人工智能
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Arteris 的片上網(wǎng)絡瓦格化創(chuàng)新加速面向人工智能應用的半導體設計
加利福尼亞州 坎貝爾，2024年10月15日(GLOBE NEWSWIRE)- 致力于加速系統(tǒng)級芯片(SoC)創(chuàng)建的領(lǐng)先的系統(tǒng)IP提供商Arteris, Inc.(納斯達克股票代碼: AIP)，今日宣布其片上網(wǎng)絡(NoC)IP產(chǎn)品實現(xiàn)創(chuàng)新演進，使該產(chǎn)品具有了瓦格化(tiling)功能和擴展的網(wǎng)狀拓撲支持，可加快系統(tǒng)級芯片(SoC)設計中人工智能(AI)和機器學習(ML)計算的開發(fā)速度。新功能使設計團隊能夠?qū)⒂嬎阈阅芴嵘?10 倍以上，同時滿足項目進度以及功耗、性能和面積(PPA)目標。
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Microchip 發(fā)布20款面向工業(yè)和商業(yè)應用的先進Wi-Fi? 產(chǎn)品
Microchip無線連接系列是業(yè)內(nèi)選擇最廣泛的Wi-Fi 解決方案和全面支持系統(tǒng)之一
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Infosys和微軟擴大戰(zhàn)略合作 加速客戶采用微軟云和生成式人工智能
Infosys Cobalt、Infosys Topaz和Infosys Aster將與微軟合作，旨在提升客戶體驗，推動企業(yè)人工智能在全球的應用 印度班加羅爾2024年10月15日 /美通社/ -- 下一代數(shù)字服務和咨詢的全球領(lǐng)導者Infosys?(NSE, BSE,...
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芯科科技第三代無線開發(fā)平臺引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
芯科科技展示人工智能在塑造無線連接技術(shù)未來發(fā)揮的作用
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量子計算如何幫助人工智能變得更環(huán)保
這些強大的機器雖然非常出色，但耗電量卻驚人。一個訓練中的 AI 模型所消耗的電量相當于五輛汽車一生所消耗的電量。使用互聯(lián)網(wǎng)上的所有文本訓練上一個 GPT-4 系統(tǒng)耗電量超過 1 億美元，而且它說話仍然不太好。
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理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡是一種系統(tǒng)，或者說是神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)，它使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，從而解決復雜的問題。雖然網(wǎng)絡類型多種多樣，但本系列文章將僅關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)。CNN 的主要應用領(lǐng)域是模式識別和對輸入數(shù)據(jù)中包含的對象進行分類。CNN 是一種用于深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。這種網(wǎng)絡由一個輸入層、幾個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重要的組件，因為它們使用一組獨特的權(quán)重和過濾器，使網(wǎng)絡能夠從輸入數(shù)據(jù)中提取特征。數(shù)據(jù)可以有多種不同的形式，例如圖像、音頻和文本。這種特征提取過程使 CNN 能夠識別數(shù)據(jù)中的模式。通過從數(shù)據(jù)中提取特征，CNN 使工程師能夠創(chuàng)建更有效、更高效的應用程序。為了更好地理解 CNN，我們將首先討論經(jīng)典的線性規(guī)劃。
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機器學習和人工智能如何改變移動應用中的醫(yī)療診斷
長期以來，醫(yī)療保健一直是一個數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域，而如今，人工智能和機器學習的融合正在開辟新的領(lǐng)域，尤其是在診斷領(lǐng)域。作為開發(fā)人員，我們處于這一轉(zhuǎn)變的前沿，構(gòu)建移動應用程序，幫助患者和醫(yī)療保健專業(yè)人員更快地做出更好的決策。從提高診斷準確性到加快早期疾病檢測，人工智能驅(qū)動的移動應用程序正成為現(xiàn)代醫(yī)療保健中不可或缺的工具。
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2024電博會即將開幕
領(lǐng)略科技魅力，盡享品質(zhì)生活！ 青島2024年10月12日 /美通社/ -- 10月12日下午，青島市政府新聞辦召開發(fā)布會，發(fā)布了2024中國國際消費電子博覽會的相關(guān)情況。 電博會是由山東省人民政府主辦，中國機電產(chǎn)品進出口商會、中國電子學會和青島市人民政府承辦的國家級展會，...
