基于C的設(shè)計(jì)方式簡(jiǎn)化FPGA/協(xié)處理器混合平臺(tái)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)

在最近幾年中日益流行在高性能嵌入式應(yīng)用中使用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）。FPGA已經(jīng)被證明有能力處理各種不同的任務(wù)，從相對(duì)簡(jiǎn)單的控制功能到更加復(fù)雜的算法操作。雖然FPGA在某些功能上比設(shè)計(jì)專用ASIC硬件具有時(shí)間和成本上的優(yōu)勢(shì)，但在面向軟件應(yīng)用中FPGA比傳統(tǒng)處理器和DSP的優(yōu)勢(shì)并沒有體現(xiàn)出來(lái)。這很大程度上是由于過去割裂了硬件和軟件開發(fā)工具和方法之間的關(guān)系。
　　然而最近FPGA在面向軟件設(shè)計(jì)工具方面的發(fā)展，及器件容量的持續(xù)增加為軟件開發(fā)者創(chuàng)造了新的環(huán)境。在這種環(huán)境下，F(xiàn)PGA可視為軟件編譯器的一個(gè)可能的目標(biāo)（連同傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)處理器架構(gòu)）?，F(xiàn)在，工具能夠幫助軟件工程師利用FPGA平臺(tái)，同時(shí)在結(jié)合了傳統(tǒng)處理器（或處理器核）和FPGA的單一目標(biāo)平臺(tái)上，幫助這些開發(fā)者利用其所具有的高度算法并行性。
　　基于FPGA的計(jì)算平臺(tái)，尤其是那些具有嵌入式“軟”處理器的平臺(tái)，有能力實(shí)現(xiàn)非常高性能的應(yīng)用，而沒有建立專用定點(diǎn)功能硬件的前期風(fēng)險(xiǎn)。通過使用最新一代的硬件/軟件協(xié)同設(shè)計(jì)工具，有可能使用多種面向軟件（圖形和基于語(yǔ)言）設(shè)計(jì)方式作為FPGA設(shè)計(jì)過程的一部分。
　　使用基于FPGA的參考平臺(tái)
　　FPGA中使用嵌入式處理器的優(yōu)勢(shì)之一是能夠在單個(gè)可編程器件上建立硬件/軟件開發(fā)對(duì)象——等效硬件參考平臺(tái)，這常常被忽視。即使終端產(chǎn)品不包括嵌入式處理器（將替換外部處理器或其他硬件子系統(tǒng)的接口），快速下載和測(cè)試新的軟件/硬件配置（試驗(yàn)可改變軟件/硬件劃分方案）的能力也能大大地提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)率。通過使用嵌入式處理器作為測(cè)試生成器，單獨(dú)的硬件部件（或硬件編譯的軟件過程）也可以快速地驗(yàn)證功能。

