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AMD嵌入式發(fā)力邊緣計算
自2016年開始,一條沉睡的巨龍AMD開始慢慢蘇醒。也正是因為GPU時代的到來,讓AMD在過去一年半到兩年的時間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構的新品,一時間ZEN架構便成了業(yè)界的新
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恩智浦與Kontron就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算開展合作
恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.)(納斯達克代碼：NXPI)與S&T科技集團旗下Kontron公司近日宣布開展合作，將恩智浦基于Arm®的i.MX和Layerscape處理器系列與Kontron/S&T的硬件和軟件專長緊密結合，共同創(chuàng)建工業(yè)4.0解決方案。
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恩智浦將基于ARM的Layerscape®系列處理器與微軟Azure IoT集成以實現(xiàn)安全的邊緣計算
作為全球領先的高級連接解決方案提供商，恩智浦半導體 (NXP Semiconductors™ N.V.)，今日宣布其Layerscape片上系統(tǒng)(SoC)平臺與微軟Azure IoT Edge集成。如此一來，開發(fā)人員便能夠借助可信計算平臺，在Azure IoT Edge所提供的豐富框架內輕松創(chuàng)建各種即時可用的應用。
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恩智浦發(fā)布EdgeScale：面向邊緣計算的安全、可擴展的設備管理套件
作為全球領先的高級連接解決方案提供商，恩智浦半導體(NXP Semiconductors™ N.V.)今日開始推出用于安全的邊緣計算管理套件-- EdgeScale。恩智浦EdgeScale套件提供了一套基于云的工具和服務，用于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算設備的安全制造與注冊。
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恩智浦引領邊緣計算變革—— 高性能計算、安全和生態(tài)環(huán)境
恩智浦半導體 (NXP Semiconductors N.V.)，面向眾多市場應用領域的嵌入式半導體領導者，今日在2018年嵌入式系統(tǒng)展會的新聞發(fā)布會上，展示了其強大的邊緣計算產品組合，旨在推進消費和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的開發(fā)。
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離數(shù)據(jù)更近，邊緣計算促進物聯(lián)網(wǎng)應用更加高效成熟
隨著云計算的大熱，邊緣計算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語來形容云計算與邊緣計算之間的關系。但其實邊緣計算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計算帶入了人們的視野。
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恩智浦重磅推出i.MX 8M應用處理器 人類感官融入數(shù)字世界的邊緣計算
恩智浦半導體傾心推出i.MX 8M系列應用處理器，以滿足語音、視頻和音頻的需求，融合三者，實現(xiàn)全方位的感官體驗。該系列處理器在單一芯片上集成了強大的媒體功能，將為全新的感官世界轉型打下堅實基礎。
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人工智能加持邊緣計算，讓物聯(lián)網(wǎng)充分釋放數(shù)據(jù)價值
物聯(lián)網(wǎng)是一個端到端的系統(tǒng)，強調邊緣計算，并非否定云計算的巨大作用和價值。云計算和邊緣計算是兩種不同特點的數(shù)據(jù)處理方式，邊緣計算處理的是局部數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)形成完整洞察還需要在云端對各種在不同的邊緣采集到的數(shù)據(jù)進行全面分析，因此兩者互倚互補。
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邊緣計算推動AI發(fā)展 未來能擺脫云計算嗎?
現(xiàn)在人工智能AI技術的火爆程度不亞于任何一項IT新技術的宣傳力度，我們也不可否認，人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐，很多AI的具體需要依靠云計算平臺當中邊緣計算去完成，但是，現(xiàn)在AI在應用部署過程當中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設備只能分析能力等很多方面。
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得益“跨界&生態(tài)”先天基因，NI加盟ECC力推邊緣計算落地行業(yè)應用
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要技術支撐，邊緣計算承擔著有效降低網(wǎng)絡傳輸負擔、實時生成優(yōu)化決策等重要功能。
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邊緣計算推動AI發(fā)展 未來能擺脫云計算嗎?
