據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱,到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計(jì)產(chǎn)值3萬(wàn)億美元,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時(shí)將占到一半左右的收入。同時(shí),埃森哲估計(jì)到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬(wàn)億美元。
據(jù)外媒報(bào)道,癌癥是導(dǎo)致人類死亡的最主要原因之一,其通常很難發(fā)現(xiàn),直到為時(shí)已晚。但這種情況可能會(huì)發(fā)生改變。研究人員開(kāi)發(fā)了一種新型的AI血液測(cè)試,可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出50多種不同類型的癌癥,甚至可以識(shí)別
可以毫不夸張地說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)將在未來(lái)幾年內(nèi)對(duì)全球技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生巨大影響。 根據(jù)愛(ài)立信物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)報(bào)告,預(yù)計(jì)到2022年將有大約290億臺(tái)連網(wǎng)設(shè)備,其中180億臺(tái)與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)。
許多物聯(lián)網(wǎng)公司正處于深度轉(zhuǎn)型之中。區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來(lái)了令人興奮的機(jī)遇?;ヂ?lián)產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兣c對(duì)象互動(dòng)的方式以及他們對(duì)品牌的看法,從而使公司能夠超越靜態(tài)產(chǎn)品來(lái)滿足
據(jù)媒體報(bào)道,3月31日,Google正式宣布啟動(dòng)一項(xiàng)名為新型冠狀病毒公共數(shù)據(jù)集(COVID-19 Public Datasets)的項(xiàng)目,該項(xiàng)目將托管一個(gè)與疫情相關(guān)的公共數(shù)據(jù)資料庫(kù),它們是開(kāi)放的
(文章來(lái)源:將門創(chuàng)投) 人工智能誕生以來(lái),產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化狂潮激起眾多從業(yè)者就業(yè)危機(jī)感的跡象從未停止。而畫(huà)家卻一直對(duì)此表示放心,因?yàn)樵谶@股浪潮中,他們一直被認(rèn)為是最不可能因自動(dòng)化而失業(yè)的人群之
人工智能+金融主要是將計(jì)算機(jī)科學(xué)當(dāng)中的人工智能技術(shù)作為主要的推動(dòng)力,利用這項(xiàng)推動(dòng)力為金融機(jī)構(gòu)以及業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)賦能,創(chuàng)新金融產(chǎn)品,重塑金融業(yè)務(wù)中的流程,對(duì)金融服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,人工智能+
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是一個(gè)用來(lái)描述日常事物之間相互聯(lián)系的術(shù)語(yǔ)。而萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)(IOE)是一個(gè)更廣泛的術(shù)語(yǔ),它包括物聯(lián)網(wǎng)以及四個(gè)關(guān)鍵要素,即人、流程、數(shù)據(jù)和事物。 雖然這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)看起來(lái)很相似,但是
隨著對(duì)其他AI應(yīng)用程序需求的增長(zhǎng),企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據(jù)科學(xué)流程的技術(shù)。然而:實(shí)施和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型只是數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)的一部分。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML
不管你是機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者,還是中級(jí)程序員,你都可能此問(wèn)題感到困惑。如何建立備忘單?從本文中你能學(xué)到什么? 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,沒(méi)有任何一種方案可以解決所有問(wèn)題。由于算法種類繁多,很難找出正確的
如今,數(shù)字科學(xué)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學(xué),我們亟需了解下面一個(gè)問(wèn)題:數(shù)字科學(xué)到底能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么,不能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么。 毫無(wú)疑問(wèn),很多機(jī)
近幾年來(lái),幾乎沒(méi)有什么像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣能夠推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)大幅增長(zhǎng),無(wú)論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力,超越人類的效率,還是為更新的技術(shù)突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路,機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入21世紀(jì)的超級(jí)燃料。那么
不出聲,僅僅通過(guò)喉嚨和下顎的皮膚震動(dòng)就能知道你想說(shuō)什么。這可不是讀唇術(shù),更不是在拍特工電影。 據(jù)外媒報(bào)道,近日,東京大學(xué)和索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所共同研發(fā)出的AI系統(tǒng)“Derma”,通過(guò)將傳
市場(chǎng)研究公司Dell'Oro Group寬帶接入和家庭網(wǎng)絡(luò)高級(jí)研究總監(jiān)Jeff Heynen近日發(fā)表長(zhǎng)篇博客內(nèi)容,就AI和Wi-Fi?6對(duì)家庭Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的影響進(jìn)行了深入分析。他認(rèn)
外媒報(bào)道稱,為保障 Duo 通話服務(wù)在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質(zhì)量,谷歌推出了一項(xiàng)名叫 WaveNetEQ 的音質(zhì)改善方案。據(jù)悉,其基于谷歌 DeepMind 部門的相關(guān)技術(shù),旨在利用人工加入的噪
自股票從誕生以來(lái),預(yù)測(cè)未來(lái)股價(jià)走勢(shì)幾乎是每個(gè)投資人夢(mèng)寐以求的超能力。當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新科技正迅速崛起,推動(dòng)著證券投資的不斷創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),證券投資業(yè)正逐漸從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁
這一領(lǐng)域在其發(fā)展方向和原因上存在分歧。 自上世紀(jì)50年代以來(lái),人工智能一再言過(guò)其實(shí),卻未能兌現(xiàn)其承諾。盡管近年來(lái),由于深度學(xué)習(xí),人工智能出現(xiàn)了令人難以置信的飛躍,但今天的人工智能仍然很狹
企業(yè)選擇錯(cuò)誤的人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。因此,人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略的6個(gè)準(zhǔn)則。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如今已成為企業(yè)最重要的兩個(gè)工具,可幫助企
大規(guī)模的人工智能(AI)在容量和性能方面提高了存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的門檻。對(duì)于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)環(huán)境,期望增長(zhǎng)到數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百TB的容量并不少見(jiàn)。盡管那些只提供全閃存陣列的供應(yīng)商可能會(huì)宣稱,這些
自從股市誕生,人們就一直在與這套系統(tǒng)博弈,并試圖戰(zhàn)勝市場(chǎng)。 多年來(lái),人們嘗試了數(shù)千項(xiàng)理論和實(shí)驗(yàn),但沒(méi)有一項(xiàng)能夠長(zhǎng)久地在股票市場(chǎng)奏效。 這些理論考慮了許多因素,如公司基本