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可在人群間導(dǎo)航的室內(nèi)機(jī)器人導(dǎo)航框架
（文章來(lái)源：科技報(bào)告與資訊） 為了完成設(shè)計(jì)上的任務(wù)，移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，避免人類或周?chē)h(huán)境中的其他障礙。雖然靜態(tài)對(duì)象通常很容易被機(jī)器人檢測(cè)和規(guī)避，但是避免移動(dòng)的人
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浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院研制出了一款微納機(jī)器人
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院周民研究員團(tuán)隊(duì)研制出一款微納機(jī)器人，以微藻作為活體支架，“穿上”磁性涂層外衣，靶向輸送至腫瘤組織改善腫瘤乏氧微環(huán)境，實(shí)現(xiàn)磁共振、熒光、光聲三模態(tài)醫(yī)學(xué)影像
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生產(chǎn)智能監(jiān)控怎樣借助AI來(lái)實(shí)現(xiàn)
安全生產(chǎn)是社會(huì)發(fā)展永恒的主題，是一切工作的真諦。 對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)而言，由于業(yè)務(wù)連續(xù)性強(qiáng)、系統(tǒng)復(fù)雜，大量生產(chǎn)設(shè)備相互聯(lián)系、耦合緊密，而且具有功率大、運(yùn)轉(zhuǎn)速度高的特點(diǎn)。安全生產(chǎn)更是保證從業(yè)
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人工智能對(duì)于無(wú)人駕駛有什么影響
“人類創(chuàng)造技術(shù)的節(jié)奏正在加速，技術(shù)的力量也正以指數(shù)級(jí)的速度在增長(zhǎng)。指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)是具有迷惑性的，它始于極微小的增長(zhǎng)，隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長(zhǎng)——如果一個(gè)人沒(méi)有仔細(xì)留意它的發(fā)展趨勢(shì)，這種增
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數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能職業(yè)生涯怎樣規(guī)劃比較好
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域提供越來(lái)越多的職位，行業(yè)專家對(duì)希望在這兩個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃的人士提出了一些建議。 可以確定的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專業(yè)人士的職位擁有大量空缺，并在未來(lái)一
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機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研人員提出了一種連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)算法
依托于中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所的機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室近日提出了一種連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)算法。這種被稱為深度連續(xù)多視角任務(wù)學(xué)習(xí)(DCMvTL)的新算法，可有效解決現(xiàn)存大部分多視角任務(wù)學(xué)習(xí)模型不能
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研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)電池的健康狀況和使用壽命
預(yù)測(cè)鋰電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動(dòng)汽車(chē)廣泛使用的一大難題。隨著時(shí)間的推移，電池性能會(huì)通過(guò)一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過(guò)程而下降。單獨(dú)來(lái)看，這些過(guò)程對(duì)電池性能沒(méi)有太大的影響，但合在一起，它們會(huì)嚴(yán)
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研究人員開(kāi)發(fā)出了一種稱為L(zhǎng)B-WayPtNav-DH的機(jī)器人導(dǎo)航新框架
移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，避免人類或周?chē)h(huán)境的其他障礙，才能完成人類設(shè)計(jì)的任務(wù)。雖然靜態(tài)對(duì)象通常很容易被機(jī)器人檢測(cè)和規(guī)避，但是避免人類可能更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)檫@需要預(yù)測(cè)其未來(lái)的運(yùn)動(dòng)
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人工智能迎來(lái)怎樣的新曙光
從核彈到早產(chǎn)嬰兒，人工智能技術(shù)已經(jīng)最終成為足夠可靠的監(jiān)視一切的手段。 在一個(gè)有血有肉的醫(yī)生和一個(gè)人工智能系統(tǒng)之間，兩者選擇其一來(lái)作出疾病診斷，佩德羅·多明戈斯更樂(lè)意把自己的生命押注到人工
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加州大學(xué)伯克利成功開(kāi)發(fā)出室內(nèi)機(jī)器人導(dǎo)航的新框架
