據(jù)defensenews網(wǎng)站報道,美國陸軍已選擇貝爾和西科斯基公司在未來的“遠程突擊飛行器”(FLRAA)項目開始之前進行競爭性演示試驗和降低風險(CDRR)的工作。美國陸軍希望在2030年之前
近年來,隨著《中國制造2025》的提出及工業(yè)4.0概念的不斷深入和落地,越來越多的工業(yè)企業(yè)開始接入互聯(lián)網(wǎng),基于信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)深度融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),正在改變現(xiàn)代工業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)和應(yīng)用模式,以及
當然,主要局限在中國內(nèi)地。 一旦將目光投擲到疫情同樣在擴散的意大利、美國、日本等歐美發(fā)達國家,會發(fā)現(xiàn)這些印象中的大型都市、科技強國,似乎都沒準備拿起AI這把強有力的防控武器。 主
2020,這是一個特殊的年份。那對于這個信息化的時代,AI會有哪些變化或進展呢?我們可留意一下這些人工智能的發(fā)展趨勢: 2020:人工智能的七個發(fā)展趨勢 1.人工智能和
在不遠的過去,數(shù)據(jù)科學團隊需要一些東西來有效地利用深度學習: 新穎的模型架構(gòu),很可能是內(nèi)部設(shè)計的 訪問大型且可能是專有的數(shù)據(jù)集 大規(guī)模模型訓練所需的硬件或資金 這
在深度學習剛剛進入視線時,大多數(shù)AI研究人員嗤之以鼻,但短短幾年后,它的觸角已經(jīng)橫跨醫(yī)療、教育、汽車等眾多領(lǐng)域。 AI 在深度學習的加持下,近幾年在人臉識別、圍棋、Dota等任務(wù)上屢屢擊
NTT官方3月18日消息,NTT DOCOMO將從2020年3月25日開始接受22種5G解決方案的預(yù)定,包括制造設(shè)備綜合分析解決方案、低延遲視頻分發(fā)云服務(wù)、4K實時視頻傳輸解決方案、人臉識別出入
人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?,F(xiàn)在是時候,應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告,業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力,它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?,F(xiàn)在是時候,應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告,業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力,它可以徹底改變
(文章來源:網(wǎng)絡(luò)整理) 語言交流是人類一種天然的溝通模式。從兒童時代開始我們對語言的相關(guān)學習都是自發(fā)的,語言交流始終貫穿于我們的生活。它是那么的自然以至于我們根本沒有發(fā)現(xiàn)這是一種多么復(fù)雜
(文章來源:讀芯術(shù)) Siri 、Alexa 等虛擬助手的出現(xiàn),讓自動語音識別系統(tǒng)得到了更廣泛的運用與發(fā)展。自動語音識別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時通
俄羅斯已經(jīng)為一種擬建的混合機身雙翼客機開發(fā)了一種改進模型,該模型將提交研究和進行測試。 俄羅斯中央空氣動力研究所(Central aerofluid Institute)表示,
人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?,F(xiàn)在是時候,應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告,業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力,它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
比爾·蓋茨(Bill Gates)日前回應(yīng)了部分reddit用戶有關(guān)新冠肺炎的問題,以下為蓋茨回答這些問題的摘要:圖:蓋茨在回答網(wǎng)友提問時稱中國經(jīng)驗值得借鑒問:美國目前新冠肺炎檢測狀況如何?答:美國新
摘要:隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,智能服務(wù)機器人的服務(wù)領(lǐng)域也越來越廣。近年來國家體制改革越來越深入,對政務(wù)服務(wù)的要求也逐漸變高,智能服務(wù)機器人的出現(xiàn)可以快速處理海量數(shù)據(jù),并且響
人工智能在不斷發(fā)展的同時,其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計顯示,谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓練語言模型,擁有3.4億個數(shù)據(jù)參數(shù),而訓練它一次所需的電力足夠一個美國家庭使用50天。
(文章來源:讀芯術(shù)) 自動語音識別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時通訊應(yīng)用程序、搜索引擎、車載系統(tǒng)和家庭自動化中。盡管所有這些系統(tǒng)都依賴于略有不同的技術(shù)流
在這兩個重磅消息的背后釋放出許多重要的信號,人類對于除視覺、聽覺之外的味覺嗅覺等研究有新突破,帶來新想象空間和應(yīng)用空間,人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階,未來的芯片發(fā)展之路又有
沛星科技(Appier)4日舉辦AI關(guān)鍵座談,暢談對于人工智能(AI)在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展以及未來趨勢等。沛星科技執(zhí)行長游直翰提到,現(xiàn)在的AI應(yīng)用還只是冰山一角,看好未來10~20年仍是AI的黃
根據(jù)機器學習和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法,組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當組織購買人工智能存儲平臺時,有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標應(yīng)該是