存儲，是各大電子設(shè)備不可缺少的組成之一。缺少存儲，數(shù)據(jù)將無法得以保存。上篇文章中，小編對塊存儲以及文件存儲做過初步介紹。本文中，將繼續(xù)對兩種存儲方式予以介紹。如果你對存儲具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
一、GlusterFS 和對象存儲
GlusterFS是目前做得最好的分布式存儲系統(tǒng)之一，而且已經(jīng)開始商業(yè)化運(yùn)行。但是，目前GlusterFS3.2.5版本還不支持對象存儲。如果要實現(xiàn)海量存儲，那么GlusterFS需要用對象存儲。值得高興的是，GlusterFS最近宣布要支持對象存儲。它使用openstack的對象存儲系統(tǒng)swift的上層PUT、GET等接口，支持對象存儲。
20世紀(jì)電子與信息技術(shù)迅速發(fā)展，機(jī)器計算迅速普及，馮·諾依曼在1945年6月30日，提出了存儲程序邏輯架構(gòu)，即現(xiàn)有的計算機(jī)都遵循的“馮·諾依曼體系架構(gòu)。
馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)與人腦(生物)計算模型匹配度相當(dāng)準(zhǔn)確。我們通常把運(yùn)算器和控制器合并成中央處理器(CPU)，內(nèi)部小容量的存儲提供快速的訪問，外部存儲器提供大容量的存儲空間。在不同的計算機(jī)時代，我們可以按照不同的角度來理解馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)。在單機(jī)計算時代(包括大型機(jī)、小型機(jī)、微機(jī))內(nèi)部存儲器可理解為內(nèi)存(即Memory)，外部存儲器可理解為物理硬盤(包括本地硬盤和通過網(wǎng)絡(luò)映射的邏輯卷)。在本地硬盤空間不足，可靠性無法滿足業(yè)務(wù)需求的情況下，SAN存儲出現(xiàn)了，通過網(wǎng)絡(luò)映射的邏輯卷(即SAN存儲提供的LUN)成為增強(qiáng)版的硬盤。為了解決數(shù)據(jù)共享的問題，NAS存儲隨之誕生。
但馮諾依曼體系架構(gòu)沒有考慮并行計算和數(shù)據(jù)共享情形，在如今的網(wǎng)絡(luò)時代，大量計算設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)形成一個龐大、相互獨(dú)立但又邏輯統(tǒng)一的計算系統(tǒng)，因此我們可以總結(jié)出一個數(shù)據(jù)存儲的通用模型，這個模型包括兩級存儲，其存儲容量差距約1000倍：
如果將上圖中每一個計算模塊理解為一個計算內(nèi)核，那么高速存儲單元則是CPU內(nèi)的緩存(單位為KB~MB)，海量存儲單元則是內(nèi)存(單位為GB);如果把每一個計算模塊理解為一個CPU，那么高速存儲單元則是內(nèi)存(單位為GB~TB)，海量存儲是物理硬盤或通過網(wǎng)絡(luò)映射給服務(wù)器的邏輯卷(或網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，單位為TB~PB);如果把計算模塊理解為針對某一項任務(wù)或某一組任務(wù)提供計算能力的服務(wù)器集群，把SAN或NAS等擁有TB~PB級存儲規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備理解為高速存儲單元，那么具備PB~EB級存儲容量的海量存儲單元將基于什么技術(shù)和產(chǎn)品構(gòu)建呢?
SAN和NAS技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)十年，目前單臺SAN或NAS設(shè)備最大容量已經(jīng)達(dá)到PB級別，但在應(yīng)對EB級數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時，還是顯得有些力不從心。這主要由于其架構(gòu)和服務(wù)接口決定的。
SAN使用SCSI協(xié)議作為底層協(xié)議，SCSI協(xié)議管理的粒度非常小，通常以字節(jié)(byte)或千字節(jié)(KB)為單位;同時SCSI協(xié)議沒有提供讀寫鎖機(jī)制以確保不同應(yīng)用并發(fā)讀寫時的數(shù)據(jù)一致性，因此難以實現(xiàn)EB級存儲資源管理和多個服務(wù)器/服務(wù)器集群之間數(shù)據(jù)共享。
NAS使用文件協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，通過文件協(xié)議存儲設(shè)備能夠準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)內(nèi)容，并提供了非常豐富的文件訪問接口，包括復(fù)雜的目錄/文件的讀寫鎖。文件和目錄采用樹形結(jié)構(gòu)管理，每個節(jié)點使用一種叫做inode的結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理，每一個目錄和文件都對應(yīng)一個iNode。目錄深度或同一目錄下的子節(jié)點數(shù)隨著整體文件數(shù)量的增加而快速增加，通常文件數(shù)量超過億級時，文件系統(tǒng)復(fù)雜的鎖機(jī)制及頻繁的元數(shù)據(jù)訪問將極大降低系統(tǒng)的整體性能。
傳統(tǒng)的RAID技術(shù)和Scale-up架構(gòu)也阻止了傳統(tǒng)的SAN和NAS成為EB級高可用，高性能的海量存儲單元。傳統(tǒng)的RAID基于硬盤，通常一個RAID組最多包含20+塊硬盤，即使PB級規(guī)模的SAN或NAS也將被分割成多個存儲孤島，增加了EB級規(guī)模應(yīng)用場景下的管理復(fù)雜度;同時Scale-up架構(gòu)決定了即使SAN和NAS存儲容量達(dá)到EB級，性能也將成為木桶的短板。
那么如何才能應(yīng)對信息爆炸時代的數(shù)據(jù)洪流呢?我們設(shè)想能否有一種“超級數(shù)據(jù)圖書館”，它提供海量的、可共享的存儲空間給很多用戶(服務(wù)器/服務(wù)器集群)使用，提供超大的存儲容量，其存儲容量規(guī)模千倍于當(dāng)前的高速存儲單元(SAN和NAS)，用戶或應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)時無需知道圖書館對這些書如何擺放和管理(布局管理)，只需要提供唯一編號(ID)就可以獲取到這本書的內(nèi)容(數(shù)據(jù))。如果某一本書變得老舊殘破，系統(tǒng)自動地將即將失效或已經(jīng)失效的書頁(存儲介質(zhì))上的數(shù)據(jù)抄寫(恢復(fù)/重構(gòu))到新的紙張(存儲介質(zhì))上，并重新裝訂這本書，數(shù)據(jù)使用者無需關(guān)注這一過程，只是根據(jù)需要去獲取數(shù)據(jù)資源。這種“超級數(shù)據(jù)圖書館”是否真的存在呢?
