8月30日,象帝先計算技術(重慶)有限公司召開全員會議,宣布公司正式解散,所有400多位員工全部終止勞動合同。據悉,這是近年來涌現的一大批國產GPU創(chuàng)業(yè)公司中,最先倒下的企業(yè)之一。
近日,有關“英偉達中國員工曬薪資”的帖子,在網絡上引發(fā)了廣泛討論,其高收入水平讓眾多網友感到震驚!
對于極致的游戲玩家來說,投影儀的顯示輸入延遲仍然難以提供令人滿意的高速動作類游戲體驗,這在快速反應和精確操作至關重要的情況下尤為明顯。而像VRR這類游戲顯示器所必備的技術支持,目前投影儀也都均無法支持。 而這一桎梏已經被TI最新的DLP控制器——DLPC8445所打破,通過將延遲降低至1ms之內,以及對于VRR技術的首次支持,有望助力終端設備廠商實現4K游戲投影儀對于游戲顯示器的超越,使4K UHD游戲投影儀真正成為硬核玩家的首選。
近日有消息稱,IBM中國研發(fā)部門遭遇前所未有的變動,上千名員工的訪問權限一夜之間被緊急叫停。對此,IBM官方回應稱,公司確實將徹底關閉中國研發(fā)部門,并計劃將中國系統(tǒng)實驗室的研發(fā)工作轉移至海外。
目前全球大概約有90%的AI都運行在基于Arm架構的CPU上面。而隨著Arm在硬件、軟件和生態(tài)上的合力,以及像AFA這樣的創(chuàng)新授權模式的開啟,預計未來伴隨著端側AI的爆發(fā),Arm的開發(fā)者陣營還會持續(xù)擴大,Arm也將會借此釋放AI前所未有的規(guī)模潛力。
近日有消息稱,IBM在沒有任何預兆和“信號”的情況下,突然關閉了中國研發(fā)和測試崗位員工的訪問權限。目前,這些員工已從通訊軟件的產品群組被移除,無法通過VPN登陸公司內網,但仍可訪問郵件。
近日,有關長城汽車被南方電網列入“不接受投標”供應商的消息,引起了社會各界的廣泛關注。
邊緣計算和短距離通信中的AI(人工智能)是緊密相關的,它們之間存在一個連接點。這個連接點體現在高通最新一代的Wi-Fi芯片中,這些芯片集成了AI加速器。高通通過這個AI加速器來實現網絡的自動優(yōu)化選擇,包括自動抗干擾和自動組網的功能。林豪表示,物奇微電子也計劃在其下一代Wi-Fi芯片中加入類似的功能,這意味著他們將把RISC-V架構與AI技術結合起來,提供更智能的網絡功能。這種結合將有助于提升Wi-Fi芯片的性能,使其在邊緣計算和短距通信場景中表現更佳。
作為首個國內自主品牌車規(guī)通用MCU上車的芯片公司,上海琪埔維半導體一直專注于車規(guī)MCU領域,積累了豐富的經驗和心得?;仡?017年首款車規(guī)MCU應用于小鵬汽車的經歷,上海琪埔維半導體有限公司CEO秦嶺表示這個過程耗費了相當長的時間,才逐步實現量產。
計算平臺的演化如同一場技術與人類交互方式的變革史。從1970年的單板電腦時代開始,鍵盤和鼠標等機械輸入方式主導了計算機的使用。然而,隨著時間的推移,1984年圖形用戶界面和客戶端-服務器模型的引入,讓攝像頭和傳感器成為了新的輸入方式。1995年,互聯網的普及催生了更廣泛的傳感器應用,推動了PC互聯網時代的興起。
超級SIM卡是一種在傳統(tǒng)SIM卡基礎上進行功能增強的智能卡片,不僅具備傳統(tǒng)SIM卡的通信功能,還集成了更大的存儲空間和更高的安全性。通過超級SIM卡,用戶“一卡走天下”,在一張卡上管理多種應用和服務,如移動支付、公交卡、會員卡等,無需額外攜帶其他實體卡片。此外,超級SIM卡支持多種網絡制式,適用于廣泛的應用場景,包括物聯網、智能家居和車聯網等領域,為用戶提供更便捷和安全的數字生活體驗。
“隨著時間來講,我們可以看到很明顯現在RISC-V對于ARM這邊的替換在市場上已經在不斷的發(fā)生,同時也發(fā)生在我們這邊(DPU和FTTR)?!币嫠夹究萍迹ㄉ虾#┯邢薰窘鉀Q方案副總裁唐杰在第四屆滴水湖RISC-V產業(yè)論壇中說到。
8月18日,稚暉君在“智元2024年度新品發(fā)布會”上一口氣推出了“遠征”和“靈犀”兩大家族共計5款商用人形機器人新品,包括遠征A2、遠征A2-W、遠征A2-Max,以及靈犀X1、靈犀X1-W;同時還提出了具身智能技術演進路線G1至G5,以及開放的AIMA平臺,旨在構建一個面向開發(fā)者的開放生態(tài)。
“工業(yè)現場總線”是指在工業(yè)應用中,用于在執(zhí)行器、控制器以及人機界面或儀器儀表之間進行數據通信和信息傳遞的一種通信系統(tǒng)。在典型的工業(yè)應用中,最底層的是“執(zhí)行器”,中間層是“控制器”,最上層是一些儀器儀表或人機界面。工業(yè)自動化中的所有數據通信都依賴于“現場總線”,因此它是工業(yè)自動化過程中不可或缺的設備。
作為一種開源的指令集架構,RISC-V憑借其靈活性、可擴展性以及低功耗特性,正在逐漸成為AI領域的重要競爭者。其獨特的模塊化設計允許開發(fā)者根據特定需求進行指令集的擴展,這使得RISC-V在AI計算中能夠實現更高效的處理能力,并且能夠更好地適應不同的AI應用場景。