現(xiàn)在人工智能AI技術的火爆程度不亞于任何一項IT新技術的宣傳力度，我們也不可否認，人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強大支撐，很多AI的具體需要依靠云計算平臺當中邊緣計算去完成，但是，現(xiàn)在AI在應用部署過程當中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設備只能分析能力等很多方面。
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邊緣計算告訴你實時現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是什么?是一張目前為止全球最大的網(wǎng)，它包羅萬象，大到電信基站，小到智能手機，都可以用于計算、存儲、數(shù)據(jù)分析……
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在物聯(lián)網(wǎng)上融合云和邊緣計算的三個步驟
在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迅速發(fā)展。根據(jù)摩爾定律，每個芯片的晶體管數(shù)量，每18個月會增加一倍，因此硬件開發(fā)人員能夠在同樣的空間中，加入更多的功能。這創(chuàng)造出更小的電腦，更小的手機和其他電子設備。
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邊緣計算與企業(yè)的發(fā)展關系
像大多數(shù)新的IT技術發(fā)展一樣，“邊緣計算”并不是一場革命，相反，它更像是一個進化。邊緣計算的根源在于早期的內容交付和點對點網(wǎng)絡以及網(wǎng)格計算。然而，隨著網(wǎng)絡，計算和分析技術能力的提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)增長的需求，意味著計算對于IT管理人員而言將變得越來越重要。
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企業(yè)將如何從數(shù)據(jù)中心向邊緣計算轉變
在行業(yè)廠商技術領導人的討論中，越來越多的證據(jù)表明新的顛覆性事件即將發(fā)生。這不過是人們所知的計算的根本變化。如今，云計算可以看作是一種處理數(shù)據(jù)的大型主機。但是當云計算消亡時會發(fā)生什么?現(xiàn)在，人們可能認為云計算尚未發(fā)揮其全部潛力，而且在一定程度上也是如此。但是，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實際上將會導致云計算的主要作用是存儲數(shù)據(jù)，而不是持續(xù)地處理數(shù)據(jù)。
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恩智浦利用谷歌“云物聯(lián)網(wǎng)核心”促進智能設備邊緣計算
作為Android Things的早期合作伙伴，恩智浦半導體NXP Semiconductors N.V.今日宣布支持谷歌“云物聯(lián)網(wǎng)核心”的公開測試。云物聯(lián)網(wǎng)核心是谷歌云平臺(GCP)上一種用于安全地批量連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設備的完全托管服務。云物聯(lián)網(wǎng)核心現(xiàn)面向所有用戶提供公測版，其中包含新的特性和價格計劃。
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研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務伙伴高峰論壇首場會議圓滿落幕
全球智能系統(tǒng)領導廠商研華公司于5月10日北京麗亭華苑酒店，成功舉辦主題為“IoT邊緣智能服務——快速構建物聯(lián)網(wǎng)端到云應用”研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務伙伴高峰會議。
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研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務伙伴高峰論壇報名開啟！
根據(jù) IDC 指出，至 2019 年IoT所建立的資料有45%的儲存、處理、分析會發(fā)生在邊緣端以及其所建構的網(wǎng)絡上，隨著邊緣智能應用 (Edge Intelligence) 與聯(lián)機裝置技術不斷演進，市場所需智能系統(tǒng)的數(shù)量將持續(xù)成長，可預見邊緣智能應用將成為帶動IoT實踐的核心價值─融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，可滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全保護等方面的關鍵需求。
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邊緣計算 物聯(lián)網(wǎng)的下個風口
智慧產業(yè)的發(fā)展，不僅需要高高在上的云更需要無所不在的邊緣計算。邊緣計算一方面采集數(shù)據(jù)信息，進行預處理并提取特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面打通各系統(tǒng)平臺，使智能的IT系統(tǒng)可以游走于各OT之間，幫助各物聯(lián)網(wǎng)應用落地。無論從物聯(lián)網(wǎng)應用的使用效率、時間延遲還是安全考慮，邊緣計算都會是物聯(lián)網(wǎng)普及的關鍵所在。
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物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算 你知道嗎
邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協(xié)同，共同助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉型。它就近提供智能互聯(lián)服務，滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過程中對業(yè)務實時、業(yè)務智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
