移動互聯(lián)網(wǎng)時代促進聯(lián)網(wǎng)報警領(lǐng)域的發(fā)展

　　前段日子發(fā)生的滴滴順風(fēng)車事件再次給人們敲響了安全警鐘。當(dāng)情況所限，傳統(tǒng)的報警方式無法有效傳遞險情時，那就需要一種更加方便、快捷的聯(lián)網(wǎng)報警應(yīng)用，能讓乘客迅速地發(fā)送出有效的報警及求生信號。除了在這種極端情境下對聯(lián)網(wǎng)報警的需求，報警服務(wù)業(yè)誕生的使命就是要解決無人值守、店鋪、企事業(yè)單位及家庭的安全問題。報警服務(wù)業(yè)發(fā)展了20多年，直到現(xiàn)在仍然必須做這件事情。

　　聯(lián)網(wǎng)報警服務(wù)可以說是“剛需”，但行業(yè)現(xiàn)狀并不容樂觀。從單純的報警服務(wù)行業(yè)來講，客戶的流失率大，入網(wǎng)難，資費在降低，而成本在增高；同時，運營商與產(chǎn)業(yè)上下游缺乏互動，一是運營商缺乏和上游的互動，因為傳統(tǒng)的互動只是定義為“找廠家的唯一目的就是要買它的產(chǎn)品”，把廠家僅僅定位供應(yīng)商，這是防行業(yè)這么多年來的客觀現(xiàn)狀；二是與下游用戶缺少互動。

　　當(dāng)今已是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能及大數(shù)據(jù)的興起也帶來眾多行業(yè)的迅速變革，但報警運營服務(wù)的變革卻顯得有些保守，缺乏足夠的活力，除了技術(shù)上的進步和融合外，業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新也需要實質(zhì)性的進展。

　　“互聯(lián)網(wǎng)＋”促聯(lián)網(wǎng)報警跨界發(fā)展

　　當(dāng)前形勢下，聯(lián)網(wǎng)報警的范疇必須延伸，以真正實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動。這就涉及到跨界。

　　跨界是為了融合。很多的跨界失敗往往是因為徒有其表或者太過強化概念，為跨界而跨界，忽略了跨界的目的?？缃缰猿蔀榭赡?，其本質(zhì)上是因為原本看似不相干的服務(wù)內(nèi)容和形態(tài)之間存在連接的可能，即能夠附著于同一個表體，通過同一個服務(wù)團隊將兩種或多種業(yè)務(wù)進行有機融合，彼此之間關(guān)聯(lián)而又能互相獨立，相互之間不會產(chǎn)生任何排斥。所以，運營商在做跨界業(yè)務(wù)設(shè)計或者相關(guān)項目搭接的時候，必須要考慮能不能融合，怎樣融合，如果不能有機融合，就應(yīng)權(quán)衡成本和收益，另起爐灶。

　　以安全為中心，增加安全服務(wù)內(nèi)容。對大多數(shù)報警運營商而言，商鋪聯(lián)網(wǎng)報警是其多年深耕的領(lǐng)地，其專業(yè)和影響力已經(jīng)比較穩(wěn)固，在安全服務(wù)的基礎(chǔ)上向客戶提供更多同安全直接相關(guān)聯(lián)的服務(wù)，既符合其一貫的市場形象和專業(yè)性定位，又能夠讓客戶快速接收和認可。比如針對商鋪業(yè)主／經(jīng)營者和其店員的家庭、家人以及車輛等物品的安全服務(wù)，并且可以將多樣化的安全服務(wù)組成不同類型的套餐向更多的用戶提供——特別是那些非聯(lián)網(wǎng)報警用戶。

