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基于樹莓派的電話錄音系統(tǒng)研究
摘要:電話錄音系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于電力通信中,它在調(diào)度語音下達的過程中起著重要的作用。然而傳統(tǒng)的錄音系統(tǒng)存在占地面積過大、查詢錄音信息不方便等問題,鑒于此,運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫模型(DNN-HMM模型),基于樹莓派設(shè)計了一種電話錄音系統(tǒng),通過特征提取等方式識別語音并進行錄音,錄音完成后可以通過電腦、手機等終端方便快捷地查看錄音以及語音對應(yīng)的文字版文件。
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智慧物流提升“雙十一”的物流工作效率！
今年是“雙十一”誕生的第十三個年頭，全民消費購物狂歡節(jié)帶來了集中性的流量和快遞單量，中鐵八局物流公司將智慧物流模式和企業(yè)管理鏈條有機結(jié)合，以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式與人工智能先進技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)，為區(qū)域物流發(fā)展、物資流通及商品貿(mào)易做出了巨大貢獻。
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云中的機器學習：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本文共分為四個部分：第一部分SDN的概述；第二部分：Openflow技術(shù)及其相關(guān)組件和研究的進展；第三部分：SDN面臨的問題和解決思路；第四部分：SDN的應(yīng)用部署。 第一部分：SDN概述
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的影響
人工智能近幾年實現(xiàn)了爆炸式發(fā)展，深度學習可以說是其主要的推動力。 在計算機視覺領(lǐng)域，大部分的問題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行解決，也確實取得了廣泛的成功。在很多視覺任務(wù)中，如圖像識別、
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斯坦福探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性 決策樹是關(guān)鍵
深度學習的熱潮還在不斷涌動，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次成為業(yè)界人士特別關(guān)注的問題，AI 的未來大有可期，而深度學習正在影響我們的日常生活。近日斯坦福大學給我們分享咯一則他對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性的探索的論文，我
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ADAS系統(tǒng)中的應(yīng)用
ADAS系統(tǒng)包括車輛檢測、行人檢測、交通標志識別、車道線檢測等多種任務(wù)，同時，由于無人駕駛等應(yīng)用場景的要求，車載視覺系統(tǒng)還應(yīng)具備相應(yīng)速度快、精度高、任務(wù)多等要求。對于傳統(tǒng)的圖像檢測與識別框架
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面部識別FaceID技術(shù)正飛速發(fā)展，瑞芯微的優(yōu)勢也將顯現(xiàn)
在西班牙巴塞羅那舉辦的MWC2018 展上，瑞芯微發(fā)布展示了公司最新的技術(shù)，包括智能設(shè)備結(jié)構(gòu)光（FaceID）、視覺增強、AI芯片，以及4K電視盒方案。 結(jié)構(gòu)光FaceID方案及
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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦模型設(shè)計
近幾年，深度學習在人工智能、機器學習中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域［1-3］。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準抽取信息深層隱含特征的能力和
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三位AI教父開啟深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 奠定人工智能的發(fā)展
oshua Bengio，Geoffrey Hinton和Yann LeCun，人工智能業(yè)界知名的“AI教父” - 因其開發(fā)深度學習AI領(lǐng)域的工作而獲得2018年圖靈獎，共同分享100萬美元獎金
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程序員成功研發(fā)去馬賽克神器 高清無碼效果感人
相信一提起馬賽克這個東西，不少小伙伴都痛心疾首，雖然最近幾年也頻繁傳出有在研發(fā)去除馬賽克的軟件，一直沒有成品問世。不過最近一位程序員及經(jīng)過不斷努力終于完成了這款軟件。據(jù)悉，這位程序員“deeppomf
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這家AI芯片公司厲害了，獲微軟/英特爾等6大科技公司的千萬美元投資
消息，位于美國加利福尼亞州的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)Syntiant獲得由M12（前身為微軟風險投資公司）領(lǐng)投的2500萬美元B輪融資，其它戰(zhàn)略投資者包括亞馬遜Alexa基金、應(yīng)用創(chuàng)投（Applied Ven
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AI能做的太多，還能幫助科學家尋找新粒子？
據(jù)國外媒體報道，大型強子對撞機（LHC）可以在一秒鐘之內(nèi)撞擊十億對質(zhì)子。有時，這臺巨大的機器可能會給現(xiàn)實世界帶來驚喜，因為在少數(shù)碰撞中，會產(chǎn)生一些前所未有的東西。但是，這樣的驚喜并沒有什么規(guī)律可言，物
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細看深度學習在ADAS中的應(yīng)用
ADAS系統(tǒng)包括車輛檢測、行人檢測、交通標志識別、車道線檢測等多種任務(wù)，同時，由于無人駕駛等應(yīng)用場景的要求，車載視覺系統(tǒng)還應(yīng)具備相應(yīng)速度快、精度高、任務(wù)多等要求。對于傳統(tǒng)的圖像檢測與識別框架而言，短時間內(nèi)同時完成多類的圖像分析任務(wù)是難以實現(xiàn)的。
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CEVA第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架增加對包括谷歌TensorFlow在內(nèi)人工智能的支持
專注于智能互聯(lián)設(shè)備的全球領(lǐng)先信號處理IP授權(quán)許可廠商CEVA公司發(fā)布用于機器學習的第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CDNN2(CEVA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。l CDNN2 支持從預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)至嵌入式系統(tǒng)的最嚴苛機器學習網(wǎng)絡(luò)，包括GoogLeNet、 VGG
