NVIDIA NeMo Guardrails 包含全新 NVIDIA NIM 微服務(wù),能夠?yàn)楦餍袠I(yè)構(gòu)建 AI 的企業(yè)提高 AI 的準(zhǔn)確性、安全性和可控性。
今年9月份OpenAI對(duì)外宣稱,AI能力達(dá)到新等級(jí),相比之前的LLM,新AI更接近人類的思考能力。OpenAI的斷言引起爭論:到底還要等多久機(jī)器才能具備人類大腦一樣的認(rèn)知能力?
人工智能正在改變我們的世界,推動(dòng)前所未有的增長和創(chuàng)新。這場(chǎng)革命的核心是高性能芯片,其特點(diǎn)是復(fù)雜性、精度要求和先進(jìn)技術(shù)的集成度不斷提高。
大型語言模型 (LLM) 的出現(xiàn)導(dǎo)致人們急于將人工智能 (AI) 強(qiáng)行塞入每一種有意義的產(chǎn)品,以及相當(dāng)一部分不有意義的產(chǎn)品。但有一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個(gè)強(qiáng)大而有用的補(bǔ)充:低代碼和無代碼軟件開發(fā)。
隨著最近法學(xué)碩士 (LLM)的成就和關(guān)注,以及隨之而來的人工智能“夏季”,模型訓(xùn)練方法開始復(fù)興,旨在盡快獲得最優(yōu)、性能最佳的模型。其中大部分是通過大規(guī)模實(shí)現(xiàn)的——更多芯片、更多數(shù)據(jù)、更多訓(xùn)練步驟。然而,許多團(tuán)隊(duì)一直專注于如何更高效、更智能地訓(xùn)練這些模型,以實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。
本文根據(jù)完整的基準(zhǔn)測(cè)試,將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進(jìn)行比較,在運(yùn)行同一個(gè)Llama2 70B參數(shù)模型時(shí),該項(xiàng)基于FPGA的解決方案實(shí)現(xiàn)了超越性的LLM推理處理。
5 月 20 日,英國政府下屬人工智能安全研究所(AISI)發(fā)布了最新的 LLM 安全評(píng)估等三則公告。
事實(shí)表明,AI無法替代開發(fā)者,但更適用于優(yōu)秀的開發(fā)者。而識(shí)別大型語言模型(LLM)生成的代碼什么時(shí)候會(huì)出錯(cuò),需要開發(fā)人員具有豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
2022年11月30日,ChatGPT正式上線。以其為代表的生成式AI顛覆了人們對(duì)于生產(chǎn)力的認(rèn)知,而此后整個(gè)2023年,科技巨頭紛紛強(qiáng)勢(shì)入局,各種大語言模型也蜂擁而至。經(jīng)過了一年的沉淀,從底層大模型、到基礎(chǔ)設(shè)施、再到消費(fèi)端應(yīng)用,生成式AI的生態(tài)已經(jīng)初步建立。
全新 GeForce RTX SUPER GPU、各大OEM的AI筆記本電腦為領(lǐng)先的AI平臺(tái)帶來 RTX 加速
波士頓動(dòng)力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇樹科技等企業(yè)正在將 LLM 應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域
Arm? 今日宣布多項(xiàng)全新的戰(zhàn)略合作,繼續(xù)致力于推動(dòng)人工智能 (AI) 的創(chuàng)新,并將 AI 的體驗(yàn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。除了自身已能實(shí)現(xiàn) AI 開發(fā)的技術(shù)平臺(tái)之外,Arm 還與 AMD、英特爾、Meta、微軟、NVIDIA 和高通技術(shù)公司等領(lǐng)先的科技企業(yè)攜手合作,通過多項(xiàng)計(jì)劃,聚焦于先進(jìn) AI 能力的實(shí)現(xiàn),由此帶來更快響應(yīng)、更加安全的用戶體驗(yàn)。這些合作計(jì)劃將在所有計(jì)算進(jìn)行之處,助力 1500 多萬名 Arm 開發(fā)者,構(gòu)建其所需的基礎(chǔ)框架、技術(shù)和規(guī)范,帶來新一代的 AI 體驗(yàn)。
AI 智能體利用 LLM 自動(dòng)生成獎(jiǎng)勵(lì)算法,訓(xùn)練機(jī)器人完成復(fù)雜任務(wù)。