• ADI MEMS傳感器技術(shù)幫助遠(yuǎn)景能源構(gòu)筑智能風(fēng)機(jī)安全之基

    北京2023年3月9日 /美通社/ -- 全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)宣布領(lǐng)先綠色科技企業(yè)遠(yuǎn)景科技集團(tuán)旗下的遠(yuǎn)景能源在其新一代智能風(fēng)機(jī)中，引入ADI MEMS傳感器技術(shù)，通過加強(qiáng)對振動、傾斜和其他信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)更安全的風(fēng)機(jī)運(yùn)行與設(shè)計(jì)，從而將風(fēng)機(jī)安全等級提升到全新水平。ADI先進(jìn)的MEMS傳感器提供的新功能為邊緣端增添了智能化，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測，進(jìn)一步推動綠色能源變革。 風(fēng)電作為目前應(yīng)用最為成熟的可再生能源之一，近年來在中國實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。據(jù)國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)，截至2022年底，中國風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到約3.7億千瓦，穩(wěn)居全球第一大風(fēng)電市場。隨著風(fēng)電規(guī)模逐步擴(kuò)大，風(fēng)電機(jī)組部件正在快速迭代，塔筒越建越高、葉片越做越長、機(jī)艙重量越來越重，為風(fēng)電系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)營帶來較大挑戰(zhàn)。 其中，塔筒作為關(guān)鍵風(fēng)機(jī)部件之一，需要對其進(jìn)行監(jiān)測，以確保風(fēng)電設(shè)備安全可靠運(yùn)行。塔筒從地面一直向上延伸到機(jī)艙和葉片，為了提升安全性、杜絕倒塔等極端安全事故的發(fā)生，遠(yuǎn)景能源與ADI攜手合作，將預(yù)測性維護(hù)技術(shù)引入智能風(fēng)機(jī)的核心控制。通過將ADI精密慣導(dǎo)測量單元(IMU)和低噪聲、低漂移加速度計(jì)部署在不同位置，實(shí)現(xiàn)對塔筒關(guān)鍵狀態(tài)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測，利用收集到的塔筒信息采取相應(yīng)措施以避免事故的發(fā)生。 遠(yuǎn)景能源智能控制部總監(jiān)陳海鵬表示："在遠(yuǎn)景看來，風(fēng)電和儲能是新煤炭，在深入挖掘其價(jià)值過程中，安全始終是第一要素。我們很高興能與ADI公司合作，通過搭載其高精度、高可靠性的可預(yù)測MEMS傳感器為風(fēng)機(jī)裝上‘鼻子、眼睛、耳朵'，有效保障塔筒安全，更將葉片直徑和塔筒高度帶入了新的邊界，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)步。" ADI公司亞太區(qū)微機(jī)電產(chǎn)品線總監(jiān)趙延輝指出："ADI在MEMS傳感器領(lǐng)域有著數(shù)十年的深厚積累，我們通過高性能的方案和全方位的支持助力客戶解決不同場景的應(yīng)用挑戰(zhàn)。此次與遠(yuǎn)景能源的合作，將為推進(jìn)智能分布式風(fēng)機(jī)保駕護(hù)航。"

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) ADI 風(fēng)機(jī) 傳感器技術(shù) MEMS傳感器

  • /美通社/ ADI參考設(shè)計(jì)平臺助力射頻設(shè)計(jì)人員縮短產(chǎn)品上市時(shí)間

    北京2023年2月28日 /美通社/ -- Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)宣布推出完全集成的開放式射頻單元（O-RU）參考設(shè)計(jì)平臺，能夠幫助無線通信設(shè)計(jì)人員降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。該平臺是一套涵蓋從光學(xué)前傳接口到射頻的完整解決方案，可對宏基站和小基站的射頻單元（RU）進(jìn)行硬件和軟件定制。平臺采用業(yè)界前沿技術(shù)，將推動對先進(jìn)4G和5G RU的需求，并且支持所有6GHz以下頻段和功率版本，包括多頻段應(yīng)用。 如今，O-RU的開發(fā)時(shí)間計(jì)劃日益緊迫，運(yùn)營商的要求也越來越苛刻且復(fù)雜，RU開發(fā)人員的資源可謂捉襟見肘。通過ADI這套具有全面輔助資源的完整RU解決方案，設(shè)計(jì)人員可以專注于產(chǎn)品創(chuàng)新，使其公司能夠贏得更多RU設(shè)計(jì)機(jī)會。 ADRV904x-RD O-RU參考設(shè)計(jì)平臺內(nèi)含ADI第五代8T8R RadioVerse? SoC，其先進(jìn)數(shù)字前端包括了經(jīng)過現(xiàn)場驗(yàn)證的數(shù)字預(yù)失真（DPD）。ADI全功能商用O-RAN 7.2a IP堆棧托管在Intel Agilex 7 F系列FPGA上，具有卓越的能效比。針對8T8R宏站部署場景，平臺已利用運(yùn)行在Intel FlexRan服務(wù)器硬件上的Radisys? Layer 2/3軟件進(jìn)行過相關(guān)測試。 ADI通信和云業(yè)務(wù)事業(yè)部市場、系統(tǒng)與技術(shù)副總裁Joe Barry表示：“要完成先進(jìn)RU設(shè)計(jì)，所需的設(shè)計(jì)資源不容小覷。通過與Intel和Radisys的攜手合作，ADI提供了一套具有已驗(yàn)證的互操作性的完整RU設(shè)計(jì)平臺，以此構(gòu)建了一個(gè)更加強(qiáng)大的O-RAN生態(tài)系統(tǒng)。我們很高興能與Intel和Radisys合作，加速釋放Open RAN的潛力?！?nbsp; Intel網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Mike Fitton表示：“在如今的射頻市場領(lǐng)域，客戶需要打造滿足不斷變化的標(biāo)準(zhǔn)要求的前沿系統(tǒng)。ADI ADRV904x-RD O-RU平臺與我們高性能Agilex 7 F系列FPGA形成互補(bǔ)，助力客戶實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。我們豐富的芯片產(chǎn)品系列，加之ADI第五代帶DFE的8T8R RadioVerse SoC，能夠幫助客戶滿足具有不同功能要求的各種應(yīng)用?！? Radisys軟件和服務(wù)高級副總裁兼總經(jīng)理Munish Chhabra表示：“Radisys很高興能與Intel和ADI持續(xù)合作，提供我們屢獲殊榮且符合Release 17標(biāo)準(zhǔn)的Connect RAN 5G軟件。該先進(jìn)的開放式射頻設(shè)計(jì)易于集成，樹立了性能標(biāo)桿，是釋放Open RAN全部潛能的關(guān)鍵一步?！? 更多詳情，請?jiān)L問ADI O-RU射頻平臺網(wǎng)頁了解。在世界移動通信大會（MWC）的ADI展位（2號展廳2B18號）上，將展示該款互操作性經(jīng)過驗(yàn)證、能夠?qū)崿F(xiàn)全功能端到端呼叫的平臺。欲了解更多信息，請?jiān)L問ADI MWC 2023網(wǎng)頁。 關(guān)于ADI公司 Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，致力于在現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界之間架起橋梁，以實(shí)現(xiàn)智能邊緣領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新。ADI提供結(jié)合模擬、數(shù)字和軟件技術(shù)的解決方案，推動數(shù)字化工廠、汽車和數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展，應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)，并建立人與世界萬物的可靠互聯(lián)。ADI公司2022財(cái)年收入超過120億美元，全球員工約2.5萬人。攜手全球12.5萬家客戶，ADI助力創(chuàng)新者不斷超越一切可能。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 射頻 ANALOG 參考設(shè)計(jì) ADI

  • ADI聯(lián)合Marvell在MWC 2023上展示了新一代5G大規(guī)模MIMO射頻單元平臺

    此次合作將業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)字波束成形和收發(fā)器芯片結(jié)合在一起，以期推動先進(jìn)的大規(guī)模MIMO普及  北京2023年2月27日 /美通社/ -- Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI) (全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，致力于在現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界之間架起橋梁，以實(shí)現(xiàn)智能邊緣領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新)與Marvell Technology Inc. (Nasdaq: MRVL) (數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施半導(dǎo)體解決方案領(lǐng)導(dǎo)者)近日宣布推出一款支持開放式無線接入網(wǎng)(Open RAN)的新一代5G大規(guī)模MIMO (mMIMO)參考設(shè)計(jì)平臺。通過將ADI最新的RadioVerse?收發(fā)器SoC與Marvell? OCTEON? 10 Fusion 5G基帶處理器（業(yè)界首款5nm 5G數(shù)字波束成形解決方案）相結(jié)合，大幅提升先進(jìn)mMIMO射頻單元和支持O-RAN特性產(chǎn)品的上市時(shí)間，同時(shí)可降低高達(dá)40%的能耗，并縮小尺寸、減輕重量。OCTEON 10 Fusion基帶處理器還可提供靈活的L1實(shí)現(xiàn)，并可在RU（射頻單元）和DU（分布式單元）之間實(shí)現(xiàn)硬件和軟件復(fù)用，從而促進(jìn)未來幾年全球運(yùn)營商之間的L1分割；RadioVerse SoC則能提供豐富的數(shù)字射頻前端功能，包括經(jīng)過現(xiàn)場驗(yàn)證的DPD（數(shù)字預(yù)失真）。 ADI聯(lián)合Marvell在MWC 2023上展示新一代5G大規(guī)模MIMO射頻單元平臺 O-RAN聯(lián)盟主席Alex Jinsung Choi表示：“隨著mMIMO射頻功能日漸復(fù)雜，需要更專業(yè)化的芯片解決方案。ADI和Marvell共同打造的參考設(shè)計(jì)可實(shí)現(xiàn)高級配置，滿足網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商對功率效率和性能的高期望，有助于促進(jìn)面向5G mMIMO射頻單元的O-RAN市場發(fā)展?！? RadioVerse收發(fā)器SoC與OCTEON 10 Fusion處理器的組合支持整個(gè)信號鏈，且具有無與倫比的RU系統(tǒng)效率。ADRV9040 RadioVerse收發(fā)器SoC具有許多數(shù)字功能，包括能夠提高功率放大器效率和性能的線性化算法，以及降低接口速率的數(shù)字通道濾波器。OCTEON 10 Fusion 5G基帶處理器帶有經(jīng)過專門優(yōu)化的加速器，可高效處理復(fù)雜的波束成形算法。同時(shí)，該處理器還帶有適用于低PHY基帶的專用處理器，可設(shè)置為多種O-RAN分割7.2x配置。 ADI通信和云業(yè)務(wù)事業(yè)部市場、系統(tǒng)與技術(shù)副總裁Joe Barry表示：“基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商在開發(fā)O-RAN mMIMO射頻單元時(shí)面臨著許多挑戰(zhàn)，包括如何獲取經(jīng)過優(yōu)化的半導(dǎo)體器件。而該平臺的性能和效率可確保為成熟及新興供應(yīng)商提供業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)?！? Marvell處理器業(yè)務(wù)事業(yè)部高級副總裁Will Chu表示：“Marvell非常高興能夠與ADI合作，將mMIMO無線電推向更高水平。Marvell OCTEON 10 Fusion 5G基帶處理器與ADI領(lǐng)先的射頻收發(fā)器技術(shù)相結(jié)合，為OEM提供了5G開放式射頻單元參考設(shè)計(jì)，從而以盡可能低的功率擴(kuò)展新一代mMIMO波束成形的功能和性能?！? 該參考設(shè)計(jì)支持32路發(fā)射和接收天線(32T32R)，工作帶寬為400MHz，瞬時(shí)帶寬為300MHz，同時(shí)可擴(kuò)展為支持64T64R配置。OCTEON 10 Fusion 5G基帶處理器和RadioVerse SoC充分利用了硬件加速器以及業(yè)界領(lǐng)先的商用射頻和數(shù)字基帶工藝節(jié)點(diǎn)（分別為16nm和5nm），與上一代產(chǎn)品相比，每比特的能耗降低高達(dá)40%。該平臺支持網(wǎng)絡(luò)節(jié)能(NES)模式，可實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步節(jié)電。 該平臺將在世界移動通信大會ADI展位（2號展廳2B18號）和Marvell展位（2號展廳2F34號）上同步展示。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 射頻 MIMO MARVELL ADI

