汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一個(gè)巨大的變革。這個(gè)變革有三個(gè)非常大的趨勢(shì)正在推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的改變：新能源、共享經(jīng)濟(jì)和智能化的到來。
去年 7 月我開始走訪國內(nèi)國際大大小小的車廠，他們非常堅(jiān)定的告訴我們他們會(huì)走輔助駕駛這條道路，逐漸向未來的無人駕駛方向發(fā)展，那時(shí)候他們認(rèn)為無人駕駛至少是要十幾年才能到來。
今年 1 月這些大大小小的車廠，很多汽車行業(yè)的同仁們開始改變他們的觀點(diǎn)，今天僅僅不到一個(gè)月，據(jù)我所知已經(jīng)有非常多的大的汽車廠改變了他們的態(tài)度，除了繼續(xù)發(fā)展 ADAS(輔助駕駛)技術(shù)之外，他們開始成立獨(dú)立團(tuán)隊(duì)研發(fā)全自動(dòng)無人駕駛。
從輔助駕駛到無人駕駛是巨大的跨越，是量變到質(zhì)變的根本改變，這里面有巨大的鴻溝，兩個(gè)原因造成：一個(gè)是使用的傳感器不一樣，第二個(gè)更根本的改變是人工智能技術(shù)根本不同。
在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人眼里看，未來的汽車是帶著輪子的電腦。今年年初福布斯雜志發(fā)表了基于斯坦利的研究報(bào)告，他們也認(rèn)為未來的汽車，60% 的價(jià)值來自于軟件。它的硬件，就是大家熟悉的汽車這個(gè)部分只有 40% 的價(jià)值。
當(dāng)然這個(gè)見仁見智。
未來的汽車是由軟件來定義的，它的人工智能由六個(gè)大的部分來控制：視、聽、說分別模擬人類的眼睛、嘴巴和耳朵;預(yù)測(cè)能力、規(guī)劃能力、行動(dòng)控制能力則共同決定了人工智能的發(fā)展。
基于「深度學(xué)習(xí)」的無人駕駛
其實(shí)人工智能發(fā)展已經(jīng)超過了 60 年，過去的 50 年都不成功，一直到十年前，2006 年計(jì)算機(jī)行業(yè)有一個(gè)突破性的技術(shù)發(fā)展叫「深度學(xué)習(xí)」。與過去相比，「深度學(xué)習(xí)」根本的地方是在于給它很多數(shù)據(jù)，它自己能不斷提升它自己的能力。
人工智能是靠什么能力發(fā)展，深度學(xué)習(xí)最關(guān)鍵的是什么東西?
第一就是優(yōu)秀的算法。關(guān)鍵的因素是人才的優(yōu)秀程度，它考驗(yàn)的是工程師的水平。
第二大關(guān)鍵要素是云計(jì)算規(guī)模。三年前百度用 48 臺(tái)服務(wù)器搭建了比較小的規(guī)模云計(jì)算，當(dāng)時(shí)已經(jīng)相當(dāng)于中國 2 個(gè)天河一號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力。
第三個(gè)關(guān)鍵要素是知識(shí)，也就是海量數(shù)據(jù)，當(dāng)運(yùn)算能力很強(qiáng)，算法很好的時(shí)候，就看數(shù)據(jù)，誰的數(shù)據(jù)多，誰的人工智能的智慧程度就會(huì)更高。
今天把無人駕駛汽車開出去，它遇到的每一個(gè)新的情況都在學(xué)習(xí)新的能力，不是在汽車?yán)飳W(xué)，是把新的情況上傳到云端，到了數(shù)據(jù)中心。這里有海量的信息、場景，這些汽車在數(shù)據(jù)中心里學(xué)習(xí)怎么處理新的情況、新的場景。
隨著云端能力的加強(qiáng)，它學(xué)會(huì)處理各種各樣的場景，它要把這個(gè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)生出來的模型的東西簡單化、縮小化，下載到每輛汽車?yán)?。每個(gè)汽車遇到任何一個(gè)它過去知道的場景的時(shí)候，它就知道怎么處理。它遇到不知道的場景的時(shí)候，它會(huì)趕緊上傳到云計(jì)算中心，就是經(jīng)過這樣的循環(huán)往復(fù)，人工智能能力隨著時(shí)間，隨著規(guī)模的不斷加大、不斷提升、不斷加強(qiáng)。
今天是人在教車怎么開，以后人工智能可怕的地方在于：是車教車開。如果布局十萬輛無人駕駛汽車，每年每輛車開 2 萬公里，那么每年車就積累了 20 億公里的里程。對(duì)于人工智能，任何一輛車學(xué)到的新經(jīng)驗(yàn)，新處理方法，在云端都可以形成一個(gè)綜合的模型，綜合的能力，然后下載給所有的汽車，一夜之間所有的車都擁有超過 20 億公里的駕駛經(jīng)驗(yàn)和能力，這是人工智能可怕的地方。
只有在擁有這樣的里程數(shù)，還有人才，還有計(jì)算能力，那么人工智能的無人駕駛汽車才能跨越這個(gè)鴻溝。
百度在無人駕駛的布局
過去的競爭叫大魚吃小魚、小魚吃蝦米，但是在人工智能上，是快魚吃慢魚。誰先把人工智能汽車、無人駕駛汽車更早布局出去，它就將處于決定性的領(lǐng)先地位。那么百度在這里面做了哪些工作?
百度擁有全球最大的「深度學(xué)習(xí)」網(wǎng)絡(luò)，支持參數(shù)數(shù)量級(jí)最根本的指標(biāo)是萬億級(jí)的參數(shù);
百度基于「深度學(xué)習(xí)」做人工智能產(chǎn)品，比如綜合語音識(shí)別，在安靜的環(huán)境下，在標(biāo)準(zhǔn)的普通話情況下，我們?nèi)祟惵牭哪芰κ?98% 的準(zhǔn)確率，百度能達(dá)到 97% 的準(zhǔn)確率，在車載環(huán)境下普通化識(shí)別率達(dá)到 92 %;
圖象識(shí)別能力準(zhǔn)確率達(dá)到了 89.32%，達(dá)到全球第一。這是無人車上路的重要技術(shù)基礎(chǔ)和積累;
百度的高精地圖和地位能力，GPS 定位誤差在 5 米左右，百度去年地圖定位的準(zhǔn)確度和精度在 10 厘米左右。
三天前我們和安徽省蕪湖市共同簽訂了一個(gè)示范區(qū)，全無人駕駛示范區(qū)，我們希望通過三個(gè)階段把蕪湖市變成中國最大的全無人駕駛的區(qū)域。
此外，中國無人車的成功需要政府在法律法規(guī)上的支持，更需要我們?nèi)a(chǎn)業(yè)鏈共同努力，百度非常愿意把我們領(lǐng)先的技術(shù)拿出來和大家一起打造強(qiáng)大的無人車生態(tài)。
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