　　立足本地化，擴展平臺化，服務(wù)生活化。即使在網(wǎng)絡(luò)時代，報警服務(wù)運營本質(zhì)上也是區(qū)域化的服務(wù)，其依托在于能夠快速響應(yīng)就近服務(wù)，故在跨界服務(wù)業(yè)務(wù)設(shè)計和融合的時候也應(yīng)該以此為根本。并在此基礎(chǔ)上挖掘以商戶為代表的剛需——安全服務(wù)之外的服務(wù)內(nèi)容。對商戶而言，促進生意安全順利發(fā)展是每個經(jīng)營者都最看重也是最需要的，特別是當(dāng)今興起的新零售更是非?？粗剡@一點。對普通大眾而言，日常生活的各種方便性需求也應(yīng)該是聯(lián)網(wǎng)報警在跨界業(yè)務(wù)設(shè)計和融合的時候應(yīng)該關(guān)注的重點。在一個理想的環(huán)境中，報警服務(wù)運營商能夠很好地鏈接彼此的需求并形成良性互動，這當(dāng)中蘊藏著巨大的商機和潛能。

　　因此，以安全服務(wù)為基礎(chǔ)，結(jié)合視頻監(jiān)控，在原有的防盜報警服務(wù)的基礎(chǔ)上增加可視化、實景化、網(wǎng)絡(luò)化以及生活大眾化的服務(wù)內(nèi)容，將會是今后安全報警服務(wù)運營商跨界融合并取得成功的方向，而且這個路徑本身沒有脫離安全服務(wù)運營的基礎(chǔ)，基本上能夠保障運營商的跨界服務(wù)圍繞安全做相關(guān)方面的延伸，保持核心競爭力。

　　只有做好了跨界融合，聯(lián)網(wǎng)報警應(yīng)用才會獲得大規(guī)模推廣應(yīng)用。

　　AI賦能聯(lián)網(wǎng)報警領(lǐng)域變革

　　聯(lián)網(wǎng)報警領(lǐng)域隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展而持續(xù)演變。隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，報警領(lǐng)域的發(fā)展前景也逐步擴大，而人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的興起，也為報警領(lǐng)域的技術(shù)變革及發(fā)展注入了新的動力，使報警領(lǐng)域迫切需要人工智能技術(shù)的支持。

　　人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　在報警領(lǐng)域中，現(xiàn)階段人工智能算法在視頻圖像監(jiān)測方面應(yīng)用最為廣泛，這是因為報警領(lǐng)域的大部分產(chǎn)品都是和視頻圖像有密切關(guān)系的。但對于報警領(lǐng)域來說，其業(yè)務(wù)是多樣化的，而視頻圖像信息的監(jiān)測只是報警領(lǐng)域中的一小部分，它還包括通信信息、網(wǎng)絡(luò)信息及社交信息等。在不久的將來，報警領(lǐng)域必將以視頻圖像信息作為基礎(chǔ)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用進行不斷地延伸，使人工智能技術(shù)更好的發(fā)揮其自身優(yōu)勢，從而為報警領(lǐng)域帶來更加深入的技術(shù)變革，并進一步推動報警領(lǐng)域的發(fā)展。

　　從報警領(lǐng)域的技術(shù)體系進行分析，人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中的應(yīng)用具備終端切入與逆向推進這兩大特點，這說明人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中是從終端作為起點進行逐漸升級的，并最終拓展至整個報警領(lǐng)域技術(shù)體系。在視頻監(jiān)控方面，人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控中屬于最前沿的應(yīng)用技術(shù)，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)缶瘏^(qū)域中的各種情況進行識別，并通過兩種方式進行處理：第一種處理方式是對情況的緊急程度進行識別。當(dāng)系統(tǒng)識別為緊急情況時，可不通過人工對情況的判斷與分辨，由人工智能技術(shù)進行智能化報警。第二種處理方式是在復(fù)雜情況下，利用人工智能技術(shù)進行后臺處理和評估，然后采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。

　　如今，在報警領(lǐng)域中第一種處理方式的人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果，而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報警領(lǐng)域?qū)Π踩枨蟮牟粩嗵岣撸斯ぶ悄芗夹g(shù)也得到了更為深入的應(yīng)用，并實現(xiàn)了智能化存儲與智能化思維。智能化存儲能夠?qū)z測到的信息進行收集與處理，并將處理后的數(shù)據(jù)信息進行存儲。智能化思維能夠?qū)⒋鎯Φ臄?shù)據(jù)信息按照其內(nèi)部規(guī)律及其本質(zhì)屬性來對其進行顯性化。同時，報警領(lǐng)域還對人工智能技術(shù)的深度感知與適應(yīng)能力進行了充分運用，借助于人工智能技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)信息進行采集、存儲與分析，以此獲得一段時間中監(jiān)測區(qū)域的環(huán)境情況，并對事物的發(fā)展規(guī)律進行總結(jié)，通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應(yīng)用性與適用性較強的報警監(jiān)控系統(tǒng)，并在不斷的應(yīng)用過程中對系統(tǒng)進行逐步自我完善。

