NVIDIA 發(fā)布保障代理式 AI 應(yīng)用安全的 NIM 微服務(wù)
LLM很難變成AGI?科學(xué)家:創(chuàng)造AGI理論上可行
優(yōu)化自動化測試設(shè)備的質(zhì)量和復(fù)雜性
人工智能在低代碼和無代碼開發(fā)中的作用
了解 RLAIF:使用 AI 反饋擴展 LLM 對齊的技術(shù)概述
采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實現(xiàn)更經(jīng)濟且更高能效的大模型推理解決方案
英國人工智能安全研究所發(fā)布最新 LLM 安全評估等公告
AI在軟件開發(fā)中的角色:輔助而非替代
生成式AI和機器人結(jié)合正在發(fā)生,英偉達(dá)通過Isaac平臺助力機器人實現(xiàn)更緊密智能人機協(xié)作
借助 Tensor Core GPU、LLM和適用于RTX PC 和工作站的工具,NVIDIA為數(shù)百萬用戶帶來生成式AI
FPGA或CPLD來開發(fā)一個信號轉(zhuǎn)換模塊
預(yù)算:¥10000