深度講解高亮度矩陣式LED封裝技術(shù)和解決方案

　　2014年最值得關(guān)注的電子產(chǎn)業(yè)大勢莫過于巨量資料、醫(yī)學(xué)進(jìn)展以及行動應(yīng)用無所不在。根據(jù)國際電機(jī)電子工程師學(xué)會（IEEE）日前評選出2014年的十大科技發(fā)展趨勢，預(yù)計云端運(yùn)算與行動設(shè)備的融合、醫(yī)療資料與設(shè)備的進(jìn)展，以及社交媒體的隱私問題將持續(xù)在2014年占據(jù)新聞版面。更重要的是，3D列印將在新的一年掀起更大波瀾。

　　“在2014年，許多大有前景的技術(shù)將從創(chuàng)新導(dǎo)入走向成熟，并獲得廣泛采用，如行動云端整合服務(wù)、巨量資料分析、物聯(lián)網(wǎng)與3D列印等，” 2014年IEEE電腦學(xué)會會長Dejan Milojicic表示。

　　那么，在2014年最令人驚嘆的趨勢又會是什么呢？Dejan Milojicic直指3D列印將帶來巔覆性的進(jìn)展，“它將帶來一個全面改變制造業(yè)面貌的巨大機(jī)會，使銷售產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)提高到銷售產(chǎn)設(shè)計圖層級，讓個人消費(fèi)者能夠用于自行印制出客制的產(chǎn)品。”

　　IEEE預(yù)期2014年的首項技術(shù)大勢就是行動與云端的融合。“云端運(yùn)算適用于測試小型計劃案例、整體開發(fā)，以及讓科學(xué)家們共享研究成果；”Milojicic表示，“由于互連與虛擬化可能造成雜訊以及延遲等限制，目前它并不適合執(zhí)行大規(guī)模的平行科學(xué)應(yīng)用。”但他預(yù)測未來將有更多的應(yīng)用轉(zhuǎn)移至云端應(yīng)用領(lǐng)域，特別是“當(dāng)云端運(yùn)算技術(shù)持續(xù)進(jìn)展至可實現(xiàn)更佳互連以及無雜訊的虛擬化，越來越多的科學(xué)應(yīng)用也將導(dǎo)入云端領(lǐng)域。”

　　IEEE還預(yù)期可在2014年看到醫(yī)療保健領(lǐng)域的重大進(jìn)展。“資料分析將有助于分析患者的資料，如心率、血壓與溫度，”Milojicic說，“這些資料是由連接至后端伺服器以監(jiān)測健康情形的感測器傳送而來，這不僅對于一些病患來說極具價值，最終也將適用于任何人身上。 ”

　　盡管大多數(shù)的預(yù)測在本質(zhì)上都十分正面積極，但其中也有一項不祥的預(yù)測﹣﹣即社群媒體的安全性問題越來越多。“這是一項重要的課題。但其實這并不僅限于社交網(wǎng)路，幾乎所有的手機(jī)供應(yīng)商，以及Google、蘋果與手機(jī)公司所擁有的全球客戶資料甚至比任何單一政府所能收集到的資料更多，”Milojicic說，“一旦這些資料被用于錯誤的目的，將會帶來嚴(yán)重的傷害。目前，在社交網(wǎng)路中，用戶至少都有一些選擇可維持一定程度的穩(wěn)私性。然而，如果透過手機(jī)則的話，目前仍是難以解決的一大難題。”

　　以下是IEEE針對2014年的十大技術(shù)趨勢預(yù)測：

　　行動與云端融合

　　行動應(yīng)用與云端運(yùn)算技術(shù)的融合，可望開創(chuàng)出一個能提供無限運(yùn)算資源的嶄新的平臺。行動裝置往往受限于其記憶體、處理功耗以及電池壽命，但在與云端運(yùn)算結(jié)合后，資料的處理與儲存都能在行動裝置之外進(jìn)行。

