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零售業(yè)的人工智能發(fā)展取決于什么
對于希望業(yè)務(wù)快速發(fā)展的零售商來說，機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速成為必不可少的東西，但前期成本和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備仍然是大多數(shù)零售商面臨的障礙。 零售業(yè)是使用人工智能的主要領(lǐng)域。自動送貨機(jī)器人、自動化倉庫、智能
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人工智能新突破，可以找到殺死細(xì)菌的分子
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 抗生素藥物已經(jīng)存在了不到一個世紀(jì)的時間，但是近幾十年來，耐藥細(xì)菌菌株的出現(xiàn)和臨床新抗生素的匱乏威脅到了我們應(yīng)對致命感染的能力。研究人員說，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和實驗相結(jié)
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機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中有什么作用
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）現(xiàn)在都非常流行。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)有大量的關(guān)注和炒作，我們可能很難穿過噪音去了解它的實際價值。 數(shù)據(jù)分析vs．機(jī)器學(xué)習(xí) 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作越來
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到2030年將有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計產(chǎn)值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時將占到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元。 這些數(shù)字
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全球自動駕駛汽車在硬件和軟件上的技術(shù)總結(jié)
（文章來源：車智） 進(jìn)入到2020年，自動駕駛技術(shù)走到了需要規(guī)模商業(yè)化證明技術(shù)價值的時候。不管是封閉或半封閉場景的礦區(qū)、港口和園區(qū)，還是公開道路的RoboTaxi、RoboTruck等，
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哪些行業(yè)需要被人工智能來顛覆一下
2020年，我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對新興行業(yè)的持續(xù)性影響，這不僅對企業(yè)帶來幫助，而且還將對消費者有所幫助。 以消費者為中心的人工智能和自動化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的
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Web 前端可以在人工智能時代做什么
最近做了一個項目，通過爬蟲去抓取頁面快照，然后對頁面兼容性進(jìn)行全面測試。但是遇到一個問題，抓取到海量頁面之后，難道還要人工去分析嗎？ 類似的場景并不會少，是否可以讓機(jī)器去幫我們實現(xiàn)，最終
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人工智能對于數(shù)據(jù)中心存在什么影響
據(jù)IHS Markit估計，到2025年，涵蓋硬件和軟件的AI系統(tǒng)的全球收入將達(dá)到近1萬億美元，復(fù)合年增長率達(dá)28%。 具體來看，人工智能在汽車、制造、醫(yī)療和國防行業(yè)的應(yīng)用將最為廣泛;數(shù)
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2020年需要知道人工智能哪些事情
有人預(yù)言，在2020年，人工智能將迎來重大飛躍。 無風(fēng)不起浪，未必是空穴來風(fēng)。 近年來，在各種電視節(jié)目和科幻小說中，人工智能的出鏡率可謂相當(dāng)高。 其實在現(xiàn)實生活
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對組織存在怎樣影響
如今，數(shù)字科學(xué)對于企業(yè)來說，顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學(xué)，我們亟需了解下面一個問題：數(shù)字科學(xué)到底能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么，不能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么。 毫無疑問，很多機(jī)
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什么情況應(yīng)該讓人工智能上場
如今有關(guān)人工智能的炒作多得令人眼花繚亂。各個行業(yè)都極力采用這種技術(shù)，以獲得相對于其他企業(yè)的競爭優(yōu)勢——降低運(yùn)營成本，并改善客戶體驗。但是，你的企業(yè)真的需要人工智能解決方案嗎？ 一些企業(yè)表
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聊天機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)是怎樣的
分析聊天機(jī)器人，因其是在現(xiàn)實生活中利用人工智能最流行，被最廣泛采用和使用門檻最低的方式之一。 如果你曾經(jīng)使用過客戶支持的在線聊天服務(wù)，你可能會發(fā)現(xiàn)你的“聊天對象”很“笨拙”和“呆板”，像
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機(jī)器學(xué)習(xí)和超聲技術(shù)相結(jié)合可以用來診斷甲狀腺結(jié)節(jié)
根據(jù)JAMA耳鼻喉科發(fā)表的新發(fā)現(xiàn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和超聲技術(shù)相結(jié)合可以幫助醫(yī)療保健人員診斷甲狀腺結(jié)節(jié)。 ? 在評估甲狀腺結(jié)節(jié)時，通常下一步是超聲檢查，活檢和細(xì)針穿刺(FNA)檢查
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人工智能將會發(fā)展到無所不能？
越來越多的人工智能（AI）投入實際應(yīng)用，包括在線客服、網(wǎng)絡(luò)搜尋、甚至臉書上的訊息呈現(xiàn)，背后其實都是靠強(qiáng)大的算法執(zhí)行。只不過，AI本身的局限性，也將在投入應(yīng)用越來越明顯，這也將是決定AI乃至于人類
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機(jī)器學(xué)習(xí)法發(fā)現(xiàn)了可幫助抗生素殺死細(xì)菌的機(jī)制
（文章來源：動脈網(wǎng)） 大多數(shù)抗生素的作用原理是對核心功能的干擾，例如DNA復(fù)制或細(xì)菌細(xì)胞壁的構(gòu)建。然而，這些都只是抗生素起作用的一部分。在一項關(guān)于抗生素作用的新研究中，麻省理工學(xué)院的研究
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人工智能助力血液測試 可使用機(jī)器學(xué)習(xí)尋找肺癌跡象
據(jù)外媒報道，美國的一組科學(xué)家最近開發(fā)了一種血液測試，該血液測試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來尋找肺癌的跡象。 據(jù)悉，該系統(tǒng)仍處于開發(fā)初期，最終可能取代CT掃描，作為疑似肺癌患者的一線篩查手段。
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如何進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)
拒絕簡單“拼盤化” AI人才培養(yǎng)探索深度融合新模式 人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應(yīng)用層次更是如此，應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式，推動人工智能高端人才建設(shè)，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局
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機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒛軌蚪鉀Q時空問題
（文章來源：網(wǎng)絡(luò)整理） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以一種流行的方法進(jìn)行重要的計算，以統(tǒng)一廣義相對論的量子力學(xué)。 去年，令人驚嘆的發(fā)現(xiàn)是，事件地平線望遠(yuǎn)鏡向世界展示了黑洞陰影的第一個視圖。但是黑
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COVID-19會為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造重要的高光時刻嗎
（文章來源：網(wǎng)絡(luò)整理） COVID-19至少在短期內(nèi)將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對于通常依靠大量人工來審核內(nèi)容的Facebook，Twitter和Google等科技公司，這也構(gòu)成
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全自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)診斷COVID-19，無需人工輔助可極速完成
（文章來源：前瞻網(wǎng)） 新冠肺炎已在全球范圍內(nèi)傳播，許多地區(qū)的醫(yī)療資源不足?？焖僭\斷COVID-19，發(fā)現(xiàn)預(yù)后差的高?；颊?，對早期預(yù)防和優(yōu)化醫(yī)療資源具有重要意義。 機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被利