  • 微信公眾號想學(xué)小紅書做社區(qū)，能學(xué)得會嗎？

    越來越臃腫的微信，在解決一個(gè)問題的同時(shí)，往往會造出一個(gè)新的問題。 比如，為了解決微信公眾號對用戶的信息騷擾問題，微信選擇將微信公眾號統(tǒng)一折疊進(jìn)“訂閱號”內(nèi)，用戶再也不用感受微信公眾號頻頻發(fā)出新消息提示音的煩惱。然而，微信公眾號訂閱號經(jīng)過此次折疊后，整體流量出現(xiàn)下滑。用戶受益，創(chuàng)作者受損。 隨著微信公眾號數(shù)量的增加，新的微信公眾號主很難獲得展現(xiàn)。微信的做法是：向個(gè)性化閱讀平臺“學(xué)習(xí)”，“訂閱號消息”的Feed流也按照個(gè)性化閱讀來呈現(xiàn)，而不是按照時(shí)間先后排列。更新頻率高的微信公眾號創(chuàng)作者優(yōu)勢明顯，更新頻率跟不上的創(chuàng)作者只能在后面吃虧。 微信公眾號曾經(jīng)是國內(nèi)流量最大的內(nèi)容平臺，但是越來越多的App開始分流微信公眾號，今日頭條等新聞資訊類App分流了微信公眾號在媒體端的影響力；抖音、快手則通過視頻介質(zhì)分流了微信公眾號在娛樂類的流量；小紅書這類種草社區(qū)對微信公眾號在圖文領(lǐng)域進(jìn)行了分流。 微信公眾號還剩下什么？或者說究竟還有多少人會看微信公眾號上的消息？顯然，微信也想解決微信公眾號的流量問題。 張小龍?jiān)岬?，“在中?每天有5億人說產(chǎn)品不好, 有1億人想教我怎么做產(chǎn)品?！睂τ谝豢钤禄畛^13億的App來說，要想在產(chǎn)品端有較大的創(chuàng)新并不容易，萬一改不好很容易成為被罵的對象，所以，當(dāng)市場上新的產(chǎn)品和新的內(nèi)容形態(tài)出現(xiàn)后，微信很難做出相對應(yīng)的調(diào)整，微信公眾號的多次改版似乎也未起到明顯效果。 日前，微信公眾號再次求變，“學(xué)習(xí)”小紅書，創(chuàng)作者可以在微信公眾號上發(fā)布圖片消息，其內(nèi)容呈現(xiàn)風(fēng)格與小紅書的圖文消息非常類似。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，微信公眾號的圖片消息目前僅支持PC端編輯，用戶可在微信公眾號后臺“新的創(chuàng)作”區(qū)域選擇圖片消息即可，最多支持上傳9張照片，標(biāo)題字?jǐn)?shù)限制為64字，描述內(nèi)容字?jǐn)?shù)限制為1000字。 與原圖文消息模式相比，圖片消息模式提升了圖片介質(zhì)的價(jià)值。微信這樣做的目的，可能是想提升微信公眾號的活力，降低微信公眾號的媒體屬性，讓種草類用戶也能在微信公眾號上進(jìn)行創(chuàng)作。微信公眾號此前的圖文模式對于以圖片介質(zhì)為主的創(chuàng)作者并不友好，用戶需要一張張下拉才能查看圖片內(nèi)容，而小紅書、識貨、nice這類內(nèi)容平臺早采用左右滑動模式，微信公眾號總算跟上內(nèi)容行業(yè)潮流。 乍看之下，微信公眾號似乎想要做社區(qū)，跟小紅書進(jìn)行PK，真是這樣嗎？微信公眾號能做成類似小紅書這樣的社區(qū)嗎？ 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，微信公眾號的圖片消息，目前存在三個(gè)問題。 （1）圖片消息與廣告的沖突。如果微信公眾號主開通了流量主功能，在圖片消息的底部，同樣會展示廣告內(nèi)容，而小紅書的圖文類內(nèi)容頁下方，并沒有廣告呈現(xiàn)。加上廣告能夠增加微信公眾號主的營收，但廣告的加入大大降低了用戶體驗(yàn)。究竟是讓創(chuàng)作者賺錢，還是講究關(guān)心用戶體驗(yàn)？微信目前還沒給出答案。 （2）社區(qū)的評論和互動。小紅書是典型的社區(qū)產(chǎn)品，它不像微信公眾號那樣有媒體屬性的底子，小紅書的內(nèi)容要輕松得多。圖片消息只是種草類內(nèi)容的展現(xiàn)形態(tài)，社區(qū)的特征是評論和互動。而微信公眾號在評論和互動方面相對克制，截止到目前為止，留言和評論功能只是少數(shù)微信公眾號才可以使用，個(gè)人新注冊的微信公眾號基本上沒有留言評論功能。 沒有留言和評論做支撐，微信公眾號圖片消息的社區(qū)氛圍就很難形成，說到底它還是一個(gè)號主自說自話的工具，只有留言和評論的互動徹底打開，這才是真正的社區(qū)，可問題是，微信公眾號會放開留言和評論嗎？ （3）社區(qū)是強(qiáng)運(yùn)營產(chǎn)品。當(dāng)前微信公眾號的圖片消息僅僅只有社區(qū)的影子，要想真正踏入社區(qū)的門檻，就看微信公眾號就沒有運(yùn)營人員來配合。小紅書的圖文消息，有一個(gè)非常重要的功能是“話題”，“話題”功能大大增加了內(nèi)容的熱度，同時(shí)也讓圖文內(nèi)容有更多的展示空間，而微信公眾號的圖片消息目前還沒有“話題”選項(xiàng)。 “話題”背后，則需要相對應(yīng)的運(yùn)營人員類配合，微信會投入運(yùn)營方面的人力來做好微信公眾號的社區(qū)嗎？從微信以往的風(fēng)格來看，微信推出圖片消息這類功能，就是最大的支持，至于進(jìn)行更多的運(yùn)營人力投入，幾無可能。就像小紅書會跟一些垂直領(lǐng)域的優(yōu)秀主播/創(chuàng)作者之間建群合作，微信公眾號就不存在這類微信群。 沒有運(yùn)營來支持，光靠號主自己來維持運(yùn)轉(zhuǎn)，很難實(shí)現(xiàn)流量擴(kuò)大化。 實(shí)際上近幾年來，幾乎所有的內(nèi)容產(chǎn)品都在推動創(chuàng)作者與平臺的聯(lián)動，比如今日頭條、企鵝號、知乎、百家號等，他們的運(yùn)營人員會與垂直領(lǐng)域的創(chuàng)作者進(jìn)行聯(lián)動，一方面，讓更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容得到展現(xiàn)，鼓勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作；另一方面，也通過各種合作關(guān)系，提升內(nèi)容創(chuàng)作者的收入。 相對來說，微信公眾號就比較佛系，從2012年8月17日上線至今，微信公眾號的慣常思路是：“我們只做平臺，我們有流量，至于能做成什么樣子，就看你們微信公眾號主自己，?！毕鄬λ缮⒌年P(guān)系，大大降低了微信公眾號的運(yùn)營成本，但也讓內(nèi)容創(chuàng)作者出現(xiàn)了流失。 微信公眾號早期也曾做過社區(qū)方面的嘗試，為公眾號主提供“微社區(qū)”功能，不過，該功能推出不久后就關(guān)閉了。 與小紅書相比，微信公眾號還有一個(gè)算是優(yōu)勢也算是問題的特點(diǎn)，即對微信的依賴。張小龍?jiān)嘎?，每天?.6億用戶讀公眾號文章，論日活用戶數(shù)微信公眾號比小紅書強(qiáng)，但在產(chǎn)品端，微信公眾號遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與小紅書相比。小紅書是獨(dú)立的App，它能夠加載更多的功能，而微信公眾號只在微信App里面，并且還夾雜在“訂閱號消息”里面，這就大大束縛了微信公眾號推出新功能的可能性。 比如，小紅書的Feed流頁面是雙列展示，豎屏的展示形式更側(cè)重于圖片的內(nèi)容，圖片是否吸引眼球，用戶可以在“推薦”頁看到任何想要看到的信息，小紅書的個(gè)性化推薦形式，讓很多新用戶能夠在這個(gè)流量池內(nèi)得到展現(xiàn)。訂閱號消息更側(cè)重于文字信息，除非微信公眾號徹底改版，否則，它的社區(qū)屬性很難像小紅書一樣得到展現(xiàn)。 不過，換個(gè)角度來看，微信公眾號的圖片消息功能也促進(jìn)了微信公眾號主的更新頻率，雖然說微信公眾號的數(shù)量有近3000萬多，但能做到日更、周更的微信公眾號數(shù)量并不多。與深度文字內(nèi)容相比，圖片消息的更新就沒那么大壓力。 有的人看到危機(jī)，有的人看到機(jī)會。 作為一款月活超過13億的App，要說微信沒有流量，誰都不信，微信公眾號的圖片消息功能，或許也是種草、旅游、攝影等品類創(chuàng)作者的機(jī)會，畢竟，微信的流量池足夠大，什么時(shí)候開通微信公眾號或許都不晚，開通本身沒有成本，具體看你怎么做。 微信這次又造了一個(gè)新問題，微信公眾號推出了社區(qū)，但如何解決社區(qū)的運(yùn)營問題呢？

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  • 亞馬遜云科技連續(xù)八年被Gartner評為云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者

    北京2023年2月13日 /美通社/ -- 日前，全球市場分析機(jī)構(gòu)Gartner®發(fā)布《2022 云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報(bào)告（2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems）。Gartner數(shù)據(jù)顯示，整個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場在2021年實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁增長22.3%，達(dá)到803億美元。2023年，這一數(shù)字將達(dá)到1000億美元。2021年，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)整體市場超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺服務(wù)（dbPaaS）。 在Gartner本次魔力象限報(bào)告評估的20家供應(yīng)商中，亞馬遜云科技在縱軸"執(zhí)行能力"和橫軸"愿景完整性"兩個(gè)維度分別處于最高、最右位置。這是亞馬遜云科技連續(xù)八年在Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限報(bào)告中被評為"領(lǐng)導(dǎo)者"。 （報(bào)告全文請?jiān)L問：2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems） 亞馬遜云科技認(rèn)為數(shù)據(jù)庫很難實(shí)現(xiàn)"一庫通用"，而應(yīng)進(jìn)行"專門構(gòu)建"。2007年，亞馬遜云科技發(fā)布了首個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)，隨后在2009年推出了首個(gè)完全托管的MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon RDS。2012年，亞馬遜云科技推出了首個(gè)無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB，并推出了分析數(shù)據(jù)庫Amazon Redshift，繼續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)品組合。之后，亞馬遜云科技在2014年推出了云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora，與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容，性能與商業(yè)數(shù)據(jù)庫相同，但成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的十分之一，而且可以滿足客戶最苛刻的工作負(fù)載需求。 如今，亞馬遜云科技提供了廣泛的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)，針對運(yùn)營場景的服務(wù)有Amazon RDS（托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫）、Amazon Aurora（云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫）、Amazon DynamoDB（鍵值數(shù)據(jù)庫）、Amazon Neptune（圖數(shù)據(jù)庫）、Amazon DocumentDB（文檔數(shù)據(jù)庫）、Amazon Keyspaces（適用于Apache Cassandra）和Amazon MemoryDB（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）；針對分析場景的服務(wù)有Amazon Redshift（數(shù)據(jù)倉庫）、Amazon Athena（交互式數(shù)據(jù)查詢服務(wù)）和Amazon EMR（大數(shù)據(jù)處理服務(wù)）。亞馬遜云科技還提供專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Timestream（時(shí)序數(shù)據(jù)庫）和Amazon Quantum Ledger Database（分類賬數(shù)據(jù)庫）等，以及兼容Redis和Memcached的數(shù)據(jù)庫緩存服務(wù) Amazon ElastiCache。 同時(shí)，亞馬遜云科技還提供多種解決方案，幫助客戶將亞馬遜云科技與其他廠商提供的服務(wù)在多個(gè)堆棧層次上實(shí)現(xiàn)集成。 強(qiáng)大的產(chǎn)品組合讓亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)庫市場日益受到客戶歡迎。西門子位于成都的數(shù)字化工廠、美國金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）、楊森制藥（Janssen Pharmaceuticals）等全球數(shù)十萬客戶正在采用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析相關(guān)服務(wù)與功能，加速企業(yè)端到端的云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)建，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，同時(shí)降低業(yè)務(wù)成本。 引用來源： Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2022.12.13；此報(bào)告2019年及之前名為Magic Quadrant for Operational Database Management Systems。 免責(zé)聲明： Gartner未在其報(bào)告中支持任何廠商、產(chǎn)品或服務(wù)，也并不建議技術(shù)用戶只選擇有最高評分或其它特征的廠商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究機(jī)構(gòu)的意見，不應(yīng)解釋為對事實(shí)的陳述。Gartner對與本研究有關(guān)的所有明示或暗示的保證概不負(fù)責(zé)，包括對適銷性或特定用途的適用性的任何保證。Gartner和Magic Quadrant是Gartner 有限公司和/或其附屬公司在美國及全球的注冊商標(biāo)和服務(wù)商標(biāo)，經(jīng)許可在此使用。保留所有權(quán)利。

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  • 智能手機(jī)行業(yè)萎靡不振，iPhone 14銷量不佳，蘋果也沒轍