　　物聯(lián)網(wǎng)：從IoT到WoT

　　物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things；IoT）將發(fā)展成為‘Web of Things’（WoT），進(jìn)一步深化物聯(lián)網(wǎng)概念的應(yīng)用。在超越物聯(lián)網(wǎng)之后，各種異質(zhì)網(wǎng)路之間的通訊與融合成為一種趨勢，如利用行動裝置與感測器來觀察與監(jiān)測環(huán)境，使可識別的各種事物不斷被無縫地整合于資訊網(wǎng)路中，進(jìn)一步透過現(xiàn)有web架構(gòu)整合IoT設(shè)備之間的不同協(xié)議，從而增加現(xiàn)實世界事物與其網(wǎng)路相應(yīng)事物之間的協(xié)同互動。

　　從巨量資料到極端資料

　　為了解決巨量資料泛濫的問題，新的分析工具將在2014年出現(xiàn)，同時新的主導(dǎo)廠商也將浮出臺面。使巨量資料如猛虎般難以馴服的原因并不只是資料流量、速度與多樣化的問題，更重要的還在于技術(shù)領(lǐng)域還未能完全跟上資料科學(xué)家的要求，以及滿足各產(chǎn)業(yè)﹣﹣從金融與保險公司到行銷、醫(yī)療保健以及科學(xué)研究機(jī)構(gòu)等﹣﹣需求的易用分析工具，讓他們能將所收集的資料變得可資利用。

　　在當(dāng)前這個要求‘極端資料’（extreme data）的時代，需要資料處理與分析的新典范與實作工具，同時，在2014年，相關(guān)產(chǎn)與廠商之間將展開一場競賽，角逐在這個領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

　　3D列印展現(xiàn)突破性進(jìn)展

　　新的工具與技術(shù)將使3D列印的力量落實于企業(yè)與大眾應(yīng)用中。新的3D列印工具與技術(shù)將賦予全球企業(yè)到喜歡自已動手做（DIY）的每個人自行創(chuàng)造出新元件的能力，并且能以較過去更迅速、更便宜也更簡單地方式了解新概念，包括從汽車元件、電池、人工義肢，以及電腦晶片到珠寶、服飾、槍械，甚至是披薩等。隨著新的工具套件、服務(wù)與平臺，以及創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式與制程（如線上3D列印與集資網(wǎng)站等）出現(xiàn)，帶動數(shù)位功能得以經(jīng)由‘印制’成為實體物件的未來將在2014年持續(xù)進(jìn)展。

　　數(shù)位制造技術(shù)徹底改變了硬體的設(shè)計、原型與生產(chǎn)方式。例如在3D列印中所需的加成制程（addiTIve process）以及像雷射切割等減成制程（subtracTIve process）的進(jìn)步，不僅提高品質(zhì)、速度以及簡化實體原型，同時也降低了成本。

　　新的學(xué)習(xí)型態(tài)需要新技術(shù)支援

　　正崛起中的新型態(tài)線上課程需要新的技術(shù)支援。近來，來自世界各地的學(xué)生都可以報名參與線上課程，學(xué)習(xí)電腦科學(xué)、數(shù)位訊號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、歐洲歷史、心理學(xué)與天文學(xué)等包羅萬象的領(lǐng)域知識，而且完全免費(fèi)。隨著廣大群眾對于這種透過網(wǎng)路連線取得學(xué)習(xí)資源的‘大規(guī)模網(wǎng)路免費(fèi)公開課程’（MOOC）興趣繼續(xù)爆增，很快地將會需要相應(yīng)有技術(shù)（如開發(fā)無縫連網(wǎng)、無所不在以及基于情境架構(gòu)的學(xué)習(xí)途徑）來支持這些新的學(xué)習(xí)系統(tǒng)與型態(tài)。

　　新一代行動網(wǎng)路架構(gòu)

　　新的行動基礎(chǔ)架構(gòu)必須跟上用戶的需求。無處不在的行動運(yùn)算就在我們的生活周遭，這不僅是指我們需要使用智慧型手機(jī)來與朋友和家人保持聯(lián)系，同時也包括在公共汽車和火車上使用售票系統(tǒng)、購物與觀看視訊，以及透過手機(jī)與 MP3 來聽音樂等情況。因此，行動運(yùn)算系統(tǒng)必須加以提升，才能滿足消費(fèi)用戶與企業(yè)的即時要求。

