(文章來源:OFweek) 語音識別是Siri、Alexa和Google等智能手機(jī)的重要組成部分,但這些語音識別系統(tǒng)有一個很大的缺點(diǎn),那就是會有相應(yīng)的延遲,用戶必須等待Siri或其他虛擬
美國科學(xué)家的一項(xiàng)新研究稱,人工智能(人工智能)可以通過查看某人的心臟測試結(jié)果——來預(yù)測一年內(nèi)死亡的風(fēng)險,即使醫(yī)生認(rèn)為他們是正常的。然而,人工智能如何擁有這種“特殊功能”仍然是一個未解之謎。
1、美西南獲1.25億美元737MAX停飛補(bǔ)償 將與員工分享 美西南航空表示,已經(jīng)與波音公司就737MAX停飛帶來的部分經(jīng)濟(jì)損失達(dá)成了保密賠償協(xié)議。美西南航空將與其員工分享來自波音的1.
(文章來源:與非網(wǎng)) 在人們最為關(guān)注的醫(yī)療安全性、可靠性等方面,對于西門子數(shù)字化工業(yè)軟件來說,提供最佳解決方案以支持醫(yī)療設(shè)備和制藥行業(yè)中的數(shù)字化和法規(guī)遵從性,目的只有一個:通過將想法變?yōu)?/p>
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 英偉達(dá)公司(Nvidia Corp.)希望通過今天宣布的一種新的分布式學(xué)習(xí)技術(shù),使人工智能成為醫(yī)療保健行業(yè)的必備產(chǎn)品,該技術(shù)可以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,同時保護(hù)患者的
上個世紀(jì)五十年代,麥卡錫當(dāng)時為達(dá)特茅斯會議命名了一個在那時看起來別出心裁的名字:人工智能夏季研討會(Summer Research Project on Artificial Intellige
近兩年,受國際大環(huán)境影響,“獨(dú)立自主”成了中國科研界提到頻率最高的詞,尤其是在人工智能日趨火熱的當(dāng)下,中國的AI技術(shù)也亟需擺脫對外國的高依賴,尤其是底層基礎(chǔ)設(shè)施。近日,這方面?zhèn)鱽砹艘粋€好消息:百
(文章來源:AI銳見) 谷歌(google)旗下的英國人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)雜志上發(fā)表了一篇研究報告,其中討論了一種深度學(xué)習(xí)模型的性能,該模型可以持續(xù)
人工智能和音樂的融合,是AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破,這不再是音樂專業(yè)人士的固有權(quán)力,讓對音樂感興趣的人也能通過音樂AI創(chuàng)作專屬于自己的歌曲。音樂與人工智能技術(shù)的融合不僅對現(xiàn)有的音樂產(chǎn)業(yè)造成了
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法,組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲平臺時,有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標(biāo)應(yīng)該是
在加密貨幣市場中,有這樣一個既有的觀點(diǎn)認(rèn)為這個市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣,新聞或者社交媒體中傳達(dá)出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價格。因此
在加密貨幣市場中,有這樣一個既有的觀點(diǎn)認(rèn)為這個市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣,新聞或者社交媒體中傳達(dá)出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價格。因此
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) Google AI研究人員發(fā)布了兩項(xiàng)用于衡量深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成的音頻和視頻質(zhì)量的新指標(biāo),即Fréchet音頻距離(FAD)和Fréchet視頻距離(FVD)。度量
近日,麻省理工學(xué)院和IBM 研究人員組成的團(tuán)隊(duì),共同創(chuàng)建了一個ObjectNet圖像識別數(shù)據(jù)集,這是一類高性能的視覺模型,同時難倒了目前世界上最好的計算器視覺模型。 目前,全球最大的「C
近日,波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國特色AI平臺模式》的報告,其中提到,人工智能技術(shù)作為建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的新引擎,已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì)增長
對于AI而言,即將過去的2019年是一個碩果累累的年份。一方面,它正在以可見的速度走到我們的身邊、滲透到各行各業(yè)中;另一方面,AI技術(shù)本身也一直處于高速更迭換代的過程中,支撐著各種落地應(yīng)用成為現(xiàn)
大數(shù)據(jù)正在改變組織決策的未來。阿萊因科技大學(xué)教授Belkacem Athamena撰寫了一篇關(guān)于決策中大數(shù)據(jù)演變的白皮書。由于新的大數(shù)據(jù)技術(shù)使決策更加可靠,因此企業(yè)將比以往更加重視量化決策模型。
為云計算服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤,而且也是危險的。 一家公司的云平臺在一個周末發(fā)生故障,該公司云計算運(yùn)營團(tuán)隊(duì)試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個系統(tǒng)與一個先進(jìn)的新
事實(shí)證明,2019年是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得更大進(jìn)展的一年,尤其是在商業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。為了展望未來發(fā)展,需要了解推動這一領(lǐng)域進(jìn)步的七大趨勢,從計算規(guī)模到真正邊緣計算的價值,從閉環(huán)邊緣到云計算機(jī)器學(xué)習(xí)
“如果非要用一句話來定義這個時代的“人工智能”和“數(shù)據(jù)”的關(guān)系,可以說是:數(shù)據(jù)是人工智能的核心要義,而“高質(zhì)量、獨(dú)立安全”的數(shù)據(jù)則是撬動世界第四次工業(yè)革命(人工智能浪潮)的關(guān)鍵所在?!?