物聯(lián)網(wǎng)(IOT)設備的普及是邊緣計算的最大驅(qū)動力;反過來,邊緣技術正在物聯(lián)網(wǎng)框架內(nèi)創(chuàng)建新的應用程序。 為了使物聯(lián)網(wǎng)工作,需要許多不同的傳感器和微處理器,它們集成在物聯(lián)網(wǎng)設備中,隨時隨地生
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側,采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端計算的服務。相較于云計算,邊緣計算服務響應速度更快,可以大幅提升數(shù)據(jù)處理效率,滿足實時計算
日前,河北省首個5G+邊緣計算的智慧工地示范場景,在雄安新區(qū)京雄城際鐵路雄安站房工程二標段投入使用。 在中鐵建工雄安站房二標段項目部的辦公室里,工作人員正在通過智慧工地系統(tǒng)監(jiān)看著工地上的
新冠疫情下,5G、大數(shù)據(jù)、AI、云計算等新技術參與到疫情防控中。5G在疫情期間起到較大作用主要是因為其大帶寬、廣連接、低時延這三大特性。中國移動政企事業(yè)部交通行業(yè)總經(jīng)理,5G自動駕駛聯(lián)盟秘書長嚴
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側,采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端計算的服務。相較于云計算,邊緣計算服務響應速度更快,可以大幅提升數(shù)據(jù)處理效率,滿足實時計算
近日,山東省政府印發(fā)《關于山東省數(shù)字基礎設施建設的指導意見》?!兑庖姟穱@新基建和傳統(tǒng)基建兩方面進行布局設計,在關于“加快數(shù)據(jù)中心高水平建設”中提出“自2020年起,新建數(shù)據(jù)中心PUE值原則上不
隨著5G信號在新安新區(qū)的覆蓋面越來越廣,越來越多的基于5G技術的應用場景已經(jīng)建立。日前,河北移動第一個5G邊緣計算智慧施工現(xiàn)場示范場景在雄靜城際鐵路雄安新區(qū)雄安站房工程第二標段投入使用。
智能安防發(fā)展的最初幾年里,主要通過前端攝像頭采集數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖朔掌鳌VR或者云端通過云計算進行智能分析,但隨著視頻數(shù)據(jù)量迅猛遞增,以及網(wǎng)絡傳輸帶寬的壓力和成本問題,安防行業(yè)開始尋找新
日新月異的AI技術揭開了智能視頻網(wǎng)的新篇章。在海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中,非結構化與半結構化占據(jù)了九成,其數(shù)據(jù)形式以及處理方式與結構化數(shù)據(jù)也存在較大差異,給智能視頻監(jiān)控網(wǎng)絡應用帶來了應用困境,那么,這個
邊緣計算是指計算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣,以安防攝像頭為例,前端攝像頭具備計算和儲存的功能,而云端只做基于大數(shù)據(jù)的宏觀預測,這樣的好處是實時響應,并減少了網(wǎng)絡帶寬的壓力。根據(jù)IDC的預測,到2
(文章來源:邊緣計算之家) ? ? ?? 人工智能一直是移動網(wǎng)絡中的重要組成部分。隨著5G 以及邊緣計算技術的發(fā)展,對人工智能的需求將變得愈發(fā)強烈。 本文中,我們將闡述5G 網(wǎng)絡與前
邊緣計算是指計算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣,以安防攝像頭為例,前端攝像頭具備計算和儲存的功能,而云端只做基于大數(shù)據(jù)的宏觀預測,這樣的好處是實時響應,并減少了網(wǎng)絡帶寬的壓力。根據(jù)IDC的預測,到2
毫無疑問,云計算現(xiàn)在在IT界非常受歡迎。但是,它并不是唯一一個能改變所有公司使用IT服務的方式,能做到這一點的另一項技術是邊緣計算。 邊緣計算也越來越受歡迎,并且潛力巨大。它會成為云計算
毫無疑問,云計算現(xiàn)在在IT界非常受歡迎。但是,它并不是唯一一個能改變所有公司使用IT服務的方式,能做到這一點的另一項技術是邊緣計算。 邊緣計算也越來越受歡迎,并且潛力巨大。它會成為云計算
人工智能一直是近年來科技圈熱門的領域,國內(nèi)更是在這幾年誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)。但隨著5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,傳統(tǒng)的云計算技術已經(jīng)無
4月8日,華為技術有限公司(以下簡稱“華為”)與河南垂天科技有限公司(以下簡稱“垂天科技”)在鶴壁市正式簽署合作協(xié)議,并共同為華為垂天5G邊緣計算實驗室揭牌。 這是我省首家華為5G邊緣計
邊緣計算在技術時代思潮中占據(jù)了一個位置,它是標新立異和前沿思想的標志之一。幾年來,人們一直認為這種計算方式是未來的發(fā)展方向。但一直到現(xiàn)在,這種討論大多還只是假設,因為支持邊緣計算所需的基礎設施還
對許多人來說,云已經(jīng)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的支柱。但是,真正在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面取得進展的企業(yè)已經(jīng)意識到——云只是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分。在需要完成實時計算操作中發(fā)現(xiàn),有些事情不能或不應該推到云端,
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)應用通常需要擴展性和靈活性,它可能不需要在霧計算和邊緣計算之間做出選擇,因為這兩者企業(yè)可能都需要。 隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )的興起,人們每天都在引進新技術來處
隨著邊緣計算(Edge Computing)概念興起,對那些希望將先進連網(wǎng)技術與分析技能整合、為制程及系統(tǒng)帶來新智能的工業(yè)營運管理者而言,到底該仰賴計算能力更強的云端數(shù)據(jù)中心或是選擇更貼近實際運