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要醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化資源的整體優(yōu)化配置
雖然我國(guó)醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在不斷完善發(fā)展，但是仍存在個(gè)人隱私泄露、醫(yī)療數(shù)據(jù)外流等問(wèn)題。體現(xiàn)在醫(yī)療體系與市場(chǎng)規(guī)模存在顯著差異，由內(nèi)外部醫(yī)療管理運(yùn)營(yíng)混亂導(dǎo)致的醫(yī)療效率不高、服務(wù)體系不完善，信息化水平低導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等。從管理的角度來(lái)看，智慧醫(yī)療監(jiān)管體系的不完善意味著轉(zhuǎn)型程度低，缺乏宏觀管理，不利于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化資源的整體優(yōu)化配置。
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數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘重構(gòu)醫(yī)療信息化建設(shè)內(nèi)容及方向
政策是推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療信息化、智慧醫(yī)療發(fā)展眾多因素中的重中之重。5G、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等是醫(yī)療信息化的技術(shù)底座，支撐大量垂直醫(yī)療場(chǎng)景的信息化應(yīng)用。我國(guó)是全球規(guī)模最大、技術(shù)最先進(jìn)的5G獨(dú)立組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，5G與醫(yī)療健康領(lǐng)域的結(jié)合能有效加強(qiáng)患者與醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備間的實(shí)時(shí)互動(dòng);多源異構(gòu)、海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊(yùn)含高價(jià)值信息的知識(shí)庫(kù)與資源庫(kù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘重構(gòu)醫(yī)療信息化建設(shè)內(nèi)容及方向。
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推動(dòng)智慧醫(yī)療技術(shù)更好地落地應(yīng)用，服務(wù)大眾！
靜脈輸液作為醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)中尤為重要的一項(xiàng)，因其輸藥迅速直接、療效塊、刺激小，在醫(yī)療過(guò)程中十分常用。劇統(tǒng)計(jì)，高達(dá)90%的住院患者需要進(jìn)行靜脈輸液，共計(jì)占用護(hù)士工作時(shí)間75%。但是，目前輸液過(guò)程還是以人力模式監(jiān)測(cè)/啟停輸液情況，效率低且容易出現(xiàn)誤差?；谶@種難題，智能輸液監(jiān)控管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，明遠(yuǎn)智睿A40i-EK240開(kāi)發(fā)板作為方案設(shè)計(jì)核心，助力智慧醫(yī)療體系再添一“猛將”。
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互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療終于迎來(lái)真正意義的春天
醫(yī)療行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，從其信息化到智能化，直至智慧化的過(guò)程中，數(shù)據(jù)積累呈現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)和通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等方式獲得的數(shù)據(jù)，將通過(guò)一個(gè)個(gè)信息系統(tǒng)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息平臺(tái)中交互，相互作用后形成新的有價(jià)值數(shù)據(jù)，為醫(yī)療、管理、醫(yī)患服務(wù)等提供依據(jù)和支撐。
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AI與醫(yī)學(xué)的結(jié)合有大的突破讓更多基層百姓享受到技術(shù)進(jìn)步
人工智能是當(dāng)今科技界最熱門(mén)的領(lǐng)域，而醫(yī)學(xué)人工智能更是熱門(mén)中的熱門(mén)。谷歌、微軟、IBM、百度等科技巨頭都積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，美國(guó)麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以及我國(guó)的清華大學(xué)等知名學(xué)府均把醫(yī)學(xué)人工智能作為未來(lái)發(fā)展重點(diǎn)，美國(guó)、中國(guó)、日本、英國(guó)等世界各國(guó)人工智能計(jì)劃也都把醫(yī)療作為重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
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數(shù)字化醫(yī)療將帶來(lái)就醫(yī)模式的巨大變革和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系的重塑
由于受到新冠肺炎疫情的影響，全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程正在持續(xù)推進(jìn)，很多先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療科技相結(jié)合，比如AI、3D打印、大數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人等，促進(jìn)整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的局面。
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智慧醫(yī)療在醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)入了新階段
近年來(lái)，隨著5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧交通等正從專(zhuān)家的預(yù)言變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并日益深刻影響著人們的生產(chǎn)、生活。利用新一代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，最終解決各方存在的信息不對(duì)稱問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)多方共贏。
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AI+醫(yī)療是信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的深度整合
AI智能技術(shù)這幾年得了一個(gè)很快的發(fā)展，越來(lái)越多的被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其中醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域就是非常重要的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。那么AI智能醫(yī)療到底是不是可以給人類(lèi)的醫(yī)療健康起到一個(gè)積極正面的輔助作用呢，還是說(shuō)未來(lái)有可能完全代替醫(yī)生的存在，治療效果又會(huì)如何，其實(shí)這些都還是一個(gè)未知數(shù)。
