隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的持續(xù)推進，以及政府對平安城市、智慧城市建設(shè)及改造的重視，各行業(yè)對視頻監(jiān)控及視頻應(yīng)用的需求進一步提升，視頻監(jiān)控行業(yè)市場的規(guī)模將保持快速增長。
智能攝像機等終端產(chǎn)品成為多功能的智能感知設(shè)備，不僅是在治安防控的可視化管理和交通等領(lǐng)域，智能的創(chuàng)新應(yīng)用在各個行業(yè)和各個建設(shè)部門共享數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用中，都會帶來更多的市場機會。
借力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能化監(jiān)控融入安防據(jù)了解，我國城市監(jiān)控攝像頭數(shù)量與發(fā)達(dá)國家相比，以每千人擁有的監(jiān)控數(shù)量作為指標(biāo)，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數(shù)量也只在60個，僅僅相當(dāng)于英國平均水平的80%，美國的60%，而在二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，就攝像頭密度而言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于每千人10個。因此，無論是從拉平與國外的差距方面，還是彌補國內(nèi)不同發(fā)展程度地域間的差距方面，安防監(jiān)控行業(yè)還具有一定的市場空間。
視頻安防監(jiān)控是智能安防的核心系統(tǒng)。從使用者的角度看，能夠通過智能化解決方案代替人工完成某種工作，即為人工智能，而其后臺集成了大數(shù)據(jù)、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、信息提取等技術(shù)。如人臉智能分析、車輛智能分析等智能化應(yīng)用可以大大降低相應(yīng)人員的工作強度?；诖?，智能化技術(shù)給安防行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)，也賦予這個行業(yè)新的機遇。監(jiān)控終端隨著智能技術(shù)的深入將掀起新一輪的AI風(fēng)潮。
智能化從提升業(yè)務(wù)效率、轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)價值兩方面為安防行業(yè)帶來了根本性的變化。一是提升感官體驗，例如透霧、視頻增強、防抖等智能技術(shù)，使得視頻效果更具有應(yīng)用價值和效果;二是提升系統(tǒng)可用性，例如視頻質(zhì)量診斷，解決了海量攝像頭管理難度;三是提升監(jiān)控效率，例如自動檢測、自動跟蹤、濃縮萃取技術(shù)可以大大提升監(jiān)控效率，變被動監(jiān)控為主動監(jiān)控。
基于智能化技術(shù)的重要性以及安防監(jiān)控未來的巨大發(fā)展空間，國內(nèi)多家安防企業(yè)紛紛參與到智能化監(jiān)控領(lǐng)域。大華股份以視頻為核心持續(xù)投入，包括AI、大數(shù)據(jù)、云計算、底層的視頻編解碼技術(shù)、音頻編解碼技術(shù)等，實現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、異常行為分析等智慧物聯(lián)解決方案。
大華股份推出的新一代人工智能“睿智”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能算法架構(gòu)，能對視頻中的目標(biāo)（主要是人、機動車、非機動車）進行檢測與識別，對目標(biāo)進行分類，通過各種模式識別算法對目標(biāo)的附屬屬性信息進行檢測識別和結(jié)構(gòu)化提取，充分挖掘視頻數(shù)據(jù)中的有用信息。
各大芯片商相繼推出了能夠加載機器學(xué)習(xí)算法的智能芯片，解決了前端設(shè)備智能化的硬件瓶頸。同時，各類人工智能算法的成熟也解決了對軟件的智能化需求。
同樣深耕于視頻監(jiān)控領(lǐng)域，?？低?/u>是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，為全球提供安防、可視化管理和大數(shù)據(jù)服務(wù)。?？低晸碛幸曇纛l編解碼、視頻圖像處理、視音頻數(shù)據(jù)存儲等核心技術(shù)，及云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等前瞻技術(shù)，針對公安、交通、司法、文教衛(wèi)生、金融、能源和智能樓宇等眾多行業(yè)提供專業(yè)的細(xì)分產(chǎn)品、IVM智能可視化管理解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)。
浙江宇視科技有限公司在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也進行了有益的嘗試，比如通過在IPC中集成一些物聯(lián)網(wǎng)信息采集模塊，給用戶提供更多的價值。2016年3月，宇視科技提出“可視智慧物聯(lián)”的大目標(biāo)，目前已經(jīng)在芯片、算法、架構(gòu)、產(chǎn)品四大層面取得全面突破，毫無疑問將會在機器視覺、智能方向取得大發(fā)展，而這是最重要的產(chǎn)品方向之一。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享行業(yè)需打破壁壘智能監(jiān)控不同于傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)，僅僅是解決監(jiān)控覆蓋率已不能滿足行業(yè)需求。安防行業(yè)未來的壁壘將不僅在設(shè)備，不僅在算法，更是在大數(shù)據(jù)積累以及對用戶需求的理解和響應(yīng)上，有可能催生行業(yè)洗牌，形成新的市場格局。
我國安防行業(yè)一直注重硬件生產(chǎn)，在安防軟件領(lǐng)域投入的力度一直較為欠缺，造成了我國安防行業(yè)一直以來都是靠硬件產(chǎn)品銷售來獲取利潤。因此，調(diào)整全行業(yè)的收入結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)軟件以及運營服務(wù)，也具有一定的市場空間。
安防行業(yè)的產(chǎn)品同質(zhì)化傾向越來越明顯，一些安防廠商所推出的產(chǎn)品抄襲痕跡明顯，獨立創(chuàng)新能力較差。因此，加大知識產(chǎn)權(quán)保護力度，保護原始創(chuàng)新，需要政策方面能夠給予一些支持。
另外，數(shù)據(jù)共享方面也存在瓶頸，部分設(shè)備重復(fù)建設(shè)，存在一些政策性浪費、政策性能耗。當(dāng)前由于政策性原因，政府部門之間數(shù)據(jù)依然無法實現(xiàn)完全共享，這就造成了一些設(shè)備的重復(fù)性建設(shè)。因此需要從頂層打破政策壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享共用。
值得注意的是，安防行業(yè)的核心問題仍是安全性。如果單純從暴露出的問題而言，安防廠商共同面臨的仍是安全問題。有兩點值得注意：第一，它不是某個設(shè)備、某個廠家的問題，而是所有廠家都要面臨的問題;第二，不能靜態(tài)看問題，因為技術(shù)與漏洞也在不斷變化，目前的技術(shù)無法百分百防范未來發(fā)生的問題，我們只有不斷地進行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?u>測試與創(chuàng)新來提升產(chǎn)品的安全性。
傳統(tǒng)安防較少從IT和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品可靠性的思維做減法，即好中選優(yōu)，而是在以家電類產(chǎn)品的堪用思維在做加法。僅從市場接受角度而言，兩個方向沒有絕對優(yōu)劣之分，但對于安全的神圣和嚴(yán)肅性而言，企業(yè)要堅持從前一方向進行探索。
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