人臉識(shí)別被廣泛應(yīng)用到智能分析中

 生物識(shí)別技術(shù)里，人臉識(shí)別具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)?；谌四樧R(shí)別的視頻分析智能報(bào)警系統(tǒng)，可針對(duì)在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對(duì)象在不同的監(jiān)控場(chǎng)景中實(shí)時(shí)抓取人臉、人形等特征，通過(guò)與模板庫(kù)中的檔案特征對(duì)比，實(shí)現(xiàn)被監(jiān)控對(duì)象的身份落地，并實(shí)時(shí)預(yù)警。

1、生物識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展

生物識(shí)別大致上可分為身體特征和行為特征兩類(lèi)。

身體特征包括：指紋、靜脈、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特征則包括：簽名、語(yǔ)音、行走步態(tài)等。

目前，生物識(shí)別技術(shù)正日趨成熟，并在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域取得良好的應(yīng)用，在解決安全問(wèn)題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，隨著多重生物識(shí)別技術(shù)的融合與多元化應(yīng)用，將助推我國(guó)多重生物識(shí)別技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案得以普及，并積極拉動(dòng)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，形成跨生物技術(shù)、安防、IT等領(lǐng)域的新興產(chǎn)業(yè)。

2、人臉識(shí)別廣泛應(yīng)用到智能分析中

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控和圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能為基礎(chǔ)，利用部署在監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備或智能分析軟件自動(dòng)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控圖像中的異常信息，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，協(xié)助監(jiān)控人員第一時(shí)間處理危機(jī)。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識(shí)別、視頻診斷、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)等。

經(jīng)過(guò)幾年的迅速發(fā)展，視頻智能分析的應(yīng)用范圍主要集中在高端市場(chǎng)，如軍隊(duì)、政府、司法、金融、交通、監(jiān)管、核電站、機(jī)場(chǎng)與港口等，再到工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療等中端市場(chǎng)，現(xiàn)如今已經(jīng)滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉(cāng)庫(kù)管理、物流等民用市場(chǎng)?？梢哉f(shuō)視頻智能分析在中國(guó)智能安防中的應(yīng)用已經(jīng)百花齊放。

3、人臉識(shí)別植入視頻監(jiān)控技術(shù)難點(diǎn)

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)將實(shí)現(xiàn)與數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)的進(jìn)一步融合，成為人臉識(shí)別技術(shù)的另外一大應(yīng)用領(lǐng)域。

隨著國(guó)內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及，攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長(zhǎng)，使得人臉識(shí)別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識(shí)別的質(zhì)量。人臉識(shí)別與監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合在司法系統(tǒng)中得到了重用，滿足了公安系統(tǒng)對(duì)城市監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求，這將為人臉識(shí)別技術(shù)普及的有利助推手。

人臉識(shí)別分為辯識(shí)(identification)、驗(yàn)證(verification)、監(jiān)視目標(biāo)人識(shí)別(watchlist)三類(lèi)。

辯識(shí)是通過(guò)未知人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)已知身份的人臉圖像進(jìn)行比對(duì)來(lái)確定未知人身份的過(guò)程，是一對(duì)多的人臉識(shí)別;驗(yàn)證是通過(guò)當(dāng)前被識(shí)別人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中被識(shí)別人所聲明身份的人臉圖像的比對(duì)來(lái)驗(yàn)證被識(shí)別人所聲明身份對(duì)或錯(cuò)的過(guò)程，屬于一對(duì)一的人臉識(shí)別;監(jiān)視目標(biāo)人識(shí)別，是對(duì)于一個(gè)未知身份的待測(cè)樣本，人臉識(shí)別系統(tǒng)探測(cè)其是否在監(jiān)視名單上，屬于一對(duì)多的人臉識(shí)別。

在識(shí)別中，監(jiān)視目標(biāo)人識(shí)別是最難的，主要原因在于非主動(dòng)性的識(shí)別方式和場(chǎng)景的差異性，姿態(tài)、光照以及年齡、人臉?lè)直媛实确矫娴淖兓瘒?yán)重地影響了人臉識(shí)別率。許多研究單位一直在研究如何將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到監(jiān)控中。在當(dāng)前的條件下，首先應(yīng)該考慮的仍然是拍攝到好的人臉圖像。

除算法方面的努力外，從系統(tǒng)應(yīng)用本身來(lái)看，主要需要解決如下的問(wèn)題：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問(wèn)題、人臉?lè)直媛蕟?wèn)題、姿態(tài)問(wèn)題、光照問(wèn)題和年齡問(wèn)題。