大數(shù)據(jù)和人工智能有何區(qū)別?單車大數(shù)據(jù)開始?xì)⑹炝?
大數(shù)據(jù)將是下述內(nèi)容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對大數(shù)據(jù)的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。
一、人工智能和大數(shù)據(jù)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。
人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識,不斷的深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù),更是基于云計算平臺完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。
人工智能是基于大數(shù)據(jù)的支持和采集,運用于人工設(shè)定的特定性能和運算方式來實現(xiàn)的,大數(shù)據(jù)是不斷采集、沉淀、分類等數(shù)據(jù)積累。
與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比,人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而可以進(jìn)行深度機器學(xué)習(xí)。與以外傳統(tǒng)的算法相比,這一算法并無多余的假設(shè)前提(比如線性建模需要假設(shè)數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系),而是完全利用輸入的數(shù)據(jù)自行模擬和構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)。這一算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)而擁有自優(yōu)化的能力。
但這一顯著的優(yōu)點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前,這樣的算法幾乎沒有實際應(yīng)用的價值。大概十幾年前,我們嘗試用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算一組并不海量的數(shù)據(jù),整整等待三天都不一定會有結(jié)果。但今天的情況卻大大不同了。高速并行運算、海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)化的算法共同促成了人工智能發(fā)展的突破。這一突破,如果我們在三十年以后回頭來看,將會是不弱于互聯(lián)網(wǎng)對人類產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的另一項技術(shù),它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。
二、單車大數(shù)據(jù)開始?xì)⑹炝?
1、優(yōu)惠券差異化發(fā)送,不屬于大數(shù)據(jù)殺熟
透過網(wǎng)友的截圖來看,不同手機顯示的服務(wù)原價是相同的,只是因為不同的用戶/手機領(lǐng)取了不同金額或者折扣的優(yōu)惠券,最終造成了實際支付的價格差異,這種差異化服務(wù)不屬于大數(shù)據(jù)殺熟。好比我們?nèi)ベI一臺汽車,汽車的原價是公開的,但A通過團(tuán)車網(wǎng)渠道領(lǐng)取2000元優(yōu)惠,B通過易車網(wǎng)領(lǐng)取9優(yōu)惠,C通過老帶新返了3000元優(yōu)惠,D通過4S的微信公眾號領(lǐng)取了5元優(yōu)惠券,最終的支付渠道是一樣的,但實際支付價會有差異,這種情況不能算作大數(shù)據(jù)殺熟。
當(dāng)然,平臺優(yōu)惠券的發(fā)放方式確實有一定的提升空間。像現(xiàn)在,一個簡單的優(yōu)惠券,搞出五花八門的優(yōu)惠幅度,確實容易繞暈人。
關(guān)于優(yōu)惠券發(fā)送這事上,企業(yè)需要動態(tài)地平衡哪種方式對用戶和企業(yè)都更有利。這個問題是可以繼續(xù)深入討論的,目前尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
2、要區(qū)分大數(shù)據(jù)殺熟和動態(tài)調(diào)價
撇開“共享單車大數(shù)據(jù)殺熟”事件不談,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)廣泛存在“動態(tài)調(diào)價”,往往被誤解為“大數(shù)據(jù)殺熟”。
大數(shù)據(jù)殺熟這種現(xiàn)象確實存在,但沒有嚴(yán)重到我們以為的地步,現(xiàn)在我們密集的對大數(shù)據(jù)殺熟喊打喊殺之時,忽視了市場經(jīng)濟(jì)運行多年以來固有的“動態(tài)調(diào)價”機制。
當(dāng)我們罵在線旅游APP上的酒店大數(shù)據(jù)殺熟的時候,忽視了工作日和節(jié)假日的區(qū)別、忽視了VIP會員的權(quán)益更優(yōu)先、忽視了有些渠道會有額外補貼、忽視了有些支付方式會更優(yōu)惠、忽視了早訂和晚訂給酒店帶來的機會成本差異等等因素。機票動態(tài)調(diào)價的機制和酒店有一些類似,這里不再敘述。
當(dāng)我們罵出行APP“昨日和今天,同一行程價格不一樣”的時候,忽視了早晚高峰的1.X倍的價格調(diào)整來緩解供需矛盾。而且就算平時,也因為擁堵不一、交通燈等待因素,也會導(dǎo)致服務(wù)時長和路程的變化,這些變化必然導(dǎo)致價格差異。
很多文章把“動態(tài)調(diào)價”理解為“大數(shù)據(jù)殺熟”,這種文章只會激化矛盾,無益于解決實質(zhì)存在的問題。而且盲目的把“動態(tài)調(diào)價”理解為“大數(shù)據(jù)殺熟”,很容易打擊到商家經(jīng)營的積極性,同時也掩護(hù)了真正的“大數(shù)據(jù)殺熟”企業(yè)的撤退。
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