摘要:大力推廣電動汽車是緩解能源壓力與環(huán)境污染問題的有效途徑。鑒于此,在傳統(tǒng)規(guī)劃充電站的基礎(chǔ)上,對充電站與新能源進(jìn)行了協(xié)調(diào)規(guī)劃,綜合考慮了電動汽車用戶、充電站、新能源、配電網(wǎng)等多方因素,建立了以全社會成本最小為目標(biāo)的充電站與新能源協(xié)調(diào)規(guī)劃模型,并采用遺傳算法求解該規(guī)劃模型。最后用一個實際算例驗證了該規(guī)劃模型與所提算法的有效性與合理性。
摘要:微電網(wǎng)引入復(fù)合儲能可降低可再生能源功率波動給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來的影響,現(xiàn)以微電網(wǎng)并網(wǎng)運行模式下的復(fù)合儲能為研究對象,建立以全壽命周期年均成本最低、可再生能源功率波動最小、并網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線利用率最大為目標(biāo)的自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法,以實現(xiàn)復(fù)合儲能的多目標(biāo)優(yōu)化配置。
摘要:直流電源是電力系統(tǒng)的重要組成部分,其具有保障常規(guī)負(fù)荷、自動配置、繼電保護(hù)和實時通信供電的作用。但是,絕緣裝置老化、繼電保護(hù)設(shè)備故障,均會造成直流電源接地,影響供電裝置的穩(wěn)定性以及整個電力系統(tǒng)的安全運行。及時發(fā)現(xiàn)直流接地故障,對于保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行具有十分重要的意義。鑒于此,提出一種基于遺傳算法的接地故障搜索模型,能及時發(fā)現(xiàn)直流接地故障。結(jié)果顯示,該模型對于接地故障搜索的準(zhǔn)確率達(dá)到95%,故障搜索時間小于30s,整體效果較優(yōu)。該接地故障搜索模型適用于電力系統(tǒng)中直流電源接地故障監(jiān)測,可以為此類故障判斷、維修提供依據(jù)。
摘 要:在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,加密和認(rèn)證是維護(hù)節(jié)點和匯聚節(jié)點之間通信安全的常用手段。但由于電池容量和計算開銷等方面的局限性,僅通過對節(jié)點進(jìn)行加密和認(rèn)證還無法將安全威脅等級維持在同一級別,不足以應(yīng)對威脅等級不斷變化的情形。文中提出了一種基于威脅等級來調(diào)整安全屬性的遺傳算法,它根據(jù)匯聚節(jié)點感知到的威脅等級,通過認(rèn)證和加密的動態(tài)轉(zhuǎn)換實現(xiàn)安全屬性的自適應(yīng)調(diào)整,改善了現(xiàn)有的安全防范方式。仿真表明,這種新方法使威脅等級和安全屬性相匹配,既提高了通信的安全性,也改善了傳感器節(jié)點的能效。
在下述的內(nèi)容中,小編將會對人工智能的相關(guān)消息予以報道,如果人工智能是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
摘 要:目前的集裝箱運輸占據(jù)了大部分的運輸比例,優(yōu)化智能集裝箱的裝箱問題顯然可以減少成本和提高運輸效率, 智能集裝箱已成為當(dāng)今運輸?shù)陌l(fā)展趨勢,而網(wǎng)格算法應(yīng)用于智能集裝箱也是科技發(fā)展的結(jié)果,重點闡述了優(yōu)化的遺傳算法和多重網(wǎng)格算法在智能集裝箱中的應(yīng)用,從算法的優(yōu)化搜索出發(fā),提出了混合遺傳算法和網(wǎng)格模型融合算法,使得集裝箱的裝箱變得更簡單合理,提高了裝箱率。
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其在光纜干線預(yù)防性維護(hù)中的應(yīng)用設(shè)計 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種自組織網(wǎng)絡(luò),具有快速展開、抗毀性強等特點,廣泛應(yīng)用于國防軍事、國家安全、環(huán)境監(jiān)測等方面。本文根據(jù)光纜干線預(yù)防性維護(hù)需求和無線傳
