掃描光柵微鏡的轉(zhuǎn)動(dòng)結(jié)構(gòu)通常設(shè)計(jì)成扭振系統(tǒng) ,通過扭轉(zhuǎn)梁實(shí)現(xiàn)微鏡轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)的結(jié)構(gòu)抗扭 。將扭轉(zhuǎn)梁設(shè)計(jì)成折疊形式 ,可以減小扭轉(zhuǎn)梁的抗扭剛度 ,但扭轉(zhuǎn)振型仍有可能未成為系統(tǒng)的一階主振型。因此 ,通過提高系統(tǒng)鏡板的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和設(shè)置剛度調(diào)節(jié)棒 , 改進(jìn)系統(tǒng)的振型模態(tài)分布 。最后 ,對(duì)優(yōu)化后結(jié)構(gòu)進(jìn)行了理論計(jì)算和基于ANSYS的有限元軟件仿真 , 結(jié)果均表明優(yōu)化后結(jié)構(gòu)能有效改善微鏡的扭轉(zhuǎn)諧振特征。
航空電子模塊的極端使用環(huán)境提升了其設(shè)計(jì)研發(fā)難度 , 而實(shí)行可制造性設(shè)計(jì)(Design for Manufacturing ,DFM)是一種提高設(shè)計(jì)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的重要方式。鑒于此 ,提出了基于DFM的航空電子模塊設(shè)計(jì) ,具體對(duì)元器件選用、PCB設(shè)計(jì)和PCBA設(shè)計(jì)共3個(gè)過程同步考慮可制造性要求 ,從而有效提高了航空電子模塊的設(shè)計(jì)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。
在軍用武器裝備綜合電子系統(tǒng)中 ,綜合電子箱體起到了連接固定、封裝防護(hù)、導(dǎo)熱散熱與電磁屏蔽等不可或缺的作用。 然而 , 隨著電子元器件性能、功耗以及集成化程度的逐步提高 , 發(fā)熱元件附近熱量極易堆積 ,導(dǎo)致箱體內(nèi)實(shí)際工作溫度持續(xù)升高 ,這會(huì)極大地限制產(chǎn)品性能的釋放并引發(fā)一系列質(zhì)量及安全問題 。鑒于此 ,針對(duì)某綜合電子系統(tǒng)內(nèi)高集成化與高功耗元件帶來的發(fā)熱問題 , 以某四槽模塊化LRMs機(jī)箱為研究對(duì)象 ,分析其內(nèi)發(fā)熱機(jī)理與熱量傳遞鏈路 ,并用數(shù)值仿真手段 ,探究不同冷卻方式對(duì)箱體內(nèi)熱量傳輸與功耗元件最高溫度的影響。
隨著電子系統(tǒng)的速率與密度不斷提升 , 印制電路板(Printed Circuit Board ,PCB)的設(shè)計(jì)復(fù)雜度也與 日俱增 , 由此帶來了更多的電磁兼容問題 。通過分析電磁兼容性機(jī)理及PCB設(shè)計(jì)中的電磁干擾現(xiàn)象 ,分別在時(shí)域、頻域下建模仿真 ,研究了布線類型和屏蔽地線對(duì)電磁兼容性的影響 。在實(shí)際應(yīng)用中 ,可以通過布帶狀線及插入屏蔽地線的方法抑制電磁干擾對(duì)PCB級(jí)電磁兼容性的影響。
動(dòng)力鋰電池作為新能源汽車的核心部件 ,其性能直接影響電動(dòng)汽車的續(xù)航里程、安全性和使用壽命。形變參數(shù)測量與健康評(píng)估是確保電池性能穩(wěn)定、延長電池使用壽命的重要手段。鑒于此 , 首先研究鋰電池的形變機(jī)理 ,進(jìn)而闡明形變與鋰電池 健康的內(nèi)在聯(lián)系;然后提出一種基于線激光技術(shù)的鋰電池形變測量方法 ,解決微小形變量的高精度采集問題;最后詳細(xì)分析基于GWO-GPR的健康評(píng)估模型。研究結(jié)果表明 ,所提方法切實(shí)、有效 , 為動(dòng)力鋰電池健康狀態(tài)評(píng)估提供了一種新技術(shù)手段 ,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
鋰離子電池在高倍率放電工作過程中發(fā)熱嚴(yán)重 ,導(dǎo)致其容量、能量輸出、循環(huán)壽命受到影響。鑒于此 ,基于數(shù)值計(jì)算仿真研究 ,采用NTGK模型分析鋰離子電池?zé)崽匦?,研究鋰電池在不同放電倍率下的溫度 。與試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證了NTGK模型分析精度 , 為電池組熱特性分析提供了可行的研究路徑。
隨著電力電網(wǎng)自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化的不斷發(fā)展 , 電力通信的穩(wěn)定性、可靠性成為電網(wǎng)運(yùn)行的關(guān)鍵 , 而電力光纜對(duì) 于電力通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建尤為重要。為及時(shí)發(fā)現(xiàn)并定位電力光纜的故障隱患 ,研究開發(fā)了一套搭配激光雷達(dá)與WAPI的全天候應(yīng)急 通信裝置 , 以幫助運(yùn)維人員快速定位故障點(diǎn)、檢測線路狀況、評(píng)估受災(zāi)范圍 ,從而為電力通信搶修提供有力支持。
