大數(shù)據(jù)仍未攻克的五大世界性難題

21ic通信網(wǎng)訊，盡管計(jì)算性能、存儲(chǔ)容量以及分析技術(shù)一直在不斷進(jìn)步，某些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)對(duì)于大數(shù)據(jù)而言仍然過(guò)于龐大以至于無(wú)法應(yīng)對(duì)。在今天的文章中，我們將探討五個(gè)此類(lèi)難題 ——看看如何才能將其解決。

如果大數(shù)據(jù)能夠在傳統(tǒng)領(lǐng)域之外進(jìn)一步解決世界性難題，結(jié)果會(huì)怎么樣？到目前為止，IBM、谷歌以及惠普等巨頭級(jí)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始對(duì)這類(lèi)高難度挑戰(zhàn)發(fā)起沖擊，其中包括分析繁忙的高速公路上到底會(huì)有多少車(chē)輛通過(guò)某條橋梁，或者計(jì)算會(huì)有多少用戶(hù)查看網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中的一條小廣告。谷歌公司甚至公布了一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，稱(chēng)將解決人類(lèi)衰老這一歷史性難題。

但仍有幾大世界性難題等待著我們攻克。在某些情況下，分析所需要的數(shù)據(jù)根本無(wú)跡可尋。在其它情況下，足以應(yīng)對(duì)如此龐大數(shù)據(jù)量的計(jì)算機(jī)還沒(méi)有被發(fā)明出來(lái)。目前有五大課題值得我們關(guān)注。會(huì)有大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)站出來(lái)排憂(yōu)解難嗎？我們等待時(shí)間帶來(lái)答案。

世界人民的健康記錄：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最急需的資源

大多數(shù)人都擁有一份電子健康記錄(簡(jiǎn)稱(chēng)HER)，不過(guò)其中的內(nèi)容頗為有限——甚至只包含最近一次健康檢查的基本結(jié)果。目前足以支撐全世界健康記錄資料庫(kù)的工具與技術(shù)已經(jīng)到位。這樣的全球性數(shù)據(jù)庫(kù)一旦出現(xiàn)，制藥企業(yè)就能對(duì)其進(jìn)行分析以開(kāi)發(fā)人民群眾最急需的疫苗及藥物——也就是說(shuō)，根據(jù)供應(yīng)鏈的實(shí)際需要進(jìn)行優(yōu)先選擇。

既然前景一片光明，為什么我們還沒(méi)有感受到由此帶來(lái)的益處呢？這是由于目前還缺乏一套訪(fǎng)問(wèn)全球數(shù)據(jù)的可行機(jī)制。“健康記錄被保存在一大堆彼此隔離的系統(tǒng)當(dāng)中，而資料持有者沒(méi)有足夠的動(dòng)力來(lái)分享這些信息，”分布式數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商Cloudant公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 MikeMiller表示。“即使我們真的把所有數(shù)據(jù)都?xì)w攏在一起，也仍然需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法及實(shí)時(shí)分析對(duì)其進(jìn)行全面優(yōu)化。這也正是我們目前正在努力鉆研的課題。”

人腦圖譜：了解身體的各個(gè)部分如何運(yùn)作

人類(lèi)大腦模型能夠?yàn)榭茖W(xué)研究帶來(lái)巨大幫助。醫(yī)生可以查看腫瘤的生長(zhǎng)情況或者了解大腦如何通過(guò)一系列功能控制身體的其它器官。目前已經(jīng)有包括歐洲人類(lèi)大腦項(xiàng)目在內(nèi)的多個(gè)科學(xué)項(xiàng)目嘗試在未來(lái)十年之內(nèi)創(chuàng)建出大腦模擬系統(tǒng)。

障礙何在？要完成這項(xiàng)工作，我們需要一臺(tái)運(yùn)算速度千倍于當(dāng)前水平的超級(jí)計(jì)算機(jī)。大腦當(dāng)中存在數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的神經(jīng)遞質(zhì)，而且它們彼此之間互相連通、共同數(shù)據(jù)我們所接觸到的“數(shù)據(jù)”。

“這樣的計(jì)算規(guī)模要求我們從傳統(tǒng)的硅芯片領(lǐng)域脫離出來(lái)，邁向生物芯片時(shí)代——這是分子計(jì)算的前提條件，”曾任克林頓政府前副助理國(guó)務(wù)卿(負(fù)責(zé)運(yùn)輸體系技術(shù)政策)、現(xiàn)任霍華德大學(xué)教授的OliverG.McGee解釋道。“從直觀(guān)角度看，分子計(jì)算在數(shù)據(jù)管理方面的運(yùn)算速度比傳統(tǒng)硅芯片高750倍，只有這樣的機(jī)制才能處理顱腹腦體系當(dāng)中的關(guān)系認(rèn)知奧秘。”