　　然而，目前的許多系統(tǒng)仍運(yùn)作于較落后的網(wǎng)路架構(gòu)、電源與運(yùn)算環(huán)境中，研究人員必須開發(fā)新的工具與應(yīng)用程式，才能有助于解決服務(wù)品質(zhì)的問題。

　　均衡社交網(wǎng)路的認(rèn)同與穩(wěn)私

　　對于社群網(wǎng)路穩(wěn)私性的風(fēng)險與顧慮。社群網(wǎng)路已經(jīng)迅速成為網(wǎng)際網(wǎng)路通訊與合作的重要組織原則了。雖然基于網(wǎng)際網(wǎng)路的社群網(wǎng)路提供了巨大的機(jī)會，但隨這些系統(tǒng)的增長以及持續(xù)吸引廣大的興趣，帶來了新的風(fēng)險以及越來越多的顧慮。例如社交網(wǎng)路用戶可能會在網(wǎng)路上受到傷害、他們的照片會被偷走，或者他們的狀態(tài)資訊可能會被別有用心的人利用。

　　個人隱私與系統(tǒng)之間的利益存在著重大的沖突，研究人員們正致力于尋找新的解決方案，來因應(yīng)這些挑戰(zhàn)。

　　智慧與連網(wǎng)的醫(yī)療保健系統(tǒng)

　　智慧系統(tǒng)與輔助設(shè)備將促進(jìn)智慧化醫(yī)療的進(jìn)展。電腦運(yùn)算在我們生活的許多方面都扮演著重要的角色，這在個人與社會福祉方面更是如此。隨著越來越多強(qiáng)調(diào)飲食、健身與資訊的智慧系統(tǒng)、應(yīng)用程式（app）、小工具與行動系統(tǒng)持續(xù)開發(fā)，個人的健康也越來越受重視。未來，包括用藥、手術(shù)以及輔助設(shè)備都有賴于智慧系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與人體反應(yīng)，指導(dǎo)治療與干預(yù)措施的實施與管理。

　　除了側(cè)重于個人的工作以外，利用智慧系統(tǒng)針對生醫(yī)資料、社會相關(guān)資料與大量資料進(jìn)行大規(guī)模分析的應(yīng)用也持續(xù)快速增加，例如應(yīng)用于分析疾病傳播途徑或人口中所具有的某種健康習(xí)性。

　　確保電子政府的互通性

　　電子政府、電子政務(wù)或數(shù)位政府，都是指利用資訊與通訊技術(shù)，為市民、商務(wù)以及其他政府分支機(jī)構(gòu)提供并改善政府的服務(wù)、交易與互動。為了實現(xiàn)成功的電子政府，建立互通性不可或缺。但在這一領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)集中在電子政府于云端運(yùn)算、政務(wù)公開以及智慧城市行動的互通性。

　　科學(xué)云端運(yùn)算解決重大挑戰(zhàn)

　　科學(xué)云端運(yùn)算將進(jìn)一步改變科學(xué)為了解決‘重大挑戰(zhàn)’所做的努力?？茖W(xué)運(yùn)算已經(jīng)開始改變科學(xué)方面的努力與成果了，經(jīng)由各種新實驗實現(xiàn)諸多科學(xué)上的突破，這在十年前還是不可能的任務(wù)?？茖W(xué)云端運(yùn)算是解決許多領(lǐng)域重大挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，并且能夠提供新知識的突破，這可能會以許多的形態(tài)與形式出現(xiàn)：高性能運(yùn)算、高傳輸量運(yùn)算、多工運(yùn)算以及數(shù)據(jù)密集型運(yùn)算等。巨量資料所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)組合在復(fù)雜度與資料量方面正持續(xù)成倍數(shù)增加，使得龐大的資料分析、歸檔與共享成為 21世紀(jì)的重大挑戰(zhàn)之一。