　　這種快速原型平臺(tái)的典型例子是Altera公司提供的Nios開發(fā)包。Cyclone或Stratix FPGA中都包括這個(gè)工具包，除了高性能的Nios 32位軟核處理器核之外還包括多種硬件和軟件外設(shè)接口。在設(shè)計(jì)過程中可以選擇這種核，使用Altera SOPC Builder工具配置并下載到相應(yīng)的FPGA中。板上本身的連接容許直接和各種不同的外部部件連接，從串口（RS232和USB）到Flash存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)接口。
　　在開發(fā)過程中使用這種板并結(jié)合Altera工具，容許嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)者用應(yīng)用原型所需的部件（包括嵌入式處理器）組成目標(biāo)平臺(tái)。然后，軟件開發(fā)者能夠關(guān)注應(yīng)用本身，分析和試驗(yàn)不同的硬件/軟件劃分方案。
　　權(quán)衡硬件和軟件資源
　　在一些高性能嵌入式應(yīng)用中，從產(chǎn)品構(gòu)建費(fèi)用和開發(fā)成本考慮最佳的資源使用方案是混合處理器方案。在這種方案中應(yīng)用非關(guān)鍵性能的部件位于主處理器（它們可能是或不是嵌入式處理器核），而大計(jì)算量的部件是一個(gè)或多個(gè)DSP芯片、其它標(biāo)準(zhǔn)硬件或?qū)Ｓ肁SIC或FPGA硬件。這種的解決方案通常需要硬件設(shè)計(jì)方式和工具的知識(shí)，但是在性能和成本方面上具有最佳的收益。
　　對(duì)于系統(tǒng)中的每個(gè)處理單元（即標(biāo)準(zhǔn)處理器、DSP、FPGA或ASIC），需要不同水平的專用技能。例如，雖然DSP是軟件可編程的，在工具上的初期投入小，但他們需要在DSP專門的設(shè)計(jì)技術(shù)方面有一些專門經(jīng)驗(yàn)，通常需要匯編級(jí)的編程技能。在另一方面，F(xiàn)PGA在設(shè)計(jì)和工具經(jīng)驗(yàn)上需要相對(duì)高的投入，在硬件設(shè)計(jì)語(yǔ)言作為主要的設(shè)計(jì)輸入方式時(shí)尤其如此。
　　然而FPGA和專用ASIC設(shè)計(jì)所需的經(jīng)驗(yàn)和工具投入相比，顯然FPGA在開發(fā)專用硬件上具有更低的風(fēng)險(xiǎn)。的確，相對(duì)于專用ASIC方案的簡(jiǎn)單性和低風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)計(jì)過程是為任何產(chǎn)品選擇FPGA的關(guān)鍵因素是。最近基于軟件的FPGA設(shè)計(jì)工具使這種設(shè)計(jì)過程具有甚至獲得更大的生產(chǎn)效率。這反過來(lái)讓系統(tǒng)設(shè)計(jì)者和軟件應(yīng)用開發(fā)者在實(shí)際的硬件上能夠更快地嘗試新的算法方式和測(cè)試設(shè)想，使用迭代方式進(jìn)行設(shè)計(jì)。
　　這種迭代方式重要好處是能夠一次改變一個(gè)單元（例如將關(guān)鍵的算法移至FPGA）的設(shè)計(jì)。應(yīng)用最初是完全用軟件進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，并驗(yàn)證其正確性，然后由FPGA完成特定的功能，這是在每個(gè)步驟都要對(duì)系統(tǒng)重新進(jìn)行驗(yàn)證的硬件過程。這種方式被證實(shí)能大大地縮短調(diào)試時(shí)間，降低引入難以調(diào)試的系統(tǒng)錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。
　　你如何在考慮“將應(yīng)用的哪部分以硬件實(shí)現(xiàn)”上做出最明智的選擇？一個(gè)普遍采用的方式是從用C，Matlab，SystemC或其它一些軟件編程語(yǔ)言的軟件模型開始。隨著應(yīng)用模型和部件算法的發(fā)展，設(shè)計(jì)者確定并發(fā)揮設(shè)計(jì)中粗略的并行性（或重新設(shè)計(jì)算法）利用可編程硬件在建立并行結(jié)構(gòu)方面的獨(dú)有能力。增加并行度通常轉(zhuǎn)化為增加硬件資源，它必須在降低大I/O量的算法性能增益上取舍。使用軟件模型驗(yàn)證假設(shè)，建立可重復(fù)的測(cè)試組，這些測(cè)試組可以作為模型，進(jìn)一步提煉為某些可以進(jìn)行軟件和硬件編譯的內(nèi)容。
　　混合軟硬件設(shè)計(jì)方法
　　現(xiàn)今如何開發(fā)混合軟件和硬件應(yīng)用呢？如果應(yīng)用是軟件驅(qū)動(dòng)的（現(xiàn)今越來(lái)越多的設(shè)計(jì)是這樣），軟件或系統(tǒng)工程師從編寫代碼（如上所述）來(lái)建立系統(tǒng)原型。另一種是，工程師用更高 級(jí)的工具如Simulink（來(lái)自Mathworks），基于UML的工具或其它系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)境開始設(shè)計(jì)。在這個(gè)過程中，系統(tǒng)設(shè)計(jì)者或軟件工程師將采用更高級(jí)的設(shè)計(jì)抽象以獲得最大的生產(chǎn)率，但是可能獲得很低的性能結(jié)果。因?yàn)橐赃@種方式自動(dòng)選用的處理器類型是受限的，為性能目標(biāo)轉(zhuǎn)換低級(jí)代碼的機(jī)會(huì)相對(duì)更少。有經(jīng)驗(yàn)的嵌入式開發(fā)者可能會(huì)進(jìn)一步用匯編語(yǔ)言優(yōu)化應(yīng)用的各個(gè)部分，或使用專用處理器（即DSP芯片）來(lái)提高性能。硬件工程師可以參與優(yōu)化面向FPGA和ASIC實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)中的那部分接口。
　　初始系統(tǒng)設(shè)計(jì)和劃分完成之后，應(yīng)用中需要最高性能的各個(gè)部分可以手工描述出來(lái)，交給硬件工程師。這個(gè)工程師為FPGA或ASIC部分編寫低層的HDL代碼，他們的設(shè)計(jì)生產(chǎn)率通常非常低（軟件工程師1/10或更少）。結(jié)果是應(yīng)用速度增加了，但是代碼和最初的軟件代碼無(wú)法對(duì)應(yīng)，設(shè)計(jì)周期不再一致，系統(tǒng)規(guī)格的改變可能很痛苦。
　　在這種情況下，系統(tǒng)設(shè)計(jì)者必須作為硬件/軟件仲裁者，指定硬件/軟件接口，鎖定設(shè)計(jì)反映設(shè)計(jì)的前期時(shí)間。一旦硬件開發(fā)認(rèn)真地展開，可能幾乎沒有機(jī)會(huì)再次從整體上把握應(yīng)用和它的組成算法。
　　基于C的設(shè)計(jì)和原型工具加速開發(fā)
　　在上述的方式中，最終的軟件/硬件應(yīng)用是軟件和硬件源文件的組合，一些需要軟件編譯/調(diào)試工具流程，其它需要硬件為主的工具流程和專業(yè)知識(shí)。然而，隨著基于C的FPGA設(shè)計(jì)工具的出現(xiàn)，使得在大部分的設(shè)計(jì)中采用熟悉的軟件設(shè)計(jì)工具和標(biāo)準(zhǔn)C語(yǔ)言成為可能，尤其在那些本身就是算法的硬件部分。后面的性能轉(zhuǎn)換可能會(huì)引入手工的硬件描述語(yǔ)言（HDL）取代自動(dòng)生成的硬件（正如面向DSP處理器的源代碼通常用匯編重新編寫），但是因?yàn)樵O(shè)計(jì)直接從C代碼編譯成最初的FPGA實(shí)現(xiàn)，硬件工程師要參與性能轉(zhuǎn)換的時(shí)間會(huì)進(jìn)一步提早至設(shè)計(jì)階段，系統(tǒng)作為整體可以用更高生產(chǎn)率的軟件設(shè)計(jì)模式來(lái)設(shè)計(jì)。

