加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí) 格創(chuàng)東智：“云制造”推動(dòng)制造業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展

10月31日-11月2日,2023云棲大會(huì)在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦。大會(huì)以引領(lǐng)計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新為宗旨,承載著計(jì)算技術(shù)的新思想、新實(shí)踐、新突破?，F(xiàn)場(chǎng)布設(shè)40000平米科技展,涵蓋算力、人工智能+、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新三大主題并設(shè)有兩場(chǎng)重磅主論壇、500余個(gè)熱點(diǎn)話題,為開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)一場(chǎng)有用、有趣科技盛宴。格創(chuàng)東智高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席顧問(wèn)顏少林受邀出席大會(huì)并發(fā)表主題演講——“云制造”推動(dòng)制造業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

顏少林指出,當(dāng)前在政策、市場(chǎng)發(fā)展等多重因素驅(qū)動(dòng)下, “中國(guó)制造2025”正加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為推動(dòng)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)方式、創(chuàng)新模式持續(xù)變革的關(guān)鍵力量,以云服務(wù)為代表的先進(jìn)技術(shù)發(fā)展迅猛,加速工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。

格創(chuàng)東智高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席顧問(wèn)顏少林

“以先進(jìn)制造業(yè)為例,‘制造上云’可以從縮短部署周期、降低投資風(fēng)險(xiǎn)、降低IT使用門(mén)檻、提高業(yè)務(wù)靈活性等多個(gè)維度助力企業(yè)降本增效。比如半導(dǎo)體行業(yè),采用云計(jì)算平臺(tái),設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以利用所需硬件資源的調(diào)度和使用進(jìn)行仿真優(yōu)化,提供開(kāi)發(fā)效率;芯片制造、封測(cè)可以利用云端監(jiān)控實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)生產(chǎn)進(jìn)度和數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)?！?

半導(dǎo)體工廠生產(chǎn)工序復(fù)雜,數(shù)據(jù)量龐大,要想實(shí)現(xiàn)高良率的產(chǎn)出,必須對(duì)所有異常的反饋實(shí)現(xiàn)低延時(shí)和快速響應(yīng)。顏少林介紹,云計(jì)算和邊緣計(jì)算作為兩種典型的計(jì)算范式,各有所長(zhǎng)又各有所短,單獨(dú)依靠云計(jì)算或邊緣計(jì)算都不足以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和5G通信愿景。為了解決上述痛點(diǎn),云邊協(xié)同應(yīng)運(yùn)而生,支撐半導(dǎo)體行業(yè)效率進(jìn)一步提升。

顏少林表示,當(dāng)前“云邊協(xié)同”技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何通過(guò)云技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化工廠,打造從訂單到交付的智能系統(tǒng),滿足客戶的多樣化需求。格創(chuàng)東智自主研發(fā)的東智工業(yè)應(yīng)用智能平臺(tái)由GOS4.0工業(yè)操作系統(tǒng)(3+1)+工業(yè)應(yīng)用生態(tài)(N)組成,基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等核心技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)接入、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的完整閉環(huán),構(gòu)建了覆蓋全價(jià)值鏈的數(shù)字化整體解決方案,賦能各行各業(yè)數(shù)字化變革。

比如在工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域,格創(chuàng)東智自主研發(fā)的“天樞AI”基于云邊協(xié)同架構(gòu),將工業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)、物料追溯、行為識(shí)別、視覺(jué)引導(dǎo)裝配等場(chǎng)景,提升生產(chǎn)線智能化程度,減少人工作業(yè),保障品質(zhì)穩(wěn)定性,助力半導(dǎo)體、新能源等行業(yè)“云制造”提質(zhì)增效,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

隨著云邊端一體化成為重要技術(shù)演進(jìn)方向,云計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入惠普發(fā)展期,同時(shí)Smart Edge 智能邊緣計(jì)算需求激增,格創(chuàng)東智也將進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,面向特定場(chǎng)景發(fā)展邊緣計(jì)算能力,并融合IT/OT應(yīng)用不斷擴(kuò)展延伸,推動(dòng)“云邊協(xié)同”向“云邊端一體化” 演進(jìn)。

在圓桌論壇環(huán)節(jié),顏少林與萬(wàn)物云管理合伙人/首席科學(xué)家丁險(xiǎn)峰、黑湖科技首席技術(shù)官劉嘉瑜、杭州明啟數(shù)智科技有限公司總經(jīng)理邢超等專家圍繞專業(yè)領(lǐng)域工業(yè)know-how 如何應(yīng)用好AI大模型、工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Saas和Paas應(yīng)用等問(wèn)題進(jìn)行了討論交流。

顏少林表示,大模型/生成式AI技術(shù)的突破,更有望加速制造業(yè)對(duì)于AIoT的深度應(yīng)用。例如在質(zhì)量管理方面,引入GPT技術(shù),實(shí)現(xiàn)通過(guò)AI智能來(lái)識(shí)別改進(jìn)過(guò)程及過(guò)程中的各項(xiàng)輸出,產(chǎn)出AIGC類(lèi)型的8D報(bào)告,進(jìn)行數(shù)據(jù)及過(guò)程有效性管控。格創(chuàng)東智已經(jīng)將AIoT技術(shù)應(yīng)用至數(shù)據(jù)全面采集、制造系統(tǒng)集成、業(yè)務(wù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)AI助力數(shù)據(jù)決策。