　　人工智能技術(shù)對報警領(lǐng)域的影響

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)運而生，給報警領(lǐng)域的技術(shù)變革帶來了新的動力，并對報警領(lǐng)域的發(fā)展起到了極為深遠的影響。所謂人工智能是通過計算機對人的智能行為及部分思維過程進行模擬而形成的一門學(xué)科。人工智能技術(shù)不僅是一門綜合性的計算機科學(xué)，更是社會科學(xué)、計算機科學(xué)、生理學(xué)等多門科學(xué)綜合的交叉學(xué)科。人工智能技術(shù)對報警領(lǐng)域的影響及其技術(shù)的變革主要集中在三個層面，分別是硬件支撐層、算法分析層及場景應(yīng)用層。

　　基礎(chǔ)硬件層

　　對于硬件支撐層來說，它是實現(xiàn)人工智能算法正常運算的重要支撐，包括各種硬件設(shè)備，例如TPU、GPU、CPU、TPGA等運算芯片，這些運算芯片使人工智能算法得以廣泛的普及與應(yīng)用，特別是在報警領(lǐng)域中的視圖分析處理當(dāng)中，GPU運算芯片已經(jīng)成為報警領(lǐng)域中的主流運算芯片，并隨著GPU運算芯片能力的不斷完善與提升，人工智能算法在報警領(lǐng)域中的應(yīng)用效果也將不斷提升。

　　算法分析層

　　在人工智能技術(shù)中，算法分析層無疑是該技術(shù)的關(guān)鍵所在，其算法性能的好壞對人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果有著直接的影響。在報警領(lǐng)域中，人工智能算法的性能與功能不斷提升及完善，能夠為報警領(lǐng)域中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)提供更多的訓(xùn)練樣本，從而使報警領(lǐng)域?qū)σ曨l數(shù)據(jù)進行更加深入的挖掘，提高了視頻數(shù)據(jù)的價值。可以說，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了報警領(lǐng)域的技術(shù)革新，而報警領(lǐng)域的技術(shù)革新又促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從而形成了兩者間的相互促進關(guān)系。

　　場景應(yīng)用層

　　在人工智能技術(shù)中，場景應(yīng)用層綜合了多種基礎(chǔ)技術(shù)，其在報警領(lǐng)域中的應(yīng)用使其能夠借助于不同的應(yīng)用場景來實現(xiàn)報警產(chǎn)品的研發(fā)，這也使人工智能技術(shù)能夠為更多不同的用戶提供更加多元化的數(shù)據(jù)分析，從而幫助用戶利用人工智能技術(shù)來提高管理水平，有效滿足了不同用戶的報警監(jiān)測需求。場景應(yīng)用層的多元化使報警領(lǐng)域更注重于各種各樣的報警產(chǎn)品研發(fā)，使報警產(chǎn)品能夠滿足不同的場景應(yīng)用需求，這無疑在很大程度上促進了報警領(lǐng)域的技術(shù)革新。

　　大數(shù)據(jù)滲入報警行業(yè)

　　報警業(yè)的發(fā)展越來越具有科學(xué)性及規(guī)劃性。為用戶提供更為強化的安全保障，則需要報警業(yè)在結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎(chǔ)上，不斷發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維。新興的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)天生是一家。大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)在不同領(lǐng)域中的不斷滲透，報警業(yè)的發(fā)展也會受其直接影響。

