LLM很難變成AGI?科學(xué)家:創(chuàng)造AGI理論上可行
優(yōu)化自動(dòng)化測(cè)試設(shè)備的質(zhì)量和復(fù)雜性
人工智能在低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)中的作用
了解 RLAIF:使用 AI 反饋擴(kuò)展 LLM 對(duì)齊的技術(shù)概述
采用創(chuàng)新的FPGA 器件來(lái)實(shí)現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)且更高能效的大模型推理解決方案
英國(guó)人工智能安全研究所發(fā)布最新 LLM 安全評(píng)估等公告
AI在軟件開(kāi)發(fā)中的角色:輔助而非替代
生成式AI和機(jī)器人結(jié)合正在發(fā)生,英偉達(dá)通過(guò)Isaac平臺(tái)助力機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更緊密智能人機(jī)協(xié)作
借助 Tensor Core GPU、LLM和適用于RTX PC 和工作站的工具,NVIDIA為數(shù)百萬(wàn)用戶帶來(lái)生成式AI
生成式 AI 通過(guò) NVIDIA Isaac 平臺(tái)提高機(jī)器人的智能化水平
FPGA或CPLD來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊
預(yù)算:¥10000BMS系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
預(yù)算:¥50000基于Cortex-M3的軟硬件控制平臺(tái)開(kāi)發(fā)
預(yù)算:¥50000