工比較容易理解,人類制造即為人工,然而,什么是智能就非常難以理解了,糾其原因在于人類本身對智能的理解非常有限,對智能產(chǎn)生原因機理也不清楚。不過,這并不妨礙人類對智能本身的感受和判斷。

1950年,圖靈提出可一個測試機器是否具有智能的實驗方法,被稱為圖靈測試(Turing test):一場正常的模仿游戲有ABC三人參與,A是男性,B是女性,兩人坐在房間里;C是房間外的裁判,他的任務(wù)是要判斷出這兩人誰是男性誰是女性。但是男方是帶著任務(wù)來的:他要欺騙裁判,讓裁判做出錯誤的判斷。假設(shè)其中男方是機器人,并最終騙過了裁判,這樣我們就說這個機器人通過了圖靈測試。

換句話說,通過了圖靈測試的機器人就具有思考能力,在電影《機械姬》中,少女機器人成功騙過了boss逃出升天。

通過圖靈測試的機器人,從人類層級來看,具有了人工智能,但是人類和人工智能從生物角度來看,智能的進化的方向和方式是不一致。人類智能的產(chǎn)生是通過大腦的進化,神經(jīng)元、突觸、海綿體等生理結(jié)構(gòu)共同作用產(chǎn)生的。人工智能進化的方向則是通過計算機、大數(shù)據(jù)、一系列算法來定義機器智能。人類的進化會遇到所謂的天花板,這是由“硬件”決定的,而機器智能則比人類優(yōu)勢的地方是,硬件的天花板來的更晚,由于人類的創(chuàng)造力會讓機器硬件系統(tǒng)趨近于完美,后面機器會越來越聰明,而人類的智能會越來越比機器落后。

回到問題,人類大腦所謂開發(fā)率為10%是沒有科學(xué)依據(jù)的,人工智能的發(fā)展,可以讓人類加深對智能的理解,但是,機器智能的發(fā)展并不會讓人類對自己的大腦結(jié)構(gòu)有更多了解。

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