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醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能進(jìn)步的核心動(dòng)力
在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中，醫(yī)療大概是最難啃的一個(gè)，一是線下醫(yī)療體系錯(cuò)亂復(fù)雜的利益關(guān)系，二是信息不對(duì)稱、用戶信任和就醫(yī)習(xí)慣等先天瓶頸。正如很多人所說(shuō)的，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個(gè)大的趨勢(shì)，但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯(cuò)和模式創(chuàng)新。
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智慧醫(yī)療讓科技惠民離我們更近一步
在全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來(lái)，通過(guò)人工智能技術(shù)提升基層診療服務(wù)質(zhì)量和水平，還能防止“因病致貧、因病返貧”，有助于鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。
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區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域具有很大的潛在用途可以用于多個(gè)醫(yī)療用例
R3 - partners副董事斯蒂芬妮?佩雷斯（Stephanie Perez）和研究助理喬治?卡爾（George Calle） Wendy Bohner，英特爾健康與生命科學(xué)解決方案
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在人工智能時(shí)代挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值
人工智能成功的關(guān)鍵在于擁有大量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)， 但是把醫(yī)療數(shù)據(jù)變成真正的有價(jià)值的商品之前還有很多的工作要做。(以下文中提到的AI即人工智能)。 AI在醫(yī)療保健行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)正
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醫(yī)療應(yīng)用中人工智能如何做到真正落地
在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能臨床應(yīng)用中，存在一個(gè)“先有雞，還是先有蛋”的悖論：如果算法模型不成熟，醫(yī)院就不會(huì)將其接入醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）；如果算法模型沒(méi)法在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理中跑起來(lái)，算法模型成熟度就無(wú)法
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蘋(píng)果的Apple Watch可以用來(lái)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)癡呆癥
由蘋(píng)果、美國(guó)Eli Lilly公司和 Evidation 公司發(fā)布的學(xué)術(shù)論文顯示，蘋(píng)果公司已經(jīng)與美國(guó)禮來(lái)制藥公司(Eli Lilly)和創(chuàng)業(yè)公司 EvidaTIon 合作，嘗試從iPhone和A
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區(qū)塊鏈或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)改變醫(yī)療方式的風(fēng)口技術(shù)
繼互聯(lián)網(wǎng)之后，區(qū)塊鏈被視為下一個(gè)改變大眾生活方式的風(fēng)口技術(shù)。在電商領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)可以讓商品追溯更加高效、透明；在稅務(wù)領(lǐng)域，區(qū)塊鏈讓發(fā)票報(bào)銷(xiāo)更加便捷；在版權(quán)領(lǐng)域，區(qū)塊鏈可以更好地暴漲創(chuàng)作者的權(quán)益
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中國(guó)未來(lái)醫(yī)學(xué)影像的市場(chǎng)潛力十分巨大
對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)人口大國(guó)來(lái)說(shuō)，醫(yī)學(xué)影像的市場(chǎng)潛力可謂十分巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至目前中國(guó)醫(yī)學(xué)影像的檢查總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了75億，而且隨著設(shè)備越來(lái)越復(fù)雜、信息量越來(lái)越大，以及圖像從二維走向三維、靜態(tài)邁向動(dòng)態(tài)
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VR數(shù)據(jù)的安全怎樣來(lái)保護(hù)
除了被黑客侵入、被偷拍外，你想過(guò)自己在VR/AR中的隱私數(shù)據(jù)還能泄露到哪一步嗎？ 當(dāng)Riley首次進(jìn)入VR迷宮游戲時(shí)，他使用了房間規(guī)模的設(shè)置，通過(guò)在客廳里走動(dòng)，可以解決謎題，并探尋虛擬迷
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)將是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略資源
（文章來(lái)源：LEBEN） 與其他行業(yè)相比較，醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的完備性要求非常高。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義基本覆蓋一個(gè)人的全生命周期，包括了個(gè)體的健康狀況、生活習(xí)慣、診療行為、基因信息、心理健康、環(huán)
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大數(shù)據(jù)該如何賦能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展
（文章來(lái)源：香港財(cái)華社） 目前醫(yī)療科技行業(yè)的一大現(xiàn)狀是，海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)產(chǎn)生，但卻仍然是“孤島”狀態(tài)并未被利用，而另一邊大量的醫(yī)療需求卻還未被滿足。數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)需求者之間的交易已經(jīng)
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智能醫(yī)療數(shù)據(jù)的保護(hù)以及未來(lái)的展望
（文章來(lái)源：東方法學(xué)） 醫(yī)療大數(shù)據(jù)是醫(yī)療AI的應(yīng)用基礎(chǔ)。醫(yī)療數(shù)據(jù)中幾乎包含了公民的所有個(gè)人信息，除了姓名、年齡、身高、體重等基本信息外，還有現(xiàn)在及以前的健康狀況、甚至是基于基因檢測(cè)而獲得
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