　　聯(lián)網(wǎng)報警行業(yè)的發(fā)展機遇及途徑

　　精準(zhǔn)分析匹配用戶畫像

　　依托于大數(shù)據(jù)強大的分析技術(shù)，綜合用戶的生活及消費方式等信息，有針對性、有規(guī)律性的劃分用戶群體，確保其模式應(yīng)用細化到具體的市場環(huán)境下。根據(jù)用戶差異性制定與之契合的服務(wù)推廣方案，為用戶提供更需要的服務(wù)，不僅能夠有效提升用戶滿意度，更能在原有基礎(chǔ)上發(fā)展出更多潛力用戶，提升用戶價值總量，從而促使報警運營商的市場占有率有效提升。

　　提高反饋數(shù)據(jù)信息處理能力

　　報警運營服務(wù)商不斷尋求行業(yè)發(fā)展，進一步強化自身數(shù)據(jù)處理能力的同時，平臺就能針對反饋出的數(shù)據(jù)信息進行處理。這不僅能夠大大提高警情處理效率，更能在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對警情危害程度進行過濾，并為其匹配相對應(yīng)的處理方案。在此基礎(chǔ)上，通過對平臺數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用，報警運營服務(wù)商能夠?qū)⒉煌脑O(shè)備連接到服務(wù)系統(tǒng)中，這樣就能在不限時間、地點的情況下，及時掌握警情信息，將誤報問題的發(fā)生頻率降到最低，以更加高效的共享優(yōu)勢，交給用戶一份滿意的答卷，從而提升用戶粘性，合理規(guī)避用戶滿意度下降、用戶流失問題。

　　新技術(shù)對報警領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)

　　雖然人工智能技術(shù)給報警領(lǐng)域帶來了深遠的影響，在很大程度上推動了報警領(lǐng)域的技術(shù)革新，但人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中的應(yīng)用也存在許多疑難之處有待解決，這些問題主要集中在三個方面：

　　現(xiàn)階段報警領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用存在算法單一問題，這也是人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用難題?，F(xiàn)有的人工智能算法僅能從視頻圖像中對人、車等數(shù)據(jù)進行提取，卻難以對視頻圖像數(shù)據(jù)進行完全結(jié)構(gòu)化，這也使報警領(lǐng)域相關(guān)人員只能通過人工的方式對大量的視頻內(nèi)容進行觀看。

　　報警領(lǐng)域中不同應(yīng)用場景的限制使人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果受到很大影響。在報警領(lǐng)域中，需要實現(xiàn)對不同應(yīng)用場景進行監(jiān)控與報警，而人工智能技術(shù)則是以視頻為應(yīng)用基礎(chǔ)的，但在視頻監(jiān)控過程中，其成像質(zhì)量會受到光照、環(huán)境等外部因素的影響，進而造成監(jiān)控過程中存在遮擋、模糊、像素過小等問題，這無疑對報警功能的實現(xiàn)及視頻內(nèi)容的解析帶來很大影響。

　　人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用較為缺乏。在報警領(lǐng)域中需要經(jīng)常對監(jiān)控區(qū)域中的數(shù)據(jù)進行提取，但這些提取的數(shù)據(jù)是相對獨立的，由于人工智能技術(shù)所采用的算法是由不同廠家生產(chǎn)的，這也使算法在對數(shù)據(jù)進行獲取時無法進行共享，進而造成信息孤島問題，這也給報警領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的分析帶來阻礙。

　　結(jié)束語

　　知識經(jīng)濟的時代，創(chuàng)新及優(yōu)化逐漸成為第一生產(chǎn)力，這同時也促使報警行業(yè)的發(fā)展方向更加具有科學(xué)性及規(guī)劃性。為用戶提供強化的安全保障，則需要報警業(yè)在結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎(chǔ)上，發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維，為行業(yè)發(fā)展開辟新的道路。

　　總而言之，人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中的應(yīng)用將不再僅僅局限在視頻圖像數(shù)據(jù)采集分析方面，在通信信息、社交信息等方面也將得到更為廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)為人工智能技術(shù)與其他現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合提供了新的發(fā)展路徑，這也使其在報警領(lǐng)域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來，報警領(lǐng)域?qū)⒃谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的引領(lǐng)下開辟出新的藍海。