統(tǒng)籌世界范圍內(nèi)的鈾原料供應(yīng)：追蹤武器化活動(dòng)與能源供給

毫無(wú)疑問(wèn)，在全球范圍內(nèi)收集任何數(shù)據(jù)都將是一項(xiàng)極為艱巨的任務(wù)，但追蹤全球鈾原料供應(yīng)至少擁有其積極意義——當(dāng)然，前提是所有信息碎片都能?chē)?yán)絲合縫地被拼接在一起。

數(shù)據(jù)收集企業(yè)Connotate公司CEOKeithCooper指出，我們目前只能解決其中一部分難題，因?yàn)槟承﹪?guó)家并沒(méi)有公開(kāi)其鈾原料供應(yīng)記錄。“目前，很多鈾儲(chǔ)量豐富的國(guó)家雖然已經(jīng)擁有便捷的互聯(lián)網(wǎng)體系，但卻仍然拒絕以標(biāo)準(zhǔn)化方式公布其資源流向。”幸運(yùn)的是，計(jì)算宏觀(guān)形勢(shì)倒不太困難——畢竟將鈾原料投入武器化領(lǐng)域的國(guó)家數(shù)量有限。

我們真正需要追蹤并掌握的是全球可用鈾原料當(dāng)中最為寶貴的、僅占15%的濃縮鈾，他解釋道。“我們需要識(shí)別并追蹤所有與濃縮鈾相關(guān)的銷(xiāo)售活動(dòng)(通過(guò)黑市或者合法渠道)以及礦藏分布，并通過(guò)論壇、博客、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及其它周邊體系進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，包括各政府及非政府組織對(duì)于鈾原料生產(chǎn)數(shù)據(jù)及開(kāi)采活動(dòng)的報(bào)道等。為了處理收集到的這些結(jié)果，我們還需要設(shè)計(jì)出一套智能化人機(jī)交流方案。”

全球?qū)崟r(shí)犯罪數(shù)據(jù)：更加主動(dòng)的警務(wù)處理能力

很多地方性執(zhí)法機(jī)構(gòu)已經(jīng)掌握著非常豐富的犯罪數(shù)據(jù)，警務(wù)人員則可以在自己的警車(chē)內(nèi)輕松訪(fǎng)問(wèn)犯罪記錄數(shù)據(jù)庫(kù)，從而根據(jù)犯罪嫌疑人的具體情況做出反應(yīng)。

障礙何在？這些數(shù)據(jù)只包含過(guò)往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中無(wú)法體現(xiàn)剛剛發(fā)生或者正在進(jìn)行中的犯罪活動(dòng)。由于無(wú)法在犯罪活動(dòng)進(jìn)行的過(guò)程中進(jìn)行阻止，警方只能被迫采取更為被動(dòng)的應(yīng)對(duì)措施。

不過(guò)情況已經(jīng)有所轉(zhuǎn)變，Miller指出。舉例來(lái)說(shuō)，加利福尼亞州奧克蘭市警方已經(jīng)配備聲學(xué)監(jiān)控器用于識(shí)別槍聲。技術(shù)人士將其稱(chēng)為 “ShotSpotter”，配合大數(shù)據(jù)分析機(jī)制即可用于追蹤潛在的犯罪發(fā)生地點(diǎn)，警員則根據(jù)分析結(jié)論立即前往對(duì)應(yīng)位置。實(shí)時(shí)犯罪數(shù)據(jù)所帶來(lái)的易處并不局限于執(zhí)法領(lǐng)域：TruliaLocal熱點(diǎn)地圖能夠提供犯罪活動(dòng)報(bào)告，從而幫助住房買(mǎi)家選擇更友善、更安全的生活環(huán)境。

追蹤兒童行蹤：更好、更及時(shí)的AmberAlert

時(shí)至今日，我們已經(jīng)擁有很多種通報(bào)失蹤兒童的方式，例如美國(guó)所采用的AmberAlert系統(tǒng)。不過(guò)這些通告機(jī)制的最大問(wèn)題在于，只能在事后發(fā)起提醒。追蹤兒童位置所必要的技術(shù)已經(jīng)存在，當(dāng)下大部分智能手機(jī)都能通過(guò)谷歌位置報(bào)告功能將兒童的當(dāng)前所在地發(fā)送給父母。與此同時(shí)，大眾汽車(chē)的Car-Net以及福特汽車(chē)的MyKey應(yīng)用也能在青少年駕車(chē)到達(dá)特殊地理位置時(shí)發(fā)送報(bào)告。

障礙何在？分析。數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)RoundarchIsobar公司副總裁JaisonManian指出，預(yù)測(cè)技術(shù)能夠助我們一臂之力。大數(shù)據(jù)廠(chǎng)商能夠分析兒童的行為模式，當(dāng)然前提是家長(zhǎng)愿意分享相關(guān)數(shù)據(jù)。

“預(yù)測(cè)分析能夠追蹤兒童的日常行動(dòng)模式，并在出現(xiàn)嚴(yán)重偏差時(shí)立即向父母發(fā)出警示，”他表示。只要滿(mǎn)足警示條件，信息會(huì)被實(shí)時(shí)發(fā)出 ——這能有效阻止重大事故的發(fā)生。