    當(dāng)蘋果公司真正走下“神壇”的時(shí)候，外界的關(guān)注度反而沒那么高。一方面，手機(jī)、電腦這類數(shù)碼產(chǎn)品市場早已趨近飽和，消費(fèi)者對電子數(shù)碼產(chǎn)品“見怪不怪”；另一方面，蘋果公司早就不是那個(gè)引領(lǐng)智能手機(jī)行業(yè)潮流的公司，沒了神秘光環(huán)的因素在，平庸的蘋果自然少了關(guān)注度。 蘋果公司公布的2023財(cái)年第一財(cái)季業(yè)績報(bào)告顯示，蘋果公司2023年第一財(cái)季凈營收為1171.54億美元，同比下降5%；凈利潤為299.98億美元，同比下降13%。蘋果公司本季度凈營收是自2019年以來首次出現(xiàn)營收同比下降，并創(chuàng)下自2016年9月以來最大的季度營收降幅。 需要明確的是，“蘋果走下神壇”、“蘋果走下坡路”這類觀點(diǎn)并不會典型的標(biāo)志性事件出現(xiàn)，即使有，也是后來者為證明這類觀點(diǎn)而做出的總結(jié)，對于當(dāng)前正發(fā)生的情況，反而會出現(xiàn)“當(dāng)局者迷”的現(xiàn)象。營收、凈利潤雙雙下滑，已經(jīng)預(yù)示著蘋果正在走下坡路。 iPhone 14銷量不佳，蘋果失去“增長飛輪” AppleWatch、AirPods、Apple Pay、HomePod、Apple TV+、AppStore等產(chǎn)品線固然能為蘋果增色添彩，但推動蘋果從幾千億美元到近3萬億美元巔市值巔峰的卻是iPhone產(chǎn)品線，蘋果的營收中iPhone占了半邊天。2022年Q4季度（即蘋果提到的2023財(cái)年第一財(cái)季）iPhone在蘋果總營收中占比達(dá)56%。 iPhone14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max的預(yù)售時(shí)間是2022年9月8日，但實(shí)際上2022年Q3季度并不能檢驗(yàn)蘋果iPhone14系列銷量成色，要到 2022年Q4季度才能真正體現(xiàn)出來，2022年Q4季度是iPhone 14系列完整銷量的季度。 財(cái)報(bào)顯示，2022年Q4季度，蘋果來自iPhone的營收為657.75億美元，較去年同期的716.28億美元下滑8.2%?？紤]到iPhone14系列的起售價(jià)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于iPhone 13系列，iPhone14系列的銷量還要再打一層折扣。 Q4季度蘋果還有一大優(yōu)勢是中國的“雙11”購物節(jié)、美國的“黑色星期五”和圣誕節(jié)購物季，然而，即使有這兩類利好因素在，iPhone14同樣賣不動。 IDC的數(shù)據(jù)顯示，2022 年第四季度，蘋果以7230 萬臺出貨量的數(shù)據(jù)穩(wěn)坐該季度全球智能手機(jī)出貨量NO.1的寶座，但在整個(gè)市場低迷的情況下，蘋果也沒能抗住，其出貨量同比下滑14.9%。中國市場上，蘋果也奪得了NO.1的寶座，不過銷量也出現(xiàn)同比下滑12.7%。 從iPhone在全球和中國市場的出貨量數(shù)據(jù)來看，iPhone 14系列銷量明顯不佳，iPhone 14的“失靈”意味著蘋果失去了“增長飛輪”。 我們來看蘋果其他業(yè)務(wù)線的表現(xiàn)：2022年Q4季度，蘋果來自于Mac的營收為77.35億美元，較去年同期的108.52億美元下滑28.7%；來自于iPad的營收為93.96億美元，較去年同期的72.48億美元增長29.7%；來自于可穿戴設(shè)備、家居產(chǎn)品和配件的凈營收為134.82億美元，較去年同期的147.01億美元下滑8.3%；來自于服務(wù)的凈營收為207.66億美元，較去年同期的195.16億美元增長6.4%。只有iPad和服務(wù)營收出現(xiàn)增長，Mac、可穿戴設(shè)備、家居產(chǎn)品和配件的營收均出現(xiàn)下滑。 庫克在與投資者的電話會議上表示，在上一季度購買 Apple Watch 的客戶中，有近三分之二是第一次購買。Apple Watch的增長能夠沖抵iPhone銷量不佳所帶來的損失嗎？答案一目了然。 對于龐大的蘋果來說，iPhone推動蘋果步步高升，卻也讓蘋果過于依賴iPhone的具體表現(xiàn)，Apple Watch、AirPods、Apple Pay、HomePod、Apple TV+、App Store即使表現(xiàn)再好，也彌補(bǔ)不了iPhone所帶來的差距。 首先，是來自銷量上的壓力，Apple Watch、HomePod、iPad、Mac很難像iPhone一樣，單季度有7230 萬臺出貨量的成績，智能手機(jī)依然是諸多消費(fèi)電子產(chǎn)品中用戶群最多的產(chǎn)品，智能手機(jī)、無線藍(lán)牙耳機(jī)、平板電腦都沒這個(gè)影響力。 其次，是業(yè)績上的壓力。2022年秋季，蘋果公司推出了三款新的 Apple Watch：Apple Watch Series 8，Apple Watch Ultra，以及更實(shí)惠的第二代 Apple Watch SE，Apple Watch系列的起售價(jià)為1999元，iPad、HomePod的起售價(jià)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于iPhone。 至于蘋果“躺賺”的App Store業(yè)務(wù)線，雖然也能為蘋果帶來源源不斷的收入，但它并不能像硬件業(yè)務(wù)一樣突飛猛進(jìn)，App Store的營收增速相對平緩，一部五六千塊的iPhone，需要N多個(gè)用戶在App Store上訂閱才能實(shí)現(xiàn)平衡。 很難有一款產(chǎn)品/業(yè)務(wù)能夠像iPhone一樣，產(chǎn)品的客單價(jià)夠高、消費(fèi)群體又廣，因此，即使Apple Watch、App Store、AirPods、AppleMusic等業(yè)務(wù)再能“縫縫補(bǔ)補(bǔ)”，也很難帶動蘋果這艘大船前行。 行業(yè)萎靡不振，蘋果能否逆流而上？ 回到蘋果iPhone14系列來看，蘋果除了定價(jià)“不厚道”外，似乎沒犯什么大的錯誤，為什么突然蘋果就“不行”了呢？蘋果的招牌還是非常有用的，不然蘋果也不能重回中國市場和全球市場智能手機(jī)出貨量NO.1的寶座，但蘋果同樣受到了大環(huán)境的影響，智能手機(jī)行業(yè)萎靡不振。 IDC的數(shù)據(jù)顯示，2022 年第四季度，全球智能手機(jī)出貨量同比下降 18.3% 至 3.003 億部，創(chuàng)有記錄以來最大的單季度跌幅。2022 年全年出貨量同比下降 11.3% 至 12.1 億臺，創(chuàng) 2013 年以來的最低年度出貨量。 面對市場的低迷，蘋果能否逆流而上？很有可能蘋果也沒轍。 1.市場飽和后，消費(fèi)者降低換新機(jī)的頻率。iPhone的穩(wěn)步增長，得益于智能手機(jī)市場的增量，但從2018年后，整個(gè)智能手機(jī)市場就逐漸趨于飽和，一開始消費(fèi)者還有可能受到手機(jī)廠商各種新功能、新技術(shù)的安利后而去換新，但隨著時(shí)間的推移，消費(fèi)者換新機(jī)的樂趣闕值在變低，即換新手機(jī)也不新鮮。 消費(fèi)者從iPhone11換到iPhone 12，再到iPhone 13、iPhone 14，換來換去，最終還是拍照、微信、支付寶、愛優(yōu)騰、抖快。至于5G所帶來的用戶體驗(yàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有4G對比2G的差距那么大。多重因素，讓消費(fèi)者降低了換新手機(jī)的頻率。 數(shù)據(jù)顯示，全球智能手機(jī)換機(jī)周期將達(dá)到43個(gè)月，中國智能手機(jī)換機(jī)周期預(yù)計(jì)增加到34個(gè)月。據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈了解，從iPhone 6到iPhone X這幾代產(chǎn)品，很多人都是一年一換，但是從iPhone 11到iPhone 14后，一些果粉已經(jīng)由一年一換新，變成兩/三年一換新，蘋果的換新市場，很大程度上來自于老蘋果用戶，如今，連他們都不愿意做蘋果新品的第一批用戶。 2.高售價(jià)讓消費(fèi)者“望而卻步”。iPhone能在2022年Q4季度占據(jù)中國智能手機(jī)出貨量第一名的寶座，很大程度上得益于華為、小米、vivo、OPPO、榮耀等手機(jī)廠商的推動，其他手機(jī)廠商旗艦機(jī)的售價(jià)上漲后，部分消費(fèi)者反而選擇被逼去了蘋果。 電子產(chǎn)品是典型的消費(fèi)品，消費(fèi)者的購買欲與消費(fèi)能力直接相關(guān)，當(dāng)消費(fèi)者感到“錢袋子”不飽的時(shí)候，會降低消費(fèi)頻次。iPhone的售價(jià)并不低，iPhone 14的起售價(jià)達(dá)5999元，而要想買到蘋果最新處理器的iPhone 14產(chǎn)品，則需要花更多的錢去買iPhone 14 Pro。早幾年消費(fèi)者還有信心花費(fèi)近8000元買一部新手機(jī)，但在當(dāng)前的形勢下，消費(fèi)者則是能不換就不換。 iPhone的高售價(jià)讓消費(fèi)者“望而卻步”，要知道原來5000多元就能摸到蘋果新iPhone的門檻，現(xiàn)在卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。 蘋果要想打破高售價(jià)的困境只能不斷降價(jià)，但降價(jià)又會帶來一個(gè)新問題，即利潤率低，2022年Q4蘋果的凈利潤降幅達(dá)13%。 蘋果遭遇的新困境，則是來自于“躺賺”的App Store業(yè)務(wù)。根據(jù)歐洲相關(guān)規(guī)定，蘋果公司可能將于 2024 年允許在 iPhone 和 iPad 等蘋果設(shè)備上側(cè)載和運(yùn)行第三方應(yīng)用商城。最近，美國也有可能跟進(jìn)這項(xiàng)規(guī)定，即要求蘋果和谷歌在 iOS /Android 系統(tǒng)中開放第三方應(yīng)用商城。 蘋果在App Store中的抽成近30%左右，如果App Store放開的話，對App Store的營收顯然會有非常大的影響。 說到底，蘋果還是要想辦法提升iPhone的銷量，蘋果的系統(tǒng)和品牌占了一半，另一半還是要靠產(chǎn)品說話，“靈動島”這種偽創(chuàng)新沒用，蘋果得拿出點(diǎn)真本事才行，忽悠消費(fèi)者越來越難。

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  • 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)和京東打了13年，結(jié)局卻是當(dāng)當(dāng)入駐京東，劉強(qiáng)東贏了