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深度學習實踐者指南
我們的世界正在經(jīng)歷一場由深度神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的人工智能革命。隨著 Apple Intelligence 和 Gemini 的出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)普及到每個擁有手機的人。除了消費者人工智能之外，我們還將深度學習模型應用于汽車、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等多個行業(yè)。這促使許多工程師學習深度學習技術(shù)并將其應用于解決項目中的復雜問題。為了幫助這些工程師，必須制定一些指導原則，以防止在構(gòu)建這些黑盒模型時出現(xiàn)常見的陷阱。
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人工智能帶來的治理框架的演變
我們已經(jīng)看到，有效運行項目和開展業(yè)務都依賴于治理框架。該框架列出了管理的基本原則。這些原則有助于使企業(yè)的所有主要利益相關(guān)者與指導原則目標保持一致，例如定義績效標準、確定可接受的風險水平以及確定報告的方式和內(nèi)容。這些核心思想是所有項目都必須遵守的。創(chuàng)建這樣的框架可能需要大量工作，但一旦所有利益相關(guān)者都同意這個框架，它就可以在整個項目管理生命周期中得到利用。
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優(yōu)化數(shù)據(jù)管理以實現(xiàn) AI 成功：行業(yè)見解和最佳實踐
隨著人工智能 (AI) 不斷改變行業(yè)，組織在管理和利用 AI 計劃數(shù)據(jù)方面面臨越來越大的挑戰(zhàn)。最近的行業(yè)調(diào)查和專家見解強調(diào)了有效的數(shù)據(jù)管理在 AI 成功中的關(guān)鍵作用。本文探討了 AI 項目數(shù)據(jù)管理的主要趨勢、挑戰(zhàn)和最佳實踐，為開發(fā)人員、工程師和架構(gòu)師提供了寶貴的見解。
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GENERATION最新研究揭示了中老年員工如何在工作場所體驗人工智能
美國和歐洲雇主預測，未來12個月初中級崗位招聘人數(shù)將大幅下降（22%-64%） 在美國和歐洲，15%的45歲以上員工在工作中使用人工智能，他們大多自學成才且經(jīng)常使用，體會到了肉眼可見的好處 雇主未能把握將經(jīng)驗豐富的員工和人工智能工具結(jié)合帶來的機遇 華盛頓2024年1...
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香港生產(chǎn)力促進局感謝政府信任，繼續(xù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
10月8日，香港特別行政區(qū)行政長官李家超聯(lián)同多位特區(qū)政府官員到訪香港生產(chǎn)力促進局（生產(chǎn)力局）。行政長官不僅參觀了“新質(zhì)生產(chǎn)力展館”和“人工智能應用展館”，還與來自不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)代表深入交流。
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擷發(fā)科技與越南胡志明市外語暨信息大學簽署合作備忘錄
攜手推動半導體與人工智能領(lǐng)域發(fā)展 臺北2024年10月9日 /美通社/ -- 擷發(fā)科技 (MICROIP) 與越南胡志明市外語暨信息大學 (HUFLIT) 正式簽署合作備忘錄 (MOU)，雙方將在半導體設計 (IC Design) ...
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Supermicro推出適用于人工智能的新型多功能系統(tǒng)設計，實現(xiàn)終端優(yōu)化并確保靈活性
新3U服務器支持最多18個GPU，搭載雙Intel? Xeon? 6900系列P核處理器 加利福尼亞州圣何塞2024年10月10日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (SMCI)...
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TDK 成功研發(fā)出世界首款用于4K智能眼鏡的全彩激光控制設備
TDK株式會社(TSE：6762)成功研發(fā)出采用鈮酸鋰(LiNbO3)薄膜的4K智能眼鏡全彩激光控制設備。該設備將在2024年10月15日至18日期間于千葉舉行的CEATEC 2024(日本千葉市國際電子高新科技展覽會)上展出。
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新思科技攜手臺積公司助力萬億晶體管時代的人工智能和多芯片系統(tǒng)設計
經(jīng)過優(yōu)化的 EDA 和 IP 全面解決方案為臺積公司 N2 和 A16 工藝帶來強化的計算性能、功耗和工程生產(chǎn)力 摘要： 由Synopsys.ai賦能、可投入生產(chǎn)的人工智能驅(qū)動EDA流程面向N2工藝可實現(xiàn)全球領(lǐng)先的結(jié)果質(zhì)量，并加速科技行業(yè)領(lǐng)導者的設計節(jié)點遷移 在臺積...
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數(shù)字王國攜手AWS拓展自主虛擬人及其技術(shù)
北京2024年10月8日 /美通社/ -- 數(shù)字王國集團有限公司（"數(shù)字王國"，股票代碼：547）日前與Amazon Web Services（"AWS"）達成協(xié)作共識，將自主虛擬人及其技術(shù)遷移至云端?；贏WS的云基礎(chǔ)設施，數(shù)字王國旨在充...
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Hailo以先進AI處理器推進邊緣人工智能革命
邊緣AI是Hailo創(chuàng)新戰(zhàn)略的核心,代表著數(shù)據(jù)處理與分析領(lǐng)域的一次深刻飛躍。Hailo的處理器通過賦能設備在本地執(zhí)行復雜的深度學習算法,實現(xiàn)了低延遲,這對于依賴實時分析的應用場景——諸如視頻分析與計算機視覺——而言,至關(guān)重要。向邊緣計算的轉(zhuǎn)型不僅標志著AI部署策略的根本性轉(zhuǎn)變,還加速了智能城市及眾多行業(yè)內(nèi)更加敏捷、智能系統(tǒng)的涌現(xiàn)。
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下一代機器人技術(shù)：工業(yè)自動化的五大趨勢
隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展和全球制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，下一代機器人技術(shù)正在引領(lǐng)工業(yè)自動化領(lǐng)域的新一輪變革。這些變革不僅深刻影響著生產(chǎn)模式，還為企業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。本文將探討下一代機器人技術(shù)在工業(yè)自動化中的五大趨勢：智能化、協(xié)作化、柔性制造、物聯(lián)網(wǎng)融合及可持續(xù)發(fā)展。