（文章來(lái)源：中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)） 移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，避免人類或周?chē)h(huán)境的其他障礙，才能完成人類設(shè)計(jì)的任務(wù)。雖然靜態(tài)對(duì)象通常很容易被機(jī)器人檢測(cè)和規(guī)避，但是避免人類可能更
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幾秒鐘預(yù)測(cè)整個(gè)美國(guó)的降水量！Google發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)天氣模型
準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)幾分鐘到幾周的天氣是一項(xiàng)基本的科學(xué)挑戰(zhàn)，它可以對(duì)社會(huì)的許多方面產(chǎn)生廣泛影響。很多氣象機(jī)構(gòu)目前采用的預(yù)報(bào)是基于大氣的物理模型。盡管在過(guò)去幾十年有很大的改進(jìn)，但這些模型本身受到計(jì)算要求的限制。
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基于BlueCore2External藍(lán)牙芯片的藍(lán)牙主機(jī)－主機(jī)控制器模型方案
據(jù)外媒報(bào)道，日本樂(lè)天移動(dòng)（Rakuten Mobile）于昨日正式宣布全面商用推出其4G移動(dòng)服務(wù)。 數(shù)周以來(lái)，該公司一直在預(yù)熱推出2980日元（28美元）/月的不限量數(shù)據(jù)套餐計(jì)劃。該套餐
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中國(guó)乒乓球?qū)W院正與高科技公司合作研發(fā)出了一臺(tái)乒乓球機(jī)器人
60歲的前中國(guó)女乒主帥施之皓最近有了一個(gè)“跨界”新身份，由他擔(dān)任院長(zhǎng)的中國(guó)乒乓球?qū)W院正與高科技公司合作研發(fā)全球第一臺(tái)可量產(chǎn)的用機(jī)械臂持球拍發(fā)球的機(jī)器人（如上圖），施之皓的夢(mèng)想是造出能拿世界第一的
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物聯(lián)網(wǎng)方案中如何去處理大數(shù)據(jù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)的演變和發(fā)展，所有可以想象到的東西（或事物）和產(chǎn)業(yè)都將變得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造機(jī)械、智能汽車(chē)、智能健康等等。無(wú)數(shù)被授權(quán)收集和交換數(shù)據(jù)的東西正在形成一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò)——物
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圖解機(jī)器學(xué)習(xí)：請(qǐng)不要再說(shuō)看不懂算法！
參考鏈接：https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺費(fèi)神，機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語(yǔ)嚇到。但其實(shí)，如果有通俗易懂的圖解，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會(huì)非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，
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SpaceX測(cè)試出意外：直升機(jī)為安全把飛船模型“扔”了
3月26日消息，據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)太空探索技術(shù)公司SpaceX承認(rèn)，其在測(cè)試載人龍飛船降落傘期間遭遇了硬件異常問(wèn)題，導(dǎo)致飛船模型“墜毀”。SpaceX在聲明中稱：“在最新的降落傘測(cè)試中，懸掛在直升機(jī)下方
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醫(yī)療領(lǐng)域AI遇上怎樣的機(jī)遇
全球許多初創(chuàng)公司專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI，致力于研究技術(shù)以檢測(cè)狀況和疾病，并預(yù)測(cè)其與環(huán)境狀況的相關(guān)性。 本月在2020年醫(yī)療衛(wèi)生信息與管理系統(tǒng)協(xié)會(huì)（HIMSS）全球大會(huì)與展覽會(huì)會(huì)議上，數(shù)
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醫(yī)療AI系統(tǒng)可跟蹤新冠體征，同時(shí)還可以保障隱私
（文章來(lái)源：VB） 在斯坦福大學(xué)人類中心人工智能研究所（Human-Centered AI (HAI)）舉辦的“新型冠狀病毒肺炎和人工智能”直播活動(dòng)中，斯坦福大學(xué)教授和人工智能聯(lián)合主任李
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量子計(jì)算能否影響人工智未來(lái)的發(fā)展
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ)，這是一個(gè)用于原型量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)源庫(kù)。 量
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萊昂納多公司啟動(dòng)了支線飛機(jī)變形機(jī)翼項(xiàng)目計(jì)劃
據(jù)cleansky網(wǎng)站刊文，在支線航空中，飛機(jī)通常要在恒定的巡航高度進(jìn)行短途飛行，機(jī)翼需要在副翼、襟翼、擾流器和其他控制舵面的輔助下改變形狀，以實(shí)現(xiàn)爬升和下降，而爬升和下降占用了飛行的大部分時(shí)間
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