    相比較當(dāng)前爆紅的淘寶、京東、拼多多，“過氣”的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在電商界幾乎處于“噤聲”狀態(tài)，要不是李國慶與俞渝之間的“狗血劇情”將當(dāng)當(dāng)網(wǎng)多次送上頭條，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的聲音還要小。 但就在大家都以為當(dāng)當(dāng)網(wǎng)快要不行的時(shí)候，俞渝卻表示，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)處于盈利狀態(tài)。當(dāng)當(dāng)副總裁陳立均曾透露，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)2018年銷售額118億元，同比增加14.4%，凈利潤4.25億元，同比增加34.9%，保守預(yù)計(jì)2019年將實(shí)現(xiàn)6億元凈利潤。 過去三年，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨巨變，阿里巴巴、京東、拼多多都在想辦法降本增效，比它們更小的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)能夠幸免嗎？答案很明顯。阿里巴巴、京東、拼多多等互聯(lián)網(wǎng)公司，都在考慮未來該怎么辦？ 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)率先做出了選擇。 2023年1月10日，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)正式入駐京東。據(jù)悉，雙方將在貨品融通、客戶服務(wù)、整合營銷、供應(yīng)鏈協(xié)作等領(lǐng)域持續(xù)深化合作。 早在2012年10月，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)就曾入駐天貓，但當(dāng)當(dāng)網(wǎng)與京東之間，卻一直處于競爭狀態(tài)，雙方的“恩怨”還要回溯到2010年12月21日，劉強(qiáng)東親自發(fā)起了與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)之間的價(jià)格戰(zhàn)，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)很快斥資4000萬元促銷反擊京東，京東又用斥資8000萬元的促銷額來反擊當(dāng)當(dāng)。此后，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)和京東之間又打了多次大戰(zhàn)，至今約有13年左右。 從當(dāng)初的爭鋒相對、你死我活，到如今的握手言和、互相合作，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)妥協(xié)的背后，或者說是為命運(yùn)低頭的背后，其實(shí)是垂直電商與綜合電商PK的縮影，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)主做圖書，而京東則從家電數(shù)碼3C拓展到全品類，最終發(fā)展成一家綜合型電商平臺。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)入駐京東，垂直電商終究敗給綜合電商。 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的困境 2020年之前，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)扮演了一家不聲不響，但是能“賺點(diǎn)小錢”的“小而美”類公司，外界對它的影響并不大。一方面，淘寶、京東、拼多多等電商巨頭的興趣不在圖書身上，另一方面，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)多年來培養(yǎng)了大量忠誠度較高的用戶群，數(shù)據(jù)顯示，2019年當(dāng)當(dāng)累計(jì)圖書顧客超過3.5億,年度活躍用戶超5000萬。 “小而美”類公司的優(yōu)勢是“悶聲發(fā)大財(cái)”，但是它的弊端也很明顯，即抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)想在圖書領(lǐng)域賺點(diǎn)“小錢”沒錯，但“家門口的野蠻人”會不斷出現(xiàn)，面對“家門口的野蠻人”所帶來的沖擊，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)就會逐漸陷入困境之中。 當(dāng)當(dāng)?shù)男聦κ种饕袃杉?，一是拼多多。?021年起，拼多多就突然殺入圖書市場，它的入侵，完全不像當(dāng)初劉強(qiáng)東跟當(dāng)當(dāng)網(wǎng)一樣還需要喊口號，拼多多在業(yè)界的口碑就是“便宜”，圖書作為消費(fèi)品，很容易受到“低價(jià)”的影響。 回顧近幾年電商行業(yè)的競爭來看，消費(fèi)者并不會只在某一個(gè)平臺購物，在不同的時(shí)間段、不同的產(chǎn)品、不同的需求下，消費(fèi)者會在淘寶、京東、拼多多之間跳來跳去。當(dāng)用戶購買一些小件的時(shí)候，會優(yōu)先選擇淘寶；當(dāng)用戶只想便宜的時(shí)候，會優(yōu)先選擇拼多多；當(dāng)用戶想要“靠譜”且送貨快的時(shí)候，會優(yōu)先選擇京東。電商平臺平時(shí)所積攢的人品，會直接影響消費(fèi)者的購物決策。 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)想獨(dú)占圖書市場用戶的可能性幾乎沒有，所以，千萬不要以為消費(fèi)者只會在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上買書，而不會跑去拼多多，別高估用戶忠誠度，最終還是“誰能便宜我買誰”。 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的第二大競爭對手是抖音。最近幾年，抖音力推電商業(yè)務(wù)，圖書領(lǐng)域也是重點(diǎn)之一。抖音電商公布的圖書消費(fèi)數(shù)據(jù)顯示，2022年銷售圖書2.5億單。盡管GMV與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)還有差距，但是抖音電商搶走了本屬于當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的用戶。 圖書并不像家電數(shù)碼、服飾、化妝品等熱門品類，它的市場相對穩(wěn)定，并不會急劇增加和擴(kuò)張。拼多多和抖音進(jìn)入圖書市場，是順勢而為的事情，它們同樣會進(jìn)入其他各個(gè)領(lǐng)域，但它們的進(jìn)入會無形中造成對當(dāng)當(dāng)?shù)慕稻S打擊。 抖音日活躍用戶數(shù)超過6億，拼多多在截至2022年3月31日的12個(gè)月內(nèi)的活躍買家數(shù)量為8.819億，它們的用戶規(guī)模遠(yuǎn)超當(dāng)當(dāng)網(wǎng)。曾經(jīng)的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)位于中國電商領(lǐng)域的一線陣營，但現(xiàn)在的它已遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上其他電商平臺的節(jié)奏。 為什么當(dāng)當(dāng)會選擇入駐京東？核心原因還是競爭壓力使然，特別是近三年的沖擊。七麥數(shù)據(jù)顯示，最近一年內(nèi)，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在App Store免費(fèi)總榜中的排名在200～600名之間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于淘寶、京東、拼多多，同樣低于其在2019、2018年的表現(xiàn)。 實(shí)用主義，走向競合 近幾年，國內(nèi)科技公司不再執(zhí)著于“口水戰(zhàn)”，彼此相對平和，雷軍所說的“生死看淡，不服就干”這類幾乎看不到，騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間也很“友好”。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，在具體業(yè)務(wù)上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的合作要大于競爭。某搜索引擎公司，連旗下產(chǎn)品的關(guān)鍵詞都賣給了競爭對手。某產(chǎn)品與TME在視頻號上的直播，購買的跳轉(zhuǎn)鏈接是淘寶，而不是微信小程序。在抖音上，也能看到騰訊相關(guān)產(chǎn)品線的廣告。騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、京東們在對方廣告平臺的合作關(guān)系則更是常見。 互聯(lián)網(wǎng)公司各個(gè)業(yè)務(wù)線在挑選合作對象的時(shí)候，講究實(shí)用主義，走向競合路線，而不是只有外界看到的競爭。 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)入駐京東，同樣是實(shí)用主義思路，走的也是競合路線。具體合作關(guān)系表現(xiàn)在： 第一，京東平臺的用戶和流量； 第二，京東的物流倉儲和供應(yīng)鏈； 第三，貨品互通。 實(shí)際上在京東之前，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)就在抖音、拼多多上開設(shè)了賬號和店鋪。與京東的合作，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)算是真正放下了執(zhí)念，直管賣貨，而不是彼此間的競爭關(guān)系。 同樣是垂直電商，聚美優(yōu)品、美麗說、樂蜂網(wǎng)、蘑菇街、寺庫等曾經(jīng)盛極一時(shí)的垂直電商平臺，或面臨關(guān)停，或面臨艱難轉(zhuǎn)型，或在茍延殘喘。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在具體業(yè)務(wù)上的靈活性，反而提升了自身的生存空間。 就當(dāng)當(dāng)網(wǎng)目前的情況來看，與京東、淘寶、拼多多、抖音等平臺合作確實(shí)很有實(shí)際意義，但對于當(dāng)當(dāng)而言，與這些平臺合作同樣有風(fēng)險(xiǎn)。 第一，容易被大平臺給吞噬，以往的垂直電商平臺給某電商平臺“打工”后，平臺發(fā)現(xiàn)自己也能做，于是，該電商平臺淪為棄子。 第二，夾縫中艱難求生。當(dāng)當(dāng)看中的是其他平臺的流量，但對于大平臺而言，其流量也是有限的，既有可能給當(dāng)當(dāng)，也有可能給其他商家，甚至優(yōu)先給平臺自身，當(dāng)當(dāng)這類垂直電商的生存就會很艱難。 第三，面臨用戶流失。有些用戶最初就是沖著當(dāng)當(dāng)網(wǎng)去的，現(xiàn)在京東、淘寶、拼多多、抖音等平臺都有當(dāng)當(dāng)，就意味著用戶會面臨更多元化的選擇，這種情況下，為什么要選擇當(dāng)當(dāng)呢？事實(shí)證明，用戶的忠誠度根本經(jīng)不起考驗(yàn)。 當(dāng)然，對于當(dāng)當(dāng)來說，考慮眼前的危機(jī)更為重要，至于未來與大平臺的關(guān)系，或許只有等大平臺發(fā)現(xiàn)圖書根本不賺錢而放棄圖書業(yè)務(wù)的時(shí)候，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)才會重新崛起。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)沒被甩出電商行業(yè)，靠的就是過往腳踏實(shí)地的經(jīng)驗(yàn)。 當(dāng)當(dāng)和京東斗了那么多年，最終，還是京東贏了。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在微博上稱：“對手變隊(duì)友，你好，新隊(duì)友?！碑?dāng)當(dāng)網(wǎng)的姿態(tài)真是夠低，看來，商場沒有永遠(yuǎn)的敵人。

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  • 微信輸入法真的來了！百度輸入法、搜狗輸入法和訊飛會受影響嗎？

    進(jìn)入2022年后，騰訊、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們不再頻繁地推出新產(chǎn)品，一方面，巨頭需要降本增效，另一方面，巨頭們此前搞出的“App工廠”模式在當(dāng)前的環(huán)境下行不通，哪怕推出再多新產(chǎn)品，失敗的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于成功的概率，巨頭們早就將彼此各自的出路給堵死，誰也別想好過，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯現(xiàn)出一片“祥和”地景象。 其他公司另說，騰訊的“油箱”里還有“油”，更準(zhǔn)確地說，是微信還有“油”。 七麥數(shù)據(jù)顯示，12月18日，微信旗下的輸入法產(chǎn)品“微信鍵盤”App正式在App Store上線，安卓版也先后在應(yīng)用寶、華為應(yīng)用商店、360手機(jī)助手等應(yīng)用商店上線。其App介紹里提到稱，“微信鍵盤”是騰訊微信團(tuán)隊(duì)打造的一款中文輸入法，提供高效的輸入體驗(yàn)、精準(zhǔn)的推薦策略、多元的創(chuàng)新玩法。在微信聊天會話中，輸入文字，即可便捷分享與其相關(guān)的書影音、小程序、公眾號等內(nèi)容。 早在2021 年 1 月份的 2021 微信公開課上，張小龍即提到稱，微信將上線屬于自己的專屬輸入法，其目的并不是為了搶奪輸入法市場，而是為了更好的保護(hù)用戶的隱私。到2022年9月，“微信鍵盤”即開始在微信讀書上進(jìn)行測試。 盡管張小龍?zhí)岬轿⑿沛I盤不是為了搶奪輸入法市場，但考慮到微信的體量之大，不得不讓人進(jìn)行聯(lián)想，微信鍵盤推出后，搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法會受到?jīng)_擊嗎？會不會有大量用戶轉(zhuǎn)而使用微信鍵盤？微信鍵盤會不會“高開低走”？ 產(chǎn)品優(yōu)劣勢對比 輸入法是典型的工具型產(chǎn)品，對于用戶來說，要想更換一種新產(chǎn)品，產(chǎn)品的品牌固然能起到一定的吸引力，但最核心的還是工具是否好用，即微信鍵盤與搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法們相比，微信鍵盤是否有足夠多的亮點(diǎn)。 郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，微信鍵盤在UI風(fēng)格上與蘋果自帶的輸入法近似，但功能上更全面，比如，單手模式、拼寫檢查、手寫找字等，它比蘋果自帶輸入法更符合國內(nèi)用戶的需求。 微信鍵盤App最大的亮點(diǎn)在于，它與微信App的聯(lián)動，當(dāng)用戶打開智能拼寫、智能推薦按鈕后，用戶在微信內(nèi)使用維系鍵盤時(shí)，輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)即可自動推薦對應(yīng)的音樂、視頻、微信讀書、小程序、視頻號和微信公眾號，省去用戶查找對應(yīng)內(nèi)容的時(shí)間。其中，音樂內(nèi)容源自QQ音樂，視頻內(nèi)容與豆瓣相關(guān)聯(lián)。當(dāng)系統(tǒng)無法出現(xiàn)推薦內(nèi)容時(shí)，用戶可以點(diǎn)擊“微信鍵盤”圖標(biāo)，在智能推薦中查找相關(guān)音樂、視頻、微信讀書、小程序、視頻號、微信公眾號內(nèi)容。 然而，如果與搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法對比的話，微信鍵盤的劣勢就顯現(xiàn)出來，其他輸入法的優(yōu)勢： （1）更換皮膚和字體，讓不同的用戶擁有不同的使用體驗(yàn)。 （2）拍照識文字/文字掃描。 （3）語音速記。 （4）擁有更豐富的詞庫。 從上面的對比來看，微信鍵盤的優(yōu)勢是與騰訊相關(guān)內(nèi)容的聯(lián)動，但這些功能只能在微信App內(nèi)使用，在QQ的App內(nèi)，就沒有智能推薦選項(xiàng)。同時(shí)，微信鍵盤App也沒有其他輸入法的多元化體驗(yàn)，這就意味著微信鍵盤更適合一些微信“發(fā)燒友”使用，在皮膚、字體、詞庫等方面，微信鍵盤完全沒辦法與其他App PK，若非微信“發(fā)燒友”，微信鍵盤的用戶體驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法。 當(dāng)然，考慮到微信鍵盤還有“保護(hù)隱私”的因素在，注重用戶隱私的用戶，可能也會是它的簇?fù)怼?會不會“高開低走”？ 張小龍的“光環(huán)”加持，讓微信鍵盤還沒推出，就獲得了空前的關(guān)注。但一款產(chǎn)品的成功，僅靠“明星光環(huán)”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，“明星光環(huán)”在產(chǎn)品初啟動階段會體現(xiàn)出價(jià)值，而后續(xù)的產(chǎn)品留存率和用戶量的擴(kuò)張，就需要做得更多。 近幾年來，“明星光環(huán)”加持的產(chǎn)品大多數(shù)都無疾而終，比如，字節(jié)跳動的多閃，王欣的馬桶MT，羅永浩的聊天寶。 微信鍵盤的推出，會不會也跟那些“明星”產(chǎn)品一樣，出現(xiàn)“高開低走”呢？ 回顧微信的產(chǎn)品線來看，包括微信公眾號、微信支付、微信小游戲、小程序、視頻號等，它們的成功源自一點(diǎn)，即微信的流量漫灌。 騰訊2022年Q3季度財(cái)報(bào)顯示，截至2022年9月30日，微信及WeChat月活躍用戶13.09，同比增長3.7%。當(dāng)初微信月活達(dá)10億之后，很多人就在懷疑微信還能不能繼續(xù)增長，但沒想到微信的月活還能漲。 在微信龐大的流量池面前，微信對任何產(chǎn)品的強(qiáng)力支持，都會帶動這款產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)指數(shù)級增長，而騰訊如果再在內(nèi)部力推，這款產(chǎn)品離成功就不遠(yuǎn)了。但獲得微信流量漫灌的前提是，這款產(chǎn)品本身獲得騰訊足夠的重視。綜合微信公眾號、微信支付、微信小游戲、小程序、視頻號等產(chǎn)品來看，獲得支持的前提是： （1）能帶來巨額收益，比如，微信支付和微信小游戲。 （2）能提升用戶日活和用戶留存率。 （3）能與騰訊公司的戰(zhàn)略協(xié)同，比如，視頻號。 微信鍵盤并不滿足上面三大情況，所以，很有可能并不會獲得騰訊和微信的支持，在沒有大量流量漫灌的情況下，微信鍵盤很難完成對搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法的替代。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，騰訊旗下的應(yīng)用商店應(yīng)用寶并未在重要位置對微信鍵盤App進(jìn)行推薦，截至稿前，微信鍵盤在應(yīng)用寶內(nèi)的下載量為103次。 騰訊系產(chǎn)品要想火，必須有騰訊公司整體資源的大力支持。短視頻火的時(shí)候，騰訊陸續(xù)推出了下飯視頻、閃咖、速看、DOV、MOKA魔咔、貓餅、MO聲、有視頻、哈皮等14款產(chǎn)品。社交產(chǎn)品火的時(shí)候，騰訊陸續(xù)推出了視頻社交的App“貓呼”，主打戀愛交友App“輕聊”，圖片朋友圈App有記”，半熟人職場社交App “朋友”，陌生人語音社交App“回音”，獨(dú)立的類漂流瓶App“燈遇”、視頻直播相親App“歡遇”等。如今，這些產(chǎn)品不少已悄然關(guān)停。 微信鍵盤的未來，取決于騰訊對它的重視程度。 輸入法的巔峰時(shí)期是PC時(shí)代。搜狗CEO王小川曾提到“三級火箭”戰(zhàn)略，即“輸入法→瀏覽器→搜索”，搜狗搜索后來的成功與搜狗輸入法有著莫大的關(guān)系。但到了移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“三級火箭”戰(zhàn)略開始失效，搜狗的這條路徑無法成功。 而輸入法自身在盈利上也存在困境，它們目前的主要盈利點(diǎn)是賣皮膚和字體、廣告和會員包年，與各個(gè)巨頭自身的體量相比，輸入法的營收占比非常小。 工具型產(chǎn)品的一大痛點(diǎn)就是商業(yè)化變現(xiàn)，輸入法也沒能避免。微信會不力推一款空有用戶量而不會變現(xiàn)的產(chǎn)品呢？這個(gè)概率非常低，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在想辦法降本增效，微信就算還有“油”，也斷然不會在當(dāng)前階段對微信鍵盤有過多投入。 實(shí)際上微信這些年來也關(guān)閉過不少產(chǎn)品，比如，微信圈子、漂流瓶、微信時(shí)刻視頻等。微信是一款非常大的產(chǎn)品，產(chǎn)品越大，其新功能被沉默的可能性就越高。 有不少微信用戶，都是中老年群體，對于他們來說，要主動換一一款新輸入法，難度很高。年輕人對搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法的偏愛是酷炫的字體和各種明星皮膚。微信鍵盤的用戶在哪兒？或許，只有張小龍的粉絲。

