機器視覺基礎知識詳解
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。
機器視覺系統(tǒng)的分類?智能相機
?基于嵌入式
?基于PC
機器視覺系統(tǒng)的組成
?圖像獲?。汗庠?、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺
?圖像處理與分析:工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。
?判決執(zhí)行:電傳單元、機械單元
機器視覺的工作原理
機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等,實現(xiàn)自動識別功能。
機器視覺的應用 案例一:機器人+視覺自動上下料定位的應用
現(xiàn)場有兩個振動盤,振動盤1作用是把玩偶振動到振動盤2中,振動盤2作用是把玩偶從反面振動為正面。該應用采用了深圳視覺龍公司VD200視覺定位系統(tǒng),該系統(tǒng)通過判斷玩偶正反面,把玩偶處于正面的坐標值通過串口發(fā)送給機器人,機器人收到坐標后運動抓取產(chǎn)品,當振動盤中有很多玩偶處于反面時,VD200視覺定位系統(tǒng)需判斷反面玩偶數(shù)量,當反面玩偶數(shù)量過多時,VD200視覺系統(tǒng)發(fā)送指令給振動盤2把反面玩偶振成正面。
該定位系統(tǒng)通過玩偶表面的小孔來判斷玩偶是否處于正面,計算出玩偶中心點坐標,發(fā)送給機器人。通過VD200視覺定位系統(tǒng)實現(xiàn)自動上料,大大減少人工成本,大幅提高生產(chǎn)效率。
案例二:視覺檢測在電子元件的應用此產(chǎn)品為電子產(chǎn)品的按鈕部件,產(chǎn)品來料為料帶模式,料帶上面為雙排產(chǎn)品。通過對每個元器件定位后,使用斑點工具檢測產(chǎn)品固定區(qū)域的灰度值,來判斷此區(qū)域有無缺膠情況。
該應用采用了深圳視覺龍公司的DragonVision視覺系統(tǒng)方案,使用兩個相機及光源配合機械設備,達到每次檢測雙面8個產(chǎn)品,每分鐘檢測大約1500個。當出現(xiàn)產(chǎn)品不良時,立刻報警停機,保證了產(chǎn)品的合格率和設備的正常運行,提高生產(chǎn)效率。
案例三:啤酒廠采用的填充液位檢測系統(tǒng)案例當每個啤酒瓶移動經(jīng)過檢測傳感器時,檢測傳感器將會觸發(fā)視覺系統(tǒng)發(fā)出頻閃光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的圖像并將圖像保存到內(nèi)存后,視覺軟件將會處理或分析該圖像,并根據(jù)啤酒瓶的實際填充液位發(fā)出通過-未通過響應。如果視覺系統(tǒng)檢測到一個啤酒瓶未填充到位,即未通過檢測,視覺系統(tǒng)將會向轉(zhuǎn)向器發(fā)出信號,將該啤酒瓶從生產(chǎn)線上剔除。操作員可以在顯示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持續(xù)的流程統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
機器視覺的應用現(xiàn)狀在國外,機器視覺的應用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。具體如PCB印刷電路:各類生產(chǎn)印刷電路板組裝技術(shù)、設備;單、雙面、多層線路板,覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件;電子封裝技術(shù)與設備;絲網(wǎng)印刷設備及絲網(wǎng)周邊材料等。SMT表面貼裝:SMT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等;再流焊機、波峰焊機及自動化生產(chǎn)線設備。電子生產(chǎn)加工設備:電子元件制造設備、半導體及集成電路制造設備、元器件成型設備、電子工模具。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應用,并且其產(chǎn)品在應用中占據(jù)著舉足輕重的地位。除此之外,機器視覺還用于其他各個領域。
而在中國,視覺技術(shù)的應用開始于90年代,因為行業(yè)本身就屬于新興的領域,再加之機器視覺產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠,導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白。目前國內(nèi)機器視覺大多為國外品牌。國內(nèi)大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家,隨著機器視覺的不斷應用,公司規(guī)模慢慢做大,技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。
隨著經(jīng)濟水平的提高,3D機器視覺也開始進入人們的視野。3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品,從而減少了浪費節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。
在行業(yè)應用方面,主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè),用機器視覺技術(shù)取代人工,可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如在物流行業(yè),可以使用機器視覺技術(shù)進行快遞的分揀分類,不會出現(xiàn)大多快遞公司人工進行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動。