　　如CoDeveloper工具（Impluse Accelerated Technologies提供）允許C語(yǔ)言的應(yīng)用編譯后以FPGA網(wǎng)表形式建立硬件，包括允許描述高度并行和多過程應(yīng)用描述所必須的C語(yǔ)言擴(kuò)展。對(duì)于包括嵌入式處理器（如Altera的Nios軟核處理器）的目標(biāo)平臺(tái)，CoDeveloper可以用來(lái)生成必要的硬件/軟件接口，及生成特定過程的低級(jí)硬件描述。
　　采用這種工具和硬件/軟件方式獲得成功的關(guān)鍵是軟件和硬件處理資源之間合理的劃分。好的劃分方案不僅要考慮給定算法部件對(duì)計(jì)算量的需求，而且要考慮數(shù)據(jù)帶寬需求。這是因?yàn)橛布?軟件接口可能是主要的性能瓶頸。
　　合理地利用高并行應(yīng)用的編程模型也很重要。雖然它試圖用傳統(tǒng)編程方式如遠(yuǎn)程過程調(diào)用（RPC）將特定功能交由FPGA處理，但是研究表明交替的更面向數(shù)據(jù)流的通信方式更有效率，它更不可能引入阻塞或造成應(yīng)用死鎖。在一些情況下，這意味著重新從整體上考慮應(yīng)用，尋找新的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搬移和處理。這么做的結(jié)果是非常顯著的：通過增加應(yīng)用級(jí)的并行性，充分利用可編程邏輯資源，這可能將使一般算法比純軟件實(shí)現(xiàn)提升幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
　　在這種應(yīng)用的開發(fā)過程中（或重新工程化），設(shè)計(jì)工具是可視化的，能調(diào)試多個(gè)并行過程的互連。例如應(yīng)用監(jiān)視能夠在標(biāo)準(zhǔn)C調(diào)試器控制運(yùn)行時(shí)提供應(yīng)用和組成過程的整體概念。這樣的工具有助于量化地給出劃分方式的結(jié)果，識(shí)別可能表示應(yīng)用瓶頸的高數(shù)據(jù)吞吐量的區(qū)域。當(dāng)同時(shí)使用熟悉軟件性能評(píng)價(jià)方式，這些工具允許特定的代碼段可識(shí)別為更詳細(xì)的分析或進(jìn)行性能調(diào)整（圖1）。

