近日，鑒于戴口罩后有時讓人難以辨認，日本一家印刷企業(yè)推出名片口罩，上面印有戴口罩者的信息。日媒稱，這種名片口罩用棉布制作、清洗后可重復使用，目前有三種款式供選擇：“客戶服務”口罩上印有使用者的姓名以及公司名稱等，“推銷”口罩突出顯示使用者姓名，此外還有印制公司標志和個人證件照片的口罩，售價約合94元人民幣。
疫情的到來，讓人臉解鎖功能低下了高貴的頭顱。
當口罩成為我們出街必備的單品，在解鎖手機時，我們總要經歷‘人臉識別失敗’—‘輸入密碼’的繁瑣過程。這不由得讓人懷念起指紋識別的好。
為了優(yōu)化人臉解鎖的體驗，今年早些時候國外創(chuàng)業(yè)者 Danielle Baskin 推出了一款帶有面部信息的口罩。該產品通過提取用戶的面部信息，然后印在口罩外側，用戶戴上口罩后就可以拼湊成完整的臉部。
不過這個產品的解鎖成功率尚不明確，并且沒有大量的樣本驗證。那么如何讓人臉識別系統(tǒng)，不再被口罩困擾呢?
一些網友漸漸發(fā)現(xiàn)，隨著戴口罩的時間越來越久，手機似乎在一次次人臉解鎖失敗中找到了‘經驗’，逐漸能夠識別成功戴著口罩的自己。
靠著這個思路，一些科技博主也分享了更高效的教程，比如戴著口罩反復解鎖，人臉識別不成功就立即輸入密碼，循環(huán)這個動作 30 分鐘左右，手機便能識別出戴著口罩的自己了。
不過在實踐的過程中，網友們表示不同機型的‘學習’速度不一。有人將上述動作重復了 20 分鐘便已成功，但有的人重復了上千次，手機仍然無法識別戴著口罩的自己。
為什么會出現(xiàn)這種情況呢?其實答案關乎手機的 AI 學習能力。
深度學習利器——NPU
如果你有關注近兩年的手機發(fā)布會，你一定發(fā)現(xiàn)了手機廠商們在介紹 SoC 芯片時，都會重點提到 NPU 的升級。
所謂 NPU，就是指神經網絡處理器。在一個手機芯片中，一般會分為幾個功能區(qū)，發(fā)布會常提的有三個：一是擅長處理繁復任務和發(fā)號指令的 CPU，二是擅長圖形處理的 GPU，再者就是擅長處理人工智能任務的 NPU。
雖然 NPU‘占地’沒有 CPU 和 GPU 大，但其能力卻不容忽視，一臺手機的智慧程度，主要依賴它。
我們可以對 NPU 期待什么?
雖然移動端 NPU 在近兩、三年才開始被廠商宣傳，實際上和它相關的概念在 2013 年就已出現(xiàn)。
當時，高通希望通過一種模仿人腦的計算結構，縮小普通機器運算與人腦之間的差距，這種通過模擬神經元的運算處理器，被高通稱之為‘Zeroth’。
在當前的軟件生態(tài)下，移動端 CPU 和 GPU 的提升，對于用戶日常使用來說已經感知不強了。比如一臺 iPhone XS 和一臺 iPhone 12 相比，在應用的流暢性上幾近一致。更加影響用戶體驗的，是機器學習能力的變化。這也是為什么我們要關注 NPU 的發(fā)展。
或許再過十年，當 AI 技術發(fā)展地更為成熟，‘智能’手機是時候改名為‘智慧’手機了。更多詳細信息，我們拭目以待，大家對此
還有哪些進一步的看法呢?歡迎留言討論哦!
下載文檔