二、分布式對象存儲的誕生
對象存儲技術(shù)的出現(xiàn)和大量自動化管理技術(shù)的產(chǎn)生，使得“超級數(shù)據(jù)圖書館”不再是人類遙不可及的夢想。對象存儲系統(tǒng)(Object-Based Storage System)改進(jìn)了SAN和NAS存儲的劣勢，保留了NAS的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢，通過高級的抽象接口替代了SCSI存儲塊和文件訪問接口(不同地區(qū)的用戶訪問不同的POSIX文件系統(tǒng)，不僅浪費(fèi)時間，而且讓運(yùn)維管理變的更復(fù)雜。相對而言，分布式存儲系統(tǒng)的優(yōu)勢明顯。在分布式存儲系統(tǒng)上做應(yīng)用開發(fā)更便利，易維護(hù)和擴(kuò)容，自動負(fù)載平衡。以 RESTful HTTP接口代替了POSIX接口和QEMU Driver接口)，屏蔽了存儲底層的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，將NAS垂直的樹形結(jié)構(gòu)改變成平等的扁平結(jié)構(gòu)，從而提高了擴(kuò)展性、增強(qiáng)了可靠性、具備了平臺無關(guān)性等重要存儲特性。(Erasure Code： 是將文件轉(zhuǎn)換成一個碎片集合，每一個碎片很小，碎片被打散分布到一組服務(wù)器資源池里。只要存留的碎片數(shù)量足夠，就可以合成為原本的文件。這可以在保持原本的數(shù)據(jù)健壯性的基礎(chǔ)上大大減少需要的存儲空間。不過Erasure Code并非適應(yīng)所有的場景，尤其不適合網(wǎng)絡(luò)延遲敏感的業(yè)務(wù)( 不過Erasure Code并非適應(yīng)所有的場景，尤其不適合網(wǎng)絡(luò)延遲敏感的業(yè)務(wù)))
SNIA(網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會)定義的對象存儲設(shè)備是這樣的：
對象是自完備的，包含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)和屬性
存儲設(shè)備可以自行決定對象的具體存儲位置和數(shù)據(jù)的分布
存儲設(shè)備可以對不同的對象提供不同的QoS
對象存儲設(shè)備相對于塊設(shè)備有更高的“智能”，上層通過對象ID來訪問對象，而無需了解對象的具體空間分布情況
換句話說對象存儲是智能化、封裝得更好的塊，是“文件”或其他應(yīng)用級邏輯結(jié)構(gòu)的組成部分，文件與對象的對應(yīng)關(guān)系由上層直接控制，對象存儲設(shè)備本身也可能是個分布式的系統(tǒng)——這就是分布式對象存儲系統(tǒng)了。
用對象替代傳統(tǒng)的塊的好處在于對象的內(nèi)容本身來自應(yīng)用，其具有內(nèi)在的聯(lián)系，具有“原子性”，因此可以做到：
在存儲層進(jìn)行更智能的空間管理
內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)取和緩存
可靠的多用戶共享訪問
對象級別的安全性
同時，對象存儲架構(gòu)還具有更好的可伸縮性。一個對象除了ID和用戶數(shù)據(jù)外，還包含了屬主、時間、大小、位置等源數(shù)據(jù)信息，權(quán)限等預(yù)定義屬性，乃至很多自定義屬性。
具備EB級規(guī)模擴(kuò)展性的分布式對象存儲，通過對應(yīng)用提供統(tǒng)一的命名空間，構(gòu)建EB級統(tǒng)一、可共享數(shù)據(jù)的存儲資源池，有效地填補(bǔ)上述通用計算模型中“網(wǎng)絡(luò)計算”場景海量存儲單元空白，通過高層次的數(shù)據(jù)模型抽象，可以簡化應(yīng)用對數(shù)據(jù)訪問，同時使得海量存儲更加智能。
對象是數(shù)據(jù)和自描述信息的集合，是在磁盤上存儲的基本單元。對象存儲通過簡化數(shù)據(jù)的組織形式(如將樹形的“目錄”和“文件”替換為扁平化的“ID”與“對象”)、降低協(xié)議與接口的復(fù)雜度(如簡化復(fù)雜的鎖機(jī)制，確保最終一致性)，從而提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性以應(yīng)對信息爆炸時代海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。同時對象的智能自管理功能也能有效降低系統(tǒng)維護(hù)復(fù)雜度，幫助用戶降低整體擁有成本(TCO)。
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