圖1，在應(yīng)用調(diào)試和監(jiān)視過程中連接硬件和軟件過程顯示為模塊

　　設(shè)計(jì)實(shí)例：基于FPGA的圖像慮波器
　　為了演示這些工具如何用來(lái)把算法過程移至FPGA，我們以圖像慮波器為例，其中輸入數(shù)據(jù)流必須非?？焖俚靥幚恚奢敵鰯?shù)據(jù)流。這樣的問題可能涉及大量的計(jì)算，而且也是帶寬密集的：最終的實(shí)現(xiàn)方式不能為了增加整體性能而影響數(shù)據(jù)吞吐量。
　　圖2說(shuō)明一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像慮波器如何工作。在所示的示例中（邊緣檢測(cè)慮波器），尤其是3×3窗口的像素?cái)?shù)據(jù)必須以流方式組合和處理。

圖2，圖像慮波器過程一次處理輸入圖像一個(gè)像素，在最近的八個(gè)像素進(jìn)行卷積

　　有許多可能的方法實(shí)現(xiàn)這種算法。在本例中，兩個(gè)流水式硬件處理器用C描述完成這種功能：一個(gè)過程生成匹配源圖像的匹配行像素（以像素流讀?。?，同時(shí)第二個(gè)過程接受第一個(gè)流（三個(gè)代表三個(gè)偏移列的流）的結(jié)果，將對(duì)每個(gè)像素窗口卷積，生成一個(gè)輸出圖像，用第二個(gè)過程中單一的卷積像素流表示。這個(gè)過程和流用Impulse C庫(kù)（見附文《Impluse C編程模型》）提供的C兼容的流I/O例程來(lái)聲明和讀/寫。
　　因?yàn)樗惴ㄊ怯脴?biāo)準(zhǔn)C（外加Impulse C庫(kù)）描述的，我們能從軟件測(cè)試應(yīng)用（用Microsoft Visual Studio開發(fā)）開始，它在桌面仿真環(huán)境下完成圖像算法。這種測(cè)試應(yīng)用將兩種硬件過程和圖像卷積功能結(jié)合到軟件測(cè)試平臺(tái)應(yīng)用中（它可以編譯， 并以基于PC的臺(tái)式機(jī)應(yīng)用或運(yùn)行在Nios處理器中的嵌入式應(yīng)用運(yùn)行），它從TIFF格式文件中讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這種測(cè)試用標(biāo)準(zhǔn)桌面調(diào)試工具和CoDeveloper Application Monitor進(jìn)行設(shè)置和運(yùn)行。在這種方式下，算法結(jié)果可以在進(jìn)入下一階段和編譯至目標(biāo)FPGA平臺(tái)之前進(jìn)行驗(yàn)證。
　　編譯為硬件
　　用標(biāo)準(zhǔn)桌面C開發(fā)工具仿真它的功能之后，我們準(zhǔn)備用Altera Stratix開發(fā)原型板，在混合FPGA/處理器目標(biāo)上實(shí)現(xiàn)該應(yīng)用。Altera Nios開發(fā)包包括所有編譯和綜合硬件和軟件應(yīng)用至FPGA目標(biāo)所需的硬件和軟件（包括自動(dòng)生成的表示硬件過程的HDL源文件和表示軟件過程的C源代碼）。Altera提供的軟件結(jié)合Impulse CoDeveloper，為我們提供了從C語(yǔ)言編譯和執(zhí)行測(cè)試應(yīng)用所需的一切。
　　我們第一步是為圖像濾波器本身生成硬件。為了達(dá)到這一目的，我們從CoDeveloper工具中選用Altera Nios Platform Support Package，處理相關(guān)的Impulse C源文件。這將產(chǎn)生大約1200行的RTL和相關(guān)的硬件/軟件接口源文件。
　　接下來(lái)，用A

