大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)有機(jī)融合、相輔相成！

隨著大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)不斷取得新成果，大數(shù)據(jù)時代的帷幕已然拉開。在這一背景下，人工智能技術(shù)步入公眾視野，為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展拓寬了空間、創(chuàng)造了機(jī)會。目前，人工智能技術(shù)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、入侵檢測、信息安全、專家系統(tǒng)以及人工智能代理等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，基于此，本文將在簡要介紹人工智能概念的基礎(chǔ)上，闡述人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向以及發(fā)展前景。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域得到廣泛運用。從技術(shù)角度來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要以大規(guī)模的云計算平臺、并行處理數(shù)據(jù)庫為載體，數(shù)據(jù)規(guī)模較大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度極快且數(shù)據(jù)類型多樣。因此，人工智能領(lǐng)域相關(guān)人員在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)穩(wěn)定性、健全人工智能化管理機(jī)制、加速技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新方面還具有較大的進(jìn)步空間，這也是人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的主要方向。

人工智能代理是人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的熱點方向。從技術(shù)角度來看，人工智能代理主要依托人工智能技術(shù)計算機(jī)服務(wù)系統(tǒng)軟件發(fā)揮作用，其工作性質(zhì)是基于數(shù)據(jù)信息分析和處理的知識庫，迅速在用戶使用信息后完成數(shù)據(jù)分層管理和記錄工作，精準(zhǔn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，從而提高用戶對于信息數(shù)據(jù)處理工作的滿意度。比如說，若用戶對旅游產(chǎn)品有需求并使用計算機(jī)進(jìn)行搜索時，人工智能代理技術(shù)就會在用戶搜索過程中管理網(wǎng)絡(luò)，分析歸類旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)，并將符合用戶需求的信息呈現(xiàn)出來，提高信息獲取效率。

據(jù)了解，大數(shù)據(jù)與人工智能的核心在于算法，是指借助數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等工具，以計算機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)為工具，通過計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)知識生成，進(jìn)而對知識進(jìn)行深度挖掘和解析，實現(xiàn)對知識的重新定義的技術(shù)活動。大數(shù)據(jù)與人工智能的核心在于算法，技術(shù)基礎(chǔ)在于計算機(jī)硬件和算法架構(gòu)。數(shù)據(jù)是人工智能的核心物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著科技的不斷進(jìn)步以及信息技術(shù)、高端裝備和能源技術(shù)等“三大”產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用起步階段，大數(shù)據(jù)與人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的制高點、先導(dǎo)力量和重要驅(qū)動力。未來將形成以大數(shù)據(jù)為核心的信息技術(shù)、高端裝備和能源技術(shù)、高端制造和新型材料技術(shù)為主體的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，全面帶動裝備制造業(yè)、電子信息、生物醫(yī)藥為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新動能。當(dāng)前和今后一個時期，國家將深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，不斷提高創(chuàng)新能力和水平，著力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)云計算和人工智能應(yīng)用示范，加快5 G商用步伐，實現(xiàn)智能經(jīng)濟(jì)新時代。

依托大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)可以通過大量數(shù)據(jù)挖掘?qū)ξ磥碲厔菖c模式預(yù)測分析有價值的數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶提供科學(xué)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)計算技術(shù)可以有效解決數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算和分析等問題。例如，在溫室控制與管理系統(tǒng)中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理分析采集的溫室內(nèi)外部的生長環(huán)境數(shù)據(jù)，既可以實時反映作物生長情況，還可以幫助生產(chǎn)者選擇適用的綜合生產(chǎn)策略。同時，農(nóng)戶可以利用數(shù)據(jù)分析和外部數(shù)據(jù)來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，更好實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

依托物聯(lián)網(wǎng)推動農(nóng)業(yè)智能一體化。物聯(lián)網(wǎng)將傳感器和智能處理相結(jié)合，利用云計算、模式識別等各種智能技術(shù)，從傳感器獲得的海量信息中分析、加工和處理有意義的數(shù)據(jù)，以適應(yīng)不同用戶的不同需求，發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用模式。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的溫度傳感器、濕度傳感器等物理參數(shù)，通過各種儀表實時顯示或作為自動控制的參變量參與到自動控制中，保證農(nóng)作物有良好的、適宜的生長環(huán)境。如：通過設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)采收控制系統(tǒng)，可以設(shè)定采收時間，自動預(yù)報農(nóng)作物采收期，提高商品價值，降低勞動消耗成本，提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)管理能力。