在線水平衡監(jiān)測系統(tǒng)作為智慧電廠發(fā)展的一項(xiàng)重要技術(shù) , 旨在實(shí)時(shí)監(jiān)測和評(píng)估水資源的使用情況。鑒于此 ,采用電 廠現(xiàn)有分散控制系統(tǒng)(DCS)及廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS), 通過數(shù)據(jù)通信在智能平臺(tái)實(shí)時(shí)獲取發(fā)電廠的負(fù)荷 、水流量 、液位等關(guān)鍵 參數(shù) ,結(jié)合計(jì)算機(jī)模擬與數(shù)據(jù)分析 ,實(shí)現(xiàn)全廠水資源的實(shí)時(shí)分析和反饋 。該研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于結(jié)合了先進(jìn)的水量輔助監(jiān)測技術(shù) 與智能算法 ,通過數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)智能分析與反饋 ,在線水平衡監(jiān)測系統(tǒng)能顯著提高用水安全性。
南方電網(wǎng)某換流站發(fā)生一起交流濾波器電容器不平衡保護(hù)動(dòng)作事件 ,現(xiàn)簡要介紹電容不平衡保護(hù)的基本原理 , 分析事件發(fā)生經(jīng)過以及保護(hù)動(dòng)作情況 ,梳理出事件原因 ,經(jīng)過異常檢查排查出B相存在多只故障電容器 ,在進(jìn)行電容器更換后 , 不平衡現(xiàn)象消失。
開發(fā)了一種以單片機(jī)為核心的采用單穩(wěn)態(tài)永磁操動(dòng)機(jī)構(gòu)的斷路器智能控制器 ,通過軟硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了在預(yù)定相位 完成投切(合分閘)。整個(gè)系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì) ,結(jié)構(gòu)簡單可靠 ,具有必要的抗干擾措施 ,便于調(diào)試和維護(hù)。實(shí)驗(yàn)證明 ,樣機(jī)設(shè)計(jì)達(dá) 到了預(yù)期要求。
我國新能源行業(yè)正加速發(fā)展 , 同時(shí)環(huán)境因素帶來的挑戰(zhàn)影響著系統(tǒng)的安全運(yùn)行?，F(xiàn)有巡檢方式多為人工巡檢 ,難以 滿足風(fēng)電巡檢全空間、全信息綜合高效管理的需求。針對(duì)該問題 ,在分析風(fēng)電機(jī)組場景數(shù)據(jù)、風(fēng)電設(shè)施、運(yùn)維需求的基礎(chǔ)上 ,研究 了基于北斗高精度定位的沉降觀測 、無人機(jī)智能巡檢 、風(fēng)電場安全運(yùn)行數(shù)據(jù)時(shí)空共享等關(guān)鍵技術(shù) ,設(shè)計(jì)開發(fā)了風(fēng)電場安全生產(chǎn) 管理系統(tǒng) , 包含沉降監(jiān)測、智能巡檢、缺陷處置 、北斗通信等功能模塊 , 為風(fēng)電場協(xié)同智能規(guī)劃和運(yùn)維提供實(shí)時(shí)高效的決策支持 , 并在大石崖風(fēng)電場進(jìn)行實(shí)證應(yīng)用 ,有效提升了復(fù)雜環(huán)境中運(yùn)維管理的適應(yīng)性。
為了使普通數(shù)碼相機(jī)更好地應(yīng)用于近景攝影測量 ,研究基高比對(duì)攝影測量精度的影響。以全站儀觀測值為理論值 ,數(shù)字?jǐn)z影測量工作站采集數(shù)據(jù)為觀測值 ,通過在一系列基高比不同的位置獲取影像并內(nèi)業(yè)采集數(shù)據(jù) ,綜合分析基高比對(duì)攝影測量精度的影響 。結(jié)果表明 , 隨著基高比的增大 , 攝影測量精度逐漸上升 , 對(duì)實(shí)際的攝影測量生產(chǎn)具有一定的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義 。
針對(duì)潔凈室環(huán)境監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)光線對(duì)懸浮粒子監(jiān)測結(jié)果有影響的現(xiàn)象 , 通過實(shí)驗(yàn)確認(rèn)了部分LED光源光線對(duì)懸浮粒子監(jiān)測結(jié)果有影響的事實(shí) ,結(jié)合粒子計(jì)數(shù)器的工作原理分析了光線影響懸浮粒子監(jiān)測結(jié)果的原因 ,并針對(duì)這一異?，F(xiàn)象提出了相應(yīng)的解決方法 ,對(duì)潔凈室懸浮粒子準(zhǔn)確監(jiān)測有實(shí)際指導(dǎo)意義。
飛行目標(biāo)往往呈現(xiàn)為十幾個(gè)像素點(diǎn)的小目標(biāo) ,對(duì)其準(zhǔn)確檢測是黑飛反制、管控等應(yīng)用中首要解決的問題 。鑒于此 ,提出一種基于改進(jìn)YOLO v3的方法提高飛行目標(biāo)的檢測能力。首先為避免梯度消失 ,增強(qiáng)特征的復(fù)用 ,在特征檢測層引入殘差網(wǎng)絡(luò);其次為提高小目標(biāo)的檢測能力 ,增加對(duì)4倍下采樣特征的檢測;然后通過數(shù)據(jù)集對(duì)未改進(jìn)YOLO v3和改進(jìn)后YOLO v3進(jìn)行訓(xùn)練獲取模型;最后將Faster R-CNN、未改進(jìn)YOLO v3和改進(jìn)后YOLO v3進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比 ,數(shù)據(jù)顯示改進(jìn)后YOLO v3的準(zhǔn)確度提升14個(gè)百分點(diǎn)以上 , 能較好地檢測出飛行目標(biāo)。
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