遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例
本文運(yùn)用遺傳算法對(duì)不等幅不等距矩型平面陣列的最大相對(duì)旁瓣電平進(jìn)行了優(yōu)化,通過(guò)提出新的自適應(yīng)變異算子改進(jìn)了算法的收斂性能,良好的計(jì)算結(jié)果表明遺傳算法是目前求解此類問(wèn)題的有效方法. 關(guān)鍵詞:陣列天線;旁
基于遺傳算法的復(fù)雜無(wú)源濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)
為了利用遺傳算法解決全局最短路徑問(wèn)題,提出了一種基于矩陣判斷的編碼方法。隨機(jī)產(chǎn)生種群個(gè)體,每個(gè)種群個(gè)體都可以直觀反映一種連線的方法。定義一個(gè)判斷矩陣,每次使用種群個(gè)體前用判斷矩陣進(jìn)行合法性判斷。為了適應(yīng)這種編碼方法,提出了新的遺傳策略。利用LabVIEW進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明LabVIEW獨(dú)有的數(shù)組運(yùn)算規(guī)則可以方便有效的實(shí)現(xiàn)這種遺傳算法。相比較一般的編碼方法,該編碼方法更簡(jiǎn)單、實(shí)用,不需要解碼過(guò)程,更高效,適用于無(wú)線模塊組網(wǎng)、灌溉網(wǎng)絡(luò)管道連接、配電網(wǎng)設(shè)置等多類工程設(shè)計(jì)。
把遺傳算法和傳統(tǒng)的擾動(dòng)觀察法相結(jié)合提出了一種新的MPPT算法,并在Matlab中進(jìn)行了仿真。由仿真實(shí)驗(yàn)可以看出,通過(guò)遺傳算法的應(yīng)用,該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度,通過(guò)減小擾動(dòng)觀察法的擾動(dòng)步長(zhǎng),算法可以穩(wěn)定地工作在最大功率點(diǎn)。
本文將算法分成了兩個(gè)階段,分別設(shè)定了不同的遺傳操作概率,這種方式還比較簡(jiǎn)單,不能完全適應(yīng)種群的變化情況。如何讓算法根據(jù)種群進(jìn)化情況自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化這些參數(shù),還需進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。
把遺傳算法和傳統(tǒng)的擾動(dòng)觀察法相結(jié)合提出了一種新的MPPT算法,并在Matlab中進(jìn)行了仿真。由仿真實(shí)驗(yàn)可以看出,通過(guò)遺傳算法的應(yīng)用,該算法具有極好的抗干擾能力和良好的搜索速度,通過(guò)減小擾動(dòng)觀察法的擾動(dòng)步長(zhǎng),算法可以穩(wěn)定地工作在最大功率點(diǎn)。
控制系統(tǒng)是制導(dǎo)炸彈的關(guān)鍵部位。目前,所有制導(dǎo)炸彈的控制系統(tǒng)都是基于一定的數(shù)學(xué)模型,以固定的方式修正彈道誤差。由于存在各種不可預(yù)知的誤差因素,但控制方式卻不可調(diào)整,造成制導(dǎo)炸彈的實(shí)際命中精度不高。
0 引言 遺傳算法,主要靠種群基因型的多樣性提供進(jìn)化機(jī)會(huì),產(chǎn)生不斷進(jìn)化的效果。依據(jù)模式理論,遺傳算法的搜索,是對(duì)隱含在編碼串內(nèi)的模式抽樣和編碼串間的模式重構(gòu)的過(guò)程,存在隱含的并行性。本文對(duì)遺傳算法操
隨著芯片集成度的飛速發(fā)展,集成電路的設(shè)計(jì)已經(jīng)進(jìn)入了片上系統(tǒng)(Soc,System on chip)的時(shí)代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設(shè)計(jì)的方法已經(jīng)不在適合Soc設(shè)計(jì)的需要,而軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)技術(shù)很好解決了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法所不能解決的問(wèn)題。軟硬件劃分方法是軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,從基于多目標(biāo)的遺傳算法出發(fā),主要做了兩方面的改進(jìn):一方面引入小生境技術(shù),進(jìn)一步優(yōu)化了算法;另一方面是引入精英保持策略,保證了算法的收斂性。
1 緒論傳統(tǒng)天線設(shè)計(jì)通常是根據(jù)對(duì)簡(jiǎn)化或理想化的天線結(jié)構(gòu)模型的分析,或者依據(jù)一些工程經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行天線結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[1]。設(shè)計(jì)非常依賴設(shè)計(jì)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),也難以做到最優(yōu)設(shè)計(jì)。近年來(lái),天線自動(dòng)設(shè)計(jì)得到了重視和研究,它
摘 要:針對(duì)基本遺傳算法效率低和易早熟的缺陷,提出了一種改進(jìn)操作算子的遺傳算法。該算法在種群初始化、選擇、交叉、變異等基本算子的基礎(chǔ)上加以改進(jìn),使算法具有更好的適應(yīng)性。對(duì)3組不同函數(shù)的測(cè)試表明,改進(jìn)算法