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  • ChatGPT爆紅，百度、搜狗、360等搜索引擎尷尬嗎？

    “ChatGPT好到嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的AI不遠(yuǎn)了”。馬斯克在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表了自己對ChatGPT的評價(jià)。 最近，由人工智能研究公司 OpenAI 發(fā)布的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，開始在網(wǎng)上爆紅，僅用5天時(shí)間用戶數(shù)便突破100萬。某電商平臺平臺上，一個(gè)ChatGPT賬號的價(jià)格賣到了5——40元不等，其中，銷量最高的店鋪顯示月銷6000以上。 ChatGPT在國內(nèi)的爆紅，是因?yàn)樗粌H能識別英文，它對漢語的理解程度也很高。有諸多網(wǎng)友都對ChatGPT進(jìn)行了相關(guān)測試，結(jié)果讓人驚訝，甚至比知乎、百度知道上的很多答案都要“靠譜”?？紤]到它目前僅僅只是一款內(nèi)測期的產(chǎn)品，只要給予它足夠的時(shí)間去成長，ChatGPT未來會怎么樣？誰會最先受到ChatGPT的沖擊？ 谷歌、百度、搜狗、360等搜索引擎很容易就淪為第一個(gè)被沖擊的對象。ChatGPT如果能夠?yàn)橛脩籼峁┳銐蚓珳?zhǔn)的內(nèi)容，其他搜索引擎自然就會被用戶放棄。搜索引擎是典型的工具型產(chǎn)品，當(dāng)更好用的工具出現(xiàn)后，用戶自然而然就會換新。頭條搜索、微信搜索剛出來的時(shí)候，用戶也對它們產(chǎn)生過美好的期待。 用戶對ChatGPT的期待，實(shí)際上也有一層隱性含義在，即對現(xiàn)有谷歌、百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎的表現(xiàn)不滿，ChatGPT越火，搜索引擎似乎愈發(fā)尷尬。使用的人多沒什么了不起，竟然會有那么多人不喜歡這些搜索引擎的用戶體驗(yàn)。 對用戶體驗(yàn)不滿 天下苦搜索引擎久矣。 國內(nèi)用戶對百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎的表現(xiàn)普遍不滿。一方面，廣告越來越多，以往廣告只會出現(xiàn)在頭部和尾部，現(xiàn)在不僅增加了頭部和尾部的廣告數(shù)量，而且還在中間內(nèi)容頁出現(xiàn)廣告，搜索引擎首屏展示的搜索結(jié)果中，非廣告內(nèi)容沒幾條。 另一方面，搜索引擎向用戶推送的結(jié)果越來越不精確，要么搜不到，要么翻好幾頁才能找到想要的結(jié)果。 在搜索引擎尚是用戶獲取信息的主要渠道時(shí)，用戶不能拿搜索引擎如何，但短視頻和社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，讓用戶不再受到搜索引擎的掣肘，再加上每一個(gè)App幾乎就是一座“孤島”，搜索引擎的地位日趨下降。 CNNIC發(fā)布的《第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年6月，我國搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)8.21億，較2021年12月減少737萬，占網(wǎng)民整體的78.2%，2020年6月，我國搜索引擎用戶的使用率為81.5%。2年時(shí)間，搜索引擎網(wǎng)民使用率同比下降3.3%。 用戶逃離搜索引擎的做法，加劇了搜索引擎對廣告的壓榨。搜索引擎沒能力尋找新業(yè)務(wù)來擴(kuò)大營收，只能在現(xiàn)有的基本盤業(yè)務(wù)上想辦法，最易操作且容易實(shí)現(xiàn)的方法，就是加大廣告的容載量，于是，廣告滿天飛。 越是對廣告依賴的互聯(lián)網(wǎng)公司，越是在這方面沒有底線。某社交網(wǎng)絡(luò)平臺，已經(jīng)上線了所謂的“櫥窗廣告”，主素材和副素材的框已經(jīng)搭建好，廣告主可競價(jià)購買。沒想到搜索引擎搞出的競價(jià)排名廣告，竟然在社交廣告上復(fù)活了，再想想這家公司創(chuàng)始人提到的“克制”，是不是很諷刺？ 實(shí)際上把廣告值拉滿，并不一定有用。 百度2022年Q3季度財(cái)報(bào)顯示，百度第三季度總營收為325億元，與上年同期相比增長2%。歸屬于百度的凈虧損為1.46億元。其中，網(wǎng)絡(luò)營銷營收為187億元，同比下滑4%。 搜狗母公司騰訊集團(tuán)2022年Q3季度財(cái)報(bào)顯示，網(wǎng)絡(luò)廣告業(yè)務(wù)收入同比下滑5%至215億元；其中，社交及其他廣告收入下滑1%至189億元；媒體廣告收入下滑26%至26億元。 360公司2022年Q3季度財(cái)報(bào)顯示，360公司前三季度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入69.35億元，同比下降18.79%。2022年前三季度互聯(lián)網(wǎng)廣告及服務(wù)收入同比下降11.21億，占營業(yè)收入降幅69.86%。 至于搜索引擎結(jié)果頁的準(zhǔn)確性，這一點(diǎn)搜索引擎也算是“受害者”。搜索引擎的作用是幫助用戶找到他想要去的地方，而最終的“結(jié)果”，歸內(nèi)容方所有。 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展早期，網(wǎng)站是內(nèi)容產(chǎn)品的主要形態(tài)。到移動端，各個(gè)內(nèi)容提供方都是獨(dú)立的App，App Store排行榜前100名的內(nèi)容類App中，有多少App是能夠被百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎搜到的呢？如果App的內(nèi)容都不能被搜索引擎搜到，用戶得到的結(jié)果就更少。 這些大型App為什么不愿意跟搜索引擎合作呢？郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈認(rèn)為： 1.想把主動權(quán)掌握在自己手里； 2.App的形態(tài)決定，內(nèi)容平臺把流量留在自己手里更重要； 3.搜索引擎能提供的價(jià)值有限。 過去是內(nèi)容方需要搜索引擎來幫忙展現(xiàn)，從而獲取更多流量，現(xiàn)在則是搜索引擎需要App的內(nèi)容，來擴(kuò)充內(nèi)容庫。 為了彌補(bǔ)搜索引擎在內(nèi)容方的不足，百度、搜狗、360搜索、神馬搜索紛紛推出力推自己的內(nèi)容平臺，百度有百家號，360有快傳號，搜狗有搜狗號（與騰訊合并后，搜狗號已關(guān)停）。 搜索引擎擴(kuò)大了內(nèi)容庫，但也讓其他內(nèi)容方失去了從搜索引擎平臺獲取流量的機(jī)會，這就更加大了雙方的對立，越來越多的中小站長看到通過搜索引擎無法賺錢后不得不關(guān)閉站點(diǎn)。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，10年前甚至更久之前的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容在搜索引擎中越來越難看到了，這里面固然有搜索引擎的因素，關(guān)站也是一方面原因，新的內(nèi)容又去哪里了？它們都成了獨(dú)立的App“孤島”。所以，在用戶端呈現(xiàn)的就是搜索結(jié)果不精確，垃圾信息越來越多。 ChatGPT無法沖擊搜索引擎 不可否認(rèn)的是，從用戶測試的結(jié)果來看，ChatGPT展示的結(jié)果，比搜索引擎推薦的結(jié)果要好得多，與“傻乎乎”的搜索引擎相比，ChatGPT能根據(jù)既有的內(nèi)容進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從而給出答案，這比只知道展示內(nèi)容頁的搜索引擎，整整高了一個(gè)段位。但是，ChatGPT無法沖擊搜索引擎的地位。 就目前的案例來看，ChatGPT回答問題的質(zhì)量很高，但ChatGPT給出的就是標(biāo)準(zhǔn)答案嗎？另外，用戶通過搜索引擎獲取信息，其實(shí)是想要通過搜索引擎將信息相互聯(lián)系起來，用戶需要多次搜索，才能獲取“最終”或者說心里想要的答案，這種關(guān)聯(lián)性，并非簡單地對語義進(jìn)行分析就可以做到。 如果你是懷著對“ChatGPT能告訴你答案”這種想法，最終必然會對ChatGPT失望。AI不是裁判，只有用戶才能判定哪個(gè)是“標(biāo)準(zhǔn)答案”。想必不少人都或多或少用過百度、騰訊、阿里巴巴這些大公司的人工智能產(chǎn)品，在某種程度上，這些產(chǎn)品確實(shí)非常智能，但經(jīng)常會出現(xiàn)“人工智障”，這種情況下，你就會想念人工服務(wù)。 與ChatGPT相比，百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎的優(yōu)勢在于： 第一，內(nèi)容庫存量。盡管百度、搜狗、360搜索、神馬搜索們擠壓了其他內(nèi)容平臺的空間，但是它自身的內(nèi)容此時(shí)就成為一種優(yōu)勢，比如百家號、百科、文庫、知道、貼吧等，如果這些內(nèi)容庫不對ChatGPT開放，ChatGPT的內(nèi)容庫就不夠，這樣答案就很難精準(zhǔn)。 第二，用戶習(xí)慣。好的產(chǎn)品一定能打敗差的產(chǎn)品嗎？在傳統(tǒng)生產(chǎn)力工具上，確實(shí)會這樣，但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品并沒有一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，“好產(chǎn)品”本身是一個(gè)很虛的概念，就像聽歌App，確實(shí)有App在用戶體驗(yàn)上做得夠好，但是它卻沒有某些歌曲的版權(quán)，而用戶就是想聽某些歌曲，只要給用戶時(shí)間，它很快就會適應(yīng)“差”的用戶體驗(yàn)，畢竟此時(shí)版權(quán)也成為衡量用戶體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)之一，而版權(quán)只與錢相關(guān)，與用戶體驗(yàn)無關(guān)。 俞軍曾提到過一個(gè)等式，即用戶體驗(yàn)=新體驗(yàn)-舊替成本。在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，舊替成本需要花錢砸才有可能出成績，并非依靠產(chǎn)品的新體驗(yàn)就能完成代替。就像某“App工廠”最近推出的一款內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品，其產(chǎn)品非常好用，也沒廣告，按道理這類產(chǎn)品會非常好做，但App想出成績，就要花錢推廣拉新，在沒有預(yù)算且自身沒有盈利能力的情況下，這款產(chǎn)品最終悄然關(guān)閉。 ChatGPT如果想跟搜索引擎搶生意，那同樣需要跟其他所有App一樣花錢拉新，對ChatGPT來說，就會花費(fèi)較高的成本。 實(shí)際上頭條搜索、微信搜索推出的時(shí)間也不短，但百度、搜狗、360搜索依然有許多人在用，僅靠用戶體驗(yàn)或用戶習(xí)慣上的自然增長，很難代替舊產(chǎn)品。 第三，商業(yè)化難題。工具型產(chǎn)品的難點(diǎn)之一就是商業(yè)化變現(xiàn)，2013年，某搜索引擎推出后，其創(chuàng)始人提到稱，堅(jiān)決不接某類廣告，但幾年過去后，它們接的某類廣告一點(diǎn)不少，該賺的錢一分沒少賺。 ChatGPT同樣面臨商業(yè)化的問題，就現(xiàn)階段而言，提到商業(yè)化為時(shí)尚早，但商業(yè)化是工具型產(chǎn)品必然要經(jīng)歷的階段，如果它延續(xù)谷歌、百度、搜狗、360搜索的老路，那么，它現(xiàn)在的用戶體驗(yàn)優(yōu)勢就會迅速下降，而新的盈利點(diǎn)并不容易找到，大量互聯(lián)網(wǎng)公司兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)之后，還是回到了電商、游戲、廣告這三大主要盈利模式上。 就ChatGPT目前的表現(xiàn)來看，它的優(yōu)勢是技術(shù)方向，但具體到搜索引擎、繪畫、寫作、營銷等領(lǐng)域，最終究竟能否可以成，要看這家公司的能力，OpenAI 的ChatGPT更像是為科技行業(yè)提供一種新的思路和方向，并不關(guān)乎商業(yè)問題。 對于谷歌、百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎而言，或許他們并不在意尷不尷尬，他們只想“搞錢”。

