自十三五以來,互聯(lián)網(wǎng)+,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能逐步發(fā)展成推動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,云計算自2015年以來邁入飛速發(fā)展期,截至目前全國80%以上的企業(yè)選擇將IT運行在混合云計算環(huán)境中,將云計算
“我們正在向人人互聯(lián)、人機互聯(lián)、萬物互聯(lián)的時代大步邁進”,這句話不再止步于具有驚艷特效的科幻電影中,而是即將在不久未來看得見和體驗得到的現(xiàn)實。 隨著2019年作為5G商用元年的開啟,物聯(lián)
邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)幾乎是完美匹配的。在最近兩年,所有關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢報告中都有邊緣計算。 IDC預(yù)測,到2020年,邊緣基礎(chǔ)設(shè)施支出將達到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出的18%。 事實上,
物聯(lián)網(wǎng)已成為一股不可阻擋的浪潮,威脅著用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改造所有設(shè)備。在大型部署(即工業(yè)自動化)中,成千上萬的傳感器不斷提供信息,這就產(chǎn)生了對能夠以各種低功耗無線技術(shù)(Zigbee,藍牙LE等)進行通
高通、戴爾、HPE、諾基亞、思科、愛立信、AT&T、Sprint、華為等等,這些企業(yè)中的每一家都在關(guān)注未來的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(LTE CAT-NB1,LTE CAT-M1,5G,LoRa等),并認為邊
如果你在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,毫無疑問你會聽到“霧計算”和“邊緣計算”這兩個詞最近被拋出。什么是霧和邊緣計算,它們與物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系? 霧計算和邊緣計算不僅僅是流行語,而是目前在物聯(lián)網(wǎng)部署中使用的
IDC預(yù)計到2018年有40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要在邊緣進行存儲處理和分析,那么將有50%的物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)會面臨著帶寬的問題。到2020年全世界將有多達500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),未來40%以上數(shù)據(jù)
邊緣計算(Edge Computing)是云計算向邊緣的延伸,本文對邊緣計算、霧計算、MEC、Cloudlet、分布式云等邊緣計算領(lǐng)域相關(guān)概念和技術(shù)的定義、架構(gòu)、場景等進行了比較分析,并對該領(lǐng)域
從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來看,經(jīng)常看到對計算更加可用和分布式的需求。當(dāng)開始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時,面臨的第一個問題是設(shè)備發(fā)送到服務(wù)器的龐大數(shù)據(jù)量。 在一個工廠自動化的場景中,可能有數(shù)百個集成
“ 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)幾乎是完美匹配的。在最近兩年,所有關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢報告中都有邊緣計算。IDC預(yù)測,到2020年,邊緣基礎(chǔ)設(shè)施支出將達到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出的18%。 ”
1. 霧計算和邊緣計算有何區(qū)別 霧計算和邊緣計算都是早些年被提出的概念,但是為什么最近這幾年開始大力的發(fā)展呢? 先前,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展沒有現(xiàn)在這么的迅速,物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備沒有這么的多
自從第一臺IoT設(shè)備于1990年問世以來,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有了長足的發(fā)展,這是一種可以在互聯(lián)網(wǎng)上開啟和關(guān)閉的烤面包機。27年之后,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)從新奇產(chǎn)品變成了日常生活中必不可少的一部分。 最近
霧計算是支撐一些重大發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施 說物聯(lián)網(wǎng)將成為社會中真正的游戲規(guī)則改變者并不是什么大新聞,它是未來十年一些最重要的改變世界的技術(shù)的關(guān)鍵要素(從無人駕駛汽車到智慧城市和P2P網(wǎng)絡(luò)等),
霧計算是支撐一些重大發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施 說物聯(lián)網(wǎng)將成為社會中真正的游戲規(guī)則改變者并不是什么大新聞,它是未來十年一些最重要的改變世界的技術(shù)的關(guān)鍵要素(從無人駕駛汽車到智慧城市和P2P網(wǎng)絡(luò)等),
有時在做出判斷時真的是要靠自己,讓別人為你指出方向是不可行的。 許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所面臨的情景與此相同。集中處理大量傳感器數(shù)據(jù)會減慢決策,并增加帶寬需求。而做出明智的決策最好靠近源頭。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)應(yīng)用通常需要擴展性和靈活性,它可能不需要在霧計算和邊緣計算之間做出選擇,因為這兩者企業(yè)可能都需要。 隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )的興起,人們每天都在引進新技術(shù)來處
前言:物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師是一項艱巨的工作,它具有很多跨部門的影響力,并且需要大量的知識。 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是新興技術(shù)中真正的主宰,它不僅僅是企業(yè)計算技術(shù)的新進展。 將
鄔賀銓院士針對邊緣計算提出的10個問題,算是直戳核心(后文附)。實際上這和邊緣計算還未真正落地有關(guān)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中,邊緣計算將成為重要的支撐與使能技術(shù)。國家在十三五規(guī)劃中提出的兩化融合、《中國制
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將原本獨立編程的各種裝置,全結(jié)合在同一個智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常具備實時運算、數(shù)據(jù)互連、資安整合、高性能、可靠、可擴充等能力。由于當(dāng)前采用的云端解決方案仍有不少限制,因此有越來越多先進且高價值的IIoT使用案例,開始從云端轉(zhuǎn)向霧計算(fog computing)。