在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中，人工智能是一種機(jī)器表現(xiàn)的行為，這種行為能以與人類智能相似的方式對環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達(dá)成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智
（文章來源：OFweek） 隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個領(lǐng)域，引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么，人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域，運(yùn)用了怎樣
研究人員對0歲-18歲的人臉的成長變化進(jìn)行模擬建模，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來學(xué)習(xí)這些人臉在成長過程中的復(fù)雜變化。經(jīng)過成千上萬次的模型訓(xùn)練，終于訓(xùn)練出了一個可以進(jìn)行跨年齡人臉識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
（文章來源：OFweek） 深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過對未知環(huán)境一邊探索一邊
從更快的處理器到更便宜的數(shù)據(jù)存儲，計算技術(shù)的進(jìn)步點(diǎn)燃了人工智能的新時代。如今，對更快、更節(jié)能的人工智能模型的需求，正推動著半導(dǎo)體領(lǐng)域的一波創(chuàng)新浪潮。 近期，LuminousComputi
英偉達(dá)無需進(jìn)一步介紹。從2015年到2018年底，這家GPU巨頭在近四年的時間里一直是華爾街的寵兒。在此期間，英偉達(dá)的股價飆升超過130%，從2015年1月的20美元飆升至2018年10月的28
現(xiàn)代與以色列初創(chuàng)公司MDGo合作，一同開發(fā)車用醫(yī)療人工智能系統(tǒng)，再都是由互聯(lián)移動傳輸數(shù)據(jù)，打造下一代更先進(jìn)的車輛安全系統(tǒng)。MDGo的智能傷害分析系統(tǒng)采用精心設(shè)計的AI算法，可以即時測量駕駛與乘客
在影視作品里，人工智能殺人似乎是一件很平常的事，但歸根結(jié)底那是人類的想象，想象并不會針對影響到人類的生命安全，可是一旦想象變成了現(xiàn)實(shí)，那可就不好說了。 人工智能殺人和人工智能傷人并不是相
從近些天疫情防控實(shí)時報道中，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型技術(shù)正被逐步應(yīng)用在抗擊疫情的一線，在疫情防控過程中，及時發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險人群與超級傳染者，準(zhǔn)確掌握疫情發(fā)展動態(tài)是關(guān)鍵。 大數(shù)據(jù)在疫情防
智能制造原理 制造原理： 從智能制造系統(tǒng)的本質(zhì)特征出發(fā)，在分布式制造網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，根據(jù)分布式集成的基本思想，應(yīng)用分布式人工智能中多Agent系統(tǒng)的理論與方法，實(shí)現(xiàn)制造單
科技讓我們的生活更加的舒適、便捷，通過科技的發(fā)展，我們會肆意的暢想未來，想象那個時代可能是高度科技發(fā)展、人工智能高度發(fā)達(dá)，各種科學(xué)成果將在我們的生活中得到充分的運(yùn)用。但是去年馬云曾經(jīng)做出過驚人的
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