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 百度 騰訊 AI 360

  • 泰克Tektronix MDO4024C混合域示波器

    產(chǎn)品概覽 泰克 MDO4024C 泰克 MDO4024C 示波器是一款 6 合 1 集成示波器，可以配置可選的頻譜分析儀、任意波形/函數(shù)發(fā)生器、邏輯分析儀、協(xié)議分析儀和 DVM/頻率計(jì)數(shù)器。當(dāng)配置集成頻譜分析儀時(shí)，它是唯一能夠同時(shí)同步采集模擬、數(shù)字和頻譜的儀器。 TEK MDO4024C 是完全可定制和完全可升級的?，F(xiàn)在添加您需要的工具......或稍后添加。如果您面臨的挑戰(zhàn)包括無線模塊集成或 EMI 故障排除，那么這就是您希望放在工作臺上的示波器。 泰克 MDO4024C 示波器的特性和優(yōu)勢包括： 20 Mpoint 記錄長度：獲取更多時(shí)間，同時(shí)保持分辨率以放大精細(xì)信號細(xì)節(jié)。 Wave Inspector® 導(dǎo)航：使用直觀的前面板控件輕松導(dǎo)航長記錄。自動搜索以查找并標(biāo)記事件的每次發(fā)生。 FastAcq 快速波形捕獲：以超過 340,000 個(gè)波形/秒的速度快速識別毛刺和其他不常見的瞬態(tài)信號。通過顏色分級顯示了解感興趣的事件。 4 個(gè)模擬通道 – 可選的 16 個(gè)數(shù)字通道和 1 個(gè)射頻通道：模擬、數(shù)字和射頻信號的同步分析，便于系統(tǒng)級故障排除。在任何通道上觸發(fā)。 具有寬捕獲帶寬的集成頻譜分析儀：準(zhǔn)確分析具有 -65 dBc（典型值）動態(tài)范圍和高達(dá) 6 GHz 頻率范圍的 RF 信號。高達(dá) 3.75 GHz 的超寬捕獲帶寬可同時(shí)查看整個(gè)頻譜。 使用 SignalVu-PC 矢量信號分析軟件進(jìn)行高級射頻分析：啟用藍(lán)牙和 WLAN (IEEE 802.11 a/b/g/n/p/ac) 信號質(zhì)量分析、脈沖分析、音頻測量、AM/FM/PM 調(diào)制分析、通用目的數(shù)字調(diào)制等等。 集成任意波形/函數(shù)發(fā)生器：手頭總是有一個(gè)內(nèi)置的 50 MHz 函數(shù)發(fā)生器。通過示波器和 128 kpoint 任意波形發(fā)生器之間的緊密集成，輕松捕獲真實(shí)信號、對其進(jìn)行編輯和回放。 集成邏輯分析儀：調(diào)試設(shè)計(jì)的數(shù)字部分，時(shí)序分辨率低至 60.6 ps。通過更廣泛的系統(tǒng)可見性跟蹤系統(tǒng)計(jì)時(shí)問題。 串行總線觸發(fā)和分析：同時(shí)自動觸發(fā)和解碼多達(dá)三個(gè)串行總線。節(jié)省定位感興趣事件的時(shí)間并避免手動翻譯位。 集成數(shù)字電壓表和頻率計(jì)數(shù)器：產(chǎn)品注冊免費(fèi)！可快速測量直流電壓、AC+DC RMS、AC RMS 和頻率。 可升級性 可升級到模擬帶寬、頻譜分析儀任意函數(shù)發(fā)生器、數(shù)字通道 (MSO)、串行觸發(fā)和分析包等——確保在未來數(shù)年內(nèi)有用。 離線波形分析：實(shí)現(xiàn)更好的時(shí)間和資源利用；使用 TekScope AnywhereTM 獨(dú)立于示波器硬件查看、測量和分析實(shí)驗(yàn)室中捕獲的數(shù)據(jù) 泰克 MDO4024C 的規(guī)格包括： 4個(gè)模擬通道；16 個(gè)可選的附加數(shù)字通道 200 兆赫帶寬 高達(dá) 2.5 GS/s 的采樣率 所有通道上的 20 M 記錄長度 > 340,000 wfm/s 最大波形捕獲率 具有 3.9 pF 電容負(fù)載和 500 MHz 模擬帶寬的標(biāo)準(zhǔn)無源電壓探頭 獨(dú)特的可選內(nèi)置 3 GHz 或 6 GHz 頻譜分析儀 可選任意波形/函數(shù)發(fā)生器 可選的 16 通道邏輯分析儀，所有通道均具有 20 M 記錄長度 可選協(xié)議分析儀 數(shù)字電壓表/頻率計(jì)數(shù)器 - 泰克免費(fèi)提供注冊 可升級性：根據(jù)需要添加模擬帶寬、頻譜分析儀、函數(shù)發(fā)生器、數(shù)字通道或協(xié)議分析

    儀器儀表 MDO4024C

  • 亞馬遜云科技攜手金風(fēng)零碳推出碳減排解決方案，助力企業(yè)雙碳轉(zhuǎn)型

    北京2022年11月18日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，金風(fēng)零碳利用亞馬遜云科技的物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析和人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等服務(wù)，面向汽車、制造、零售等行業(yè)客戶推出"3減碳1平臺零碳解決方案"，利用數(shù)字化技術(shù)幫助工商業(yè)客戶進(jìn)行能源優(yōu)化運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，達(dá)到可持續(xù)發(fā)展，讓零碳更經(jīng)濟(jì)。采用該解決方案，金風(fēng)科技亦莊智慧園區(qū)每年實(shí)現(xiàn)碳減排4950噸，年用電成本降低近400萬元，成為北京綠色交易所認(rèn)證的全國首個(gè)可再生能源"碳中和"智慧園區(qū)。此外，該解決方案也已應(yīng)用于多個(gè)企業(yè)客戶，助力其實(shí)現(xiàn)雙碳轉(zhuǎn)型。 金風(fēng)零碳是金風(fēng)科技旗下從事能源應(yīng)用的業(yè)務(wù)板塊，致力于賦能廣大工商業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)零碳目標(biāo)。借助亞馬遜云科技的賦能，金風(fēng)零碳推出"3減碳1平臺零碳解決方案"，利用α能源聚合平臺進(jìn)行能源管理及碳排管理，包括通過提升能碳效率實(shí)現(xiàn)用能側(cè)的減碳；通過使用分散式風(fēng)電、分布式光伏、水電儲能等清潔電力實(shí)現(xiàn)供能側(cè)的減碳；通過綠電交易和碳交易實(shí)現(xiàn)交易側(cè)的減碳。 在"3減碳1平臺零碳解決方案"開發(fā)過程中，金風(fēng)零碳獲得亞馬遜云科技的多重支持。首先，在物聯(lián)網(wǎng)方面，通過亞馬遜云科技的億級設(shè)備接入能力的物聯(lián)網(wǎng)平臺，金風(fēng)零碳實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)路由和和數(shù)據(jù)分析，滿足了在供給側(cè)和負(fù)荷側(cè)的大量設(shè)備接入的需求，加速了智慧園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)；第二，在數(shù)據(jù)分析方面，利用亞馬遜云科技開箱即用的數(shù)據(jù)分析服務(wù)如Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和Amazon RedShift，對設(shè)備接入產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，處理和分析，快速構(gòu)建數(shù)字化能源管理和運(yùn)營平臺，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行監(jiān)控，策略優(yōu)化和智能調(diào)度控制；第三，借助亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，金風(fēng)零碳與亞馬遜云科技共同開發(fā)了功率預(yù)測模型，支持能碳平臺的發(fā)電和負(fù)荷預(yù)測需求。目前，金風(fēng)零碳在山東對電價(jià)進(jìn)行的日前預(yù)測準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上。 金風(fēng)科技亦莊智慧園區(qū)是獲得北京綠色交易所認(rèn)證的全國首個(gè)"碳中和"園區(qū)，通過"3減碳1平臺零碳解決方案"，將風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏發(fā)電設(shè)備、儲能系統(tǒng)、蓄能系統(tǒng)、備用電源等可調(diào)度資源進(jìn)行尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的能源供給調(diào)度策略和優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行。每年可再生能源發(fā)電量達(dá)750萬千瓦時(shí)，占園區(qū)供電的50%，年碳減排4950噸，年降低用電成本近400萬元。 "3減碳1平臺零碳解決方案"也已應(yīng)用于眾多行業(yè)客戶，幫助他們通過數(shù)字化技術(shù)加快構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系，實(shí)現(xiàn)雙碳轉(zhuǎn)型。山東某水泥企業(yè)面臨能源成本控制和碳排放降低的雙重挑戰(zhàn)。借助金風(fēng)零碳"3減碳1平臺零碳解決方案"，該水泥企業(yè)將生物質(zhì)發(fā)電、余熱發(fā)電、分布式光伏和分布式風(fēng)電等實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的能源供給調(diào)度策略。目前，該水泥企業(yè)實(shí)現(xiàn)了年發(fā)電6443萬千瓦時(shí)，年減排二氧化碳5.70萬噸。 為節(jié)能減排，上海青浦某商業(yè)廣場采用了分布式能源供電，但新能源供電有一定的波動性，有時(shí)難以滿足實(shí)際用能需求。在金風(fēng)零碳的幫助下，該客戶搭建了分布式儲能系統(tǒng)，通過用戶側(cè)儲能系統(tǒng)和能碳平臺，減少碳排放的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化。目前年放電量超過115萬千瓦時(shí)，實(shí)現(xiàn)了10%的投資回報(bào)率。通過每天2充2放的削峰填谷，進(jìn)一步提高供電可靠性。 金風(fēng)零碳還為2022博鰲亞洲論壇年會海南可視化指揮中心設(shè)立了專門的數(shù)字化綠色低碳模塊，該模塊利用金風(fēng)零碳的解決方案，通過數(shù)字化手段清晰統(tǒng)計(jì)大會各項(xiàng)綠色降碳指標(biāo)，為大會裝上低碳"引擎"。此外，金風(fēng)科技還為大會提供2022年度碳中和實(shí)施路徑報(bào)告，梳理論壇期間減碳活動，量化減排量，并對持續(xù)減排提出清晰地路徑規(guī)劃。 金風(fēng)科技總裁助理兼天誠同創(chuàng)執(zhí)行董事及總經(jīng)理胡江表示："比特和瓦特是天然聯(lián)系在一起的，亞馬遜云科技是金風(fēng)零碳最理想的合作伙伴之一。金風(fēng)零碳將發(fā)揮在能碳管理方面的優(yōu)勢，借助于亞馬遜云科技提供的豐富服務(wù)，例如物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)等，幫助工商業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效可持續(xù)的雙碳轉(zhuǎn)型。未來，我們雙方將繼續(xù)在ESG、碳數(shù)據(jù)湖、碳區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域的合作，不斷幫助汽車、制造、能源與零售等行業(yè)加速節(jié)能減排，推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。" 亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示："作為可持續(xù)發(fā)展的推動者和變革者，亞馬遜云科技非常高興與雙碳能源轉(zhuǎn)型APN合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員金風(fēng)零碳一起提供可持續(xù)性解決方案。未來，我們將不遺余力地在云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)中踐行可持續(xù)發(fā)展理念，提供更多的技術(shù)和工具賦能合作伙伴開發(fā)更多解決方案，滿足客戶不同業(yè)務(wù)場景的節(jié)能減排需求，賦能客戶實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)。"

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 數(shù)字化 亞馬遜 節(jié)能減排 數(shù)據(jù)分析

