邊緣計算

賽普拉斯拓展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品組合，以滿足不斷增長的邊緣計算需求

全球領(lǐng)先的嵌入式解決方案供應(yīng)商賽普拉斯半導(dǎo)體公司(Cypress Semiconductor Corp.)(納斯達(dá)克代碼：CY)日前宣布，進(jìn)一步擴充其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品組合，為超低功耗的PSoC® 6 MCU產(chǎn)品系列再添新成員。全新的PSoC 6 MCU專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而設(shè)計，能夠滿足其不斷增長的邊緣計算、連接和存儲需求。全新的MCU采用1MB SRAM和2MB FLASH嵌入式存儲器，支持計算密集型算法、連接棧和數(shù)據(jù)記錄。

邊緣AI計算興起？ReRAM技術(shù)或?qū)缪菀牵?/a>

邊緣AI和云計算兩手抓，Arm發(fā)布全新平臺路線圖

如何應(yīng)對第五次數(shù)據(jù)驅(qū)動浪潮？Arm已經(jīng)做好了規(guī)劃。

速來圍觀！Marvell在 2018 Arm 技術(shù)峰會上展示了邊緣計算技術(shù)

Marvell ®在需求嚴(yán)苛的各種網(wǎng)絡(luò)邊緣計算領(lǐng)域，一直居于領(lǐng)先地位。這得益于公司ARMADA® 和 OCTEON TX® 兩條多核處理器產(chǎn)品所帶來的聯(lián)發(fā)優(yōu)勢。

Gartner發(fā)布2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，AI、邊緣計算、區(qū)塊鏈等入榜!

日前，Gartner公司列出了企業(yè)組織在2019年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)：自主設(shè)備、增強分析、AI驅(qū)動的開發(fā)、數(shù)字雙生、邊緣計算、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字道德和隱私、量子計算。

邊緣計算來了，將如何改變制造業(yè)?

為了解決網(wǎng)絡(luò)擁堵的問題，一些IT公司開始推出邊緣計算產(chǎn)品，并得到了工業(yè)用戶的廣泛使用。邊緣計算允許物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)在更接近創(chuàng)建的位置處理，而不是通過長路徑發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云，從而減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬的負(fù)荷，同時也提升了現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理的及時性。

計算從云端下沉到邊緣，英特爾三大戰(zhàn)略布局

互聯(lián)網(wǎng)、PC時代占盡風(fēng)頭的英特爾，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代小讓ARM一局后，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)（IoT）時代的規(guī)劃布局開始緊---湊。隨著邊緣側(cè)能力逐漸增強，英特爾似乎已經(jīng)找到了重回主場的感覺，邊緣計算也已成為英特爾

從IEEE Fellow到創(chuàng)業(yè)公司CEO，劉江川為何選擇邊緣計算

邊緣計算近來成為一個熱點話題，初創(chuàng)公司江行智能瞄準(zhǔn)了邊緣計算在電力、新能源、工業(yè)流水線監(jiān)控、智慧場館等領(lǐng)域的應(yīng)用，公司成立伊始即獲得紅杉資本中國種子基金數(shù)千萬元的風(fēng)險投資。公司的CEO劉江川教授是一個

?阿里云IoT聯(lián)合英特爾要在物聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)搞事情

消息：9月20日，阿里云IoT在2018杭州云棲大會上宣布與英特爾在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域達(dá)成深度合作，雙方整合各自在云和邊緣計算上的優(yōu)勢，為全球企業(yè)帶來云邊一體化邊緣計算產(chǎn)品。阿里云IoT此前針對邊緣計算有Li

Achronix出席D&R IP SoC China會議，介紹并展示Speedcore eFPGA如何加速邊緣計算

9月中旬，D&R IP SoC China會議在上海長榮桂冠酒店舉行，基于FPGA的硬件加速器件和嵌入式FPGA知識產(chǎn)權(quán)(eFPGA IP)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司在會議期間發(fā)表演講并進(jìn)行現(xiàn)場展示。

邊緣計算對自動駕駛竟這么重要！

可以說，“邊緣計算”，正在成為人工智能行業(yè)最關(guān)注的一大課題，從芯片、終端，再到算法、應(yīng)用，新的技術(shù)趨勢對于每一個環(huán)節(jié)都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

人工智能發(fā)展，將催生更多的計算力需求！

計算力會有盡頭嗎?智慧城市、智慧工業(yè)、智能駕駛、新零售等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用無一不和數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，每種應(yīng)用的落地都伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。據(jù)分析師預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)量將劇增至現(xiàn)在的10倍，達(dá)到163 ZB。如此巨大的數(shù)據(jù)只有通過算法分析提取有效數(shù)據(jù)，才會做出判斷產(chǎn)生價值，而且隨著人工智能的發(fā)展，新應(yīng)用對計算力的需求會更高。

云計算“終結(jié)者”？這一技術(shù)正從邊緣走向中心

在最早的時候，邊緣計算的出現(xiàn)就是為了彌補云計算的一些不足，因為后者已經(jīng)不能滿足更多智能需求。

“邊緣計算”究竟是什么？這篇文章帶你看懂邊緣計算的巨大潛質(zhì)

云計算已經(jīng)不足以即時處理和分析由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他數(shù)字平臺生成或即將生成的數(shù)據(jù)，這個時候邊緣計算能夠派上用場。該技術(shù)擁有著應(yīng)用于諸多行業(yè)領(lǐng)域和發(fā)揮巨大作用的潛力。

谷歌發(fā)布Edge TPU 芯片搶攻邊緣計算市場

性能雖然遠(yuǎn)不如一般 TPU，不過勝在功耗及體積大幅縮小，適合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采用。Edge TPU可以自己運行計算，而不需要與多臺強大計算機相連，因此應(yīng)用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網(wǎng)關(guān)設(shè)備中與標(biāo)準(zhǔn)芯片或微控制器共同處理AI工作。

IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算

根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計在2020年將超過5,000億美元?；诋?dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來的收益至少在10萬億美元。同時，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模逐漸擴大，預(yù)測未來15年中國將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬億美元，市場前景廣闊。

人工智能、自動駕駛、邊緣計算，英特爾在追求完美開源

StarlingX是英特爾和VMware合作推出的邊緣計算項目，共同把一個商用產(chǎn)品的代碼開源了，并且捐獻(xiàn)到OpenStack基金會。作為邊緣云計算基礎(chǔ)的軟件站，這方面工作更值得關(guān)注。

Teradata分析平臺首創(chuàng)“四維分析”交付更智能的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算能力

全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，紐交所：TDC)宣布正式推出“四維分析”(4D Analytics)功能。

邊緣計算深入影響未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案

制造業(yè)正在經(jīng)歷一場數(shù)字化變革，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案正在改變產(chǎn)品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停機時間更少、能源使用量更少等優(yōu)點，都有助于提升企業(yè)獲利。在向智能工廠邁進(jìn)的過程中，制造業(yè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中大量投資、采用和創(chuàng)新的地方。

邊緣計算需要什么樣的“芯”？

英特爾至強D-2100處理器是首個可滿足低功耗、高密度邊緣計算需求的處理器產(chǎn)品。該系統(tǒng)芯片(SoC)處理器旨在滿足受限于空間和功率的邊緣應(yīng)用、其他數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求。