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通俗易懂講解什么是卷積

在深度學習和計算機視覺領域，我們常常會聽到一個詞匯：卷積。那么，卷積到底是什么?如何通俗易懂地解釋它?本文將為大家詳細解析卷積的概念、原理和應用。

技術前線
2024-08-01

卷積 CNN
將CNN硬件加速器集成進通用MCU，ADI的MAX78000和MAX78002實現(xiàn)高能效邊緣AI應用

邊緣AI落地，需要滿足端側的功耗要求。因此內(nèi)置硬件CNN進行專門的AI運算，成為了AI MCU的最佳選擇。

劉巖軒
2023-01-12

MCU AI ADI ML CNN
人臉表情識別算法綜述

摘要：人臉表情識別因其廣泛的應用領域與良好的發(fā)展前景，成為計算機視覺領域的一個研究熱點。文中綜合論述了表情識別的研究狀況與各類算法，并對其中的特征提取算法與表情分類算法進行了簡單描述。常規(guī)的特征提取算法有基于幾何特征的提取方法、基于整體統(tǒng)計特征的提取方法、基于頻率特征率的提取方法和基于運動特征的提取方法。常規(guī)的表情分類算法則從基于傳統(tǒng)機器學習與深度學習兩個角度進行介紹。

《物聯(lián)網(wǎng)技術》雜志
2021-10-21

特征提取表情識別表情分類 SVM HMM CNN
CNN結構演化進程

演化脈絡下圖所示CNN結構演化的歷史，起點是神經(jīng)認知機模型，已經(jīng)出現(xiàn)了卷積結構，但是第一個CNN模型誕生于1989年，1998年誕生了LeNet。隨著ReLU和dropout的提出，以

人工智能AI
2020-08-06

cnn
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的簡單介紹及代碼實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的基礎介紹見，這里主要以代碼實現(xiàn)為主。 CNN是一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經(jīng)元組成。以MNIST作為數(shù)據(jù)庫，仿照

人工智能AI
2020-08-06

cnn
CNN模型思路、加速算法設計及其實驗樣例

自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競賽的冠軍后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的熱潮便席卷了整個計算機視覺領域。CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設計（hand-cra

人工智能AI
2020-08-06

計算機視覺 cnn
NLP中CNN模型常見的Pooling操作方法及其典型網(wǎng)絡結構

CNN是目前自然語言處理中和RNN并駕齊驅的兩種最常見的深度學習模型。圖1展示了在NLP任務中使用CNN模型的典型網(wǎng)絡結構。一般而言，輸入的字或者詞用Word Embedding的方式表達，這樣

人工智能AI
2020-08-06

nlp cnn
神奇GIF動畫讓你秒懂各種深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作原理

嚴格來說不是在講Python而是講在Python下使用OpenCV。本篇將介紹和深度學習數(shù)據(jù)處理階段最相關的基礎使用，并完成4個有趣實用的小例子： - 延時攝影小程序 - 視頻中截屏

人工智能AI
2020-08-06

cnn
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點之訓練專項網(wǎng)絡教程

訓練專項網(wǎng)絡還記得我們在開始時丟棄的70％的培訓數(shù)據(jù)嗎？結果表明，如果我們想在Kaggle排行榜上獲得一個有競爭力的得分，這是一個很糟糕的主意。在70％的數(shù)據(jù)和挑戰(zhàn)的測試集中，我們的模

人工智能AI
2020-08-06

網(wǎng)絡技術 cnn
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與數(shù)據(jù)擴充

上一次我們用了單隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡，效果還可以改善，這一次就使用CNN。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡上圖演示了卷積操作 LeNet-5式的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，是計算機視覺領域近期取得

人工智能AI
2020-08-06

cnn
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程之兩個重要參數(shù)：學習率，學習動量

Pybrain號稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡庫。其實Scikit-Learn號稱Python上最好用的機器學習庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡這塊，所以就與我無緣了。之前也看過一些提到N

人工智能AI
2020-08-06

深度學習 cnn
基于nolear建立的ConvNet體系結構并用它去訓練一個特征提取器

摘要：本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來建立一個簡單的ConvNet體系結構，以及如何使用ConvNet去訓練一個特征提取器，然后在使用如SVM、LogisTIc回歸等不同

人工智能AI
2020-08-06

python cnn
由Python算法編程來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡設計理論

一、多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成；輸入層由訓練集的實例特征向量傳入，經(jīng)過連接結點的權重傳入下一層，前一層的輸出是下一層的輸

人工智能AI
2020-08-06

python cnn
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在無人駕駛中應用的3D感知與物體檢測

無人駕駛的感知部分作為計算機視覺的領域范圍，也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺。本文是無人駕駛技術系列的第八篇，深入介紹CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）在無人駕駛3D感知與物體檢測中的應用。 C

機器視覺
2020-08-06

FPGA cnn
基于IoT設備的CNN推理機實現(xiàn)深度學習方案

通過深度學習技術，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備能夠得以解析非結構化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方式以便將深度學習和低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設備成功整

人工智能AI
2020-08-05

IoT 深度學習 cnn
適用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案及學習方法

CEVA 汽車市場營銷主管 Jeff VanWashenova 高級輔助駕駛系統(tǒng) (ADAS) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車

汽車電子技術文庫
2020-07-30

自動駕駛 adas cnn
泓觀科技發(fā)布首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡芯片

1.瑞薩否認將以200億美元收購美信稍早，CNBC報道瑞薩電子正在洽談收購美國芯片制造商美信集成Maxim Integrated, 收購價格接近200億美元。今日彭博社報道

人工智能AI
2020-07-29

芯片 cnn
深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)

當你向Facebook上傳了一張你朋友的照片后，這張照片就進入了一個復雜的幕后處理過程。算法迅速行動并分析照片的每一個像素，直到將朋友的名字和這張照片匹配起來。這類型的前沿技術也被用在了自動駕駛

人工智能AI
2020-07-17

facebook 神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 cnn
深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層提取到的特征以及訓練的過程

前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，但是對于它在每一層提取到的特征以及訓練的過程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層中是如何訓練的。我們知道，神經(jīng)網(wǎng)絡本身包含了一系

人工智能AI
2020-07-17

深度學習 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
知識普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進深度學習的過程中，最吸引作者的是一些用于給對象分類的模型。最新的科研結果表示，這類模型已經(jīng)可以在實時視頻中對多個對象進行檢測。而這就要歸功于計算機視覺領域最新的技術革新。眾所周知

人工智能AI
2020-07-03

深度學習 cnn

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CNN

通俗易懂講解什么是卷積

將CNN硬件加速器集成進通用MCU，ADI的MAX78000和MAX78002實現(xiàn)高能效邊緣AI應用

人臉表情識別算法綜述

CNN結構演化進程

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的簡單介紹及代碼實現(xiàn)

CNN模型思路、加速算法設計及其實驗樣例

NLP中CNN模型常見的Pooling操作方法及其典型網(wǎng)絡結構

神奇GIF動畫讓你秒懂各種深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡操作原理

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點之訓練專項網(wǎng)絡教程

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與數(shù)據(jù)擴充

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程之兩個重要參數(shù)：學習率，學習動量

基于nolear建立的ConvNet體系結構并用它去訓練一個特征提取器

由Python算法編程來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡設計理論

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在無人駕駛中應用的3D感知與物體檢測

基于IoT設備的CNN推理機實現(xiàn)深度學習方案

適用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案及學習方法

泓觀科技發(fā)布首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡芯片

深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)

深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層提取到的特征以及訓練的過程

知識普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型是怎樣工作的？可以做些什么？

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