  • 人工智能在工業(yè)4.0中的應(yīng)用及其安全問題

    人工智能在工業(yè)4.0中的應(yīng)用 隨著電子商務(wù)的發(fā)展，傳統(tǒng)以產(chǎn)品為導(dǎo)向的工業(yè)生產(chǎn)形式正在被以解決方案和以客戶為導(dǎo)向的理念所取代。工廠收到的生產(chǎn)訂單批量越來越小，差異越來越大，直至完全的個(gè)性化生產(chǎn)。但是由于成本、速度、精度等因素，或者問題的解決超出人類能力范圍，完全的個(gè)性化生產(chǎn)需要生產(chǎn)過程具有更高水平的自主性，而這需要提升生產(chǎn)系統(tǒng)的認(rèn)知能力，只能通過AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。以定制化的客戶需求為出發(fā)點(diǎn)，生產(chǎn)系統(tǒng)將從"自動"轉(zhuǎn)為"自主"，生產(chǎn)和物流策略將在AI的幫助下進(jìn)行自我優(yōu)化。 AI的使用旨在提高工業(yè)流程的效率和有效性。從工業(yè)的角度來看，AI技術(shù)可以被理解為能夠幫助制造系統(tǒng)感知環(huán)境、處理所感知的事物、獨(dú)立解決問題、尋找解決問題的新方法、做出決策的方法和程序，尤其是從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，以便制造系統(tǒng)更熟練地完成動作和任務(wù)。過程中對人工干預(yù)的需求減少了。 在工業(yè)4.0的語境下，在工業(yè)流程中實(shí)施AI的關(guān)鍵是資產(chǎn)管理殼(Asset Administration Shell)，它可以連接數(shù)據(jù)源、學(xué)習(xí)機(jī)制、系統(tǒng)邊界和人工干預(yù)。工業(yè)4.0的參考模型架構(gòu) (RAMI 4.0) 的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)組件和標(biāo)準(zhǔn)化功能接口也為將 AI技術(shù)集成到工業(yè)生產(chǎn)過程中提供了基礎(chǔ)。 AI在工業(yè)環(huán)境中廣泛應(yīng)用的一個(gè)領(lǐng)域是對傳感器數(shù)據(jù)的分析和解釋，這些數(shù)據(jù)分布在機(jī)器和生產(chǎn)設(shè)施中。 它記錄機(jī)器各個(gè)不同方面的狀態(tài)，并據(jù)此執(zhí)行動作。其核心目的是識別不明顯的相關(guān)性，比如實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)工作。AI還可以用于工業(yè)生產(chǎn)過程中的流程、物流和能耗優(yōu)化，例如，為了響應(yīng)環(huán)境中的波動，必須調(diào)整復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的機(jī)械設(shè)定參數(shù)。"物聯(lián)網(wǎng)"，即分布式數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)用戶的相互通信，是AI的基礎(chǔ)。 人類定義系統(tǒng)邊界 AI包括一系列應(yīng)用程序和技術(shù)。這些應(yīng)用程序和技術(shù)能夠使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自主功能，并使資產(chǎn)增值。"自主"的能力必須控制在人類定義的系統(tǒng)邊界內(nèi)。由人類定義整體系統(tǒng)要達(dá)到哪一等級的自主能力，并決定允許AI運(yùn)行的區(qū)域和功能。一個(gè)系統(tǒng)的自主程度不一定由AI的技術(shù)限制決定，還可能受到法律框架、人類行為的預(yù)估或數(shù)據(jù)保護(hù)要求等方面的影響。 自主等級定義了所使用的AI技術(shù)的系統(tǒng)邊界，即允許執(zhí)行哪些任務(wù)。舉一個(gè)大眾更加熟悉的例子，自主等級3的自動駕駛汽車可以獨(dú)立在高速公路上行駛，但不能獨(dú)立的離開高速公路。等級3以上的自主系統(tǒng)必須能夠獨(dú)立感知環(huán)境并在指定的系統(tǒng)邊界內(nèi)做出"真正的"自主決策，而無需進(jìn)一步的人工干預(yù)。這引發(fā)了重要的法律問題，例如關(guān)于決策的責(zé)任和可理解性。這些是整個(gè)社會需要討論的問題，超越了工業(yè)和政治領(lǐng)域，無論是自動駕駛還是工業(yè)生產(chǎn)過程中AI的使用。 與簡單自動化過程的經(jīng)典程序相比，在流程更復(fù)雜、決策要求更高的情況下，AI的使用意味著不能每次都獲得完全相同的結(jié)果。這是因?yàn)閷W(xué)習(xí)過程使用了大量的數(shù)據(jù)和信息。 使用AI追求的是不斷優(yōu)化流程并在出現(xiàn)問題時(shí)做出"正確"的決策。 允許AI系統(tǒng)提出的并非完全符合預(yù)期的方案建議， 但是做出的決定必須始終是合理的，并且盡可能符合預(yù)期。 AI對工業(yè)過程的沖擊可以分為兩個(gè)階段：決策（規(guī)則創(chuàng)建/設(shè)計(jì)）和執(zhí)行（規(guī)則執(zhí)行），可以認(rèn)為分別是決策所需的技能（在編程時(shí)確定）和執(zhí)行決策的動作（在執(zhí)行時(shí)產(chǎn)生影響）。在采用了AI輔助技術(shù)的工業(yè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，系統(tǒng)通過初始學(xué)習(xí)過程進(jìn)行訓(xùn)練，并與部分經(jīng)典編程一起執(zhí)行工業(yè)過程。在初始"設(shè)計(jì)"階段，扮演"監(jiān)督者"角色的人類需要提前決定學(xué)習(xí)過程的許可程度，即哪些數(shù)據(jù)可以用于第一個(gè)學(xué)習(xí)階段。以及允許AI系統(tǒng)在過程控制期間接收哪些數(shù)據(jù)以進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。盡管優(yōu)化過程需要數(shù)據(jù)，但必須避免過擬合。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的過擬合會對現(xiàn)有的問題解決模型產(chǎn)生負(fù)面影響。規(guī)則的執(zhí)行可以按自主等級分類。如下圖所示。 圖示：學(xué)習(xí)能力等級與自主等級 人工智能在工業(yè)應(yīng)用中的倫理討論 工業(yè)生產(chǎn)，特別是工業(yè)4.0中使用AI，有很多倫理方面的問題，但是一般來說"強(qiáng)人工智能"不在討論范圍?？梢砸话阈缘恼J(rèn)為，用于工業(yè)過程的AI旨在通過自動化流程擴(kuò)展人類的能力。工業(yè)AI應(yīng)用在本質(zhì)上主要是技術(shù)性的應(yīng)用程序，不會對人類生活產(chǎn)生重大沖擊。然而，這并不意味著這些應(yīng)用程序不用受制于工業(yè)法規(guī)，例如職業(yè)安全法規(guī)或功能安全法規(guī)。這些法規(guī)，無論是在歐洲或世界各地，都是基于人類社會長期發(fā)展而來的基本的倫理原則。 關(guān)于"自主原則"，值得一提的是，機(jī)器的決策傳統(tǒng)上是基于預(yù)先編程的算法做出的，因而是確定性的。但是盡管深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被人類將參數(shù)設(shè)定在非常狹小的范圍內(nèi)，仍然可能以不確定的方式行動。因此，現(xiàn)代AI研究人員將"可解釋性"視為人類增強(qiáng)對自主AI的信任的重要領(lǐng)域之一。 人工智能對機(jī)械安全的沖擊 隨著AI，物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，越來越多的不依賴于人類操作員的先進(jìn)機(jī)械投放市場。特別是協(xié)作機(jī)器人，由于可以在環(huán)境中學(xué)習(xí)新的動作而變得更加自主。這些先進(jìn)機(jī)械可以實(shí)時(shí)處理信息，自學(xué)習(xí)，自主規(guī)劃移動路線，根據(jù)環(huán)境動態(tài)調(diào)整或改進(jìn)動作，因此給傳統(tǒng)的基于考慮"最壞可能"的風(fēng)險(xiǎn)評估并固定安全保護(hù)設(shè)置的機(jī)械安全理念提出了新的挑戰(zhàn)。 新版機(jī)械指令草案對于采用AI的機(jī)械產(chǎn)品及其控制系統(tǒng)增加了很多具體的要求:例如： 在核心職業(yè)健康安全要求(EHSR)中，制造商或其歐盟代理需要執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)降低流程的c)條修改如下: 確定機(jī)械產(chǎn)品生命周期內(nèi)可能產(chǎn)生的危險(xiǎn)及其關(guān)聯(lián)的危險(xiǎn)場景，包括在機(jī)器投放市場的時(shí)刻起可以預(yù)見的，機(jī)器設(shè)計(jì)達(dá)到的自主等級決定的，全部或部分介入的行為或邏輯可能產(chǎn)生危險(xiǎn)。就此而言，當(dāng)機(jī)械產(chǎn)品集成了AI系統(tǒng)，機(jī)械產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評估必須考慮為滿足歐洲議會和歐盟理事會提出的AI法案所執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)評估。 高風(fēng)險(xiǎn)機(jī)械產(chǎn)品清單中增加了兩項(xiàng)與AI相關(guān)的產(chǎn)品(軟件): 24.保證安全功能的軟件，包括AI系統(tǒng)  25.嵌入了保證安全功能的AI系統(tǒng)的機(jī)械  人工智能在工業(yè)4.0中的信息安全 人工智能與邊緣計(jì)算 由于電子產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，AI的應(yīng)用也逐漸邊緣化（邊緣計(jì)算）。大部分AI只有在訓(xùn)練的時(shí)候需要大量計(jì)算能力，而在使用時(shí)，小型設(shè)備即可滿足其運(yùn)算要求，比如手機(jī)。在工業(yè)4.0中，AI的應(yīng)用也逐漸從云中轉(zhuǎn)移到公司內(nèi)部運(yùn)行維護(hù)，這樣也可減少遠(yuǎn)程的成本和風(fēng)險(xiǎn)。但是，雖然在邊緣計(jì)算中的AI應(yīng)用可以極大地提高產(chǎn)業(yè)效率和智能化，但同時(shí)其本身也存在信息安全風(fēng)險(xiǎn)，需要以最新的標(biāo)準(zhǔn)來創(chuàng)建和維護(hù)基于AI的產(chǎn)品可信度。 "Zero Trust Concept"--零信任理念的提出和使用是為了構(gòu)建可信任的、安全的AI系統(tǒng)應(yīng)用。這一理念是在大量迅速且不斷變化的數(shù)據(jù)通信中，這些參與者最初應(yīng)被分配零信任值，隨后在信任評分系統(tǒng)中"贏得"其他參與者的信任，任何組件都將在數(shù)據(jù)訪問之前先檢查所涉及的身份認(rèn)證和授權(quán)。 同時(shí)，AI的設(shè)計(jì)也應(yīng)提高互操作性，這樣在整個(gè)工業(yè)4.0的流程中獲得更快的速度和更高的穩(wěn)定性。     人工智能與工業(yè)4.0價(jià)值鏈 AI也可以為公司價(jià)值鏈提供重要貢獻(xiàn)，可以評估價(jià)值鏈參與者的各方面，如交付可靠性，支付行為，公司狀態(tài)，產(chǎn)品質(zhì)量，市場定位，定價(jià)策略，經(jīng)濟(jì)形勢，環(huán)境保護(hù)，等等。在所有生產(chǎn)參與者運(yùn)行期間，杜絕任何異常情況，迅速采取行動并更換參與者。但在此類大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的過程中，各數(shù)據(jù)鏈參與者的數(shù)據(jù)訪問以及數(shù)據(jù)保護(hù)的問題便顯露出來。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分離才可以提高此部分的安全性：嚴(yán)格的設(shè)置權(quán)限，只有確切相關(guān)方才可以訪問或修改數(shù)據(jù)。 安全數(shù)字身份 在工業(yè)4.0中，會有大量分布式的智能設(shè)備參與共建整體智能制造的生產(chǎn)流程。也由于這些去中心化的架構(gòu)，設(shè)備數(shù)字身份的分配和管理也變得復(fù)雜。在大規(guī)模生產(chǎn)中，出于成本原因，可能很難要求每個(gè)產(chǎn)品或組件在整個(gè)價(jià)值鏈中都有唯一不可偽造的身份證明。但是AI可以通過一些其他的數(shù)據(jù)來評估安全身份，如：使用軟硬件、工牌、生物特征來確認(rèn)身份真實(shí)性；要求通信參與者的安全通信屬性（如加密和通信的方式和級別）；數(shù)據(jù)的可審查性和可追溯性。AI也可以通過學(xué)習(xí)行為模式來檢測偽造身份的攻擊，如：溝通頻率的變化，通信時(shí)的安全屬性區(qū)別，響應(yīng)速度的區(qū)別，網(wǎng)絡(luò)地址的異常，數(shù)據(jù)非常規(guī)變化等。 信任基礎(chǔ)設(shè)施 目前工業(yè)4.0相關(guān)工作組仍在討論應(yīng)如何建造全球AI信任基礎(chǔ)設(shè)施（Trust infrastructure）。但這個(gè)信任基礎(chǔ)設(shè)施是對全球價(jià)值鏈安全運(yùn)行的先決條件，可以提供必要的安全功能從而使各價(jià)值鏈來建立安全的身份認(rèn)證和通信，同時(shí)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)攻擊。在現(xiàn)有設(shè)施，如PKI（Public Key Infrastructures）和CA（Certificate Authorities）中，AI可以通過識別異常通信來保護(hù)此類設(shè)施，如：非常規(guī)通信路徑，異常證書組合，首次認(rèn)證后的異常行為等。 基于特性的訪問控制 可以對每個(gè)組件設(shè)置在不同生產(chǎn)狀態(tài)下基于不同條件的規(guī)則集（如時(shí)間、數(shù)據(jù)類型、天氣、溫濕度、功耗轉(zhuǎn)速、依賴關(guān)系等）。對于如此龐大的規(guī)則集，使用AI可以對其模擬進(jìn)行復(fù)雜測試，并在使用過程中迭代更新，而且可以實(shí)時(shí)監(jiān)控分析出現(xiàn)的任何異常情況。 協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控 協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控(Collaborative Condition Monitoring)可以應(yīng)用在以上組件的協(xié)作場景。在一條價(jià)值鏈中，兩個(gè)安全組件通過安全通信相互溝通，基于信任基礎(chǔ)設(shè)施確保認(rèn)證安全，并通過基于特性的訪問控制讀取數(shù)據(jù)。AI可以在其中檢測未經(jīng)授權(quán)或異常的訪問和任何異常數(shù)據(jù)流，監(jiān)控人員也可以通過AI的匯總報(bào)告檢索所有信息。 資產(chǎn)管理殼 資產(chǎn)管理殼在工業(yè)4.0中的應(yīng)用是極其重要的，不只因?yàn)槠湄?fù)責(zé)了整體系統(tǒng)的信息安全，更因?yàn)樗烁鞣N生產(chǎn)數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密。AI在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)間諜活動和數(shù)據(jù)篡改操縱方面非常有用，而人類很難對這些不同屬性的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和管理。但AI的分析結(jié)果很難用同一AI軟件進(jìn)行解釋，因此也同時(shí)需要輔助工具，以便人類對其警報(bào)進(jìn)行最終分析和做出決定。 結(jié)語 AI的應(yīng)用可以極大的提高工廠的智能化程度，如：自動化、驅(qū)動控制、生產(chǎn)維護(hù)、生產(chǎn)優(yōu)化、異常及殘次品檢測。但同時(shí)AI方案在工廠的應(yīng)用中也有很多局限性因素：不能達(dá)到100%的覆蓋率，很難分析錯誤原因，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，在實(shí)施中太過專業(yè)性，先進(jìn)機(jī)械日益提升的自主性和協(xié)作性給機(jī)械安全帶來的挑戰(zhàn)，邊緣計(jì)算帶來的信息安全等問題。 在選擇適合工業(yè)4.0的AI應(yīng)著重考慮以下屬性：基于產(chǎn)線機(jī)械及傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用；使用遷移學(xué)習(xí)的方法以更容易適應(yīng)新工廠環(huán)境；適用復(fù)雜的傳感器數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)；易用性；信息安全。 對于日益采用AI實(shí)現(xiàn)自主和協(xié)作功能的智能機(jī)械設(shè)備，其制造商，系統(tǒng)集成商和終端業(yè)主都必須執(zhí)行全面的，覆蓋機(jī)械安全和信息安全的風(fēng)險(xiǎn)評估，并向歐盟公告機(jī)構(gòu)申請合規(guī)性評定。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 人工智能 AI 工業(yè)4.0

