人臉識(shí)別在人類日常生活中普及 導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸擴(kuò)大

大多數(shù)人臉識(shí)別產(chǎn)品研究方向目前走向“兩極”。一極是大型系統(tǒng)：在應(yīng)用中，數(shù)據(jù)庫(kù)越大越好，速度越快越好，識(shí)別率越高越好。另一極是小型模塊或芯片：模塊或芯片越小越實(shí)用，越容易和更多產(chǎn)品集成，使用范圍更加廣闊。

特征傳感器

人臉特征都是通過(guò)光學(xué)傳感器如CCD或CMOS形成圖像信號(hào)，因此受光線影響較大，即使外加主動(dòng)光源能夠克服光線變化，但對(duì)人臉特征仍然有影響，且增加產(chǎn)品成本，所以人臉識(shí)別領(lǐng)域研究人員設(shè)計(jì)了紅外成像設(shè)備，來(lái)適應(yīng)人臉模式隨光照變化的內(nèi)差異，從而克服光線影響，提高識(shí)別率，但是因圖像顯示信息非正常彩色模式，所以還是不能滿足用戶需求。為了提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的易用性、舒適性和用戶的接受程度，同時(shí)又要保證生物特征信號(hào)的質(zhì)量，此外還要小巧精致、成本低廉，特征傳感器還有許多需要改進(jìn)的地方。

活體檢測(cè)

為了防止惡意者偽造和竊取他人的人臉特征用于身份認(rèn)證，人臉識(shí)別系統(tǒng)必須具有活體檢測(cè)功能，即判別向系統(tǒng)提交的人臉特征是否來(lái)自有生命的個(gè)體?；铙w人臉檢測(cè)可以基于頭部的移動(dòng)、呼吸、紅眼、眨眼、溫度效應(yīng)、頻譜特征等信息。此外，還可以通過(guò)人機(jī)互動(dòng)的形式檢測(cè)生物特征的活體特性;使用多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)也可以提高偽造的難度，但成本增加，操作復(fù)雜。所以，活體檢測(cè)技術(shù)將是生物人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)入高端安全應(yīng)用的最大瓶頸。

信號(hào)質(zhì)量

人臉特征一般是以連續(xù)的視頻流的形式進(jìn)行獲取。由于有效的人臉特征采集范圍總是有限的，再加上人的運(yùn)動(dòng)、姿態(tài)變化等因素，傳輸?shù)?u>計(jì)算機(jī)的特征信號(hào)大部分都是不合格的。而高質(zhì)量的特征信號(hào)是進(jìn)行特征表達(dá)和身份識(shí)別的基礎(chǔ)，低質(zhì)量的特征信號(hào)有可能引起錯(cuò)誤接收或錯(cuò)誤拒絕，降低系統(tǒng)的實(shí)用性和安全性，浪費(fèi)大量的計(jì)算資源在無(wú)效的特征信號(hào)處理上。

特征數(shù)據(jù)庫(kù)檢索

隨著人臉識(shí)別技術(shù)在人類日常生活中的普及，使用人數(shù)的增長(zhǎng)必然導(dǎo)致人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷擴(kuò)大。這種規(guī)模的擴(kuò)大不僅僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的擴(kuò)大，還表現(xiàn)在從數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索某一條記錄所耗費(fèi)時(shí)間的增加。例如在一對(duì)多的超大規(guī)模（如一個(gè)城市、一個(gè)國(guó)家）人臉識(shí)別應(yīng)用中，完成一次識(shí)別的時(shí)間的長(zhǎng)度將會(huì)讓人無(wú)法忍受，并且識(shí)別率大大降低。另外作為人臉特征：人的化妝、年齡增長(zhǎng)、體態(tài)的變化，都會(huì)影響和數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì)檢索結(jié)果。