基于邊緣的計算(即在網(wǎng)絡邊緣而不是云數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù))可以為部署物聯(lián)網(wǎng)應用的組織帶來許多好處。好處之一是增加安全性。 物聯(lián)網(wǎng)設備容易受到網(wǎng)絡犯罪分子的攻擊。許多產品以盡可能快的速度和盡可
現(xiàn)在,隨著大量物聯(lián)網(wǎng)設備的應用,部署在城市各個角落的邊緣設備(如道路監(jiān)控攝像頭),已經(jīng)在不停的計算和數(shù)據(jù)處理。智慧城市開始采用邊緣計算,可以更快地進行數(shù)據(jù)分析,從而能夠更及時地為城市管理者提供全
從網(wǎng)絡和集成到故障轉移、資產管理和安全,IT部門需要做大量工作來確保對邊緣技術的充分支持。以下是工作的10個關鍵領域: 1.零信任網(wǎng)絡和安全。邊緣安全的一種方法是實施零信任網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡可
GSMA智庫與ECC(邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟)近日共同發(fā)布《5G時代的邊緣計算:中國的技術和市場發(fā)展》報告,報告匯集20多家中國市場上領先的邊緣計算生態(tài)相關組織和企業(yè)的深刻洞察,從技術、應用、市場前景
隨著AI在人們的日常生活和企業(yè)運作的應用中逐步深入,AI技術的落地已經(jīng)出現(xiàn)了多元化和專屬化的趨勢。2020年作為5G技術發(fā)展的元年,在5G高帶寬、低時延、廣聯(lián)接的三大特征下,會有更多的科技趨勢比
眾所周知,今天的物聯(lián)網(wǎng)模式對信息技術——尤其是對數(shù)據(jù)中心——產生了巨大影響。物聯(lián)網(wǎng)運動不僅推動了數(shù)據(jù)中心提供商增強其服務和運營,而且還推動了許多企業(yè)重新考慮其基礎架設施部署和數(shù)據(jù)中心投資。
當我們考慮機器學習時,首先能夠想到的是,通過服務器集群搭建的大數(shù)據(jù)中心和云平臺,對于很多機器學習的應用來講,這是一個存在了很多年的標準搭建方式。但近些年來,隨著硬件能力的不斷提升、物聯(lián)網(wǎng)場景的出
今天,安防與我們每一個人息息相關,沒有安防覆蓋的地方,會讓人覺得不踏實。去一個陌生地方,我們總會四處探看,見附近有監(jiān)控設備,心里就舒坦了,否則就忐忑不安。安防是一個巨大的市場,數(shù)據(jù)顯示,到202
為了降低延遲并在必要時能夠立即采取行動,很大一部分工業(yè)機器視覺需要在邊緣網(wǎng)絡實現(xiàn)計算處理。通過這一點,將有可能避免代價高昂的生產線停機風險,并防止員工的生命受到威脅。不過,還有一些重大的影響因素
如今,邊緣計算越來越受歡迎。今天,我們將來探討一下哪些物聯(lián)網(wǎng)應用將從這項技術中受益最大。 簡而言之,邊緣計算是指在網(wǎng)絡邊緣處理信息,而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務器。因此,邊緣計算應用將帶
隨著區(qū)塊鏈技術取得實質性的突破,真正意義上的智能化技術逐漸具備,區(qū)塊鏈技術正在成為城市數(shù)據(jù)的可信流轉提供更低成本、更高效的解決方案,基于區(qū)塊鏈技術打造的新型智慧城市應用試點在世界范圍內開始進行落
(文章來源:教育新聞網(wǎng)) HCI和邊緣計算的結合將為AI提供發(fā)展到下一個級別的工具,從而為組織提供更智能,更快速的決策。在2019年,人工智能(AI),機器學習(ML)和高級分析對IT運
現(xiàn)在看來,物聯(lián)網(wǎng)( IoT )似乎無處不在,因為企業(yè)正急于利用這一新的數(shù)字淘金潮,而消費者則紛紛購買他們希望能夠改善生活的智能設備。代表一系列垂直行業(yè)的公司正在探索物聯(lián)網(wǎng)的潛力,而邊緣計算隨時準
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)設備的普及是邊緣計算的最大驅動力;反過來,邊緣技術正在物聯(lián)網(wǎng)框架內創(chuàng)建新的應用程序。 為了使物聯(lián)網(wǎng)工作,需要許多不同的傳感器和微處理器,它們集成在物聯(lián)網(wǎng)設備中,隨時隨地生
眾所周知,今天的物聯(lián)網(wǎng)模式對信息技術——尤其是對數(shù)據(jù)中心——產生了巨大影響。物聯(lián)網(wǎng)運動不僅推動了數(shù)據(jù)中心提供商增強其服務和運營,而且還推動了許多企業(yè)重新考慮其基礎架設施部署和數(shù)據(jù)中心投資。
云計算和物聯(lián)網(wǎng)通常結合在一起,但這兩者究竟是如何相互作用?雖然物聯(lián)網(wǎng)連接可以在沒有云的情況下存在,但可以肯定的是,云計算使許多物聯(lián)網(wǎng)設備能夠以更高的功率和效率運行。為了充分了解物聯(lián)網(wǎng)中的云計算,
物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略成功的關鍵是,即使在試點階段,也要讓IT團隊參與其中。 組織在如何管理物聯(lián)網(wǎng)帶來的新基礎架構和數(shù)據(jù)方面面臨挑戰(zhàn)。確保數(shù)據(jù)的完整性、安全性、連接性以及數(shù)據(jù)上傳和更新都是需要考慮的
如今,邊緣計算越來越受歡迎。今天,我們將來探討一下哪些物聯(lián)網(wǎng)應用將從這項技術中受益最大。 簡而言之,邊緣計算是指在網(wǎng)絡邊緣處理信息,而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央云服務器。因此,邊緣計算應用將帶
物聯(lián)網(wǎng)如今已經(jīng)成為許多行業(yè)組織的組成部分,廣泛應用在農業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療保健、交通運輸、能源等行業(yè)領域。它是數(shù)字化轉型的主要推動力之一。通用電氣公司前首席執(zhí)行官Jeff Immelt在2016年發(fā)
所周知,今天的物聯(lián)網(wǎng)模式對信息技術——尤其是對數(shù)據(jù)中心——產生了巨大影響。物聯(lián)網(wǎng)運動不僅推動了數(shù)據(jù)中心提供商增強其服務和運營,而且還推動了許多企業(yè)重新考慮其基礎架設施部署和數(shù)據(jù)中心投資。