導(dǎo)讀:人們一提到遺傳算法(GA),就會聯(lián)想到達(dá)爾文的生物進(jìn)化論。遺傳算法(GA)是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律演化而來的隨機(jī)化搜索方法。 今天我們重點探討一下遺傳算法(GA)。^_^
0 引言 集成電路在過去30年的發(fā)展幾乎完全遵循Moore定律,即集成電路的集成度每隔18個月就翻一番?,F(xiàn)在集成電路的面積進(jìn)一步減小,并獲得更高的集成度。集成度增加的結(jié)
近年來,模擬生物進(jìn)化過程的遺傳算法作為求解優(yōu)化問題的有效手法而倍受關(guān)注。正如ThomasBack等人指出?1?,同其他手法相比,其優(yōu)點在于:處理問題的靈活性、適
基于遺傳算法的復(fù)雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計提出了一種基于計算機(jī)數(shù)值計算的復(fù)雜無源濾波器參數(shù)設(shè)計的新方法,首先把求解電路參數(shù)的問題數(shù)學(xué)化為性能指標(biāo)優(yōu)化模型,然后采用遺傳算
摘要 為了提高道路交叉口通行能力,設(shè)計了一種單點交叉口自適應(yīng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)采用SOPC方案,利用具有NiosⅡ軟核的FPGA芯片設(shè)計了控制器的硬件,井利用遺傳算法建立了信號配時優(yōu)化模型、VHDL語言進(jìn)行了遺傳算法的硬
科技日報訊(記者劉霞)據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)10月29日(北京時間)報道,美國科學(xué)家使用遺傳算法逆向設(shè)計出一種架構(gòu),并用這種架構(gòu)來設(shè)計新型納米材料。這是科學(xué)家們首次證明,可用逆向設(shè)計方法來設(shè)計自組裝的納米結(jié)構(gòu)。
1、引言隨著停車需求的增長,停車場的規(guī)模也越來越趨于大型化。國內(nèi)對智能停車場也進(jìn)行了大量的研究,但目前我國的停車場管理系統(tǒng)大多還存在智能化、集成度低的缺點,忽視了停車過程的自動化,特別是車位的引導(dǎo)。如何
摘要:基于遺傳算法的組合邏輯電路的自動設(shè)計,依據(jù)給出的真值表,利用遺傳算法自動生成符合要求的組合邏輯電路。由于遺傳算法本身固有的并行性,采用軟件實現(xiàn)的方法在速度上往往受到本質(zhì)是串行計算的計算機(jī)制約,因
控制系統(tǒng)是制導(dǎo)炸彈的關(guān)鍵部位。目前,所有制導(dǎo)炸彈的控制系統(tǒng)都是基于一定的數(shù)學(xué)模型,以固定的方式修正彈道誤差。由于存在各種不可預(yù)知的誤差因素,但控制方式卻不可調(diào)整,造成制導(dǎo)炸彈的實際命中精度不高?;诖?/p>
摘要:靜態(tài)磁場測量中,由于三分量磁通門傳感器的非正交性,使得高分辨率測量要求不能得到滿足,必須校正其測量誤差。通過分析三分量磁通門傳感器非正交性誤差,給出其數(shù)學(xué)模型描述,提出了一種基于實數(shù)編碼遺傳算法
將遺傳算法GA(Genetic Algorithm)與模擬退火算法SA(Simulated Annealing)相結(jié)合,提出模擬退火遺傳算法(SAGA),并將其應(yīng)用于MC-CDMA無線通信系統(tǒng)的多用戶檢測技術(shù)中,以求降低多用戶檢測算法在實際應(yīng)用中的復(fù)雜度并同時提高多用戶檢測器的性能。分析了遺傳算法和模擬退火算法的性能,從理論上闡述了模擬退火遺傳算法應(yīng)用于多用戶檢測技術(shù)中的方法和可行性。理論分析表明,基于模擬退火遺傳算法的多用戶檢測器的算法復(fù)雜度比傳統(tǒng)多用戶檢測器低;數(shù)值仿真結(jié)果也表明前者在抗干擾能力上優(yōu)于后者。
選擇(復(fù)制): 根據(jù)各個個體的適應(yīng)度,按照一定的規(guī)則或方法,從第t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個體遺傳到下 一代群體P(t+1)中;交叉: 將群體P(t)內(nèi)的各個個體隨機(jī)搭配成對,對每一對個體,以某個概率
遺傳算法的發(fā)展