ltera Quartus工具建立新的項(xiàng)目，生成包括必要外設(shè)的Nios處理器核（用Altera的SOPC Builder）。CoDeveloper的輸出軟件和輸出硬件功能將從CoDeveloper輸出生成的硬件和軟件文件給新創(chuàng)建的Quartus項(xiàng)目。使用Altera的框圖工具，我們通過Avalon片內(nèi)總線將生成的硬件過程和Nios處理器相連。
　　包括Nios處理器和生成硬件的整個(gè)系統(tǒng)用Altera Quartus綜合。應(yīng)用的軟件部分（主要由測(cè)試生成器和客戶功能組成，包括組函數(shù)）也導(dǎo)入Quartus項(xiàng)目，用所包含的Nios編譯器編譯。
　　最后，用Altera工具生成bit文件，通過提供的并口電纜下載到平臺(tái)上。在這個(gè)平臺(tái)按預(yù)期要求上電和運(yùn)行。
　　在這個(gè)例子中，顯式流水的兩個(gè)圖像濾波器過程和由CoDeveloper C自動(dòng)為硬件編譯器生成的流水在每?jī)蓚€(gè)FPGA時(shí)鐘周期獲得最佳的單像素圖像處理速率，相當(dāng)于大約10ms完成整個(gè)512×512圖像的處理速度。
　　當(dāng)然，在FPGA上任何算法的絕對(duì)性能是取決于I/O因素及算法本身。在我們的圖像濾波器測(cè)試方案中，圖像數(shù)據(jù)從Nios上運(yùn)行的測(cè)試生成器通過Avalon片內(nèi)互連傳送到生成的FPGA硬件上，這樣可以獲得比上述最大像素速率低得多的有效吞吐量。另一個(gè)算法版本中，像素?cái)?shù)據(jù)直接從FPGA硬件接口傳送和讀取，這樣做的結(jié)果會(huì)最接近最佳的結(jié)果。因此考慮帶寬的限制是非常重要的——可能的化在硬件上測(cè)試，因?yàn)閹捠谴_定應(yīng)用劃分的因素。象CoDeveloper這樣的工具可以更容易和更快地進(jìn)行這方面的評(píng)估和實(shí)驗(yàn)。

　　附文：Impluse C編程模型
　　建立將軟件和硬件相結(jié)合的應(yīng)用需要對(duì)并行編程技術(shù)有所了解，尤其是以差別很大的有效速率操作的獨(dú)立同步過程。為了幫助建立高度并行的混合硬件/軟件應(yīng)用，Impulse C庫(kù)包括了設(shè)置和管理多個(gè)獨(dú)立過程的功能，它可以通過數(shù)據(jù)流、信號(hào)和可選的共享存儲(chǔ)資源相連接。
　　在典型的Impulse C應(yīng)用中，編寫一個(gè)或多個(gè)軟件過程，作為生成器和客戶數(shù)據(jù)或（可選）和其它直接用FPGA邏輯實(shí)現(xiàn)的硬件/軟件過程通信和同步的控制器。Impulse C編程模型（概念上和1980年C.A.R.Hoare描述的通信時(shí)序處理模型類似）提供了對(duì)硬件/軟件劃分和同步的系統(tǒng)級(jí)控制，同時(shí)允許用標(biāo)準(zhǔn)C構(gòu)造編寫和自動(dòng)優(yōu)化獨(dú)立過程。

圖a，Impulse C編程模型：通信主要通過數(shù)據(jù)流（映射為生成硬件中的FIFO），其它需要同步的信號(hào)，及非流數(shù)據(jù)的共享和本地存儲(chǔ)器（即系數(shù)）。

　　使用Impulse C庫(kù)功能，C語(yǔ)言可用來(lái)描述高度并行的應(yīng)用，具有最小的軟件編程復(fù)雜度，同時(shí)具有用標(biāo)準(zhǔn)C開發(fā)環(huán)境下編譯和調(diào)試的能力。例如，使用Impulse C庫(kù)功能，一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像濾波器可以用如下的代碼風(fēng)格描述（實(shí)際算法省略）：
　　提供另外的Impulse C功能（和從C應(yīng)用的主函數(shù)間接調(diào)用）用數(shù)據(jù)流和信號(hào)建立和連接這些過程，指定存儲(chǔ)器和其它外部接口。這個(gè)編程模型的結(jié)果是底層硬件平臺(tái)的實(shí)際情況（假設(shè)是傳統(tǒng)處理器和可編程硬件的混合）被抽象，用戶（他可能是有經(jīng)驗(yàn)的C程序員，但幾乎沒有硬件設(shè)計(jì)知識(shí)）不必學(xué)習(xí)硬件設(shè)計(jì)方法，就可以描述和運(yùn)行混合軟件/硬件應(yīng)用。