  • 蘋果“吃老本”，害慘iPhone 14，光靠營銷手段不靈

    擅長搞銷售的蘋果，讓外界想破頭也無法理解，為什么蘋果看起來平平無奇、其貌不揚(yáng)，消費(fèi)者依然擠破頭也要去買蘋果，近幾年雖然沒人去實(shí)體店排隊(duì)搶購新iPhone，但是只要新iPhone一出來，依然有不少人溢價(jià)從黃牛手里搶購，蘋果公司究竟有什么魔力？ 揭開裹挾在蘋果身上的神秘面紗來看，并非蘋果有多努力，而是行業(yè)的紅利被擠壓到蘋果身上。一方面，華為在高端智能手機(jī)市場的失位，另一方面，則是小米、vivo、OPPO等手機(jī)廠商的售價(jià)不斷上漲，它們旗艦機(jī)的售價(jià)一度突破5000元，而售價(jià)到5000元，有些消費(fèi)者就想，“都花了5000元，為什么不去買蘋果手機(jī)？”蘋果在高端智能手機(jī)的心智影響依然牢不可破。 所以，即使全球智能手機(jī)市場排名前五的其他手機(jī)廠商出貨量都在急劇下滑，蘋果卻沒受到太多的影響，蘋果公司市值一度超過3萬億美元。 “巨無霸”級別的蘋果收割了智能手機(jī)行業(yè)的多數(shù)紅利，不過，船大調(diào)頭難，蘋果公司下一年度的成敗與否，與其當(dāng)年秋季發(fā)布的新產(chǎn)品銷量直接掛鉤，2017年秋季發(fā)布的iPhone X大賣，讓蘋果公司營收創(chuàng)下新的記錄；2018年秋季發(fā)布的iPhone XR拉胯，導(dǎo)致該年度iPhone銷量不佳，直到新產(chǎn)品iPhone 11出來后，蘋果才再次走上新的增長曲線。 拉胯不可怕，蘋果通過降價(jià)策略讓iPhone XR再度變香。 “吃老本”才可怕。 最近幾年行業(yè)就不斷聲稱蘋果在“吃老本”，iPhone 6、iPhone 6s、iPhone7、iPhone 8幾代產(chǎn)品外觀神似，而iPhone 11、iPhone 12、iPhone 13、iPhone14幾代產(chǎn)品的外觀也很神似，除了芯片升級，蘋果似乎也跟其他手機(jī)廠商一樣，開始玩堆料，比如，增加攝像頭的數(shù)量，增強(qiáng)攝像頭的像素，再也不能無法看到擁有絕對領(lǐng)先優(yōu)勢的蘋果，蘋果近幾年都沒有推出能讓人眼前一亮的產(chǎn)品，只在舊產(chǎn)品上“升級”，這不就是典型的“吃老本”嗎？ 話雖如此，iPhone銷量的不斷攀升，讓不看好蘋果的人閉上了嘴巴。 蘋果公司2022年第四財(cái)季財(cái)報(bào)顯示，該季度總凈營收為901.46億美元，同比增長8%；凈利潤為207.21億美元，同比增長1%。其中，大中華區(qū)營收為154.70億美元，同比增長6%。財(cái)報(bào)發(fā)布后，蘋果公司股價(jià)盤后一度跌超5%。 蘋果“吃老本”，害慘iPhone 14 熟悉的“劇情”，營收、凈利潤再度增長，在當(dāng)前這種形勢下，蘋果交出的“答卷”似乎還不錯，事實(shí)并非如此。iPhone 14系列發(fā)布后，外界就盛傳iPhone 14銷量不佳，iPhone 14Plus發(fā)布后，“砍單”的消息更是鋪天蓋地，不過，這類消息被iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max銷售火爆所掩蓋。 iPhone14系列銷量究竟如何？我們從蘋果公司2022年第四財(cái)季財(cái)報(bào)進(jìn)行分析。 財(cái)報(bào)顯示，2022年蘋果公司第四財(cái)季來自于iPhone的營收為426.26億美元，同比增長9.7%。然而，iPhone 9.7%的增速與兩個(gè)因素有明顯關(guān)系。 第一，iPhone 14系列的發(fā)售時(shí)間更早。iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max于9月9日晚8點(diǎn)接受預(yù)購，9月16日正式發(fā)售。iPhone 14于9月16日正式發(fā)售 ，iPhone 14Plus于10月7日正式發(fā)售。 iPhone14系列產(chǎn)品最早的預(yù)售時(shí)間到2022年9月9日，iPhone 13系列的發(fā)售時(shí)間比iPhone14要晚得多。iPhone 13系列是2021年9月17日晚上8點(diǎn)，2021年9月24日正式發(fā)售。 iPhone14 Pro和iPhone 14 Pro Max的正式發(fā)售日期比iPhone 13系列早了8天，蘋果公司2022年第四財(cái)季來自iPhone的營收增長顯然與更多的銷售天數(shù)有關(guān)。 第二，iPhone 14系列售價(jià)上漲。iPhone 13系列的最低售價(jià)為5199元（iPhone 13 mini），不僅如此，iPhone 13 mini的儲存空間更是達(dá)到了128GB起步，算是“加量不加價(jià)”。 iPhone14系列的起售價(jià)為5999元，與上代產(chǎn)品一致，但是蘋果直接取消了mini系列，導(dǎo)致iPhone 14系列整體門檻變高。 另外，蘋果9月份銷售的僅有iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max，iPhone 14 Plus直到10月份才發(fā)售，業(yè)績并未算到第四財(cái)季。iPhone 14系列的主力機(jī)型iPhone 14、iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max售價(jià)均高于上代機(jī)型。 在上述兩重因素之下，蘋果的iPhone才能保持繼續(xù)增長，由此可以推算，iPhone 14系列的銷量并沒有比上代產(chǎn)品更好。之所以出現(xiàn)這種狀況，與蘋果“吃老本”有非常大的關(guān)系。 “芯片”是手機(jī)最重要的元器件之一，但是iPhone 14和iPhone 14 Plus采用的都是蘋果上一代的A15仿生芯片，蘋果最新的A16仿生芯片只有iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max才能享受。 在以往蘋果的歷代機(jī)型當(dāng)中，比如iPhone 6、iPhone 8、iPhone12、iPhone 13，蘋果會從攝像頭、內(nèi)存、屏幕,來體現(xiàn)產(chǎn)品的差異化，iPhone 14系列是蘋果首次在芯片上搞差異化，從蘋果的銷售策略來說，搞出產(chǎn)品端的差異化無可厚非，因?yàn)檫@樣會潛在刺激更多的用戶購買價(jià)格更高的iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max。 但是蘋果這樣做就害慘iPhone14和iPhone 14Plus，這兩款產(chǎn)品成為蘋果差異化的犧牲品。在小米、vivo、OPPO等旗艦機(jī)上漲的情況下，確實(shí)有不少用戶傾向于購買iPhone，問題在于，這些用戶的預(yù)算就是五六千塊錢，iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max將這部分用戶的預(yù)算提到了7999元，再考慮儲存空間需求，現(xiàn)在入圍蘋果的門檻達(dá)到了8899元。 在門檻如此高的情況下，用戶要么堅(jiān)持用手中的舊手機(jī)，要么干脆就買榮耀、小米、vivo、OPPO的旗艦機(jī)，畢竟，iPhone14就算再好，起售價(jià)也達(dá)到近6000元，這個(gè)價(jià)格基本上可以買安卓旗艦機(jī)的頂配?！俺岳媳尽庇肁15處理器，蘋果這是看不起誰呢？ 話又說回來，如果真要買A15處理器的產(chǎn)品，為什么不買價(jià)格更便宜的iPhone 13 系列？沒有理由去買低配的iPhone 14和iPhone 14Plus。 iPhone的營收是跟上來了，然而，銷量很難再進(jìn)一步。 App Store營收觸頂 與華米OV所不同的是，蘋果不止賺硬件的錢，同時(shí)還賺軟件的錢，而最賺錢的莫過于App Store。蘋果曾在2020年公布的數(shù)據(jù)顯示，自2008年到2020年初，自2008年上線以來，App Store應(yīng)用商店已為開發(fā)者帶來1550億美元的收入。 財(cái)報(bào)顯示，2022年第四財(cái)季，蘋果公司來自于服務(wù)的營收為191.88億美元，同比去年同期增長5%，環(huán)比上季度同比下降2%。蘋果的硬件會受到季節(jié)和新產(chǎn)品的影響，但是軟件營收并不會出現(xiàn)較大幅度波動，此前，蘋果來自于服務(wù)的營收還是兩位數(shù)增長，2022年Q3季度竟然出現(xiàn)下降，這從側(cè)面也反映出App Store營收觸頂。 為了提升AppStore的收入水平，蘋果甚至不惜降低用戶體驗(yàn)，不斷增加App Store的廣告位，日前，蘋果即宣布在App Store加入系統(tǒng)廣告，包括底部“猜你喜歡”、標(biāo)簽頁面、產(chǎn)品頁面的廣告投放，雖然這一策略暫未在國內(nèi)上線，長期來看，蘋果必然不會放棄這塊蛋糕，畢竟，在頭部的搜索框內(nèi)已經(jīng)有了廣告，后面新增的廣告位只是“順便”的事。 除了增加廣告位外，蘋果還在多個(gè)國家隔和地區(qū)對App Store進(jìn)行漲價(jià)。 AppStore營收觸頂某種程度上，也與蘋果在硬件端的銷量不佳有關(guān)。2022年第四財(cái)季，蘋果公司來自于iPad的營收為71.74億美元，同比下降13%。iPhone 14系列銷量不佳，iPad銷量放緩，沒有龐大的硬件銷量作為增量，只能靠存量用戶來消費(fèi)，App Store的營收自然不會出現(xiàn)增長神話。 光靠營銷手段不靈 蘋果的成功也帶動了諸多供應(yīng)鏈企業(yè)的“神話”，只要相關(guān)供應(yīng)鏈企業(yè)一被蘋果相中，很容易一飛沖天，反之，則被“拋棄”，國內(nèi)不少公司都曾沾過蘋果的光，然而，當(dāng)甲方過于強(qiáng)硬，作為乙方的供應(yīng)鏈企業(yè)很難有話語權(quán)，曾經(jīng)風(fēng)光過的這些“果鏈”企業(yè)如今都回到了底部。 蘋果固然能影響供應(yīng)鏈企業(yè)，但無法影響相關(guān)元器件的成本，比如攝像頭、屏幕、內(nèi)存、電池等，隨著越來越多的企業(yè)進(jìn)入智能手機(jī)行業(yè)，需要靠它們賺錢的企業(yè)也變多，iPhone整體成本自然就會不斷上漲。而在成本上升的情況下，蘋果光靠營銷手段不靈。 為什么其他手機(jī)廠商的出貨量在下滑，只有蘋果能保持增長？品牌是一方面，但核心還是靠譜的產(chǎn)品在背后支撐。iPhone 14和iPhone 14 Plus這種典型減配的玩法，無形消耗了用戶對蘋果的信任度，并沒有那么多人舍得/愿意花費(fèi)近9000元去換一部新iPhone，較高的門檻拒絕了許多想要跨過iPhone起步門檻的人，iPhone 6、iPhone 6s、iPhone 7等機(jī)型的起售價(jià)都沒有iPhone 14系列高。而在銷量不足的情況下，App Store的營收也會間接受到影響。 蘋果同樣也遭受到行業(yè)的問題，即智能手機(jī)行業(yè)增速放緩。IDC預(yù)計(jì)，2022年智能手機(jī)的出貨量將下降6.5%至12.7億部。信通院的數(shù)據(jù)顯示，2022年1-8月，國內(nèi)市場手機(jī)總體出貨量累計(jì)1.75億部，同比下降22.9%。 受整個(gè)行業(yè)的影響，蘋果只能算是“穩(wěn)住”，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上有多好。與蘋果相比，華為、榮耀、小米、vivo、OPPO等廠商早就開始在其他領(lǐng)域?qū)ふ覚C(jī)會，比如，智能家居、電視、廚電衛(wèi)浴等。 正所謂“賣東西要誠心誠意”。蘋果在iPhone 14和iPhone14 Plus身上玩出的“花樣”，最終只能讓用戶重回安卓。不知道蘋果這次又要降價(jià)多少，才能帶動iPhone14的銷量。

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    ASIC設(shè)計(jì)服務(wù)暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技（Faraday Technology Corporation，TWSE：3035）今日推出支持多家晶圓廠FinFET工藝的芯片后端設(shè)計(jì)服務(wù)(design implementation service)，由客戶指定制程（8納米、7納米、5納米及更先進(jìn)工藝）及生產(chǎn)的晶圓廠。這個(gè)設(shè)計(jì)服務(wù)項(xiàng)目運(yùn)用了智原ASIC設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與資源，主要客戶為無晶圓廠的IC設(shè)計(jì)公司、系統(tǒng)廠、ASIC服務(wù)公司或晶圓廠，客戶可依據(jù)自己的研發(fā)資源進(jìn)行分配，將特定設(shè)計(jì)模塊委由智原協(xié)助完成，以加快產(chǎn)品上市時(shí)間。 智原科技自1993年成立以來，已廣泛地在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域累積豐富的設(shè)計(jì)與量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉IC芯片設(shè)計(jì)流程的每個(gè)環(huán)節(jié)與量產(chǎn)的各項(xiàng)預(yù)備工作。這項(xiàng)新推出的設(shè)計(jì)服務(wù)項(xiàng)目包含專屬的研發(fā)團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目管理人，可協(xié)助客戶完成系統(tǒng)整合、系統(tǒng)驗(yàn)證、電路驗(yàn)證、電路合成、DFT測試用電路的導(dǎo)入、或后端布局設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證等階段。 為保障客戶信息安全，智原工程師通過專用的機(jī)房遠(yuǎn)程聯(lián)機(jī)到客戶端，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫完全由客戶掌控，全程監(jiān)控錄像管理。此外，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)通過智原內(nèi)部流程系統(tǒng)管理設(shè)計(jì)項(xiàng)目，確保工作進(jìn)度及質(zhì)量，達(dá)到首次流片便順利量產(chǎn)。 智原科技營運(yùn)長林世欽表示：“智原每年交付50個(gè)ASIC設(shè)計(jì)案，其中20%屬于大型SoC設(shè)計(jì)，無論服務(wù)質(zhì)量與信息安全都深獲客戶的信任。這次新推出的設(shè)計(jì)服務(wù)便是充分善用我們30年來豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；相信智原的SoC專業(yè)技術(shù)與穩(wěn)定的人才資源都將有效地滿足市場上日益增加的前段與后段設(shè)計(jì)服務(wù)需求?！?/p>

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